Façonner l'avenir éducatif : IA, diversité, inclusion & études de cas innovantes Vidéo

La Diversité et l'Inclusion dans l’Éducation souligne l'importance et la complexité de l'incorporation de la technologie dans les parcours éducatifs. En explorant l'influence de l'IA sur l'éducation inclusive et en analysant des études de cas tels que Duolingo, Carnegie Learning, et Brainly, nous explorons l'équilibre délicat entre personnalisation de l'apprentissage et les défis éthiques inhérents à cette technologie, notamment les biais algorithmiques. Joignez-vous à nous pour une exploration enrichissante des perspectives, des réalisations et des obstacles potentiels que présente l'IA dans le domaine éducatif.

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Objectifs :

Cette formation vise à explorer comment l'intelligence artificielle (IA) peut transformer l'éducation en la rendant plus accessible et personnalisée, tout en abordant les défis éthiques liés aux biais algorithmiques.

Chapitres :

  1. Introduction à l'IA, la Diversité et l'Inclusion dans l'Éducation
    Bienvenue dans cette formation sur l'intelligence artificielle, la diversité et l'inclusion dans l'éducation. Nous allons explorer comment l'IA peut rendre l'éducation plus accessible et personnalisée pour tous, en s'adaptant aux besoins individuels des étudiants et en surmontant divers obstacles éducatifs.
  2. Défis Éthiques : Les Biais Algorithmiques
    L'intégration de l'IA dans l'éducation présente des défis, notamment les biais algorithmiques. Ces biais peuvent engendrer des résultats injustes, surtout lorsque les données d'entraînement sont inégales. Par exemple, un algorithme formé principalement avec des données d'étudiants privilégiés pourrait désavantager d'autres profils démographiques. Il est donc crucial d'introduire des pratiques éthiques dès les premières étapes de développement de l'IA pour garantir une expérience d'apprentissage équitable.
  3. Exemples d'Utilisation de l'IA dans l'Éducation
    Nous allons maintenant examiner des exemples concrets d'applications de l'IA dans l'éducation : - **Duolingo** : Cette application utilise l'IA pour adapter ses leçons linguistiques à chaque utilisateur, rendant l'apprentissage des langues plus accessible. L'algorithme évalue la performance de l'utilisateur en temps réel, ajustant la difficulté des leçons en fonction des réponses et du temps pris pour répondre. - **Carnegie Learning** : Cette plateforme personnalise les parcours d'apprentissage en ajustant le contenu selon les réponses et performances des élèves. Les étudiants interagissent avec des modules où leurs méthodes de résolution de problèmes sont analysées, permettant à l'IA d'ajuster les parcours d'apprentissage pour maintenir l'engagement des élèves. - **Brainly** : Cette plateforme modère le contenu pour garantir la précision des réponses fournies par les pairs. L'IA vérifie l'exactitude et la pertinence des réponses, améliorant ainsi la qualité du soutien scolaire.
  4. L'IA et l'Inclusion
    L'IA est déjà prête à ouvrir les portes de l'inclusion. Elle peut traduire des informations en langue des signes de manière virtuelle, offrant ainsi une double voix pour la compréhension. Pour les élèves ayant des troubles d'apprentissage, l'IA permet aux enseignants d'adapter le rythme, le style et le contenu des leçons en fonction des besoins individuels, favorisant un environnement d'apprentissage qui célèbre la diversité des compétences.
  5. Surveillance du Bien-Être des Étudiants
    Grâce à l'analyse des modèles de sommeil, des habitudes d'étude et des activités de loisirs, l'IA peut identifier les signes de stress ou d'épuisement. Elle peut suggérer des stratégies de bien-être ou alerter un conseiller si nécessaire, contribuant ainsi à un environnement d'apprentissage sain.
  6. Conclusion
    L'IA a déjà commencé à transformer l'éducation en rendant l'apprentissage plus personnalisé et accessible. En continuant à naviguer à travers les défis éthiques, nous nous rapprochons d'un avenir où chaque étudiant peut accéder à un apprentissage authentiquement inclusif et engageant.

FAQ :

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle dans l'éducation?

L'intelligence artificielle dans l'éducation fait référence à l'utilisation de technologies qui imitent l'intelligence humaine pour améliorer l'apprentissage, personnaliser les expériences éducatives et rendre l'éducation plus accessible.

Comment l'IA peut-elle aider à surmonter les biais algorithmiques?

Pour surmonter les biais algorithmiques, il est crucial d'intégrer des pratiques éthiques dès le développement de l'IA, en s'assurant que les données d'entraînement soient diversifiées et représentatives de tous les groupes démographiques.

Quels sont les avantages de l'utilisation de Duolingo?

Duolingo utilise l'IA pour adapter les leçons linguistiques à chaque utilisateur, ce qui permet une expérience d'apprentissage personnalisée et optimisée, en ajustant la difficulté des leçons en fonction des performances de l'utilisateur.

Comment Carnegie Learning utilise-t-elle l'IA?

Carnegie Learning utilise l'IA pour personnaliser les parcours d'apprentissage en mathématiques, en analysant les réponses des élèves et en ajustant le contenu pour maintenir leur engagement et leur progression.

En quoi Brainly améliore-t-il le soutien scolaire?

Brainly utilise l'IA pour modérer et vérifier les réponses fournies par sa communauté, garantissant ainsi que les étudiants reçoivent des informations précises et fiables lorsqu'ils cherchent de l'aide pour leurs devoirs.

Comment l'IA peut-elle favoriser l'inclusion dans l'éducation?

L'IA peut favoriser l'inclusion en adaptant le contenu et le rythme des leçons aux besoins individuels des élèves, en traduisant des informations en langue des signes, et en identifiant les signes de stress ou d'épuisement pour proposer des stratégies de bien-être.

Quelques cas d'usages :

Personnalisation des leçons avec Duolingo

Les enseignants peuvent utiliser Duolingo pour offrir des leçons de langues adaptées aux niveaux de compétence de chaque élève, rendant l'apprentissage des langues plus engageant et efficace.

Soutien personnalisé en mathématiques avec Carnegie Learning

Les écoles peuvent intégrer Carnegie Learning pour fournir un environnement d'apprentissage mathématique personnalisé, où les élèves reçoivent un contenu adapté à leurs performances, améliorant ainsi leur compréhension des concepts mathématiques.

Vérification des réponses sur Brainly

Les étudiants peuvent utiliser Brainly pour poser des questions sur leurs devoirs, sachant que l'IA modère les réponses pour garantir leur précision, ce qui renforce la confiance dans l'aide qu'ils reçoivent.

Adaptation des leçons pour les élèves ayant des besoins spécifiques

Les enseignants peuvent utiliser des systèmes d'IA pour analyser les performances des élèves ayant des troubles d'apprentissage, leur permettant d'adapter le contenu et le rythme des leçons pour mieux répondre à leurs besoins.

Surveillance du bien-être des élèves

Les établissements scolaires peuvent utiliser l'IA pour surveiller les habitudes d'étude et de sommeil des élèves, identifiant les signes de stress et proposant des interventions pour améliorer leur bien-être.

Glossaire :

Intelligence Artificielle (IA)

Technologie qui simule l'intelligence humaine pour effectuer des tâches telles que l'apprentissage, le raisonnement et l'auto-correction.

Biais Algorithmiques

Erreurs systématiques dans les résultats d'un algorithme, souvent causées par des données d'entraînement inégales, qui peuvent mener à des résultats injustes.

Duolingo

Application d'apprentissage des langues qui utilise l'IA pour personnaliser les leçons en fonction des performances de l'utilisateur.

Carnegie Learning

Plateforme éducative qui utilise l'IA pour adapter les parcours d'apprentissage en fonction des réponses et performances des élèves, notamment en mathématiques.

Brainly

Plateforme d'entraide scolaire qui utilise l'IA pour modérer et vérifier les réponses fournies par les utilisateurs, garantissant ainsi leur précision.

Accessibilité

Caractéristique d'un système éducatif qui permet à tous les étudiants, indépendamment de leurs capacités, d'accéder à l'apprentissage.

Personnalisation de l'apprentissage

Adaptation des méthodes et contenus d'enseignement aux besoins individuels de chaque étudiant pour améliorer leur expérience d'apprentissage.

Soutien scolaire

Aide fournie aux étudiants pour les aider à comprendre et à maîtriser le contenu académique.

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Bienvenue dans cette formation sur l'IA,
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la Diversité et l'Inclusion
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dans l'Éducation.
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Explorons ensemble comment l'intelligence
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artificielle peut transformer
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l'éducation en la rendant plus
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accessible et personnalisée pour tous.
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Voyons comment l'IA
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peut rendre l'apprentissage plus
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inclusif, en s'adaptant aux besoins
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individuels des étudiants et en
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surmontant divers obstacles éducatifs.
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Intégrer l'IA
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dans l'éducation amène son lot de défis.
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Aujourd'hui, nous mettrons l'accent
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sur un problème éthique crucial :
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les biais algorithmiques.
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Les biais algorithmiques peuvent
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créer des résultats injustes,
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surtout quand les données
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d'entraînement sont inégales.
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Imaginez un algorithme formé principalement
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avec des données d'étudiants privilégiés .
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Il pourrait inconsciemment désavantager
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d'autres profils démographiques.
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C'est pourquoi l'introduction de
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pratiques éthiques dès les premières
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étapes de développement de l'IA
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est cruciale, afin de garantir
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une expérience d'apprentissage
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équitable pour tous les étudiants.
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Voyons maintenant
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Duolingo,
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qui utilise l'IA pour adapter ses
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leçons linguistiques à chaque utilisateur,
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démocratisant ainsi l'accès à
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l'apprentissage des langues.
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Cette application d'apprentissage des
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langues utilise l'IA pour créer une
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expérience utilisateur réellement
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personnalisée. Grâce à son algorithme,
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Duolingo évalue la performance
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de l'utilisateur en temps réel,
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analysant les réponses correctes
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et incorrectes ainsi que le temps
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pris pour répondre. En se basant
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sur ces informations,
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l'application ajuste ensuite la
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difficulté des leçons et des exercices,
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assurant un parcours d'apprentissage
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qui n'est ni trop facile,
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ni trop difficile, et donc
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optimal pour chaque apprenant.
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Carnegie Learning utilise
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également l'IA pour personnaliser
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les parcours d'apprentissage,
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ajustant le contenu en fonction des
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réponses et performances des élèves.
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Ce système se sert de l'intelligence
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artificielle pour créer un environnement
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d'apprentissage mathématique personnalisé.
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Les étudiants travaillent à travers
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des modules interactifs où leurs
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réponses et méthodes de résolution
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des problèmes sont constamment analysées.
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L'IA,
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ici, ajuste les parcours d'apprentissage
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en fonction de ces réponses,
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assurant que les étudiants
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sont toujours engagés
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avec du matériel qui soutient leur
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niveau actuel de compréhension
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tout en les poussant doucement
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vers des concepts plus complexes.
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Enfin, Brainly, dont l'IA
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modère le contenu pour garantir
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que les réponses données entre
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pairs soient précises,
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élargissant ainsi l'accès au soutien
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scolaire. Brainly utilise l'IA
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pour modérer et vérifier les
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réponses fournies par sa communauté,
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qui s'entraide avec des devoirs
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et questions scolaires.
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L'algorithme analyse les réponses données,
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vérifiant non seulement leur exactitude,
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mais aussi leur pertinence,
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grâce à une base de données extensive.
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Cette technologie permet d'élever
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la qualité du contenu sur la
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plateforme, et d'assurer que les
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étudiants reçoivent une aide fiable
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et correcte lorsqu'ils se tournent
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vers Brainly pour le soutien scolaire.
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L'IA est déjà prête à ouvrir
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les portes de l'inclusion.
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Elle peut traduire les informations en
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langue des signes de manière virtuelle
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offrant ainsi une double
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voix pour la compréhension.
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De même pour les élèves ayant
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des troubles d'apprentissage,
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il est possible
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grâce à un système de suivi et
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d'analyse des performances de l'IA,
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que les enseignants adaptent le rythme,
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le style et le contenu des leçons en fonction
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des besoins individuels de chaque élève,
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favorisant ainsi un environnement
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d'apprentissage qui accueille
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et célèbre la diversité des compétences.
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Enfin,
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grâce à une analyse des modèles de sommeil,
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des habitudes d'étude et
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des activités de loisirs,
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l'IA peut identifier les signes de
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stress ou d'épuisement et suggérer
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des stratégies de bien-être ou
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alerter un conseiller si nécessaire.
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L'IA
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a déjà commencé à transformer
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l'éducation en rendant l'apprentissage
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plus personnalisé et accessible.
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En continuant à naviguer à
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travers les défis éthiques,
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nous nous rapprochons d'un avenir
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où chaque étudiant peut accéder
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à un apprentissage qui est
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authentiquement inclusif et engageant.

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Bem-vindo a este treinamento de IA,
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Diversidade e Inclusão
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na Educação.
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Vamos explorar juntos como a inteligência
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A inteligência artificial pode transformar
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educação, tornando-a mais
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acessível e personalizado para todos.
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Vamos dar uma olhada em como a IA
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pode tornar a aprendizagem mais
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inclusivo, sensível às necessidades
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estudantes individuais e em
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superação de várias barreiras educacionais.
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Integração da IA
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na educação traz consigo a sua quota-parte de desafios.
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Hoje, vamos nos concentrar em
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sobre uma questão ética crucial:
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enviesamentos algorítmicos.
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Vieses algorítmicos podem
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criar resultados injustos,
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especialmente quando os dados
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Os padrões de formação são desiguais.
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Imagine um algoritmo treinado principalmente
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com dados privilegiados dos alunos.
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Inconscientemente, pode colocá-lo em desvantagem
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outros perfis demográficos.
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É por isso que a introdução de
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Práticas éticas desde o início
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Estágios de desenvolvimento de IA
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é crucial, a fim de assegurar que
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Uma experiência de aprendizagem
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justo para todos os alunos.
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Agora vamos ver
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Duolingo,
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que usa IA para adaptar o seu
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aulas de línguas para cada utilizador,
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democratizar o acesso à
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aprendizagem de línguas.
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Isto
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usa IA para criar um
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Experiência real do usuário
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Personalizado. Graças ao seu algoritmo,
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Duolingo avalia desempenho
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do utilizador em tempo real,
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Analisar as respostas corretas
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e incorreto, bem como o tempo
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levado a responder. Com base na experiência
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com base nestas informações,
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Em seguida, o aplicativo ajusta o
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dificuldade de aulas e exercícios,
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Garantir um percurso de aprendizagem
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o que não é nem muito fácil,
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não muito difícil e, portanto,
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ideal para cada aluno.
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Usos do Carnegie Learning
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também IA para personalizar
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percursos de aprendizagem,
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ajustar o conteúdo de acordo com a
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Respostas e desempenho dos alunos.
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Este sistema faz uso da inteligência
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Para criar um ambiente
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aprendizagem matemática personalizada.
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Os alunos trabalham através de
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módulos interativos onde os seus
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Respostas e Métodos de Resolução
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Os problemas são constantemente analisados.
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AI,
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Aqui, ajuste os percursos de aprendizagem
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Com base nestas respostas,
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garantir que os estudantes
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ainda estão engajados
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com hardware que suporta os seus
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Nível atual de compreensão
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enquanto os empurra suavemente
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para conceitos mais complexos.
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Por fim, Brainly, cuja IA
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modera o conteúdo para garantir
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que as respostas dadas entre
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os pares são precisos,
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alargando assim o acesso ao apoio
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escola. Brainly usa IA
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para moderar e verificar a relação
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respostas fornecidas pela sua comunidade,
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que se ajudam mutuamente com os trabalhos de casa
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e assuntos escolares.
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O algoritmo analisa as respostas dadas,
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não só verificando a sua exatidão,
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mas também a sua relevância,
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graças a uma extensa base de dados.
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Esta tecnologia permite elevar
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a qualidade do conteúdo do
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e para garantir que
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Alunos recebem ajuda confiável
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e corrigir quando se virarem
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a Brainly para tutoria.
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A IA já está pronta para abrir
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as portas da inclusão.
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Pode traduzir a informação em
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Linguagem gestual virtualmente
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oferecendo, assim, um duplo
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Vozes para a compreensão.
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O mesmo se aplica aos alunos com
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dificuldades de aprendizagem,
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É possível
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através de um sistema de rastreio e
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Análise de desempenho de IA,
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que os professores adaptem o ritmo,
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o estilo e o conteúdo das aulas de acordo com o
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as necessidades individuais de cada aluno,
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promovendo assim um ambiente
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que saúda
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e celebra a diversidade de competências.
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Finalmente
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através de uma análise dos padrões de sono,
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hábitos de estudo, e
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atividades de lazer,
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A IA pode identificar os sinais de
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stress ou exaustão e sugerir
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estratégias de bem-estar ou
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Alerte um conselheiro, se necessário.
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IA
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já começou a transformar-se
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Educação Fazendo Aprender
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mais personalizado e acessível.
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Continuar a navegar em
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através de desafios éticos,
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Estamos cada vez mais perto de um futuro
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onde todos os alunos podem aceder
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a uma aprendizagem que seja
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genuinamente inclusivo e envolvente.

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Willkommen zu diesem KI-Training,
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Vielfalt und Inklusion
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in der Bildung.
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Lassen Sie uns gemeinsam untersuchen, wie Intelligenz
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Künstliche Intelligenz kann
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Bildung, indem sie
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zugänglich und personalisiert für alle.
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Werfen wir einen Blick darauf, wie KI
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kann das Lernen
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inklusiv, auf Bedürfnisse eingehend
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einzelnen Studierenden und in
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Überwindung verschiedener Bildungsbarrieren.
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Integration von KI
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Die Bildung bringt einige Herausforderungen mit sich.
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Heute konzentrieren wir uns auf
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Zu einer entscheidenden ethischen Frage:
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algorithmische Verzerrungen.
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Algorithmische Verzerrungen können
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unfaire Ergebnisse zu erzielen,
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vor allem, wenn die Daten
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Die Trainingsmuster sind ungleichmäßig.
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Stellen Sie sich einen Algorithmus vor, der in erster Linie trainiert wird
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mit privilegierten Schülerdaten.
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Es könnte Sie unbewusst benachteiligen
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andere demografische Profile.
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Aus diesem Grund ist die Einführung von
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Ethisches Handeln von Anfang an
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KI-Entwicklungsphasen
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ist von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass
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Eine Lernerfahrung
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fair für alle Studierenden.
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Schauen wir uns das mal an
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Duolingo,
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die KI nutzt, um ihre
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Sprachunterricht für jeden Nutzer,
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Demokratisierung des Zugangs zu
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Sprachenlernen.
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Das
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verwendet KI, um eine
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Tatsächliche Benutzererfahrung
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Gewohnheit. Dank seines Algorithmus
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Duolingo bewertet die Leistung
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des Nutzers in Echtzeit,
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Analyse der richtigen Antworten
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und falsch sowie die Uhrzeit
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zur Beantwortung herangezogen werden. Aufgrund
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auf diese Informationen,
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Die App passt dann die
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Schwierigkeit des Unterrichts und der Übungen,
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Sicherstellen eines Lernpfads
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was nicht allzu einfach ist,
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nicht zu schwierig, und daher
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Optimal für jeden Lernenden.
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Carnegie Learning Anwendungen
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auch KI zur Personalisierung
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Lernpfade,
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Anpassung des Inhalts an die
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Antworten und Leistung der Schüler.
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Dieses System nutzt Intelligenz
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So erstellen Sie eine Umgebung
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Personalisiertes mathematisches Lernen.
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Die Schülerinnen und Schüler arbeiten sich durch
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interaktive Module, in denen ihre
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Antworten und Lösungsmethoden
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Probleme werden ständig analysiert.
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Künstliche Intelligenz
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Passen Sie hier die Lernpfade an
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Auf der Grundlage dieser Antworten
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Sicherstellung, dass die Studierenden
00:02:23
sind immer noch engagiert
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mit Hardware, die ihre
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Derzeitiger Kenntnisstand
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während du sie sanft andrückst
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hin zu komplexeren Konzepten.
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Zu guter Letzt Brainly, dessen KI
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moderiert Inhalte, um sicherzustellen, dass
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dass die Antworten, die zwischen den
00:02:38
Gleichaltrige akkurat sind,
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Dadurch wird der Zugang zu Unterstützung erweitert
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Schule. Brainly nutzt KI
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zur Moderation und Verifizierung der
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Antworten, die von seiner Community zur Verfügung gestellt wurden,
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die sich gegenseitig bei den Hausaufgaben helfen
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und Schulangelegenheiten.
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Der Algorithmus analysiert die gegebenen Antworten,
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nicht nur die Überprüfung ihrer Richtigkeit,
00:02:56
sondern auch ihre Relevanz,
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dank einer umfangreichen Datenbank.
00:03:01
Diese Technologie ermöglicht es,
00:03:02
die Qualität der Inhalte auf der Website
00:03:04
Plattform und um sicherzustellen, dass
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Studierende erhalten verlässliche Hilfe
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und korrigieren, wenn sie sich drehen
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an Brainly für Nachhilfe.
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Die KI ist bereits bereit zum Öffnen
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die Türen der Inklusion.
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Es kann die Informationen in
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Gebärdensprache virtuell
00:03:22
und bietet somit eine doppelte
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Stimmen für Verständigung.
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Gleiches gilt für Studierende mit
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lernstörungen
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Es ist möglich,
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durch ein Tracking-System und
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KI-Leistungsanalyse,
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dass die Lehrkräfte das Tempo anpassen,
00:03:36
Stil und Inhalt des Unterrichts nach den
00:03:38
die individuellen Bedürfnisse jedes einzelnen Schülers,
00:03:41
und so die Förderung eines Umfelds
00:03:43
die begrüßt, dass
00:03:44
und zelebriert die Vielfalt der Fähigkeiten.
00:03:48
Endlich
00:03:48
durch eine Analyse der Schlafmuster,
00:03:51
Lerngewohnheiten und
00:03:52
Freizeitaktivitäten
00:03:54
KI kann die Anzeichen von
00:03:56
Stress oder Erschöpfung und suggerieren
00:03:58
Strategien für das Wohlbefinden oder
00:04:00
Benachrichtigen Sie bei Bedarf einen Berater.
00:04:03
Künstliche Intelligenz
00:04:03
hat bereits begonnen, sich zu wandeln
00:04:06
Bildung, indem man das Lernen
00:04:07
personalisierter und zugänglicher.
00:04:09
Weiter segeln bei
00:04:11
durch ethische Herausforderungen,
00:04:12
Wir nähern uns einer Zukunft
00:04:14
wo jeder Schüler Zugang hat
00:04:16
zu einer Lehre, die
00:04:18
Wirklich inklusiv und ansprechend.

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Bienvenido a esta capacitación de IA,
00:00:07
Diversidad e inclusión
00:00:09
en Educación.
00:00:11
Exploremos juntos cómo la inteligencia
00:00:13
La inteligencia artificial puede transformar
00:00:15
educación haciéndola más
00:00:17
Accesible y personalizado para todos.
00:00:20
Echemos un vistazo a cómo la IA
00:00:21
puede hacer que el aprendizaje sea más
00:00:23
inclusivo, receptivo a las necesidades
00:00:25
estudiantes individuales y en
00:00:27
superando diversas barreras educativas.
00:00:29
Integración de la IA
00:00:30
en la educación trae su cuota de desafíos.
00:00:33
Hoy nos centraremos en
00:00:35
sobre una cuestión ética crucial:
00:00:37
sesgos algorítmicos.
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Los sesgos algorítmicos pueden
00:00:40
crear resultados injustos,
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especialmente cuando los datos
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Los patrones de entrenamiento son desiguales.
00:00:47
Imagine un algoritmo entrenado principalmente
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con datos privilegiados de los estudiantes.
00:00:51
Inconscientemente podría ponerte en desventaja
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otros perfiles demográficos.
00:00:56
Es por eso que la introducción de
00:00:57
Prácticas éticas desde el principio
00:00:59
Etapas de desarrollo de la IA
00:01:00
es crucial, a fin de garantizar que
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Una experiencia de aprendizaje
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Justo para todos los estudiantes.
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Ahora veamos:
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Duolingo,
00:01:09
que utiliza la IA para adaptar su
00:01:12
clases de idiomas para cada usuario,
00:01:15
democratizar el acceso a la
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Aprendizaje de idiomas.
00:01:18
Éste
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utiliza la IA para crear un
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Experiencia real del usuario
00:01:26
Costumbre. Gracias a su algoritmo,
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Duolingo evalúa el desempeño
00:01:30
del usuario en tiempo real,
00:01:32
Analizar las respuestas correctas
00:01:33
incorrecto, así como la hora
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tomado para responder. Basado en
00:01:38
Sobre esta información,
00:01:40
A continuación, la aplicación ajusta el
00:01:41
dificultad de las lecciones y ejercicios,
00:01:43
Garantizar una ruta de aprendizaje
00:01:45
lo cual no es ni demasiado fácil,
00:01:47
no es demasiado difícil y, por lo tanto,
00:01:49
óptimo para cada alumno.
00:01:52
Usos de Carnegie Learning
00:01:53
también IA para personalizar
00:01:55
itinerarios de aprendizaje,
00:01:57
ajustando el contenido de acuerdo con el
00:01:59
Respuestas y desempeño de los estudiantes.
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Este sistema hace uso de la inteligencia
00:02:04
para crear un entorno
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Aprendizaje matemático personalizado.
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Los estudiantes trabajan a través de
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módulos interactivos en los que su
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Respuestas y métodos de resolución
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Los problemas se analizan constantemente.
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IA
00:02:18
Aquí, ajuste las rutas de aprendizaje
00:02:20
Sobre la base de estas respuestas,
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garantizar que los estudiantes
00:02:23
siguen comprometidos
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con hardware que soporta su
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Nivel actual de comprensión
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mientras los empuja suavemente
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hacia conceptos más complejos.
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Por último, Brainly, cuya IA
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modera el contenido para garantizar
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que las respuestas dadas entre
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los pares son precisos,
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ampliando así el acceso al apoyo
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escuela. Brainly utiliza la IA
00:02:44
para moderar y verificar la
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respuestas proporcionadas por su comunidad,
00:02:48
que se ayudan mutuamente con los deberes
00:02:50
y asuntos escolares.
00:02:51
El algoritmo analiza las respuestas dadas,
00:02:54
no solo verificando su exactitud,
00:02:56
pero también su relevancia,
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gracias a una amplia base de datos.
00:03:01
Esta tecnología permite elevar
00:03:02
la calidad del contenido en el
00:03:04
plataforma, y garantizar que
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Los estudiantes reciben ayuda confiable
00:03:08
y corrigen cuando giran
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a Brainly para la tutoría.
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La IA ya está lista para abrirse
00:03:16
las puertas de la inclusión.
00:03:18
Puede traducir la información en
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Lenguaje de señas virtualmente
00:03:22
ofreciendo así una doble
00:03:24
Voces para la comprensión.
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Lo mismo ocurre con los estudiantes con
00:03:28
Aprendizaje
00:03:29
Es posible
00:03:30
a través de un sistema de seguimiento y
00:03:32
Análisis de rendimiento de IA,
00:03:34
que los profesores adapten el ritmo,
00:03:36
el estilo y el contenido de las lecciones de acuerdo con el
00:03:38
las necesidades individuales de cada estudiante,
00:03:41
fomentando así un entorno
00:03:43
que acoge con beneplácito
00:03:44
y celebra la diversidad de habilidades.
00:03:48
Finalmente
00:03:48
a través de un análisis de los patrones de sueño,
00:03:51
hábitos de estudio, y
00:03:52
actividades de ocio
00:03:54
La IA puede identificar los signos de
00:03:56
estrés o agotamiento y sugerir
00:03:58
estrategias de bienestar o
00:04:00
Alerte a un asesor si es necesario.
00:04:03
IA
00:04:03
ya ha comenzado a transformarse
00:04:06
educación haciendo que el aprendizaje
00:04:07
más personalizado y accesible.
00:04:09
Continuando navegando a
00:04:11
a través de desafíos éticos,
00:04:12
Nos estamos acercando a un futuro
00:04:14
donde todos los estudiantes pueden acceder
00:04:16
a un aprendizaje que es
00:04:18
genuinamente inclusivo y atractivo.

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Selamat datang di pelatihan AI ini,
00:00:07
Keberagaman & Inklusi
00:00:09
dalam Pendidikan.
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Mari kita telusuri bersama bagaimana kecerdasan
00:00:13
Kecerdasan buatan dapat berubah
00:00:15
Pendidikan dengan membuatnya lebih
00:00:17
Dapat diakses dan dipersonalisasi untuk semua orang.
00:00:20
Mari kita lihat bagaimana AI
00:00:21
dapat membuat belajar lebih banyak
00:00:23
inklusif, responsif terhadap kebutuhan
00:00:25
siswa individu dan dalam
00:00:27
mengatasi berbagai hambatan pendidikan.
00:00:29
Mengintegrasikan AI
00:00:30
Dalam pendidikan membawa bagian tantangannya.
00:00:33
Hari ini, kita akan fokus pada
00:00:35
Pada masalah etika yang penting:
00:00:37
bias algoritmik.
00:00:39
Bias algoritmik dapat
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menciptakan hasil yang tidak adil,
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Terutama ketika data
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Pola pelatihan tidak merata.
00:00:47
Bayangkan sebuah algoritma yang dilatih terutama
00:00:49
dengan data siswa istimewa.
00:00:51
Itu secara tidak sadar bisa menempatkan Anda pada posisi yang kurang menguntungkan
00:00:54
profil demografis lainnya.
00:00:56
Inilah sebabnya mengapa pengenalan
00:00:57
Praktik etis sejak awal
00:00:59
Tahapan Pengembangan AI
00:01:00
sangat penting, untuk memastikan bahwa
00:01:04
Pengalaman belajar
00:01:05
adil untuk semua siswa.
00:01:08
Sekarang mari kita lihat
00:01:09
Duolingo,
00:01:09
yang menggunakan AI untuk menyesuaikannya
00:01:12
pelajaran bahasa untuk setiap pengguna,
00:01:15
Demokratisasi akses ke
00:01:17
pembelajaran bahasa.
00:01:18
Ini
00:01:20
menggunakan AI untuk membuat
00:01:24
Pengalaman Pengguna Aktual
00:01:26
Adat. Berkat algoritmanya,
00:01:28
Duolingo mengevaluasi kinerja
00:01:30
pengguna secara real time,
00:01:32
Menganalisis jawaban yang benar
00:01:33
dan salah serta waktu
00:01:36
diambil untuk menjawab. Berdasarkan
00:01:38
Atas informasi ini,
00:01:40
Aplikasi kemudian menyesuaikan
00:01:41
kesulitan pelajaran dan latihan,
00:01:43
Memastikan jalur pembelajaran
00:01:45
yang tidak terlalu mudah,
00:01:47
tidak terlalu sulit, dan karena itu
00:01:49
optimal untuk setiap pelajar.
00:01:52
Penggunaan Pembelajaran Carnegie
00:01:53
juga AI untuk personalisasi
00:01:55
jalur pembelajaran,
00:01:57
menyesuaikan konten sesuai dengan
00:01:59
Tanggapan dan kinerja siswa.
00:02:02
Sistem ini memanfaatkan kecerdasan
00:02:04
Untuk menciptakan lingkungan
00:02:06
pembelajaran matematika yang dipersonalisasi.
00:02:09
Siswa bekerja melalui
00:02:10
modul interaktif di mana mereka
00:02:12
Metode Respons dan Resolusi
00:02:14
Masalah terus dianalisis.
00:02:17
AI
00:02:18
Di sini, sesuaikan jalur pembelajaran
00:02:20
Berdasarkan tanggapan ini,
00:02:22
memastikan bahwa siswa
00:02:23
masih bertunangan
00:02:25
dengan perangkat keras yang mendukung
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Tingkat pemahaman saat ini
00:02:28
sambil mendorongnya dengan lembut
00:02:30
menuju konsep yang lebih kompleks.
00:02:32
Terakhir, Brainly, yang AI-nya
00:02:34
Memoderasi konten untuk memastikan
00:02:36
bahwa jawaban yang diberikan antara
00:02:38
rekan-rekan akurat,
00:02:40
sehingga memperluas akses ke dukungan
00:02:43
sekolah. Brainly menggunakan AI
00:02:44
untuk memoderasi dan memverifikasi
00:02:46
tanggapan yang diberikan oleh komunitasnya,
00:02:48
yang saling membantu mengerjakan pekerjaan rumah
00:02:50
dan masalah sekolah.
00:02:51
Algoritma menganalisis jawaban yang diberikan,
00:02:54
tidak hanya memverifikasi keakuratannya,
00:02:56
tetapi juga relevansinya,
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berkat basis data yang luas.
00:03:01
Teknologi ini memungkinkan untuk meningkatkan
00:03:02
kualitas konten pada
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platform, dan untuk memastikan bahwa
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Siswa Menerima Bantuan yang Dapat Diandalkan
00:03:08
dan mengoreksi saat mereka berbalik
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ke Brainly untuk les.
00:03:14
AI sudah siap dibuka
00:03:16
pintu inklusi.
00:03:18
Itu dapat menerjemahkan informasi menjadi
00:03:20
Bahasa isyarat secara virtual
00:03:22
sehingga menawarkan ganda
00:03:24
Suara untuk pemahaman.
00:03:26
Hal yang sama berlaku untuk siswa dengan
00:03:28
ketidakmampuan belajar,
00:03:29
Dimungkinkan untuk
00:03:30
melalui sistem pelacakan dan
00:03:32
Analisis kinerja AI,
00:03:34
bahwa guru menyesuaikan kecepatan,
00:03:36
gaya dan isi pelajaran sesuai dengan
00:03:38
kebutuhan individu setiap siswa,
00:03:41
sehingga membina lingkungan
00:03:43
yang menyambut
00:03:44
dan merayakan keragaman keterampilan.
00:03:48
Akhirnya
00:03:48
melalui analisis pola tidur,
00:03:51
kebiasaan belajar, dan
00:03:52
kegiatan rekreasi,
00:03:54
AI dapat mengidentifikasi tanda-tanda
00:03:56
stres atau kelelahan dan menyarankan
00:03:58
strategi kesejahteraan atau
00:04:00
Beri tahu penasihat jika perlu.
00:04:03
AI
00:04:03
sudah mulai berubah
00:04:06
Pendidikan dengan Membuat Pembelajaran
00:04:07
lebih personal dan mudah diakses.
00:04:09
Terus berlayar di
00:04:11
melalui tantangan etis,
00:04:12
Kami semakin dekat dengan masa depan
00:04:14
Di mana setiap siswa dapat mengakses
00:04:16
untuk magang yang
00:04:18
benar-benar inklusif dan menarik.

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00:00:05
Benvenuto in questo corso di formazione sull'intelligenza artificiale,
00:00:07
Diversità e inclusione
00:00:09
nell'Istruzione.
00:00:11
Esploriamo insieme come l'intelligenza
00:00:13
L'intelligenza artificiale può trasformare
00:00:15
l'istruzione rendendola più
00:00:17
accessibile e personalizzato per tutti.
00:00:20
Diamo un'occhiata a come l'IA
00:00:21
può rendere l'apprendimento più
00:00:23
inclusivo, rispondente alle esigenze
00:00:25
singoli studenti e in
00:00:27
superare varie barriere educative.
00:00:29
Integrazione dell'IA
00:00:30
nell'istruzione comporta la sua parte di sfide.
00:00:33
Oggi ci concentreremo su
00:00:35
su una questione etica cruciale:
00:00:37
bias algoritmici.
00:00:39
I bias algoritmici possono
00:00:40
creare risultati iniqui,
00:00:43
soprattutto quando i dati
00:00:45
I modelli di allenamento non sono uniformi.
00:00:47
Immagina un algoritmo addestrato principalmente
00:00:49
con i dati privilegiati degli studenti.
00:00:51
Potrebbe inconsciamente metterti in una posizione di svantaggio
00:00:54
altri profili demografici.
00:00:56
Questo è il motivo per cui l'introduzione di
00:00:57
pratiche etiche fin dall'inizio
00:00:59
Fasi di sviluppo dell'IA
00:01:00
è fondamentale, al fine di garantire che
00:01:04
Un'esperienza di apprendimento
00:01:05
equo per tutti gli studenti.
00:01:08
Ora vediamo
00:01:09
Duolingo,
00:01:09
che utilizza l'IA per personalizzare la sua
00:01:12
lezioni di lingua per ogni utente,
00:01:15
democratizzare l'accesso
00:01:17
l'apprendimento delle lingue.
00:01:18
Questo
00:01:20
utilizza l'intelligenza artificiale per creare un
00:01:24
Esperienza utente effettiva
00:01:26
Costume. Grazie al suo algoritmo,
00:01:28
Duolingo valuta le prestazioni
00:01:30
dell'utente in tempo reale,
00:01:32
Analizzare le risposte corrette
00:01:33
e scorretto così come il tempo
00:01:36
preso a rispondere. Sulla base di
00:01:38
Sulla base di tali informazioni,
00:01:40
L'app regola quindi il
00:01:41
difficoltà delle lezioni e degli esercizi,
00:01:43
Garantire un percorso di apprendimento
00:01:45
che non è né troppo facile,
00:01:47
non troppo difficile, e quindi
00:01:49
ottimale per ogni studente.
00:01:52
Usi di Carnegie Learning
00:01:53
anche l'intelligenza artificiale per personalizzare
00:01:55
percorsi di apprendimento,
00:01:57
regolando il contenuto in base al
00:01:59
Risposte e prestazioni degli studenti.
00:02:02
Questo sistema si avvale dell'intelligenza
00:02:04
per creare un ambiente
00:02:06
Apprendimento matematico personalizzato.
00:02:09
Gli studenti lavorano attraverso
00:02:10
moduli interattivi in cui il loro
00:02:12
Risposte e metodi di risoluzione
00:02:14
I problemi vengono costantemente analizzati.
00:02:17
L'intelligenza artificiale,
00:02:18
Qui, regola i percorsi di apprendimento
00:02:20
Sulla base di queste risposte,
00:02:22
garantire che gli studenti
00:02:23
sono ancora impegnati
00:02:25
con hardware che supporta il loro
00:02:27
Attuale livello di comprensione
00:02:28
mentre li spingi delicatamente
00:02:30
verso concetti più complessi.
00:02:32
Infine, Brainly, la cui IA
00:02:34
modera i contenuti per garantire
00:02:36
che le risposte fornite tra
00:02:38
i pari sono accurati,
00:02:40
ampliando in tal modo l'accesso al supporto
00:02:43
scuola. Brainly utilizza l'intelligenza artificiale
00:02:44
moderare e verificare la
00:02:46
risposte fornite dalla sua comunità,
00:02:48
che si aiutano a vicenda con i compiti
00:02:50
e questioni scolastiche.
00:02:51
L'algoritmo analizza le risposte date,
00:02:54
non solo verificandone l'esattezza,
00:02:56
ma anche la loro rilevanza,
00:02:58
grazie a un ampio database.
00:03:01
Questa tecnologia permette di elevare
00:03:02
la qualità dei contenuti sul
00:03:04
piattaforma e per garantire che
00:03:06
Gli studenti ricevono un aiuto affidabile
00:03:08
e correggono quando girano
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a Brainly per il tutoraggio.
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L'IA è già pronta per l'apertura
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le porte dell'inclusione.
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Può tradurre le informazioni in
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Lingua dei segni virtualmente
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offrendo così un doppio
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Voci per capire.
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Lo stesso vale per gli studenti con
00:03:28
Apprendimento
00:03:29
E' possibile
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attraverso un sistema di tracciamento e
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Analisi delle prestazioni dell'IA,
00:03:34
che gli insegnanti adattino il ritmo,
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lo stile e il contenuto delle lezioni secondo le
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le esigenze individuali di ogni studente,
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favorendo in tal modo un ambiente
00:03:43
che accoglie con favore
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e celebra la diversità delle competenze.
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Finalmente
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attraverso un'analisi dei modelli di sonno,
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abitudini di studio, e
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attività per il tempo libero,
00:03:54
L'IA è in grado di identificare i segni di
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stress o esaurimento e suggerire
00:03:58
strategie di benessere o
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Se necessario, avvisare un consulente.
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L'intelligenza artificiale
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ha già iniziato a trasformarsi
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l'istruzione rendendo l'apprendimento
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più personalizzato e accessibile.
00:04:09
Continuando a navigare a
00:04:11
attraverso sfide etiche,
00:04:12
Ci stiamo avvicinando a un futuro
00:04:14
dove ogni studente può accedere
00:04:16
a un apprendistato che è
00:04:18
realmente inclusivo e coinvolgente.

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このAIトレーニングへようこそ。
00:00:07
ダイバーシティ&インクルージョン
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教育で。
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インテリジェンスがどのように
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人工知能は変革できる
00:00:15
教育をもっと作って
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誰にとってもアクセス可能でパーソナライズされています。
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AIがどのように
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より多くの学習を行うことができます
00:00:23
インクルーシブでニーズに即応
00:00:25
個々の学生と
00:00:27
さまざまな教育の壁を乗り越えます。
00:00:29
AIの統合
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教育には課題が伴います。
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今日は、
00:00:35
重要な倫理的問題について:
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アルゴリズムのバイアス。
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アルゴリズムのバイアスは、
00:00:40
不公平な結果を生み出し、
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特に、データが
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トレーニングパターンは不均一です。
00:00:47
主にトレーニングされたアルゴリズムを想像してみてください
00:00:49
特権的な学生データを使用します。
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無意識のうちに不利な立場に立たされる可能性があります
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その他の人口統計プロファイル。
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これが、
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設立当初からの倫理的実践
00:00:59
AI開発ステージ
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は、次のことを確実にするために重要です。
00:01:04
学習体験
00:01:05
すべての学生に公平です。
00:01:08
さて、見てみましょう
00:01:09
ドゥオリンゴ、
00:01:09
AIを使用して、
00:01:12
各ユーザーのための語学レッスン、
00:01:15
へのアクセスの民主化
00:01:17
言語学習。
00:01:18
これ
00:01:20
AI を使用して
00:01:24
実際のユーザーエクスペリエンス
00:01:26
習慣。そのアルゴリズムのおかげで、
00:01:28
Duolingoがパフォーマンスを評価
00:01:30
リアルタイムでのユーザーの、
00:01:32
正解の分析
00:01:33
そして、時間だけでなく不正確です
00:01:36
答えるために取られました。に基づいて
00:01:38
この情報に基づいて、
00:01:40
その後、アプリは
00:01:41
レッスンや演習の難しさ、
00:01:43
学習パスの確保
00:01:45
これも簡単すぎず、
00:01:47
それほど難しくないので、
00:01:49
各学習者に最適です。
00:01:52
カーネギー・ラーニングの用途
00:01:53
また、パーソナライズするAIも
00:01:55
学習経路、
00:01:57
に従ってコンテンツを調整します
00:01:59
生徒の反応と成績。
00:02:02
このシステムはインテリジェンスを活用しています
00:02:04
環境を作成するには
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パーソナライズされた数学的学習。
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生徒は
00:02:10
インタラクティブモジュールでは、
00:02:12
応答と解決方法
00:02:14
問題は常に分析されています。
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人工知能
00:02:18
ここで、学習パスを調整します
00:02:20
これらの回答を踏まえて、
00:02:22
学生に次のことを保証します
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まだ従事している
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をサポートするハードウェアで
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現在の理解度
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そっと押しながら
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より複雑な概念に向かって。
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最後に、BrainlyのAIが
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コンテンツをモデレートして、
00:02:36
その間に与えられた答え
00:02:38
ピアは正確であり、
00:02:40
これにより、サポートへのアクセスが拡大されます
00:02:43
学校。BrainlyはAIを使用しています
00:02:44
モデレートして確認するには、
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コミュニティから提供された応答、
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宿題を手伝ってくれる人
00:02:50
そして学校の問題。
00:02:51
アルゴリズムは与えられた答えを分析し、
00:02:54
その正確性を検証するだけでなく、
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しかし、それらの関連性も、
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豊富なデータベースのおかげです。
00:03:01
この技術により、
00:03:02
上のコンテンツの品質
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プラットフォームを確保し、
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学生は信頼できる支援を受ける
00:03:08
そして、彼らが曲がったときに修正します
00:03:09
個別指導のためのBrainlyに。
00:03:14
AIはすでに開く準備ができています
00:03:16
インクルージョンの扉。
00:03:18
情報を次のように変換できます。
00:03:20
事実上の手話
00:03:22
したがって、ダブルを提供する
00:03:24
理解を求める声。
00:03:26
同じことが、
00:03:28
学習障害、
00:03:29
以下のことが可能です。
00:03:30
追跡システムを通じて、
00:03:32
AIパフォーマンス分析、
00:03:34
教師がペースを適応させること、
00:03:36
レッスンのスタイルと内容は、
00:03:38
各生徒の個々のニーズ、
00:03:41
環境を育む
00:03:43
それは歓迎します
00:03:44
スキルの多様性を称えます。
00:03:48
最終的に
00:03:48
睡眠パターンの分析を通じて、
00:03:51
学習習慣
00:03:52
余暇活動、
00:03:54
AIは、
00:03:56
ストレスや疲労と提案
00:03:58
ウェルビーイング戦略や
00:04:00
必要に応じてアドバイザーに警告します。
00:04:03
人工知能
00:04:03
はすでに変革を始めています
00:04:06
学びの作り方による教育
00:04:07
よりパーソナライズされ、アクセスしやすくなりました。
00:04:09
で出航を続ける
00:04:11
倫理的な挑戦を通じて、
00:04:12
未来に近づいています
00:04:14
すべての生徒がアクセスできる場所
00:04:16
見習い制度に
00:04:18
真に包括的で魅力的です。

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Welkom bij deze AI training,
00:00:07
Diversiteit en inclusie
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in het onderwijs.
00:00:11
Laten we samen onderzoeken hoe intelligentie
00:00:13
Kunstmatige intelligentie kan transformeren
00:00:15
onderwijs door het meer
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Toegankelijk en gepersonaliseerd voor iedereen.
00:00:20
Laten we eens kijken hoe AI
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kan het leren meer maken
00:00:23
inclusief, inspelend op behoeften
00:00:25
individuele studenten en in
00:00:27
het overwinnen van verschillende educatieve barrières.
00:00:29
AI integreren
00:00:30
in het onderwijs brengt de nodige uitdagingen met zich mee.
00:00:33
Vandaag richten we ons op
00:00:35
over een cruciale ethische kwestie:
00:00:37
algoritmische vooroordelen.
00:00:39
Algoritmische vooroordelen kunnen
00:00:40
oneerlijke resultaten te creëren,
00:00:43
vooral wanneer de gegevens
00:00:45
Trainingspatronen zijn ongelijk.
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Stel je een algoritme voor dat voornamelijk is getraind
00:00:49
met geprivilegieerde studentgegevens.
00:00:51
Het kan je onbewust benadelen
00:00:54
andere demografische profielen.
00:00:56
Dit is de reden waarom de invoering van
00:00:57
Ethische praktijken vanaf het allereerste begin
00:00:59
AI-ontwikkelingsfasen
00:01:00
is van cruciaal belang om ervoor te zorgen dat
00:01:04
Een leerzame ervaring
00:01:05
eerlijk voor alle studenten.
00:01:08
Laten we nu eens kijken
00:01:09
Duolingo,
00:01:09
die AI gebruikt om zijn
00:01:12
taallessen voor elke gebruiker,
00:01:15
democratisering van de toegang tot
00:01:17
taalonderwijs.
00:01:18
Dit
00:01:20
gebruikt AI om een
00:01:24
Werkelijke gebruikerservaring
00:01:26
Gewoonte. Dankzij het algoritme
00:01:28
Duolingo evalueert prestaties
00:01:30
van de gebruiker in real time,
00:01:32
Analyseren van de juiste antwoorden
00:01:33
en onjuist, evenals de tijd
00:01:36
genomen om te antwoorden. Gebaseerd op
00:01:38
op basis van deze informatie,
00:01:40
De app past vervolgens de
00:01:41
moeilijkheid van lessen en oefeningen,
00:01:43
Zorgen voor een leertraject
00:01:45
wat niet te gemakkelijk is,
00:01:47
niet te moeilijk, en daarom
00:01:49
optimaal voor elke leerling.
00:01:52
Gebruik van Carnegie Learning
00:01:53
ook AI om te personaliseren
00:01:55
leertrajecten,
00:01:57
de inhoud aanpassen aan de hand van de
00:01:59
Reacties en prestaties van studenten.
00:02:02
Dit systeem maakt gebruik van intelligentie
00:02:04
om een omgeving te creëren
00:02:06
gepersonaliseerd wiskundig leren.
00:02:09
Studenten werken door
00:02:10
interactieve modules waar hun
00:02:12
Reacties en oplossingsmethoden
00:02:14
Problemen worden voortdurend geanalyseerd.
00:02:17
AI
00:02:18
Pas hier de leerpaden aan
00:02:20
Op basis van deze antwoorden
00:02:22
ervoor te zorgen dat studenten
00:02:23
zijn nog steeds verloofd
00:02:25
met hardware die hun
00:02:27
Huidig niveau van begrip
00:02:28
terwijl je ze zachtjes duwt
00:02:30
naar complexere concepten.
00:02:32
Eindelijk, Brainly, wiens AI
00:02:34
modereert inhoud om ervoor te zorgen dat
00:02:36
dat de antwoorden die worden gegeven tussen
00:02:38
collega's accuraat zijn,
00:02:40
waardoor de toegang tot ondersteuning wordt uitgebreid
00:02:43
school. Brainly maakt gebruik van AI
00:02:44
om de
00:02:46
antwoorden van de gemeenschap,
00:02:48
die elkaar helpen met huiswerk
00:02:50
en schoolzaken.
00:02:51
Het algoritme analyseert de gegeven antwoorden,
00:02:54
niet alleen het verifiëren van hun nauwkeurigheid,
00:02:56
maar ook hun relevantie,
00:02:58
dankzij een uitgebreide database.
00:03:01
Deze technologie maakt het mogelijk om
00:03:02
de kwaliteit van de inhoud op de
00:03:04
platform, en om ervoor te zorgen dat
00:03:06
Studenten krijgen betrouwbare hulp
00:03:08
en corrigeren wanneer ze draaien
00:03:09
naar Brainly voor bijles.
00:03:14
De AI is al klaar om te openen
00:03:16
de deuren van inclusie.
00:03:18
Het kan de informatie vertalen in
00:03:20
Gebarentaal virtueel
00:03:22
waardoor een dubbele
00:03:24
Stemmen voor begrip.
00:03:26
Hetzelfde geldt voor studenten met
00:03:28
leerstoornissen,
00:03:29
Het is mogelijk om
00:03:30
door middel van een volgsysteem en
00:03:32
AI-prestatieanalyse,
00:03:34
dat de leerkrachten het tempo aanpassen,
00:03:36
de stijl en inhoud van de lessen volgens de
00:03:38
de individuele behoeften van elke leerling,
00:03:41
Bevordering van een
00:03:43
die ingenomen is met
00:03:44
en viert de diversiteit aan vaardigheden.
00:03:48
Eindelijk
00:03:48
door middel van een analyse van slaappatronen,
00:03:51
studiegewoonten, en
00:03:52
vrijetijdsbesteding
00:03:54
AI kan de tekenen van
00:03:56
stress of uitputting en suggereren
00:03:58
welzijnsstrategieën of
00:04:00
Waarschuw indien nodig een adviseur.
00:04:03
AI
00:04:03
is al begonnen met de transformatie
00:04:06
onderwijs door het leren
00:04:07
persoonlijker en toegankelijker.
00:04:09
Blijven varen op
00:04:11
door middel van ethische uitdagingen,
00:04:12
We komen dichter bij een toekomst
00:04:14
waar elke leerling toegang toe heeft
00:04:16
tot een leerlingplaats die
00:04:18
echt inclusief en boeiend.

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Chào mừng bạn đến với khóa đào tạo AI này,
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Đa dạng & Hòa nhập
00:00:09
trong Giáo dục.
00:00:11
Hãy cùng nhau khám phá trí thông minh như thế nào
00:00:13
Trí tuệ nhân tạo có thể biến đổi
00:00:15
giáo dục bằng cách làm cho nó nhiều hơn
00:00:17
Có thể truy cập và cá nhân hóa cho tất cả mọi người.
00:00:20
Chúng ta hãy xem AI như thế nào
00:00:21
có thể làm cho việc học hỏi nhiều hơn
00:00:23
Bao trùm, đáp ứng nhu cầu
00:00:25
học sinh cá nhân và trong
00:00:27
vượt qua các rào cản giáo dục khác nhau.
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Tích hợp AI
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Trong giáo dục mang lại những thách thức.
00:00:33
Hôm nay, chúng ta sẽ tập trung vào
00:00:35
Về một vấn đề đạo đức quan trọng:
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thiên vị thuật toán.
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Thành kiến thuật toán có thể
00:00:40
tạo ra kết quả không công bằng,
00:00:43
Đặc biệt là khi dữ liệu
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Mô hình đào tạo không đồng đều.
00:00:47
Hãy tưởng tượng một thuật toán được đào tạo chủ yếu
00:00:49
với dữ liệu sinh viên đặc quyền.
00:00:51
Nó có thể vô thức khiến bạn gặp bất lợi
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hồ sơ nhân khẩu học khác.
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Đây là lý do tại sao sự ra đời của
00:00:57
Thực hành đạo đức ngay từ đầu
00:00:59
Các giai đoạn phát triển AI
00:01:00
là rất quan trọng, để đảm bảo rằng
00:01:04
Trải nghiệm học tập
00:01:05
công bằng cho tất cả học sinh.
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Bây giờ chúng ta hãy xem
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Duolingo,
00:01:09
sử dụng AI để điều chỉnh nó
00:01:12
bài học ngôn ngữ cho mỗi người dùng,
00:01:15
Dân chủ hóa quyền truy cập vào
00:01:17
học ngôn ngữ.
00:01:18
Này
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sử dụng AI để tạo ra một
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Trải nghiệm người dùng thực tế
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Phong tục. Nhờ thuật toán của nó,
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Duolingo đánh giá hiệu suất
00:01:30
của người dùng trong thời gian thực,
00:01:32
Phân tích câu trả lời đúng
00:01:33
và không chính xác cũng như thời gian
00:01:36
đưa ra câu trả lời. Dựa trên
00:01:38
Về thông tin này,
00:01:40
Sau đó, ứng dụng sẽ điều chỉnh
00:01:41
khó khăn của bài học và bài tập,
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Đảm bảo lộ trình học tập
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điều này không quá dễ dàng,
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không quá khó, và do đó
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tối ưu cho từng đối tượng người học.
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Sử dụng Carnegie Learning
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cũng AI để cá nhân hóa
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lộ trình học tập,
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điều chỉnh nội dung theo
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Phản hồi và hiệu suất của học sinh.
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Hệ thống này sử dụng trí thông minh
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để tạo môi trường
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học toán cá nhân hóa.
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Học sinh làm việc thông qua
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Các mô-đun tương tác trong đó
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Phản hồi và phương pháp giải quyết
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Các vấn đề liên tục được phân tích.
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AI,
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Tại đây, điều chỉnh lộ trình học tập
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Dựa trên những phản hồi này,
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đảm bảo rằng học sinh
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vẫn đang đính hôn
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với phần cứng hỗ trợ
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Mức độ hiểu biết hiện tại
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trong khi nhẹ nhàng đẩy chúng
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hướng tới các khái niệm phức tạp hơn.
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Cuối cùng, Brainly, người có AI
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Kiểm duyệt nội dung để đảm bảo
00:02:36
rằng các câu trả lời được đưa ra giữa
00:02:38
đồng nghiệp là chính xác,
00:02:40
từ đó mở rộng khả năng tiếp cận hỗ trợ
00:02:43
trường học. Brainly sử dụng AI
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để kiểm duyệt và xác minh
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phản hồi được cung cấp bởi cộng đồng của nó,
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Ai giúp nhau làm bài tập về nhà
00:02:50
và các vấn đề của nhà trường.
00:02:51
Thuật toán phân tích các câu trả lời được đưa ra,
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không chỉ xác minh tính chính xác của chúng,
00:02:56
mà còn là sự liên quan của họ,
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nhờ một cơ sở dữ liệu rộng lớn.
00:03:01
Công nghệ này làm cho nó có thể nâng cao
00:03:02
Chất lượng của nội dung trên
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nền tảng, và để đảm bảo rằng
00:03:06
Sinh viên nhận được sự giúp đỡ đáng tin cậy
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và sửa khi họ rẽ
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đến Brainly để dạy kèm.
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AI đã sẵn sàng để mở
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cánh cửa hòa nhập.
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Nó có thể dịch thông tin thành
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Ngôn ngữ ký hiệu ảo
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do đó cung cấp một đôi
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Tiếng nói cho sự hiểu biết.
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Điều này cũng đúng với những sinh viên có
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khuyết tật học tập,
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Có thể
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thông qua một hệ thống theo dõi và
00:03:32
Phân tích hiệu suất AI,
00:03:34
rằng giáo viên thích nghi với tốc độ,
00:03:36
phong cách và nội dung của các bài học theo
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nhu cầu cá nhân của mỗi học sinh,
00:03:41
do đó thúc đẩy một môi trường
00:03:43
Điều đó đáng hoan nghênh
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và tôn vinh sự đa dạng của các kỹ năng.
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Cuối cùng
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thông qua phân tích các kiểu ngủ,
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thói quen học tập, và
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hoạt động giải trí,
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AI có thể xác định các dấu hiệu của
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căng thẳng hoặc kiệt sức và đề nghị
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chiến lược hạnh phúc hoặc
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Thông báo cho cố vấn nếu cần thiết.
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AI
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đã bắt đầu biến đổi
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Giáo dục bằng cách học tập
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Cá nhân hóa và dễ tiếp cận hơn.
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Tiếp tục chèo thuyền tại
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thông qua những thách thức đạo đức,
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Chúng ta đang tiến gần hơn đến một tương lai
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Nơi mọi học sinh đều có thể truy cập
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đến học nghề đó là
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thực sự bao gồm và hấp dẫn.

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résultat(s)
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歡迎來到本次AI訓練，
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多元化與包容性
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在教育方面。
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讓我們一起探索智慧如何
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人工智慧可以改變
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通過讓它更教育
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每個人都可以訪問和個人化。
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讓我們來看看人工智慧是如何的
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可以使學習更多
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包容，回應需求
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個別學生和
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克服各種教育障礙。
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集成 AI
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在教育方面也帶來了挑戰。
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今天，我們將重點關注
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關於一個關鍵的道德問題：
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演算法偏見。
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演算法偏見可以
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造成不公平的結果，
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尤其是當數據
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訓練模式參差不齊。
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想像一下主要訓練的演算法
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使用特權學生數據。
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它可能會在不知不覺中使你處於劣勢
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其他人口統計資料。
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這就是為什麼引入
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從一開始就踐行道德規範
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人工智慧發展階段
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至關重要，以確保
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學習體驗
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對所有學生都是公平的。
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現在讓我們看看
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多鄰國，
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它使用人工智慧來定製其
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每個用戶的語言課程，
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民主化獲取
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語言學習。
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這
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使用 AI 創建一個
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實際用戶體驗
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習慣。多虧了它的演算法，
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Duolingo 評估性能
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即時的使用者，
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分析正確答案
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不正確以及時間
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拿去回答。基於
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根據這些資訊，
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然後，應用程式會調整
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課程和練習的難度，
00:01:43
確保學習路徑
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這既不容易，
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不是太難，因此
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最適合每個學習者。
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卡內基學習用途
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還有人工智慧來個人化
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學習路徑，
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根據
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學生的反應和表現。
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該系統利用智慧
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創建環境
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個性化數學學習。
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學生通過
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互動式模組，其中他們的
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回應和解決方法
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問題正在不斷被分析。
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人工智慧
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在這裡，調整學習路徑
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基於這些回復，
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確保學生
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仍在訂婚
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使用支持其硬體
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目前的理解水準
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同時輕輕地推動它們
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走向更複雜的概念。
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最後是 Brainly，他的 AI
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審核內容以確保
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給出的答案
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同行是準確的，
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從而擴大獲得支持的機會
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學校。Brainly 使用 AI
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以審核和驗證
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其社區提供的回復，
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誰在家庭作業上互相説明
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和學校事務。
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該演算法分析給出的答案，
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不僅要驗證其準確性，
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還有它們的相關性，
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得益於廣泛的資料庫。
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該技術使提升成為可能
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內容的品質
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平臺，並確保
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學生獲得可靠的説明
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並在他們轉身時糾正
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到 Brainly 進行輔導。
00:03:14
AI 已經準備好打開
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包容之門。
00:03:18
它可以將信息翻譯成
00:03:20
虛擬手語
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從而提供雙倍
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理解的聲音。
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對於以下學生也是如此
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學習障礙，
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可以
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通過跟蹤系統和
00:03:32
AI性能分析，
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教師適應節奏，
00:03:36
課程的風格和內容根據
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每個學生的個人需求，
00:03:41
從而營造環境
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歡迎
00:03:44
並慶祝技能的多樣性。
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最後
00:03:48
通過對睡眠模式的分析，
00:03:51
學習習慣，以及
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休閒活動，
00:03:54
人工智慧可以識別跡象
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壓力或疲憊，並建議
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健康策略或
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如有必要，請提醒顧問。
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人工智慧
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已經開始蛻變
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寓教於樂
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更加個人化和可訪問。
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繼續航行
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通過倫理挑戰，
00:04:12
我們離未來越來越近了
00:04:14
每個學生都可以訪問的地方
00:04:16
到學徒制
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真正包容和引人入勝。

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