Power BI - Gérer la relation entre les tables Vidéo

Découvrez comment gérer la relation entre les tables dans Power BI grâce à cette ressource en ligne.
Cette vidéo présente les fonctionnalités clés pour créer des relations manuelles ou automatiques entre les tables, ainsi que les différentes cardinalités possibles.
Obtenez des conseils pratiques pour organiser vos données et améliorer votre analyse de données.
Avec Microsoft 365, vous pouvez facilement gérer vos relations de données pour répondre à vos besoins professionnels.
Les tags associés sont Microsoft 365, Power BI, analyse de données, relations de données, ressource en ligne.

2:16
5739 vues

Objectifs :

Comprendre comment Power BI permet de travailler avec différents jeux de données et de créer des relations entre les tables.

Chapitres :

Introduction à Power BI et aux jeux de données
Power BI est un outil puissant qui vous permet de travailler avec divers jeux de données provenant de différentes sources. Cette flexibilité est essentielle pour l'analyse de données, car elle vous permet d'intégrer des informations variées dans un seul modèle.
Création de relations entre les tables
Dans la vue modèle de Power BI, vous pouvez visualiser les tables que vous avez ajoutées. Cette vue est cruciale pour établir des relations entre les différentes tables. Par exemple, dans la table des ventes, vous pouvez relier le matricule de l'employé à la table des collaborateurs en utilisant un simple glissé. Cela crée une relation entre les deux tables, ce qui est connu sous le nom de cardinalité.
Détection automatique des relations
En plus de créer des relations manuellement, Power BI offre une fonctionnalité de détection automatique. Lorsque vous insérez un nouveau fichier, Power BI peut automatiquement établir des relations entre les tables. Par exemple, après avoir chargé une seconde table, vous pouvez voir que Power BI a créé une relation entre les deux tables sans intervention manuelle.
Comprendre la cardinalité
La cardinalité fait référence à la nature de la relation entre deux tables. Dans Power BI, il existe quatre types de cardinalités possibles : - **Plusieurs à un** : Une table contient plusieurs valeurs, tandis qu'une autre table a une valeur unique. - **Un à plusieurs** : L'inverse de la relation précédente, où une table a une valeur unique et l'autre plusieurs. - **Un à un** : Chaque valeur d'une table correspond à une seule valeur dans l'autre table. - **Plusieurs à plusieurs** : Plusieurs valeurs dans chaque table peuvent correspondre à plusieurs valeurs dans l'autre table.

FAQ :

Qu'est-ce que Power BI?

Power BI est un outil d'analyse de données qui permet aux utilisateurs de visualiser et de partager des insights à partir de différentes sources de données, facilitant ainsi la prise de décision basée sur les données.

Comment créer des relations entre des tables dans Power BI?

Pour créer des relations entre des tables dans Power BI, vous pouvez utiliser la vue modèle pour glisser-déposer les colonnes correspondantes entre les tables, ou utiliser la détection automatique pour que Power BI établisse les relations pour vous.

Qu'est-ce que la cardinalité dans Power BI?

La cardinalité dans Power BI fait référence à la nature de la relation entre deux tables, indiquant combien de valeurs d'une table peuvent correspondre à combien de valeurs d'une autre table. Il existe plusieurs types de cardinalité, y compris plusieurs à un, un à plusieurs, un à un, et plusieurs à plusieurs.

Quelles sont les différentes cardinalités possibles dans Power BI?

Il existe quatre types de cardinalités dans Power BI : plusieurs à un, un à plusieurs, un à un, et plusieurs à plusieurs. Chacune de ces relations définit comment les données dans les tables sont liées.

Comment fonctionne la détection automatique des relations dans Power BI?

La détection automatique dans Power BI permet à l'outil de créer des relations entre des tables en analysant les colonnes et en identifiant les correspondances. Cela simplifie le processus de création de relations sans intervention manuelle.

Quelques cas d'usages :

Analyse des ventes

Un analyste de données peut utiliser Power BI pour relier les tables de ventes et de collaborateurs afin d'analyser les performances des employés en fonction des ventes réalisées. Cela permet d'identifier les meilleurs vendeurs et d'optimiser les stratégies de vente.

Reporting financier

Un responsable financier peut créer des rapports en reliant des tables de dépenses et de revenus dans Power BI. Cela permet de visualiser les flux de trésorerie et d'identifier les domaines nécessitant des ajustements budgétaires.

Gestion des ressources humaines

Les professionnels des ressources humaines peuvent utiliser Power BI pour relier les données des employés avec les performances de l'entreprise. Cela aide à évaluer l'impact des ressources humaines sur les résultats de l'entreprise.

Suivi des projets

Un chef de projet peut utiliser Power BI pour relier les données des tâches et des ressources. Cela permet de suivre l'avancement des projets et d'identifier les goulets d'étranglement dans le processus.

Optimisation des opérations

Un responsable des opérations peut relier les données de production et de qualité dans Power BI pour analyser les performances des lignes de production. Cela permet d'identifier les inefficacités et d'améliorer la productivité.

Glossaire :

Power BI

Un outil d'analyse de données développé par Microsoft qui permet de visualiser et de partager des insights à partir de différentes sources de données.

Jeux de données

Ensemble de données collectées et organisées pour l'analyse. Dans Power BI, ces jeux de données peuvent provenir de diverses sources.

Vue modèle

Une interface dans Power BI où les utilisateurs peuvent visualiser et gérer les relations entre différentes tables de données.

Cardinalité

La nature de la relation entre deux tables, indiquant combien de valeurs d'une table peuvent correspondre à combien de valeurs d'une autre table.

Relation

Un lien établi entre deux tables dans une base de données, permettant de relier des données pertinentes.

Détection automatique

Fonctionnalité de Power BI qui permet de créer automatiquement des relations entre des tables basées sur des colonnes correspondantes.

Relation plusieurs à un

Type de relation où plusieurs valeurs d'une table correspondent à une seule valeur d'une autre table.

Relation un à plusieurs

Type de relation où une valeur d'une table correspond à plusieurs valeurs d'une autre table.

Relation un à un

Type de relation où une valeur d'une table correspond à une seule valeur d'une autre table.

Relation plusieurs à plusieurs

Type de relation où plusieurs valeurs d'une table peuvent correspondre à plusieurs valeurs d'une autre table.

00:00:07

avec différents jeux de données.

00:00:09

Vous pouvez obtenir ces jeux de données

00:00:12

en provenant de différentes sources.

00:00:14

Lorsque vous avez différents

00:00:16

jeux de données, dans la vue

00:00:19

modèle vous retrouvez les tables

00:00:20

que vous venez d'ajouter.

00:00:22

Cette vue vous permet de créer des

00:00:25

relations entre les différentes

00:00:26

tables. Dans ma table vente,

00:00:28

j'ai ici le matricule de l'employé

00:00:31

que je voudrais relier dans

00:00:33

ma table collaborateur avec

00:00:35

le nom de l'employé par simple glissé

00:00:38

et vous allez relier les 2 tables avec

00:00:41

ici le matricule et le numéro d'employé.

00:00:45

Vous venez de créer ce qu'on

00:00:47

appelle la cardinalité,

00:00:49

c'est-à-dire la relation entre 2 tables.

00:00:51

Il existe au-delà de la relation à

00:00:55

créer manuellement une autre façon de

00:00:57

créer des relations entre 2 tables.

00:01:00

C'est ce qu'on appelle la

00:01:02

détection automatique.

00:01:03

Nous allons donc insérer

00:01:05

ici un autre fichier,

00:01:08

et nous allons voir que ici nous

00:01:10

pouvons avoir une détection automatique

00:01:12

entre nos différentes tables.

00:01:14

Je viens de choisir ma 2nde table.

00:01:17

Je vais charger ma 2nde table à ce niveau.

00:01:20

Power BI va venir créer une relation

00:01:23

automatiquement entre mes 2 tables.

00:01:25

Power BI permet donc de créer des

00:01:28

relations automatiques entre les 2 tables.

00:01:30

Lorsque vous pointez votre souris

00:01:32

sur la relation,

00:01:33

vous voyez les 2 titres de

00:01:35

colonnes qui sont reliées entre elles.

00:01:37

C'est ce que l'on appelle la cardinalité.

00:01:40

Il existe en PowerBI plusieurs

00:01:42

cardinalités possibles, 4 exactement.

00:01:44

La première des cardinalités,

00:01:45

c'est la relation de plusieurs à

00:01:48

un, c'est-à-dire que dans une table

00:01:50

nous avons plusieurs valeurs,

00:01:51

et dans une autre table une valeur unique.

00:01:54

Nous avons aussi dans l'autre

00:01:56

sens un à plusieurs.

00:01:58

Nous avons une 3e relation qui est de un à un,

00:02:02

c'est-à-dire que la colonne du tableau n'a

00:02:04

qu'une seule valeur dans l'autre table.

00:02:07

Et enfin la relation de

00:02:08

plusieurs à plusieurs,

00:02:10

c'est-à-dire que plusieurs valeurs sont

00:02:11

identiques dans chacune des tables.

00:00:07

с различными наборами данных.

00:00:09

Вы можете получить эти наборы данных

00:00:12

из разных источников.

00:00:14

Когда у вас разные

00:00:16

наборы данных в представлении

00:00:19

шаблон вы найдете таблицы

00:00:20

что вы только что добавили.

00:00:22

Это представление позволяет создавать

00:00:25

отношения между различными

00:00:26

Таблицы. В моей таблице продаж

00:00:28

У меня здесь номер сотрудника

00:00:31

на которые я хотел бы ссылаться в

00:00:33

Таблица соавтора с

00:00:35

имя сотрудника простым перетаскиванием

00:00:38

и вы соедините 2 стола с

00:00:41

здесь номер и номер сотрудника.

00:00:45

Вы только что создали то, что мы делаем.

00:00:47

призывает к кардинальности,

00:00:49

то есть связь между 2 таблицами.

00:00:51

Она существует за пределами отношения к

00:00:55

вручную создать другой способ

00:00:57

Создание связей между 2 таблицами.

00:01:00

Это называется

00:01:02

автоматическое обнаружение.

00:01:03

Поэтому мы вставим

00:01:05

здесь другой файл,

00:01:08

и мы увидим, что здесь мы

00:01:10

может иметь автоматическое обнаружение

00:01:12

между нашими различными столами.

00:01:14

Я только что выбрал свой 2-й стол.

00:01:17

Я буду загружать свою 2-ю таблицу на этом уровне.

00:01:20

Power BI придет для создания связи

00:01:23

автоматически между моими 2 столами.

00:01:25

Power BI позволяет создавать

00:01:28

автоматические связи между 2 таблицами.

00:01:30

Когда вы наведите указатель мыши

00:01:32

об отношениях,

00:01:33

Вы видите 2 названия

00:01:35

столбцы, которые соединены друг с другом.

00:01:37

Это называется кардинальностью.

00:01:40

Есть несколько PowerBI

00:01:42

возможные кардинальности, 4 точно.

00:01:44

Первая из кардинальств,

00:01:45

это отношение многих к

00:01:48

один, то есть в таблице

00:01:50

у нас есть несколько ценностей,

00:01:51

а в другой таблице уникальное значение.

00:01:54

У нас также есть в другом

00:01:56

чувство одно от многих.

00:01:58

У нас есть 3-е отношение, которое является одним за другом,

00:02:02

то есть столбец таблицы имеет

00:02:04

только одно значение в другой таблице.

00:02:07

И, наконец, отношения

00:02:08

несколько ко многим,

00:02:10

то есть несколько значений

00:02:11

идентичны в каждой из таблиц.

00:00:07

with different datasets.

00:00:09

You can get these datasets

00:00:12

from different sources.

00:00:14

When you have different

00:00:16

datasets, in the view

00:00:19

template you find the tables

00:00:20

that you just added.

00:00:22

This view allows you to create

00:00:25

relationships between the different

00:00:26

tables. In my sales table,

00:00:28

I have here the employee's number

00:00:31

that I would like to link in

00:00:33

my collaborator table with

00:00:35

the employee's name by simply dragging

00:00:38

and you will connect the 2 tables with

00:00:41

here the number and the employee number.

00:00:45

You've just created what we're doing.

00:00:47

calls for cardinality,

00:00:49

that is, the relationship between 2 tables.

00:00:51

It exists beyond the relationship to

00:00:55

manually create another way to

00:00:57

Create relationships between 2 tables.

00:01:00

This is called the

00:01:02

automatic detection.

00:01:03

So we will insert

00:01:05

here another file,

00:01:08

and we will see that here we

00:01:10

can have automatic detection

00:01:12

between our different tables.

00:01:14

I just chose my 2nd table.

00:01:17

I will load my 2nd table at this level.

00:01:20

Power BI will come to create a relationship

00:01:23

automatically between my 2 tables.

00:01:25

Power BI allows you to create

00:01:28

automatic relationships between the 2 tables.

00:01:30

When you point your mouse

00:01:32

on the relationship,

00:01:33

you see the 2 titles of

00:01:35

columns that are connected to each other.

00:01:37

This is called cardinality.

00:01:40

There are several PowerBI

00:01:42

possible cardinalities, 4 exactly.

00:01:44

The first of the cardinalities,

00:01:45

it is the relationship of many to

00:01:48

one, that is, in a table

00:01:50

we have several values,

00:01:51

and in another table a unique value.

00:01:54

We also have in the other

00:01:56

sense one by many.

00:01:58

We have a 3rd relationship which is one by one,

00:02:02

that is, the column of the table has

00:02:04

only one value in the other table.

00:02:07

And finally the relationship of

00:02:08

several to many,

00:02:10

that is, several values are

00:02:11

identical in each of the tables.

00:00:07

con diferentes conjuntos de datos.

00:00:09

Puede obtener estos conjuntos de datos

00:00:12

de diferentes fuentes.

00:00:14

Cuando tienes diferentes

00:00:16

conjuntos de datos, en la vista

00:00:19

plantilla que encuentra las tablas

00:00:20

que acabas de añadir.

00:00:22

Esta vista le permite crear

00:00:25

relaciones entre los diferentes

00:00:26

Mesas. En mi tabla de ventas,

00:00:28

Tengo aquí el número del empleado

00:00:31

que me gustaría enlazar en

00:00:33

mi mesa de colaborador con

00:00:35

el nombre del empleado simplemente arrastrando

00:00:38

y conectarás las 2 tablas con

00:00:41

aquí el número y el número de empleado.

00:00:45

Acabas de crear lo que estamos haciendo.

00:00:47

pide cardinalidad,

00:00:49

es decir, la relación entre 2 tablas.

00:00:51

Existe más allá de la relación con

00:00:55

crear manualmente otra forma de

00:00:57

Crear relaciones entre 2 tablas.

00:01:00

Esto se llama el

00:01:02

detección automática.

00:01:03

Así que insertaremos

00:01:05

aquí otro archivo,

00:01:08

y veremos que aquí

00:01:10

puede tener detección automática

00:01:12

entre nuestras diferentes mesas.

00:01:14

Acabo de elegir mi 2ª mesa.

00:01:17

Cargaré mi 2ª tabla en este nivel.

00:01:20

Power BI vendrá a crear una relación

00:01:23

automáticamente entre mis 2 tablas.

00:01:25

Power BI le permite crear

00:01:28

relaciones automáticas entre las 2 tablas.

00:01:30

Cuando apuntas el ratón

00:01:32

sobre la relación,

00:01:33

ves los 2 títulos de

00:01:35

columnas que están conectadas entre sí.

00:01:37

Esto se llama cardinalidad.

00:01:40

Hay varios PowerBI

00:01:42

posibles cardinalidades, 4 exactamente.

00:01:44

La primera de las cardinalidades,

00:01:45

es la relación de muchos con

00:01:48

uno, es decir, en una tabla

00:01:50

tenemos varios valores,

00:01:51

y en otra tabla un valor único.

00:01:54

También tenemos en el otro

00:01:56

sentido uno por muchos.

00:01:58

Tenemos una 3ª relación que es una por una,

00:02:02

es decir, la columna de la tabla tiene

00:02:04

sólo un valor en la otra tabla.

00:02:07

Y por último la relación de

00:02:08

de varios a muchos,

00:02:10

es decir, varios valores son

00:02:11

idéntico en cada una de las tablas.

00:00:07

mit verschiedenen Datensätzen.

00:00:09

Sie können diese Datasets abrufen

00:00:12

aus verschiedenen Quellen.

00:00:14

Wenn Sie verschiedene

00:00:16

Datasets in der Ansicht

00:00:19

Vorlage finden Sie die Tabellen

00:00:20

die Sie gerade hinzugefügt haben.

00:00:22

Mit dieser Ansicht können Sie

00:00:25

Beziehungen zwischen den verschiedenen

00:00:26

Tabellen. In meiner Verkaufstabelle

00:00:28

Ich habe hier die Nummer des Mitarbeiters

00:00:31

die ich verlinken möchte

00:00:33

meine Mitarbeitertabelle mit

00:00:35

Den Namen des Mitarbeiters durch einfaches Ziehen

00:00:38

und Sie verbinden die 2 Tische mit

00:00:41

hier die Nummer und die Mitarbeiternummer.

00:00:45

Sie haben gerade das geschaffen, was wir tun.

00:00:47

fordert Kardinalität,

00:00:49

das heißt, die Beziehung zwischen 2 Tabellen.

00:00:51

Es existiert über die Beziehung zu

00:00:55

Erstellen Sie manuell eine andere Möglichkeit,

00:00:57

Erstellen Sie Beziehungen zwischen 2 Tabellen.

00:01:00

Dies wird als

00:01:02

automatische Erkennung.

00:01:03

Also werden wir einfügen

00:01:05

hier eine weitere Datei,

00:01:08

und wir werden sehen, dass wir hier

00:01:10

kann automatische Erkennung haben

00:01:12

zwischen unseren verschiedenen Tischen.

00:01:14

Ich habe gerade meinen 2. Tisch gewählt.

00:01:17

Ich werde meine 2. Tabelle auf dieser Ebene laden.

00:01:20

Power BI wird kommen, um eine Beziehung zu erstellen

00:01:23

automatisch zwischen meinen 2 Tischen.

00:01:25

Mit Power BI können Sie

00:01:28

automatische Beziehungen zwischen den 2 Tabellen.

00:01:30

Wenn Sie mit der Maus zeigen

00:01:32

über die Beziehung,

00:01:33

Sie sehen die 2 Titel von

00:01:35

Spalten, die miteinander verbunden sind.

00:01:37

Dies wird Kardinalität genannt.

00:01:40

Es gibt mehrere PowerBI

00:01:42

mögliche Kardinalitäten, 4 genau.

00:01:44

Die erste der Kardinalitäten,

00:01:45

es ist die Beziehung vieler zu

00:01:48

eine, das heißt, in einer Tabelle

00:01:50

wir haben mehrere Werte,

00:01:51

und in einer anderen Tabelle einen eindeutigen Wert.

00:01:54

Wir haben auch in der anderen

00:01:56

spüren Sie eins von vielen.

00:01:58

Wir haben eine 3. Beziehung, die eine nach der anderen ist,

00:02:02

Das heißt, die Spalte der Tabelle hat

00:02:04

nur ein Wert in der anderen Tabelle.

00:02:07

Und schließlich die Beziehung von

00:02:08

mehrere zu vielen,

00:02:10

Das heißt, mehrere Werte sind

00:02:11

in jeder der Tabellen identisch.

00:00:07

com diferentes conjuntos de dados.

00:00:09

Você pode obter esses conjuntos de dados

00:00:12

de diferentes fontes.

00:00:14

Quando você tem diferente

00:00:16

conjuntos de dados, na visão

00:00:19

modelo que você encontra as tabelas

00:00:20

que você acabou de adicionar.

00:00:22

Esta visualização permite que você crie

00:00:25

relações entre os diferentes

00:00:26

Tabelas. Na minha mesa de vendas,

00:00:28

Tenho aqui o número do empregado.

00:00:31

que eu gostaria de vincular em

00:00:33

minha mesa de colaborador com

00:00:35

nome do funcionário, simplesmente arrastando

00:00:38

e você vai conectar as 2 tabelas com

00:00:41

aqui o número e o número do empregado.

00:00:45

Você acabou de criar o que estamos fazendo.

00:00:47

pede a cardinalidade,

00:00:49

ou seja, a relação entre 2 mesas.

00:00:51

Ela existe além da relação com

00:00:55

manualmente criar outra maneira de

00:00:57

Crie relações entre 2 mesas.

00:01:00

Isso é chamado de

00:01:02

detecção automática.

00:01:03

Então vamos inserir

00:01:05

aqui outro arquivo,

00:01:08

e vamos ver que aqui nós

00:01:10

pode ter detecção automática

00:01:12

entre nossas diferentes tabelas.

00:01:14

Acabei de escolher minha segunda mesa.

00:01:17

Vou carregar minha segunda mesa neste nível.

00:01:20

Power BI virá para criar um relacionamento

00:01:23

automaticamente entre minhas duas mesas.

00:01:25

Power BI permite que você crie

00:01:28

relações automáticas entre as 2 tabelas.

00:01:30

Quando você aponta seu mouse

00:01:32

sobre a relação,

00:01:33

você vê os 2 títulos de

00:01:35

colunas que estão conectadas umas com as outras.

00:01:37

Isso se chama cardinalidade.

00:01:40

Existem vários PowerBI

00:01:42

cardealidades possíveis, 4 exatamente.

00:01:44

O primeiro dos cardeais,

00:01:45

é a relação de muitos para

00:01:48

um, isto é, em uma mesa

00:01:50

temos vários valores,

00:01:51

e em outra tabela um valor único.

00:01:54

Nós também temos no outro

00:01:56

sentido um por muitos.

00:01:58

Temos um terceiro relacionamento que é um por um,

00:02:02

ou seja, a coluna da tabela tem

00:02:04

apenas um valor na outra tabela.

00:02:07

E finalmente a relação de

00:02:08

vários para muitos,

00:02:10

ou seja, vários valores são

00:02:11

idêntico em cada uma das tabelas.

00:00:07

met verschillende datasets.

00:00:09

U kunt deze datasets krijgen

00:00:12

uit verschillende bronnen.

00:00:14

Wanneer je andere

00:00:16

datasets, in de weergave

00:00:19

sjabloon vindt u de tabellen

00:00:20

die je net hebt toegevoegd.

00:00:22

Met deze weergave kunt u

00:00:25

relaties tussen de verschillende

00:00:26

Tabellen. In mijn verkooptabel,

00:00:28

Ik heb hier het nummer van de werknemer

00:00:31

die ik wil linken in

00:00:33

mijn bijdragerstafel met

00:00:35

de naam van de werknemer door simpelweg te slepen

00:00:38

en je verbindt de 2 tafels met

00:00:41

hier het nummer en het werknemersnummer.

00:00:45

Je hebt net gemaakt wat we aan het doen zijn.

00:00:47

dringt aan op kardinaliteit,

00:00:49

dat wil zeggen, de relatie tussen 2 tabellen.

00:00:51

Het bestaat buiten de relatie tot

00:00:55

handmatig een andere manier maken om

00:00:57

Maak relaties tussen 2 tabellen.

00:01:00

Dit wordt de

00:01:02

automatische detectie.

00:01:03

Dus we zullen invoegen

00:01:05

hier nog een bestand,

00:01:08

en we zullen zien dat we hier

00:01:10

kan automatische detectie hebben

00:01:12

tussen onze verschillende tafels.

00:01:14

Ik heb net mijn 2e tafel gekozen.

00:01:17

Ik zal mijn 2e tafel op dit niveau laden.

00:01:20

Power BI komt om een relatie te maken

00:01:23

automatisch tussen mijn 2 tafels.

00:01:25

Met Power BI kunt u maken

00:01:28

automatische relaties tussen de 2 tabellen.

00:01:30

Wanneer u de muis aanwijst

00:01:32

over de relatie,

00:01:33

je ziet de 2 titels van

00:01:35

kolommen die met elkaar verbonden zijn.

00:01:37

Dit wordt kardinaliteit genoemd.

00:01:40

Er zijn verschillende PowerBI

00:01:42

mogelijke kardinaliteiten, 4 precies.

00:01:44

De eerste van de kardinaliteiten,

00:01:45

het is de relatie van velen tot

00:01:48

één, dat wil zeggen, in een tabel

00:01:50

we hebben verschillende waarden,

00:01:51

en in een andere tabel een unieke waarde.

00:01:54

We hebben ook in de andere

00:01:56

voel een voor velen.

00:01:58

We hebben een 3e relatie die één voor één is,

00:02:02

dat wil zeggen, de kolom van de tabel heeft

00:02:04

slechts één waarde in de andere tabel.

00:02:07

En tot slot de relatie van

00:02:08

meerdere tot vele,

00:02:10

dat wil zeggen, verschillende waarden zijn

00:02:11

identiek in elk van de tabellen.

00:00:07

con diversi set di dati.

00:00:09

È possibile ottenere questi set di dati

00:00:12

da fonti diverse.

00:00:14

Quando hai diversi

00:00:16

dataset, nella visualizzazione

00:00:19

modello si trovano le tabelle

00:00:20

che hai appena aggiunto.

00:00:22

Questa vista consente di creare

00:00:25

relazioni tra i diversi

00:00:26

Tabelle. Nella mia tabella delle vendite,

00:00:28

Ho qui il numero del dipendente

00:00:31

che vorrei linkare

00:00:33

il mio collaboratore tavolo con

00:00:35

il nome del dipendente semplicemente trascinando

00:00:38

e collegherai i 2 tavoli con

00:00:41

qui il numero e il numero del dipendente.

00:00:45

Hai appena creato quello che stiamo facendo.

00:00:47

chiede la cardinalità,

00:00:49

cioè, la relazione tra 2 tabelle.

00:00:51

Esiste al di là della relazione con

00:00:55

Creare manualmente un altro modo per

00:00:57

Creare relazioni tra 2 tabelle.

00:01:00

Questo è chiamato il

00:01:02

rilevamento automatico.

00:01:03

Quindi inseriremo

00:01:05

qui un altro file,

00:01:08

e vedremo che qui noi

00:01:10

può avere il rilevamento automatico

00:01:12

tra i nostri diversi tavoli.

00:01:14

Ho appena scelto il mio 2 ° tavolo.

00:01:17

Caricherò la mia 2a tabella a questo livello.

00:01:20

Power BI verrà a creare una relazione

00:01:23

automaticamente tra i miei 2 tavoli.

00:01:25

Power BI consente di creare

00:01:28

relazioni automatiche tra le 2 tabelle.

00:01:30

Quando si punta il mouse

00:01:32

sulla relazione,

00:01:33

vedi i 2 titoli di

00:01:35

colonne collegate tra loro.

00:01:37

Questa si chiama cardinalità.

00:01:40

Esistono diversi PowerBI

00:01:42

possibili cardinalità, 4 esattamente.

00:01:44

La prima delle cardinalità,

00:01:45

è la relazione di molti con

00:01:48

uno, cioè in una tabella

00:01:50

abbiamo diversi valori,

00:01:51

e in un'altra tabella un valore univoco.

00:01:54

Abbiamo anche nell'altro

00:01:56

sentire uno per molti.

00:01:58

Abbiamo una 3a relazione che è una per una,

00:02:02

cioè, la colonna della tabella ha

00:02:04

solo un valore nell'altra tabella.

00:02:07

E infine il rapporto di

00:02:08

da diversi a molti,

00:02:10

cioè, diversi valori sono

00:02:11

identico in ciascuna delle tabelle.

00:00:07

مع مجموعات بيانات مختلفة.

00:00:09

يمكنك الحصول على مجموعات البيانات هذه

00:00:12

من مصادر مختلفة.

00:00:14

عندما يكون لديك مختلفة

00:00:16

مجموعات البيانات، في طريقة العرض

00:00:19

قالب يمكنك العثور على الجداول

00:00:20

التي أضفتها للتو.

00:00:22

تسمح لك طريقة العرض هذه بإنشاء

00:00:25

العلاقات بين مختلف

00:00:26

المناضد. في جدول مبيعاتي

00:00:28

لدي هنا رقم الموظف

00:00:31

التي أود أن تصل في

00:00:33

طاولة المتعاون مع

00:00:35

اسم الموظف ببساطة عن طريق سحب

00:00:38

وسوف تقوم بتوصيل الجداول 2 مع

00:00:41

هنا الرقم ورقم الموظف.

00:00:45

لقد خلقت للتو ما نقوم به.

00:00:47

يدعو إلى الكاردينالية،

00:00:49

أي، العلاقة بين جدولين.

00:00:51

وهو موجود خارج العلاقة إلى

00:00:55

إنشاء طريقة أخرى يدويا

00:00:57

إنشاء علاقات بين جدولين.

00:01:00

وهذا ما يسمى

00:01:02

الكشف التلقائي.

00:01:03

لذلك سنقوم بإدراج

00:01:05

هنا ملف آخر،

00:01:08

وسنرى هنا

00:01:10

يمكن أن يكون الكشف التلقائي

00:01:12

بين طاولاتنا المختلفة

00:01:14

لقد اخترت طاولتي الثانية

00:01:17

سوف أقوم بتحميل الجدول 2 في هذا المستوى.

00:01:20

سوف يأتي POWER BI لإنشاء علاقة

00:01:23

تلقائيا بين بلدي 2 الجداول.

00:01:25

يتيح لك Power BI إمكانية الإنشاء

00:01:28

العلاقات التلقائية بين الجدولين.

00:01:30

عندما تشير إلى الماوس

00:01:32

على العلاقة،

00:01:33

ترى 2 عناوين

00:01:35

الأعمدة المتصلة ببعضها البعض.

00:01:37

وهذا ما يسمى الكاردينالية.

00:01:40

هناك العديد من PowerBI

00:01:42

الكاردينالات الممكنة، 4 بالضبط.

00:01:44

أول من الكرادلة،

00:01:45

هو العلاقة بين العديد من

00:01:48

واحد، أي في جدول

00:01:50

لدينا قيم عديدة

00:01:51

وفي جدول آخر قيمة فريدة.

00:01:54

لدينا أيضا في الآخر

00:01:56

الشعور واحد من قبل العديد.

00:01:58

لدينا علاقة 3 وهو واحد تلو الآخر،

00:02:02

أي، يحتوي عمود الجدول على

00:02:04

قيمة واحدة فقط في الجدول الآخر.

00:02:07

وأخيرا العلاقة بين

00:02:08

عدة إلى كثير،

00:02:10

أي أن قيم عديدة هي

00:02:11

متطابقة في كل من الجداول.

00:00:07

farklı veri kümeleri ile.

00:00:09

Bu veri kümelerini alabilirsiniz

00:00:12

farklı kaynaklardan.

00:00:14

Farklı olduğunda

00:00:16

veri kümeleri, görünümde

00:00:19

tabloları bulduğunuz şablon

00:00:20

yeni eklediğiniz.

00:00:22

Bu görünüm,

00:00:25

farklı ilişkiler

00:00:26

Tablo. Satış tablomda,

00:00:28

Burada çalışanın numarası var.

00:00:31

bağlanmak istediğim

00:00:33

ortak çalışan tablom

00:00:35

sadece sürükleyerek çalışanın adı

00:00:38

ve 2 tabloyu

00:00:41

burada numara ve çalışan numarası.

00:00:45

Yaptığımız şeyi daha yeni yarattın.

00:00:47

kardinalite çağrıları,

00:00:49

diğer bir de olsa, 2 tablo arasındaki ilişki.

00:00:51

İlişkinin ötesinde var.

00:00:55

el ile başka bir yol oluşturma

00:00:57

2 tablo arasında ilişkiler oluşturun.

00:01:00

Buna şey denir.

00:01:02

otomatik algılama.

00:01:03

Bu yüzden ekleyeceğiz

00:01:05

burada başka bir dosya,

00:01:08

ve burada göreceğiz biz

00:01:10

otomatik algılamaya sahip olabilir

00:01:12

farklı masalarımız arasında.

00:01:14

2. masamı seçtim.

00:01:17

2. masamı bu seviyede yükleyeceğim.

00:01:20

Power BI bir ilişki kurmak için gelecek

00:01:23

otomatik olarak 2 tablom arasında.

00:01:25

Power BI oluşturmanıza olanak tanır

00:01:28

2 tablo arasındaki otomatik ilişkiler.

00:01:30

Farenizi işaret ettiğinizde

00:01:32

ilişki üzerine,

00:01:33

2 başlığını görürsünüz

00:01:35

birbirine bağlı sütunlar.

00:01:37

Buna kardinallik denir.

00:01:40

Birkaç PowerBI var

00:01:42

olası kardinaliteler, tam olarak 4.

00:01:44

Kardinalliklerin ilki,

00:01:45

birçok

00:01:48

bir, yani bir tabloda

00:01:50

birkaç değerimiz var,

00:01:51

ve başka bir tabloda benzersiz bir değer.

00:01:54

Diğerinde de var.

00:01:56

birçok kişi tarafından tek tek duyu.

00:01:58

3. ilişkimiz var.

00:02:02

diğer bir de: tablonun sütunu

00:02:04

diğer tabloda yalnızca bir değer.

00:02:07

Ve son olarak ilişki

00:02:08

birkaç ila çok,

00:02:10

diğer bir de:

00:02:11

tabloların her birinde aynıdır.

00:00:07

z różnymi zestawami danych.

00:00:09

Możesz uzyskać te zestawy danych

00:00:12

z różnych źródeł.

00:00:14

Kiedy masz różne

00:00:16

Zestawy danych w widoku

00:00:19

Model znajdziesz tabele

00:00:20

które właśnie dodałeś.

00:00:22

Ten widok umożliwia tworzenie

00:00:25

Relacje między różnymi

00:00:26

Tabel. W mojej tabeli sprzedaży,

00:00:28

Mam tutaj numer pracownika

00:00:31

które chciałbym połączyć w

00:00:33

Mój stół współpracowników z

00:00:35

nazwisko pracownika, po prostu przeciągając

00:00:38

i połączysz 2 stoły z

00:00:41

Tutaj numer rejestracyjny i numer pracownika.

00:00:45

Właśnie stworzyłeś to, co my

00:00:47

wzywa kardynalność,

00:00:49

czyli relacja między 2 tabelami.

00:00:51

Istnieje poza związkiem z

00:00:55

ręcznie utwórz inny sposób

00:00:57

Tworzenie relacji między 2 tabelami.

00:01:00

Nazywa się to

00:01:02

Automatyczne wykrywanie.

00:01:03

Dlatego wstawimy

00:01:05

tutaj inny plik,

00:01:08

I zobaczymy, że tutaj

00:01:10

może mieć automatyczne wykrywanie

00:01:12

między naszymi różnymi stołami.

00:01:14

Właśnie wybrałem mój 2. stół.

00:01:17

Załaduję mój 2-gi stół na tym poziomie.

00:01:20

Usługa Power BI utworzy relację

00:01:23

automatycznie między moimi 2 stołami.

00:01:25

W związku z tym usługa Power BI umożliwia tworzenie

00:01:28

Automatyczne relacje między 2 tabelami.

00:01:30

Po wskazaniu myszą

00:01:32

w sprawie związku,

00:01:33

Widzisz 2 tytuły

00:01:35

kolumny, które są ze sobą połączone.

00:01:37

Nazywa się to kardynalnością.

00:01:40

Istnieje kilka usług PowerBI

00:01:42

Możliwe kardynały, dokładnie 4.

00:01:44

Pierwszy z kardynałów,

00:01:45

Jest to związek wielu z

00:01:48

jeden, czyli w tabeli

00:01:50

Mamy kilka wartości,

00:01:51

a w innej tabeli pojedyncza wartość.

00:01:54

Mamy też w drugim

00:01:56

Poczucie jeden do wielu.

00:01:58

Mamy 3-ci związek, który jest jeden do jednego,

00:02:02

Oznacza to, że kolumna w tabeli ma

00:02:04

tylko jedna wartość w drugiej tabeli.

00:02:07

I wreszcie związek

00:02:08

od kilku do wielu,

00:02:10

Oznacza to, że wiele wartości to

00:02:11

identyczne w każdej z tabel.

00:00:07

विभिन्न डेटासेट के साथ।

00:00:09

आप इन डेटासेट को प्राप्त कर सकते हैं

00:00:12

विभिन्न स्रोतों से।

00:00:14

जब आपके पास अलग है

00:00:16

डेटासेट, दृश्य में

00:00:19

मॉडल आपको तालिकाएँ मिलती हैं

00:00:20

जिसे आपने अभी जोड़ा है।

00:00:22

यह दृश्य आपको बनाने की अनुमति देता है

00:00:25

अलग-अलग के बीच संबंध

00:00:26

तालिकाओं। मेरी बिक्री तालिका में,

00:00:28

मेरे पास कर्मचारी का नंबर है

00:00:31

जिसे मैं लिंक करना चाहता हूं

00:00:33

मेरे सहयोगी तालिका के साथ

00:00:35

बस खींचकर कर्मचारी का नाम

00:00:38

और आप 2 तालिकाओं के साथ कनेक्ट करेंगे

00:00:41

यहां पंजीकरण संख्या और कर्मचारी संख्या है।

00:00:45

आपने बस वही बनाया जो हमने बनाया है

00:00:47

कार्डिनलता कहते हैं,

00:00:49

यही है, 2 तालिकाओं के बीच संबंध।

00:00:51

यह किसके संबंध से परे मौजूद है?

00:00:55

मैन्युअल रूप से एक और तरीका बनाएं

00:00:57

2 तालिकाओं के बीच संबंध बनाएँ.

00:01:00

इसे कहा जाता है

00:01:02

स्वचालित पहचान.

00:01:03

इसलिए हम सम्मिलित करेंगे

00:01:05

यहाँ एक और फ़ाइल,

00:01:08

और हम इसे यहां देखेंगे।

00:01:10

स्वचालित पहचान हो सकती है

00:01:12

हमारी अलग-अलग तालिकाओं के बीच।

00:01:14

मैंने बस अपनी दूसरी मेज चुनी।

00:01:17

मैं इस स्तर पर अपनी दूसरी तालिका लोड करूंगा।

00:01:20

Power BI संबंध बनाने के लिए आएगा

00:01:23

स्वचालित रूप से मेरी 2 तालिकाओं के बीच।

00:01:25

इसलिए Power BI आपको बनाने की अनुमति देता है

00:01:28

2 तालिकाओं के बीच स्वचालित संबंध.

00:01:30

जब आप अपने माउस को इंगित करते हैं

00:01:32

रिश्ते पर,

00:01:33

आप इसके 2 शीर्षक देखते हैं

00:01:35

स्तंभ जो एक दूसरे से जुड़े होते हैं.

00:01:37

इसे कार्डिनलिटी कहा जाता है।

00:01:40

कई PowerBI हैं

00:01:42

संभावित कार्डिनलताएं, 4 बिल्कुल।

00:01:44

कार्डिनलताओं में से पहला,

00:01:45

यह कई लोगों का रिश्ता है

00:01:48

एक, यानी, एक तालिका में

00:01:50

हमारे कई मूल्य हैं,

00:01:51

और एक अन्य तालिका में एक एकल मान।

00:01:54

हमारे पास दूसरे में भी है

00:01:56

कई लोगों को एक समझो।

00:01:58

हमारे बीच तीसरा रिश्ता है जो एक से एक है,

00:02:02

यही है, तालिका में कॉलम है

00:02:04

दूसरी तालिका में केवल एक मान.

00:02:07

और अंत में किसके रिश्ते

00:02:08

कई से कई,

00:02:10

यही है, कई मान हैं

00:02:11

प्रत्येक तालिका में समान।

00:00:07

dengan himpunan data yang berbeda.

00:00:09

Anda bisa mendapatkan himpunan data ini

00:00:12

dari berbagai sumber.

00:00:14

Ketika Anda memiliki perbedaan

00:00:16

himpunan data, dalam tampilan

00:00:19

Model yang Anda temukan tabelnya

00:00:20

yang baru saja Anda tambahkan.

00:00:22

Tampilan ini memungkinkan Anda untuk membuat

00:00:25

Hubungan antara yang berbeda

00:00:26

Tabel. Di tabel penjualan saya,

00:00:28

Saya di sini memiliki jumlah karyawan

00:00:31

yang ingin saya tautkan

00:00:33

Tabel Kolaborator Saya dengan

00:00:35

nama karyawan hanya dengan menyeret

00:00:38

dan Anda akan menghubungkan 2 tabel dengan

00:00:41

Di sini nomor registrasi dan nomor karyawan.

00:00:45

Anda baru saja menciptakan apa yang kami

00:00:47

memanggil kardinalitas,

00:00:49

yaitu, hubungan antara 2 tabel.

00:00:51

Itu ada di luar hubungan dengan

00:00:55

secara manual membuat cara lain untuk

00:00:57

Buat hubungan antara 2 tabel.

00:01:00

Ini disebut

00:01:02

Deteksi otomatis.

00:01:03

Oleh karena itu kami akan memasukkan

00:01:05

di sini file lain,

00:01:08

Dan kita akan melihat bahwa di sini kita

00:01:10

dapat memiliki deteksi otomatis

00:01:12

antara tabel kami yang berbeda.

00:01:14

Saya baru saja memilih meja ke-2 saya.

00:01:17

Saya akan memuat tabel ke-2 saya di level ini.

00:01:20

Power BI akan datang untuk membuat hubungan

00:01:23

secara otomatis di antara 2 tabel saya.

00:01:25

Oleh karena itu, Power BI memungkinkan Anda membuat

00:01:28

Hubungan otomatis antara 2 tabel.

00:01:30

Saat Anda mengarahkan mouse Anda

00:01:32

pada hubungan,

00:01:33

Anda melihat 2 judul

00:01:35

kolom yang terhubung satu sama lain.

00:01:37

Ini disebut kardinalitas.

00:01:40

Ada beberapa PowerBI

00:01:42

Kemungkinan kardinalitas, 4 persis.

00:01:44

Yang pertama dari kardinalitas,

00:01:45

Ini adalah hubungan banyak orang dengan

00:01:48

satu, yaitu, dalam tabel

00:01:50

Kami memiliki beberapa nilai,

00:01:51

dan dalam tabel lain satu nilai.

00:01:54

Kami juga memiliki yang lain

00:01:56

merasakan satu ke banyak.

00:01:58

Kami memiliki hubungan ke-3 yaitu satu lawan satu,

00:02:02

yaitu, kolom dalam tabel memiliki

00:02:04

hanya satu nilai di tabel lainnya.

00:02:07

Dan akhirnya hubungan

00:02:08

beberapa hingga banyak,

00:02:10

yaitu, banyak nilai

00:02:11

identik di masing-masing tabel.

00:00:07

com diferentes conjuntos de dados.

00:00:09

Você pode obter esses conjuntos de dados

00:00:12

de uma variedade de fontes.

00:00:14

Quando você tem diferente

00:00:16

conjuntos de dados, na

00:00:19

Modelo que você encontra as tabelas

00:00:20

que acabou de acrescentar.

00:00:22

Esta vista permite-lhe criar

00:00:25

relações entre os diferentes

00:00:26

tabelas. Na minha tabela de vendas,

00:00:28

Eu tenho o número de identificação do funcionário aqui

00:00:31

que eu gostaria de ligar

00:00:33

Minha Tabela de Colaboradores com

00:00:35

o nome do empregado simplesmente passando o dedo

00:00:38

e você vai conectar as 2 mesas com

00:00:41

Aqui está o número de registro e o número de funcionário.

00:00:45

Você acabou de criar o que temos

00:00:47

apela à cardinalidade,

00:00:49

ou seja, a relação entre 2 tabelas.

00:00:51

Existe para além da relação com

00:00:55

Criar manualmente outra forma de

00:00:57

Crie relações entre 2 tabelas.

00:01:00

A isto chama-se o

00:01:02

Deteção automática.

00:01:03

Então vamos inserir

00:01:05

aqui outro arquivo,

00:01:08

E vamos ver isso aqui

00:01:10

pode ter deteção automática

00:01:12

entre as nossas diferentes mesas.

00:01:14

Acabei de escolher a minha 2ª mesa.

00:01:17

Vou carregar a minha 2ª mesa a este nível.

00:01:20

O Power BI virá e criará uma relação

00:01:23

automaticamente entre as minhas 2 mesas.

00:01:25

O Power BI permite-lhe criar

00:01:28

relações automáticas entre as 2 tabelas.

00:01:30

Quando aponta o rato

00:01:32

sobre a relação,

00:01:33

Você vê os 2 títulos de

00:01:35

colunas que estão conectadas umas às outras.

00:01:37

A isto chama-se cardinalidade.

00:01:40

Há várias maneiras de usar o PowerBI

00:01:42

cardinalidades possíveis, 4 para ser exato.

00:01:44

A primeira das cardinalidades,

00:01:45

É a relação de muitos com

00:01:48

um, isto é, numa tabela

00:01:50

Temos vários valores,

00:01:51

e em outra tabela um único valor.

00:01:54

Nós também temos uns nos outros

00:01:56

um-para-muitos.

00:01:58

Temos uma 3ª relação que é um para um,

00:02:02

ou seja, a coluna na tabela não tem

00:02:04

apenas um valor na outra tabela.

00:02:07

E, finalmente, a relação de

00:02:08

muitos por muitos,

00:02:10

ou seja, vários valores são

00:02:11

em cada uma das tabelas.

Mandarine AI: CE QUI POURRAIT VOUS INTÉRESSER