Excel - Les graphiques de tendances disponibles Tutoriels

Découvrez comment créer et personnaliser des graphiques de tendances dans Microsoft 365 en utilisant des données réelles.
Cette vidéo présente les courbes et les aires pour analyser l'évolution d'une tendance dans les données.
Obtenez des conseils pratiques pour afficher clairement les données chronologiques et les proportions pour mieux comprendre l'évolution de vos chiffres d'affaires, trafic mensuel ou courbes épidémiologiques.
Cette ressource est utile pour tous les professionnels souhaitant améliorer leur compréhension de la datavisualisation dans Microsoft 365. Suivez cette formation pour créer facilement des graphiques de tendances professionnels et mieux comprendre vos données.

Connectez-vous pour donner votre avis sur cette vidéo !

Me connecter

Description
Avis

Objectifs :

Comprendre les différentes visualisations utilisées pour analyser l'évolution des tendances dans les données, en se concentrant sur les courbes et les aires.

Chapitres :

Introduction aux Visualisations de Données
Dans cette section, nous allons explorer les visualisations qui sont essentielles pour analyser l'évolution des tendances dans les données. Nous nous concentrerons principalement sur deux grandes catégories : les courbes et les aires.
Les Courbes
Les courbes sont des graphiques classiques, souvent utilisés pour représenter des données chronologiques. Elles sont particulièrement efficaces pour montrer l'évolution des chiffres socio-démographiques, par exemple. - **Structure des Courbes** : - Les courbes sont créées en reliant des points qui représentent des valeurs associées à des dates ou à des périodes de temps. - Il est important de ne pas multiplier les courbes sur un même graphique, car cela peut entraîner un effet spaghetti, rendant la lecture illisible.
Les Aires
Les aires suivent une logique similaire aux courbes, mais elles permettent également d'afficher des notions de proportions. - **Utilisation des Aires** : - Chaque point est relié par un trait, et la hauteur de l'aire sur l'axe des ordonnées indique le poids de chaque catégorie à un instant donné. - Par exemple, si l'on analyse le chiffre d'affaires par produit, on peut visualiser quel produit a le plus contribué à l'évolution positive ou négative des ventes.
Applications Pratiques
Les courbes et les aires sont idéales pour afficher diverses données, telles que : - L'évolution du chiffre d'affaires - Le trafic mensuel sur un site web - Les courbes épidémiologiques, particulièrement pertinentes durant l'année 2020. Nous allons travailler sur ces concepts à l'aide d'un fichier Excel associé à cette partie.

FAQ :

Qu'est-ce qu'une visualisation de données?

Une visualisation de données est une représentation graphique qui permet de rendre les données plus compréhensibles et d'identifier des tendances ou des modèles.

Comment analyser une évolution de tendance?

Pour analyser une évolution de tendance, il est important de collecter des données sur une période donnée, de les représenter graphiquement (par exemple, avec des courbes ou des aires) et d'observer les variations dans le temps.

Quels sont les avantages d'utiliser des courbes pour représenter des données?

Les courbes permettent de visualiser facilement les tendances dans les données chronologiques, de comparer plusieurs séries de données et d'identifier des points de changement significatifs.

Qu'est-ce que l'effet spaghetti dans les graphiques?

L'effet spaghetti se produit lorsque plusieurs courbes sont tracées sur le même graphique, rendant la lecture difficile en raison de l'enchevêtrement des lignes.

Comment utiliser les aires pour représenter des données?

Les aires peuvent être utilisées pour montrer des proportions entre différentes catégories de données, en reliant des points par des traits et en remplissant les zones sous les courbes.

Quels types de données peuvent être représentés par des courbes épidémiologiques?

Les courbes épidémiologiques représentent généralement des données sur la propagation d'une maladie, comme le nombre de cas confirmés ou le taux d'infection au fil du temps.

Quelques cas d'usages :

Analyse des ventes par produit

Utiliser des courbes pour visualiser l'évolution du chiffre d'affaires par produit au fil du temps, permettant d'identifier les produits les plus performants et d'ajuster les stratégies de vente.

Suivi du trafic web

Représenter le trafic mensuel d'un site web à l'aide de graphiques pour analyser les tendances de fréquentation et optimiser le contenu en fonction des périodes de forte affluence.

Évaluation des tendances épidémiologiques

Utiliser des courbes épidémiologiques pour suivre la propagation d'une maladie, permettant aux professionnels de la santé de prendre des décisions éclairées sur les interventions nécessaires.

Comparaison des performances de produits

Utiliser des aires pour comparer les performances de différents produits en visualisant leur contribution au chiffre d'affaires total, facilitant ainsi la prise de décision sur les priorités de production.

Rapport d'analyse de données

Créer un rapport d'analyse de données en utilisant des courbes et des aires pour présenter des résultats de manière claire et visuelle, facilitant la communication des résultats aux parties prenantes.

Glossaire :

Visualisation

Représentation graphique de données pour faciliter leur compréhension et analyse.

Analyse d'évolution

Étude des changements dans les données au fil du temps pour identifier des tendances.

Courbes

Graphiques représentant des données chronologiques, où des points sont reliés par des traits pour montrer l'évolution des valeurs.

Aires

Graphiques similaires aux courbes, mais qui montrent des proportions et des volumes en reliant des points par des traits.

Effet spaghetti

Situation où plusieurs courbes sur un même graphique rendent la lecture illisible en créant un enchevêtrement de lignes.

Proportions

Rapport entre différentes catégories de données, souvent représenté par la hauteur des aires dans un graphique.

Chiffre d'affaires

Total des ventes d'une entreprise sur une période donnée, souvent analysé par produit ou service.

Trafic mensuel

Nombre de visiteurs ou d'interactions sur un site web sur une période d'un mois.

Courbes épidémiologiques

Graphiques montrant l'évolution de la propagation d'une maladie ou d'une infection dans le temps.

0 sur 5

( 0 avis )

5 (0)

4 (0)

3 (0)

2 (0)

1 (0)

Disponible dans Microsoft365

00:00:01

on va voir toutes les visualisations

00:00:03

qui ont trait à l'analyse d'une évolution,

00:00:05

d'une tendance dans les données et pour ça,

00:00:08

on va avoir deux grandes catégories

00:00:10

qui vont être les courbes et les aires.

00:00:13

Donc les courbes, est ce que j'ai

00:00:15

vraiment besoin de vous les présenter ?

00:00:17

Je pense que c'est le

00:00:19

graphique par excellence,

00:00:21

tout simplement le plus connu,

00:00:23

celui qu'on a vu en mathématique,

00:00:25

celui qu'on voit sur l'évolution des

00:00:27

chiffres socio-démographiques à la télé,

00:00:28

et cetera, et cetera.

00:00:31

Quand même, pour rappel, donc,

00:00:33

on va avoir par rapport alors

00:00:35

souvent à des dates ou en tout cas

00:00:38

un temps des valeurs associées,

00:00:40

donc ça va nous faire une multitude

00:00:42

de points et ces points on va les

00:00:44

relier par un trait qui va, du

00:00:47

coup, nous créer tout simplement

00:00:49

une courbe. Très utilisé,

00:00:51

comme je vous disais effectivement

00:00:53

sur des données chronologiques.

00:00:54

Attention cependant,

00:00:55

on pourrait potentiellement afficher

00:00:57

plusieurs courbes au sein du même graphique.

00:00:59

Éviter de les multiplier sinon

00:01:01

vous allez perdre en clarté de

00:01:03

lecture et on pourrait aboutir à ce

00:01:05

qu'on appelle un effet spaghetti,

00:01:07

c'est à dire des traits un petit peu partout

00:01:10

qui deviennent totalement illisibles.

00:01:11

D'un autre côté,

00:01:12

nous avons les aires qui vont reprendre un

00:01:15

petit peu la même logique que les courbes,

00:01:17

c'est à dire avoir un point par période

00:01:20

temporelle qu'on va relier via un trait,

00:01:22

à la différence près que là on va

00:01:25

aussi pouvoir avoir des notions

00:01:26

de proportions.

00:01:28

Là, vous voyez par exemple,

00:01:30

je vais avoir une vue globale

00:01:32

de la tendance. Donc ça,

00:01:34

c'est le trait le plus haut et si

00:01:36

je veux regarder un peu plus dans

00:01:38

le détail qui a eu le plus de poids

00:01:41

sur l'évolution,

00:01:42

qu'elle soit positive ou négative,

00:01:43

eh bien je pourrais regarder ici

00:01:45

les proportions. Imaginons que ça

00:01:47

soit un chiffre d'affaires par produit,

00:01:49

donc là produit A, B, C, D et là je

00:01:51

peux voir tout de suite que

00:01:53

potentiellement c'est le produit,

00:01:54

le produit jaune là qui a plus

00:01:56

que les autres peut-être participer à

00:01:58

l'évolution positive du chiffre d'affaires.

00:02:01

Donc là il faut bien avoir en tête

00:02:03

que du coup,

00:02:04

cette zone qui est... Elle a

00:02:06

une certaine hauteur du coup sur

00:02:08

l'axe des ordonnées

00:02:09

et c'est justement cette hauteur qui va

00:02:12

lui signifier le poids qu'elle a

00:02:14

à l'instant T vis-à-vis des autres

00:02:16

catégories qui se situent juste

00:02:18

en-dessous. Donc c'est idéal pour

00:02:19

effectivement afficher tout ce qui va

00:02:21

être évolution du chiffre d'affaires,

00:02:22

le trafic mensuel sur un site web ou

00:02:24

encore des courbes épidémiologiques.

00:02:26

On en a vu énormément sur l'année 2020

00:02:28

et d'ailleurs c'est ce sur quoi on va

00:02:31

travailler dans le fichier Excel

00:02:34

associé à cette partie.

Mandarine AI: CE QUI POURRAIT VOUS INTÉRESSER

LES COURS ASSOCIÉS Ce tutoriel fait partie des cours suivants

E-learning Intermédiaire

Vu 4093 fois

Abonnés

Formation Vidéo Microsoft Excel - Intermédiaire

Augmentez votre champ d’action grâce à nos tutoriels intermédiaires dédiés aux formules, à la valorisation visuelle avancée ainsi qu’à l’analyse de vos données grâce aux tableaux croisés dynamiques et tirez profit de ce que peut vous apporter Excel !

Cours E-learning

TOUS LES COURS