Power BI - Analyse du XML ou JSON contenu dans une colonne Tutoriels

Découvrez comment analyser les fichiers XML ou JSON dans une colonne avec Power Query dans Microsoft 365. Cette vidéo vous guide à travers le processus d'analyse de ces formats de fichiers en utilisant la fonction "Analyser" dans Power Query.
Obtenez des conseils pratiques pour reconnaître la nomenclature de chaque format et pour extraire les données qui vous intéressent.
Contactez-nous pour plus d'informations sur l'utilisation de Power Query dans Microsoft 365.

5:53
3995 vues
0

( 0 avis )

Donner votre avis sur cette vidéo !

Disponible dans Microsoft365

Description
Avis

Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est de présenter les différents formats de fichiers couramment utilisés dans le traitement de données, notamment JSON et XML, ainsi que les méthodes pour les importer et les traiter efficacement dans Excel.

Chapitres :

Introduction aux fichiers de données
Depuis le début de notre travail, nous utilisons principalement des fichiers Excel et CSV, qui sont très simples à importer car ils nécessitent peu de retraitement. Cependant, il arrive que certains formats soient mélangés, ce qui peut compliquer l'importation. Dans cette vidéo, nous allons explorer deux formats principaux : JSON et XML, et comment les traiter correctement.
Format JSON
Le format JSON (JavaScript Object Notation) est l'un des formats les plus répandus pour stocker des données. Il fonctionne par un système de paires clé-valeur, où les données sont encapsulées entre des accolades. Par exemple, une structure JSON commence par une accolade ouvrante, suivie de clés et de valeurs. Les valeurs peuvent être des listes, ce qui est indiqué par des crochets. Il est important de reconnaître cette nomenclature pour identifier un fichier JSON.
Format XML
Le format XML (eXtensible Markup Language) est moins courant que JSON, mais il est utilisé pour des données plus complexes. XML utilise un système de balisage, où chaque valeur est entourée de balises. Par exemple, une balise d'élément peut contenir plusieurs balises enfants. Ce format est plus verbeux et nécessite plus de code pour représenter les données, mais il est essentiel de comprendre sa structure pour travailler avec des fichiers XML.
Importation et traitement des fichiers
Pour traiter ces formats, nous allons importer un fichier d'exemple dans Excel. Nous allons sélectionner un fichier JSON, puis utiliser l'onglet 'Transformer' pour analyser les données. Dans l'onglet d'analyse, nous avons la possibilité de choisir entre JSON et XML. En sélectionnant JSON, les données se transforment en enregistrements, ce qui nous permet de les visualiser sous forme de tableau. Nous pouvons ensuite extraire les valeurs qui nous intéressent et les renommer si nécessaire.
Conclusion
Il est crucial de se familiariser avec les formats JSON et XML, car vous serez souvent confronté à ces types de fichiers. Grâce aux outils d'analyse d'Excel, vous pouvez facilement importer, analyser et extraire les données dont vous avez besoin. Ne soyez pas intimidé par ces nomenclatures ; avec un peu de pratique, vous serez en mesure de les gérer efficacement.

FAQ :

Qu'est-ce qu'un fichier CSV et comment l'utiliser ?

Un fichier CSV est un format simple pour stocker des données sous forme de tableau. Il est facile à importer dans des logiciels comme Excel, car il nécessite peu de retraitement. Pour l'utiliser, il suffit de l'ouvrir dans un programme compatible et de manipuler les données comme un tableau.

Comment reconnaître un fichier JSON ?

Un fichier JSON se reconnaît par sa structure qui utilise des accolades pour délimiter les objets et des crochets pour les tableaux. Il contient des paires clé-valeur, ce qui permet de stocker des données de manière organisée.

Quelle est la différence entre JSON et XML ?

JSON est plus léger et plus facile à lire que XML, qui est plus verbeux et utilise des balises pour structurer les données. JSON est souvent préféré pour les échanges de données entre serveurs et applications web, tandis que XML est utilisé pour des documents plus complexes.

Comment importer un fichier JSON dans Excel ?

Pour importer un fichier JSON dans Excel, vous devez ouvrir Excel, sélectionner 'Nouvelle source', puis choisir le fichier JSON. Ensuite, utilisez l'onglet 'Transformer' pour analyser et structurer les données en records.

Quels outils peuvent aider à travailler avec des fichiers JSON et XML ?

Des outils comme Excel, des éditeurs de texte comme Notepad++, ou des environnements de développement comme Visual Studio Code peuvent aider à travailler avec des fichiers JSON et XML. Des bibliothèques de programmation comme 'json' en Python ou 'xml.etree.ElementTree' pour XML sont également utiles.

Quelques cas d'usages :

Analyse de données de ventes

Une entreprise peut utiliser des fichiers CSV pour importer des données de ventes mensuelles dans Excel. En utilisant les fonctionnalités d'analyse d'Excel, elle peut rapidement générer des rapports et des graphiques pour visualiser les performances des ventes.

Intégration d'API

Lorsqu'une application web doit récupérer des données d'une API, elle peut recevoir des réponses au format JSON. Les développeurs peuvent alors utiliser des bibliothèques pour parser ces données et les afficher dans l'application, améliorant ainsi l'expérience utilisateur.

Gestion de données de produits

Un e-commerce peut utiliser des fichiers XML pour gérer les informations sur les produits. En structurant les données avec des balises, l'entreprise peut facilement mettre à jour les informations sur les produits et les synchroniser avec son site web.

Reporting d'événements

Une organisation peut collecter des données d'événements sous forme de fichiers JSON. En les important dans Excel, elle peut analyser la participation et les retours des participants, ce qui aide à améliorer les futurs événements.

Migration de données

Lors d'une migration de données d'un ancien système vers un nouveau, les fichiers CSV et JSON peuvent être utilisés pour transférer les données. Les équipes peuvent utiliser des outils d'importation pour s'assurer que les données sont correctement formatées et intégrées dans le nouveau système.

Glossaire :

Fichier CSV

Un fichier CSV (Comma-Separated Values) est un format de fichier qui utilise une structure de tableau pour stocker des données, où chaque ligne représente un enregistrement et chaque colonne est séparée par une virgule.

JSON

JSON (JavaScript Object Notation) est un format léger d'échange de données qui utilise une structure de paires clé-valeur. Il est souvent utilisé pour transmettre des données entre un serveur et une application web.

XML

XML (eXtensible Markup Language) est un langage de balisage qui définit un ensemble de règles pour encoder des documents dans un format lisible par l'homme et par machine. Il utilise des balises pour structurer les données.

API

Une API (Application Programming Interface) est un ensemble de règles et de protocoles permettant à différentes applications de communiquer entre elles.

Record

Un record est un enregistrement de données qui contient une série de valeurs organisées, souvent sous forme de tableau.

0 sur 5

5 (0)

4 (0)

3 (0)

2 (0)

1 (0)

Mandarine AI: CE QUI POURRAIT VOUS INTÉRESSER

LES COURS ASSOCIÉS Ce tutoriel fait partie des cours suivants

E-learning Avancé

Vu 8059 fois

Abonnés

Formation Vidéo Microsoft Power BI - Avancé

Ce cours complet vous permet d’acquérir un niveau avancé pour mettre en place des rapports complets et complexes dans Microsoft Power BI.

Cours E-learning

TOUS LES COURS