Power BI - Analyse du XML ou JSON contenu dans une colonne Vidéo

Découvrez comment analyser les fichiers XML ou JSON dans une colonne avec Power Query dans Microsoft 365. Cette vidéo vous guide à travers le processus d'analyse de ces formats de fichiers en utilisant la fonction "Analyser" dans Power Query.
Obtenez des conseils pratiques pour reconnaître la nomenclature de chaque format et pour extraire les données qui vous intéressent.
Contactez-nous pour plus d'informations sur l'utilisation de Power Query dans Microsoft 365.

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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est de présenter les différents formats de fichiers couramment utilisés dans le traitement de données, notamment JSON et XML, ainsi que les méthodes pour les importer et les traiter efficacement dans Excel.

Chapitres :

  1. Introduction aux fichiers de données
    Depuis le début de notre travail, nous utilisons principalement des fichiers Excel et CSV, qui sont très simples à importer car ils nécessitent peu de retraitement. Cependant, il arrive que certains formats soient mélangés, ce qui peut compliquer l'importation. Dans cette vidéo, nous allons explorer deux formats principaux : JSON et XML, et comment les traiter correctement.
  2. Format JSON
    Le format JSON (JavaScript Object Notation) est l'un des formats les plus répandus pour stocker des données. Il fonctionne par un système de paires clé-valeur, où les données sont encapsulées entre des accolades. Par exemple, une structure JSON commence par une accolade ouvrante, suivie de clés et de valeurs. Les valeurs peuvent être des listes, ce qui est indiqué par des crochets. Il est important de reconnaître cette nomenclature pour identifier un fichier JSON.
  3. Format XML
    Le format XML (eXtensible Markup Language) est moins courant que JSON, mais il est utilisé pour des données plus complexes. XML utilise un système de balisage, où chaque valeur est entourée de balises. Par exemple, une balise d'élément peut contenir plusieurs balises enfants. Ce format est plus verbeux et nécessite plus de code pour représenter les données, mais il est essentiel de comprendre sa structure pour travailler avec des fichiers XML.
  4. Importation et traitement des fichiers
    Pour traiter ces formats, nous allons importer un fichier d'exemple dans Excel. Nous allons sélectionner un fichier JSON, puis utiliser l'onglet 'Transformer' pour analyser les données. Dans l'onglet d'analyse, nous avons la possibilité de choisir entre JSON et XML. En sélectionnant JSON, les données se transforment en enregistrements, ce qui nous permet de les visualiser sous forme de tableau. Nous pouvons ensuite extraire les valeurs qui nous intéressent et les renommer si nécessaire.
  5. Conclusion
    Il est crucial de se familiariser avec les formats JSON et XML, car vous serez souvent confronté à ces types de fichiers. Grâce aux outils d'analyse d'Excel, vous pouvez facilement importer, analyser et extraire les données dont vous avez besoin. Ne soyez pas intimidé par ces nomenclatures ; avec un peu de pratique, vous serez en mesure de les gérer efficacement.

FAQ :

Qu'est-ce qu'un fichier CSV et comment l'utiliser ?

Un fichier CSV est un format simple pour stocker des données sous forme de tableau. Il est facile à importer dans des logiciels comme Excel, car il nécessite peu de retraitement. Pour l'utiliser, il suffit de l'ouvrir dans un programme compatible et de manipuler les données comme un tableau.

Comment reconnaître un fichier JSON ?

Un fichier JSON se reconnaît par sa structure qui utilise des accolades pour délimiter les objets et des crochets pour les tableaux. Il contient des paires clé-valeur, ce qui permet de stocker des données de manière organisée.

Quelle est la différence entre JSON et XML ?

JSON est plus léger et plus facile à lire que XML, qui est plus verbeux et utilise des balises pour structurer les données. JSON est souvent préféré pour les échanges de données entre serveurs et applications web, tandis que XML est utilisé pour des documents plus complexes.

Comment importer un fichier JSON dans Excel ?

Pour importer un fichier JSON dans Excel, vous devez ouvrir Excel, sélectionner 'Nouvelle source', puis choisir le fichier JSON. Ensuite, utilisez l'onglet 'Transformer' pour analyser et structurer les données en records.

Quels outils peuvent aider à travailler avec des fichiers JSON et XML ?

Des outils comme Excel, des éditeurs de texte comme Notepad++, ou des environnements de développement comme Visual Studio Code peuvent aider à travailler avec des fichiers JSON et XML. Des bibliothèques de programmation comme 'json' en Python ou 'xml.etree.ElementTree' pour XML sont également utiles.

Quelques cas d'usages :

Analyse de données de ventes

Une entreprise peut utiliser des fichiers CSV pour importer des données de ventes mensuelles dans Excel. En utilisant les fonctionnalités d'analyse d'Excel, elle peut rapidement générer des rapports et des graphiques pour visualiser les performances des ventes.

Intégration d'API

Lorsqu'une application web doit récupérer des données d'une API, elle peut recevoir des réponses au format JSON. Les développeurs peuvent alors utiliser des bibliothèques pour parser ces données et les afficher dans l'application, améliorant ainsi l'expérience utilisateur.

Gestion de données de produits

Un e-commerce peut utiliser des fichiers XML pour gérer les informations sur les produits. En structurant les données avec des balises, l'entreprise peut facilement mettre à jour les informations sur les produits et les synchroniser avec son site web.

Reporting d'événements

Une organisation peut collecter des données d'événements sous forme de fichiers JSON. En les important dans Excel, elle peut analyser la participation et les retours des participants, ce qui aide à améliorer les futurs événements.

Migration de données

Lors d'une migration de données d'un ancien système vers un nouveau, les fichiers CSV et JSON peuvent être utilisés pour transférer les données. Les équipes peuvent utiliser des outils d'importation pour s'assurer que les données sont correctement formatées et intégrées dans le nouveau système.

Glossaire :

Fichier CSV

Un fichier CSV (Comma-Separated Values) est un format de fichier qui utilise une structure de tableau pour stocker des données, où chaque ligne représente un enregistrement et chaque colonne est séparée par une virgule.

JSON

JSON (JavaScript Object Notation) est un format léger d'échange de données qui utilise une structure de paires clé-valeur. Il est souvent utilisé pour transmettre des données entre un serveur et une application web.

XML

XML (eXtensible Markup Language) est un langage de balisage qui définit un ensemble de règles pour encoder des documents dans un format lisible par l'homme et par machine. Il utilise des balises pour structurer les données.

API

Une API (Application Programming Interface) est un ensemble de règles et de protocoles permettant à différentes applications de communiquer entre elles.

Record

Un record est un enregistrement de données qui contient une série de valeurs organisées, souvent sous forme de tableau.

résultat(s)
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Depuis le début de notre travail,
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on fonctionne uniquement sur des fichiers
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Excel ou des fichiers CSV qui sont
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extrêmement simples à importer parce que
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y a quasiment aucun retraitement à faire,
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ce sont déjà des tableaux.
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En réalité, vous verrez que des
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fois certains formats vont être
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mélangés avec d'autres. Par exemple,
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vous allez importer un fichier à plat,
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un fichier CSV qui pourra
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potentiellement contenir des expressions
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qui sont dans un autre format.
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Et donc je voudrais ici vous en présenter 2,
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les 2 principaux et après,
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comment pouvoir les retraiter
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correctement quand vous êtes devant ?
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Ce cas de figure dans un dans un
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fichier pour voir Query donc le premier
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que je vous souhaite vous présenter,
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c'est le plus répandu, ?
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Et c'est celui que vous
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rencontrez fatalement.
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Le plus, c'est le Jason,
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donc le Jason c'est juste une autre
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manière de stocker un tableau,
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ou en tout cas une suite d'informations.
00:00:51
Ça va fonctionner par système de
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propriété de liste de clés et de valeurs.
00:00:56
Donc ici par exemple j'ai une
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ouverture d'accolade , qui va,
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qui va m'indiquer que je vais
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démarrer mon expression ?
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Ensuite, j'ai là,
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j'ai là,
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j'ai mon objet de data qui va contenir
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comme on le voit ici une liste,
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parce que j'ai les crochets qui
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s'ouvrent et là je vais avoir ma
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première valeur à l'intérieur.
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À savoir ici, par exemple,
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Des variables en fait,
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où je vais avoir du coup la clé et là
00:01:21
valeur associée, et ainsi de suite.
00:01:23
Donc en réalité, tout ça en fait,
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on pourra presque l'afficher
00:01:25
sous la forme d'un tableau.
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C'est juste que là c'est
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stocké de cette manière-là.
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Et c'est notamment via le enfin sous format.
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Disons que la plupart des API va fonctionner.
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Voilà,
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ne retenez pas par cœur cette nomenclature.
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Je moi mon objectif,
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c'est juste que vous puissiez
00:01:39
la reconnaître .
00:01:39
Donc généralement quand il y a un jeu
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d'accolade de crochets et de clés de valeur,
00:01:44
vous vous êtes sûrement en face.
00:01:46
Dans un fichier Gisa ?
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En plus de ça,
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vous allez avoir un peu plus
00:01:51
rarement un autre type de fichier
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qui est le XML un peu plus rare
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car très gourmand en nomenclature,
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ce qu'on voit qu'on a énormément
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de choses à écrire et là ça va
00:02:00
être plutôt être un système de
00:02:01
balisage ici ou à chaque fois
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qu'on va rentrer une valeur,
00:02:04
on va devoir encadrer cette valeur
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avec des balises et donc de les nommer
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pour pouvoir après créer un une sorte
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de tableau pour cela et donc ici par
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exemple j'ai une première balise route,
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élément qui va contenir
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une balise Child élément.
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Une autre balise Child élément 2
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et la valeur contente donc juste
00:02:24
du coup pour stocker la valeur
00:02:25
contente donc c'est quand je
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vous disais assez long à écrire.
00:02:28
Là, ce qui m'importe,
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c'est surtout pour vous que
00:02:30
vous puissiez encore une fois
00:02:31
retenir la nomenclature.
00:02:32
Donc quand on est avec des
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chevrons ouvrant fermant et
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une série de de valeurs avec des
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chevrons qui se qui s'emboitent
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les unes dans les autres,
00:02:40
Eh bien vous êtes sûrement en face de XML.
00:02:42
Alors comment faire pour
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gérer ces 4 figures là ?
00:02:45
Eh bien on va aller s'entraîner
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avec l'import d'un fichier.
00:02:50
Ici donc, encore une fois.
00:02:51
Un fichier d'exemple donc on va
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aller ici sur une nouvelle source.
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Un classeur et dans les fichiers d'exemple,
00:02:58
ici vous allez avoir un fichier Jason XL.
00:03:02
Donc on va l'ouvrir.
00:03:08
On va apporter la feuille, une. Ici,
00:03:17
on va le renommer.
00:03:22
Voilà, alors on va tout de suite
00:03:24
mettre les premières lignes comme
00:03:25
en-tête de colonne ici et donc on va
00:03:28
se retrouver avec ce format là et
00:03:30
c'est normalement là-dessus ?
00:03:32
Où vous vous pouvez vérifier que
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c'est bien du Jason ou du XM,
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donc là ça a plutôt l'air d'être du Jason.
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Pour rappel, à chaque fois
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vous cliquez sur une valeur.
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Vous avez ici un champ qui vous
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permet de sélectionner ça pour
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potentiellement le copier-coller,
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le mettre de côté et donc
00:03:48
on va chercher à rendre ça.
00:03:50
Utilise ça parce qu'on voit que
00:03:51
là y a quand même des informations
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qui nous intéressant, à savoir la.
00:03:54
Le nombre de participants pour
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2017 et pour 2018.
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Mais tout ça,
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du coup sous ce format-là donc de de Jason.
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Alors pour transformer ça on va
00:04:03
aller ici sélectionner les valeurs,
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on va aller dans l'onglet de transformer.
00:04:08
Et on va avoir ici un onglet analyser
00:04:10
donc dans l'onglet analyser vous
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allez avoir 2 types d'analyses,
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le j zone et le XM.
00:04:15
Ça tombe bien,
00:04:15
c'est les 2 dont je vous ai parlé et
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on va ici par exemple cliquer sur Jason.
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Voilà et là,
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on voit que maintenant ça s'est
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transformé en ce qu'on appelle des records.
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Alors qu'est-ce qu’un record ?
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Du coup, c'est en bas,
00:04:29
comme on l'indique en fait un
00:04:30
enregistrement de données.
00:04:31
Donc en fait, en réalité,
00:04:32
à l'intérieur de ça,
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j'ai une série de valeurs et si
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je clique sur un de ces records ?
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Je vais me retrouver avec ce
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tableau là alors qu'il est dans
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un format un peu particulier.
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Ce que là du coup,
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les entêtes de colonnes
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sont les en-têtes de ligne,
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mais on voit que comme
00:04:46
on peut le constater,
00:04:46
il y a 2 valeurs en réalité,
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qui est qui est sélectionnée ici ?
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Donc,
00:04:51
pour pouvoir extraire l'ensemble
00:04:52
en une seule fois,
00:04:53
on a ici une petite flèche qui va nous
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permettre d'aller extraire l'ensemble
00:04:57
des valeurs qui nous intéressent.
00:04:59
Potentiellement,
00:04:59
vous aurez beaucoup plus de colonnes ,
00:05:01
donc la liste pourrait être plus longue.
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Vous pouvez potentiellement charger
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plus d'éléments si vous voulez être
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certain d'avoir tout sélectionné.
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Donc ici on a bien 2017.
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2018 les 2 colonnes qui nous intéressant.
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On va cliquer sur OK.
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Et là partir de là, alors à la limite,
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on peut aussi changer les formats
00:05:18
en le mettant en nombre entier.
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C'est là aussi qu'on s'en fait.
00:05:21
Le travail jusqu'au bout.
00:05:23
On peut même renommer 2017.
00:05:26
Par
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2017 ici et 2018 ici et là,
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on a fait le travail jusqu'au bout
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et donc voilà donc ne soyez pas
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effrayé par ce ces nomenclatures-là,
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ça va vous arriver régulièrement de
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tomber dessus mais avec cette petite,
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cette petite astuce d'analyse
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de la colonne on arrive très
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facilement à analyser et extraire
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les données qui nous intéressé.

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résultat(s)
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Since the beginning of our work,
00:00:02
We only work on files
00:00:04
Excel or CSV files that are
00:00:07
extremely simple to import because
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there is almost no reprocessing to do,
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They are already paintings.
00:00:12
In reality, you will see that
00:00:14
times some formats are going to be
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mixed with others. Like what
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you will import a flat file,
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a CSV file that can
00:00:21
potentially contain expressions
00:00:23
that are in another format.
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And so I would like here to present you 2,
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the 2 main ones and after,
00:00:29
how to be able to reprocess them
00:00:30
correctly when you are in front?
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This case in one in a
00:00:35
file to see Quéry so the first
00:00:37
that I wish to introduce to you,
00:00:39
It's the most widespread, huh?
00:00:40
And this is the one you
00:00:41
Meet fatally.
00:00:42
The most is the Jason,
00:00:44
so the Jason is just another
00:00:46
how to store an array,
00:00:47
or at least a series of information.
00:00:51
It will work by
00:00:53
Key and value list property.
00:00:56
So here for example I have a
00:00:58
brace opening huh, which goes,
00:01:00
who will tell me that I will
00:01:02
Start my expression?
00:01:03
Then I have there,
00:01:05
I have there,
00:01:06
I have my data object that will contain
00:01:08
as can be seen here from a list,
00:01:10
because I have the brackets that
00:01:11
open and there I will have my
00:01:13
First value inside.
00:01:15
Namely here, for example,
00:01:16
of, of the variables in fact,
00:01:19
where I will have the key and the
00:01:21
associated value, and so on.
00:01:23
So actually, all that actually,
00:01:25
it can almost be displayed
00:01:25
in the form of a table.
00:01:27
It's just that this is
00:01:28
stored in this way.
00:01:29
And it is notably via the finally in format.
00:01:31
Let's say most APIs will work.
00:01:34
There you go
00:01:34
Do not memorize this nomenclature.
00:01:36
I have my goal,
00:01:38
It's just that you can
00:01:39
recognize it huh.
00:01:39
So usually when there is a game
00:01:42
braces of brackets and value keys,
00:01:44
You are surely in front of you.
00:01:46
In a Gisa file?
00:01:49
On top of that,
00:01:49
You will have a little more
00:01:51
rarely another file type
00:01:52
which is the slightly rarer XML
00:01:55
because very greedy in nomenclature,
00:01:57
What we see we have a lot
00:01:59
things to write and there it goes
00:02:00
rather, be a system of
00:02:01
markup here or every time
00:02:03
that we will enter a value,
00:02:04
We will have to frame this value
00:02:06
with tags and therefore to name them
00:02:09
to be able to then create a kind of
00:02:12
of table for this and so here by
00:02:15
example I have a first road beacon,
00:02:17
element that will contain
00:02:18
a Child element tag.
00:02:20
Another Child element 2 tag
00:02:22
and the value therefore just
00:02:24
So to store value
00:02:25
Happy so it's when I
00:02:27
You said quite a long time to write.
00:02:28
There, what matters to me,
00:02:29
It is especially for you that
00:02:30
you can once again
00:02:31
retain the nomenclature.
00:02:32
So when you're with
00:02:34
closing opening chevrons and
00:02:35
a series of values with
00:02:37
chevrons that fit together
00:02:38
all in all,
00:02:40
Well you are surely in front of XML.
00:02:42
So how to
00:02:44
Manage these 4 figures there?
00:02:45
Well we're going to go train
00:02:48
with the import of a file.
00:02:50
So here, again.
00:02:51
An example file so we will
00:02:53
Go here to a new source.
00:02:55
A workbook and in the sample files,
00:02:58
here you will have a Jason XL file.
00:03:02
So we're going to open it.
00:03:08
We'll bring the sheet, one. Here
00:03:17
We're going to rename it.
00:03:22
That's it, so let's go right away
00:03:24
Put the first lines as
00:03:25
column header here and so we will
00:03:28
end up with this format and
00:03:30
That's normally it, huh?
00:03:32
Where you can check that
00:03:35
it's Jason or XM,
00:03:38
so here it looks more like Jason.
00:03:40
As a reminder, every time
00:03:41
You click a value.
00:03:42
Here you have a field that you
00:03:43
allows you to select this for
00:03:44
potentially copy paste,
00:03:46
put it aside and therefore
00:03:48
We're going to try to make that happen.
00:03:50
Use this because we see that
00:03:51
There is still information
00:03:52
which interests us, namely the.
00:03:54
The number of participants for
00:03:56
2017 and for 2018.
00:03:57
But all that,
00:03:58
so in this format so of Jason.
00:04:01
So to transform that we will
00:04:03
go here select values,
00:04:04
We will go to the transform tab.
00:04:08
And we will have here an analyze tab
00:04:10
So in the Analyze tab you
00:04:12
go have 2 types of analyses,
00:04:13
the j zone and the XM.
00:04:15
That's good,
00:04:15
these are the 2 I told you about and
00:04:18
we will here for example click on Jason.
00:04:20
Here and there,
00:04:21
We see that now it has happened
00:04:23
transformed into so-called records.
00:04:25
So what is a record?
00:04:27
So, it's downstairs,
00:04:29
as is actually stated in a
00:04:30
data logging.
00:04:31
So actually, actually,
00:04:32
inside that,
00:04:33
I have a series of values and if
00:04:36
I click on one of these records?
00:04:38
I'm going to end up with this
00:04:40
table there while it is in
00:04:41
A rather peculiar format.
00:04:42
What there suddenly,
00:04:42
column headers
00:04:43
are the row headers,
00:04:44
But we see that as
00:04:46
it can be seen,
00:04:46
there are 2 values in reality,
00:04:48
Who is selected here?
00:04:50
Therefore
00:04:51
to be able to extract the set
00:04:52
all at once,
00:04:53
We have here a little arrow that will go to us
00:04:56
allow you to extract the whole
00:04:57
values that interest us.
00:04:59
Potentially
00:04:59
You'll have a lot more columns huh,
00:05:01
so the list could be longer.
00:05:03
You can potentially load
00:05:04
more elements if you want to be
00:05:06
certain to have selected everything.
00:05:08
So here we have 2017.
00:05:09
2018 the 2 columns that interest us.
00:05:12
We will click OK.
00:05:13
And there from there, then at the limit,
00:05:16
You can also change the formats
00:05:18
by putting it in whole number.
00:05:20
That's where we do it too.
00:05:21
Work to the end.
00:05:23
We can even rename 2017.
00:05:26
By.
00:05:32
2017 here and 2018 here and there,
00:05:35
We did the work to the end
00:05:37
And so here it is, don't be
00:05:39
Frightened by these nomenclatures,
00:05:41
It's going to happen to you regularly from
00:05:43
fall on it but with this little one,
00:05:45
This little analysis tip
00:05:47
From the column we arrive very
00:05:49
easy to analyze and extract
00:05:51
data that interests us.

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résultat(s)
00:00:00
Seit Beginn unserer Arbeit,
00:00:02
Wir arbeiten nur an Dateien
00:00:04
Excel- oder CSV-Dateien, die
00:00:07
Extrem einfach zu importieren, weil
00:00:08
es gibt fast keine Wiederaufbereitung zu tun,
00:00:11
Es sind bereits Gemälde.
00:00:12
In Wirklichkeit werden Sie sehen, dass
00:00:14
Zeiten, in denen einige Formate sein werden
00:00:15
gemischt mit anderen. Zum Beispiel
00:00:17
Sie importieren eine Flatfile,
00:00:19
eine CSV-Datei, die
00:00:21
potenziell Ausdrücke enthalten
00:00:23
die in einem anderen Format vorliegen.
00:00:25
Und so möchte ich Ihnen hier 2 vorstellen,
00:00:27
die 2 wichtigsten und danach,
00:00:29
Wie man sie wieder aufbereiten kann
00:00:30
Richtig, wenn Sie vorne sind?
00:00:32
Dieser Fall in einem in einem
00:00:35
Datei, um Quéry so die erste zu sehen
00:00:37
die ich Ihnen vorstellen möchte,
00:00:39
Es ist das am weitesten verbreitete, oder?
00:00:40
Und das ist derjenige, den Sie
00:00:41
Treffen Sie tödlich.
00:00:42
Das meiste ist der Jason,
00:00:44
also ist der Jason nur ein weiterer
00:00:46
wie man ein Array speichert,
00:00:47
oder zumindest eine Reihe von Informationen.
00:00:51
Es wird funktionieren, indem
00:00:53
Schlüssel- und Wertelisteneigenschaft.
00:00:56
Also hier zum Beispiel habe ich eine
00:00:58
Klammeröffnung huh, die geht,
00:01:00
wer wird mir sagen, dass ich
00:01:02
Starten Sie meinen Ausdruck?
00:01:03
Dann habe ich da,
00:01:05
Ich habe dort,
00:01:06
Ich habe mein Datenobjekt, das
00:01:08
wie hier aus einer Liste ersichtlich ist,
00:01:10
weil ich die Klammern habe, die
00:01:11
offen und dort werde ich meine
00:01:13
Erster Wert im Inneren.
00:01:15
Nämlich hier zum Beispiel,
00:01:16
der Variablen in der Tat,
00:01:19
wo ich den Schlüssel und die
00:01:21
zugeordneter Wert usw.
00:01:23
Also eigentlich, eigentlich alles,
00:01:25
es kann fast angezeigt werden
00:01:25
in Form einer Tabelle.
00:01:27
Es ist nur so, dass dies
00:01:28
auf diese Weise gespeichert.
00:01:29
Und es ist vor allem über das endlich im Format.
00:01:31
Nehmen wir an, die meisten APIs funktionieren.
00:01:34
Bitte schön
00:01:34
Merken Sie sich diese Nomenklatur nicht.
00:01:36
Ich habe mein Ziel,
00:01:38
Es ist nur so, dass Sie
00:01:39
Erkenne es huh.
00:01:39
So normalerweise, wenn es ein Spiel gibt
00:01:42
geschweifte Klammern aus eckigen Klammern und Wertschlüsseln,
00:01:44
Sie sind sicherlich vor Ihnen.
00:01:46
In einer Gisa-Datei?
00:01:49
Darüber hinaus
00:01:49
Sie werden ein wenig mehr haben
00:01:51
selten ein anderer Dateityp
00:01:52
das ist das etwas seltenere XML
00:01:55
weil sehr gierig in der Nomenklatur,
00:01:57
Was wir sehen, wir haben viel
00:01:59
Dinge zu schreiben und los geht's
00:02:00
Vielmehr ein System von
00:02:01
Markup hier oder jedes Mal
00:02:03
dass wir einen Wert eingeben,
00:02:04
Wir werden diesen Wert formulieren müssen
00:02:06
mit Tags und damit zu benennen
00:02:09
um dann eine Art
00:02:12
der Tabelle für dies und so hier von
00:02:15
Beispiel Ich habe eine erste Kennleuchte,
00:02:17
-Element, das Folgendes enthält:
00:02:18
ein Child-Element-Tag.
00:02:20
Ein weiteres untergeordnetes Element 2-Tag
00:02:22
und der Wert daher gerade
00:02:24
Um also Wert zu speichern
00:02:25
Glücklich, so ist es, wenn ich
00:02:27
Sie haben ziemlich lange gesagt, um zu schreiben.
00:02:28
Dort, was mir wichtig ist,
00:02:29
Es ist speziell für Sie, dass
00:02:30
Sie können wieder
00:02:31
Behalten Sie die Nomenklatur bei.
00:02:32
Also, wenn Sie mit
00:02:34
schließende öffnende Chevrons und
00:02:35
eine Reihe von Werten mit
00:02:37
Chevrons, die zusammenpassen
00:02:38
Alles in allem,
00:02:40
Nun, Sie sind sicherlich vor XML.
00:02:42
Also, wie man
00:02:44
Diese 4 Figuren dort verwalten?
00:02:45
Nun, wir werden mit dem Zug fahren
00:02:48
mit dem Import einer Datei.
00:02:50
Also wieder hier.
00:02:51
Eine Beispieldatei, so dass wir
00:02:53
Gehen Sie hier zu einer neuen Quelle.
00:02:55
Eine Arbeitsmappe und in den Beispieldateien
00:02:58
hier haben Sie eine Jason XL-Datei.
00:03:02
Also werden wir es öffnen.
00:03:08
Wir bringen das Blatt, eins. Hier
00:03:17
Wir werden es umbenennen.
00:03:22
Das war's, also los geht's gleich
00:03:24
Setzen Sie die ersten Zeilen als
00:03:25
Spaltenüberschrift hier und so werden wir
00:03:28
mit diesem Format enden und
00:03:30
Das ist es normalerweise, oder?
00:03:32
Wo Sie das überprüfen können
00:03:35
es ist Jason oder XM,
00:03:38
also hier sieht es eher wie Jason aus.
00:03:40
Zur Erinnerung, jedes Mal
00:03:41
Sie klicken auf einen Wert.
00:03:42
Hier haben Sie ein Feld, das Sie
00:03:43
ermöglicht es Ihnen, dies für
00:03:44
möglicherweise kopieren und einfügen,
00:03:46
legen Sie es beiseite und deshalb
00:03:48
Wir werden versuchen, das zu erreichen.
00:03:50
Verwenden Sie dies, weil wir sehen, dass
00:03:51
Es gibt noch Informationen
00:03:52
was uns interessiert, nämlich die.
00:03:54
Die Teilnehmerzahl für
00:03:56
2017 und für 2018.
00:03:57
Aber all das,
00:03:58
also in diesem Format so von Jason.
00:04:01
Um das zu transformieren, werden wir
00:04:03
Klicken Sie hier, wählen Sie Werte aus,
00:04:04
Wir gehen zur Registerkarte Transformieren.
00:04:08
Und wir werden hier eine Registerkarte "Analysieren" haben
00:04:10
Also in der Registerkarte Analysieren Sie
00:04:12
Go haben 2 Arten von Analysen,
00:04:13
die j-Zone und die XM.
00:04:15
Das ist gut
00:04:15
Dies sind die 2, von denen ich Ihnen erzählt habe und
00:04:18
wir werden hier zum Beispiel auf Jason klicken.
00:04:20
Hier und da,
00:04:21
Wir sehen, dass es jetzt passiert ist
00:04:23
in sogenannte Rekorde umgewandelt.
00:04:25
Was ist also ein Datensatz?
00:04:27
Also, es ist unten,
00:04:29
wie es tatsächlich in einem
00:04:30
Messwerterfassung.
00:04:31
Also eigentlich, eigentlich,
00:04:32
im Inneren,
00:04:33
Ich habe eine Reihe von Werten und wenn
00:04:36
Ich klicke auf einen dieser Datensätze?
00:04:38
Ich werde mit diesem enden
00:04:40
Tabelle dort, während es in ist
00:04:41
Ein ziemlich eigenartiges Format.
00:04:42
Was da plötzlich,
00:04:42
Spaltenüberschriften
00:04:43
sind die Zeilenüberschriften,
00:04:44
Aber wir sehen das als
00:04:46
Es ist zu sehen,
00:04:46
Es gibt 2 Werte in der Realität,
00:04:48
Wer wird hier ausgewählt?
00:04:50
Deshalb
00:04:51
um das Set extrahieren zu können
00:04:52
alles auf einmal,
00:04:53
Wir haben hier einen kleinen Pfeil, der zu uns gehen wird
00:04:56
ermöglichen es Ihnen, das Ganze zu extrahieren
00:04:57
Werte, die uns interessieren.
00:04:59
Potenziell
00:04:59
Sie werden viel mehr Spalten haben, huh,
00:05:01
Die Liste könnte also länger werden.
00:05:03
Sie können potentiell laden
00:05:04
Mehr Elemente, wenn Sie es sein wollen
00:05:06
Sicher, alles ausgewählt zu haben.
00:05:08
Hier haben wir also 2017.
00:05:09
2018 die 2 Kolumnen, die uns interessieren.
00:05:12
Wir klicken auf OK.
00:05:13
Und dort von dort, dann an der Grenze,
00:05:16
Sie können auch die Formate ändern
00:05:18
indem man es in ganze Zahlen setzt.
00:05:20
Dort machen wir es auch.
00:05:21
Arbeit bis zum Ende.
00:05:23
Wir können 2017 sogar umbenennen.
00:05:26
Bis.
00:05:32
2017 hier und 2018 hier und dort,
00:05:35
Wir haben die Arbeit bis zum Ende erledigt
00:05:37
Und hier ist es, sei nicht
00:05:39
Erschrocken über diese Nomenklaturen,
00:05:41
Es wird Ihnen regelmäßig passieren von
00:05:43
Fallen Sie darauf, aber mit diesem Kleinen,
00:05:45
Dieser kleine Analysetipp
00:05:47
Von der Säule kommen wir sehr
00:05:49
einfach zu analysieren und zu extrahieren
00:05:51
Daten, die uns interessieren.

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résultat(s)
00:00:00
Desde el comienzo de nuestro trabajo,
00:00:02
Solo trabajamos en archivos
00:00:04
Archivos de Excel o CSV que son
00:00:07
Extremadamente simple de importar porque
00:00:08
casi no hay reprocesamiento que hacer,
00:00:11
Ya son pinturas.
00:00:12
En realidad, verás que
00:00:14
veces que algunos formatos van a ser
00:00:15
mezclado con otros. Como qué
00:00:17
importará un archivo plano,
00:00:19
un archivo CSV que puede
00:00:21
potencialmente contener expresiones
00:00:23
que están en otro formato.
00:00:25
Y por eso me gustaría presentarles aquí 2,
00:00:27
los 2 principales y después,
00:00:29
Cómo poder reprocesarlos
00:00:30
correctamente cuando estás delante?
00:00:32
Este caso en uno en un
00:00:35
para ver Query así que el primero
00:00:37
que deseo presentarles,
00:00:39
Es el más extendido, ¿eh?
00:00:40
Y este es el que tú
00:00:41
Conoce fatalmente.
00:00:42
El más es el Jason,
00:00:44
así que el Jason es solo otro
00:00:46
cómo almacenar una matriz,
00:00:47
o al menos una serie de información.
00:00:51
Funcionará por
00:00:53
Propiedad de lista de claves y valores.
00:00:56
Así que aquí, por ejemplo, tengo un
00:00:58
Apertura de abrazadera eh, que va,
00:01:00
quién me dirá que lo haré
00:01:02
¿Empezar mi expresión?
00:01:03
Entonces tengo allí,
00:01:05
Tengo allí,
00:01:06
Tengo mi objeto de datos que contendrá
00:01:08
Como se puede ver aquí en una lista,
00:01:10
porque tengo los corchetes que
00:01:11
abierto y allí tendré mi
00:01:13
Primer valor en el interior.
00:01:15
Es decir, aquí, por ejemplo,
00:01:16
de, de las variables de hecho,
00:01:19
donde tendré la llave y el
00:01:21
valor asociado, y así sucesivamente.
00:01:23
Así que en realidad, todo eso en realidad,
00:01:25
Casi se puede mostrar
00:01:25
en forma de tabla.
00:01:27
Es solo que esto es
00:01:28
almacenado de esta manera.
00:01:29
Y es notablemente a través del formato finalmente en.
00:01:31
Digamos que la mayoría de las API funcionarán.
00:01:34
Aquí tienes
00:01:34
No memorices esta nomenclatura.
00:01:36
Tengo mi objetivo,
00:01:38
Es solo que puedes
00:01:39
Reconócelo eh.
00:01:39
Así que generalmente cuando hay un juego
00:01:42
llaves de corchetes y claves de valor,
00:01:44
Seguramente estás frente a ti.
00:01:46
¿En un archivo Gisa?
00:01:49
Además de eso,
00:01:49
Tendrás un poco más
00:01:51
rara vez otro tipo de archivo
00:01:52
que es el XML ligeramente más raro
00:01:55
porque muy codicioso en nomenclatura,
00:01:57
Lo que vemos tenemos mucho
00:01:59
Cosas para escribir y ahí va
00:02:00
más bien, ser un sistema de
00:02:01
marcado aquí o cada vez
00:02:03
que introduciremos un valor,
00:02:04
Tendremos que enmarcar este valor
00:02:06
con etiquetas y por lo tanto nombrarlas
00:02:09
para poder entonces crear una especie de
00:02:12
de tabla para esto y así aquí por
00:02:15
ejemplo tengo una primera baliza de carretera,
00:02:17
que contendrá
00:02:18
una etiqueta de elemento secundario.
00:02:20
Otra etiqueta de elemento secundario 2
00:02:22
y el valor por lo tanto justo
00:02:24
Así que para almacenar valor
00:02:25
Feliz así que es cuando
00:02:27
Dijiste bastante tiempo para escribir.
00:02:28
Ahí, lo que me importa,
00:02:29
Es especialmente para ti que
00:02:30
Puedes una vez más
00:02:31
conservar la nomenclatura.
00:02:32
Así que cuando estás con
00:02:34
cierre de apertura de galones y
00:02:35
una serie de valores con
00:02:37
Chevrones que encajan entre sí
00:02:38
En definitiva,
00:02:40
Bueno, seguramente estás frente a XML.
00:02:42
Entonces, ¿cómo
00:02:44
¿Manejar estas 4 figuras allí?
00:02:45
Bueno, vamos a ir a entrenar
00:02:48
con la importación de un archivo.
00:02:50
Así que aquí, otra vez.
00:02:51
Un archivo de ejemplo para que
00:02:53
Vaya aquí a una nueva fuente.
00:02:55
Un libro y en los archivos de ejemplo,
00:02:58
aquí tendrá un archivo Jason XL.
00:03:02
Así que vamos a abrirlo.
00:03:08
Traeremos la hoja, una. Aquí
00:03:17
Vamos a cambiarle el nombre.
00:03:22
Eso es todo, así que vámonos de inmediato
00:03:24
Ponga las primeras líneas como
00:03:25
encabezado de columna aquí y así lo haremos
00:03:28
terminar con este formato y
00:03:30
Eso es normalmente, ¿eh?
00:03:32
Dónde puedes comprobar que
00:03:35
es Jason o XM,
00:03:38
así que aquí se parece más a Jason.
00:03:40
Como recordatorio, cada vez
00:03:41
Haga clic en un valor.
00:03:42
Aquí tienes un campo que
00:03:43
le permite seleccionar esto para
00:03:44
potencialmente copiar y pegar,
00:03:46
Déjalo a un lado y por lo tanto
00:03:48
Vamos a tratar de hacer que eso suceda.
00:03:50
Usa esto porque vemos que
00:03:51
Todavía hay información
00:03:52
que nos interesa, a saber, el.
00:03:54
El número de participantes para
00:03:56
2017 y para 2018.
00:03:57
Pero todo eso,
00:03:58
así que en este formato así de Jason.
00:04:01
Así que para transformar eso lo haremos
00:04:03
ir aquí seleccionar valores,
00:04:04
Iremos a la pestaña de transformación.
00:04:08
Y tendremos aquí una pestaña de análisis
00:04:10
Así que en la pestaña Analizar
00:04:12
Go tiene 2 tipos de análisis,
00:04:13
la zona j y el XM.
00:04:15
Está bien
00:04:15
estos son los 2 de los que te hablé y
00:04:18
aquí, por ejemplo, haremos clic en Jason.
00:04:20
Aquí y allá,
00:04:21
Vemos que ahora ha sucedido
00:04:23
transformados en los llamados registros.
00:04:25
Entonces, ¿qué es un registro?
00:04:27
Entonces, está abajo,
00:04:29
como se afirma en un
00:04:30
Registro de datos.
00:04:31
Así que en realidad, en realidad,
00:04:32
dentro de eso,
00:04:33
Tengo una serie de valores y si
00:04:36
¿Hago clic en uno de estos registros?
00:04:38
Voy a terminar con esto
00:04:40
mesa allí mientras está en
00:04:41
Un formato bastante peculiar.
00:04:42
Lo que hay de repente,
00:04:42
Encabezados de columna
00:04:43
son los encabezados de fila,
00:04:44
Pero vemos eso como
00:04:46
se puede ver,
00:04:46
Hay 2 valores en realidad,
00:04:48
¿Quién es seleccionado aquí?
00:04:50
Por lo tanto
00:04:51
para poder extraer el conjunto
00:04:52
todo a la vez,
00:04:53
Tenemos aquí una pequeña flecha que irá hacia nosotros
00:04:56
permitirle extraer el conjunto
00:04:57
valores que nos interesan.
00:04:59
Potencialmente
00:04:59
Tendrás muchas más columnas eh,
00:05:01
por lo que la lista podría ser más larga.
00:05:03
Potencialmente puede cargar
00:05:04
Más elementos si quieres ser
00:05:06
seguro de haber seleccionado todo.
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Así que aquí tenemos 2017.
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2018 las 2 columnas que nos interesan.
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Haremos clic en Aceptar.
00:05:13
Y allí a partir de ahí, luego en el límite,
00:05:16
También puede cambiar los formatos
00:05:18
poniéndolo en número entero.
00:05:20
Ahí es donde lo hacemos también.
00:05:21
Trabaja hasta el final.
00:05:23
Incluso podemos cambiar el nombre de 2017.
00:05:26
Por.
00:05:32
2017 aquí y 2018 aquí y allá,
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Hicimos el trabajo hasta el final
00:05:37
Y aquí está, no seas
00:05:39
Asustado por estas nomenclaturas,
00:05:41
Te va a pasar regularmente desde
00:05:43
caer sobre él pero con este pequeño,
00:05:45
Este pequeño consejo de análisis
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Desde la columna llegamos muy
00:05:49
Fácil de analizar y extraer
00:05:51
datos que nos interesan.

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résultat(s)
00:00:00
Sinds het begin van ons werk,
00:00:02
Wij werken alleen aan bestanden
00:00:04
Excel- of CSV-bestanden die
00:00:07
uiterst eenvoudig te importeren omdat
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er is bijna geen opwerking te doen,
00:00:11
Het zijn al schilderijen.
00:00:12
In werkelijkheid zul je zien dat
00:00:14
keren dat sommige formaten zullen zijn
00:00:15
gemengd met anderen. Zoals wat
00:00:17
u importeert een plat bestand,
00:00:19
een CSV-bestand dat
00:00:21
mogelijk expressies bevatten
00:00:23
die in een ander formaat zijn.
00:00:25
En dus wil ik je hier 2 voorstellen,
00:00:27
de 2 belangrijkste en daarna,
00:00:29
hoe ze opnieuw te kunnen verwerken
00:00:30
correct als je vooraan staat?
00:00:32
Dit geval in één op een
00:00:35
bestand om Quéry te zien dus de eerste
00:00:37
die ik u wil voorstellen,
00:00:39
Het is de meest wijdverspreide, hè?
00:00:40
En dit is degene die jij
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Ontmoet elkaar fataal.
00:00:42
Het meest is de Jason,
00:00:44
dus de Jason is gewoon een andere
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hoe een array op te slaan,
00:00:47
of op zijn minst een reeks informatie.
00:00:51
Het zal werken door
00:00:53
Eigenschap sleutel- en waardelijst.
00:00:56
Hier heb ik bijvoorbeeld een
00:00:58
brace opening huh, die gaat,
00:01:00
wie zal me vertellen dat ik dat zal doen
00:01:02
Mijn expressie starten?
00:01:03
Dan heb ik daar,
00:01:05
Ik heb daar,
00:01:06
Ik heb mijn gegevensobject dat
00:01:08
zoals hier te zien is aan de hand van een lijst,
00:01:10
omdat ik de haakjes heb die
00:01:11
open en daar zal ik mijn
00:01:13
Eerste waarde binnen.
00:01:15
Namelijk hier bijvoorbeeld,
00:01:16
van de variabelen in feite,
00:01:19
waar ik de sleutel zal hebben en de
00:01:21
bijbehorende waarde, enzovoort.
00:01:23
Dus eigenlijk, dat allemaal eigenlijk,
00:01:25
het kan bijna worden weergegeven
00:01:25
in de vorm van een tafel.
00:01:27
Het is gewoon dat dit
00:01:28
op deze manier opgeslagen.
00:01:29
En het is met name via de eindelijk in formaat.
00:01:31
Laten we zeggen dat de meeste API's zullen werken.
00:01:34
Daar ga je
00:01:34
Onthoud deze nomenclatuur niet.
00:01:36
Ik heb mijn doel,
00:01:38
Het is gewoon dat je kunt
00:01:39
erken het hè.
00:01:39
Dus meestal als er een spel is
00:01:42
beugels van haakjes en waardetoetsen,
00:01:44
Je staat zeker voor je neus.
00:01:46
In een Gisa-bestand?
00:01:49
Bovendien,
00:01:49
Je hebt iets meer
00:01:51
zelden een ander bestandstype
00:01:52
dat is de iets zeldzamere XML
00:01:55
omdat zeer hebzuchtig in nomenclatuur,
00:01:57
Wat we zien hebben we veel
00:01:59
dingen om te schrijven en daar gaat het
00:02:00
wees eerder een systeem van
00:02:01
markup hier of elke keer
00:02:03
dat we een waarde zullen invoeren,
00:02:04
We zullen deze waarde moeten kaderen
00:02:06
met tags en dus om ze een naam te geven
00:02:09
om vervolgens een soort van
00:02:12
van tabel voor deze en dus hier door
00:02:15
voorbeeld ik heb een eerste wegbaken,
00:02:17
element dat
00:02:18
een onderliggende elementtag.
00:02:20
Nog een onderliggende element 2-tag
00:02:22
en de waarde dus gewoon
00:02:24
Dus om waarde op te slaan
00:02:25
Gelukkig dus het is als ik
00:02:27
Je zei best lang te schrijven.
00:02:28
Daar, wat voor mij belangrijk is,
00:02:29
Het is speciaal voor jou dat
00:02:30
je kunt weer
00:02:31
de nomenclatuur te behouden.
00:02:32
Dus als je met
00:02:34
sluitende openingschevrons en
00:02:35
een reeks waarden met
00:02:37
chevrons die in elkaar passen
00:02:38
al met al,
00:02:40
Nou, je bent zeker voor XML.
00:02:42
Dus hoe
00:02:44
Deze 4 cijfers daar beheren?
00:02:45
Nou, we gaan trainen
00:02:48
met de import van een bestand.
00:02:50
Dus ook hier weer.
00:02:51
Een voorbeeldbestand zodat we
00:02:53
Ga hier naar een nieuwe bron.
00:02:55
Een werkmap en in de voorbeeldbestanden,
00:02:58
hier heb je een Jason XL bestand.
00:03:02
Dus we gaan het openen.
00:03:08
We brengen het laken, één. Hier
00:03:17
We gaan het hernoemen.
00:03:22
Dat is het, dus laten we meteen gaan
00:03:24
Zet de eerste regels als
00:03:25
column header hier en dus zullen we
00:03:28
eindigt met dit formaat en
00:03:30
Dat is het normaal, hè?
00:03:32
Waar u dat kunt controleren
00:03:35
het is Jason of XM,
00:03:38
dus hier lijkt het meer op Jason.
00:03:40
Ter herinnering, elke keer weer
00:03:41
U klikt op een waarde.
00:03:42
Hier heb je een veld dat je
00:03:43
hiermee kunt u dit selecteren voor
00:03:44
eventueel copy paste,
00:03:46
leg het opzij en daarom
00:03:48
We gaan proberen om dat voor elkaar te krijgen.
00:03:50
Gebruik dit omdat we zien dat
00:03:51
Er is nog informatie
00:03:52
wat ons interesseert, namelijk de.
00:03:54
Het aantal deelnemers voor
00:03:56
2017 en voor 2018.
00:03:57
Maar dat alles,
00:03:58
dus in dit formaat zo van Jason.
00:04:01
Dus om dat te transformeren zullen we
00:04:03
ga hier selecteer waarden,
00:04:04
We gaan naar het tabblad Transformatie.
00:04:08
En we zullen hier een analysetabblad hebben
00:04:10
Dus op het tabblad Analyseren kunt u
00:04:12
ga 2 soorten analyses hebben,
00:04:13
de j-zone en de XM.
00:04:15
Dat is goed
00:04:15
dit zijn de 2 waar ik je over vertelde en
00:04:18
we zullen hier bijvoorbeeld op Jason klikken.
00:04:20
Hier en daar,
00:04:21
We zien dat het nu gebeurd is.
00:04:23
omgezet in zogenaamde records.
00:04:25
Dus wat is een record?
00:04:27
Het is dus beneden,
00:04:29
zoals feitelijk staat in een
00:04:30
gegevensregistratie.
00:04:31
Dus eigenlijk, eigenlijk,
00:04:32
daarbinnen,
00:04:33
Ik heb een reeks waarden en als
00:04:36
Ik klik op een van deze records?
00:04:38
Ik ga eindigen met dit
00:04:40
tafel daar terwijl het in
00:04:41
Een nogal eigenaardig formaat.
00:04:42
Wat er ineens,
00:04:42
Kolomkoppen
00:04:43
zijn de rijkoppen,
00:04:44
Maar wij zien dat als
00:04:46
het is te zien,
00:04:46
er zijn 2 waarden in werkelijkheid,
00:04:48
Wie wordt hier geselecteerd?
00:04:50
Daarom
00:04:51
om de set te kunnen extraheren
00:04:52
allemaal tegelijk,
00:04:53
We hebben hier een pijltje dat naar ons toe zal gaan
00:04:56
laat u toe om het geheel te extraheren
00:04:57
waarden die ons interesseren.
00:04:59
Potentieel
00:04:59
Je hebt veel meer columns he,
00:05:01
dus de lijst zou langer kunnen zijn.
00:05:03
U kunt mogelijk laden
00:05:04
meer elementen als je wilt zijn
00:05:06
zeker alles geselecteerd te hebben.
00:05:08
Hier hebben we dus 2017.
00:05:09
2018 de 2 columns die ons interesseren.
00:05:12
We klikken op OK.
00:05:13
En daar vandaan, dan op de limiet,
00:05:16
U kunt ook de indelingen wijzigen
00:05:18
door het in geheel getal te zetten.
00:05:20
Daar doen we het ook.
00:05:21
Werk tot het einde.
00:05:23
We kunnen zelfs 2017 hernoemen.
00:05:26
Bij.
00:05:32
2017 hier en 2018 hier en daar,
00:05:35
We hebben het werk tot het einde gedaan
00:05:37
En hier is het, wees niet
00:05:39
Geschrokken van deze nomenclaturen,
00:05:41
Het zal je regelmatig overkomen van
00:05:43
val erop maar met deze kleine,
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Deze kleine analysetip
00:05:47
Uit de kolom komen we heel erg uit.
00:05:49
eenvoudig te analyseren en te extraheren
00:05:51
gegevens die ons interesseren.

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résultat(s)
00:00:00
Desde o início do nosso trabalho,
00:00:02
Trabalhamos apenas em arquivos
00:00:04
Arquivos do Excel ou CSV que são
00:00:07
extremamente simples de importar porque
00:00:08
quase não há reprocessamento a fazer,
00:00:11
Já são pinturas.
00:00:12
Na realidade, você verá que
00:00:14
vezes alguns formatos vão ser
00:00:15
misturado com outros. Como o que
00:00:17
você importará um arquivo simples,
00:00:19
um arquivo CSV que pode
00:00:21
potencialmente contêm expressões
00:00:23
que estão em outro formato.
00:00:25
E por isso gostaria aqui de vos apresentar 2,
00:00:27
os 2 principais e depois,
00:00:29
como ser capaz de reprocessá-los
00:00:30
corretamente quando você está na frente?
00:00:32
Este caso em um em um
00:00:35
arquivo para ver Quéry assim o primeiro
00:00:37
que desejo apresentar-vos,
00:00:39
É o mais difundido, né?
00:00:40
E este é o que você
00:00:41
Encontre-se fatalmente.
00:00:42
O máximo é o Jason,
00:00:44
então o Jason é apenas mais um
00:00:46
como armazenar uma matriz,
00:00:47
ou pelo menos uma série de informações.
00:00:51
Ele funcionará por
00:00:53
Propriedade da lista de chaves e valores.
00:00:56
Então, aqui, por exemplo, eu tenho um
00:00:58
brace abrindo hein, que vai,
00:01:00
quem me dirá que eu vou
00:01:02
Iniciar a minha expressão?
00:01:03
Então eu tenho lá,
00:01:05
Eu tenho lá,
00:01:06
Tenho meu objeto de dados que conterá
00:01:08
como pode ser visto aqui a partir de uma lista,
00:01:10
porque eu tenho os colchetes que
00:01:11
aberto e lá terei o meu
00:01:13
Primeiro valor dentro.
00:01:15
Ou seja, aqui, por exemplo,
00:01:16
de, das variáveis de fato,
00:01:19
onde terei a chave e o
00:01:21
valor associado, e assim por diante.
00:01:23
Então, na verdade, tudo isso na verdade,
00:01:25
quase pode ser exibido
00:01:25
sob a forma de um quadro.
00:01:27
É que isso é
00:01:28
armazenados desta forma.
00:01:29
E é notavelmente através do finalmente no formato.
00:01:31
Digamos que a maioria das APIs funcione.
00:01:34
Lá vai você
00:01:34
Não memorize esta nomenclatura.
00:01:36
Eu tenho o meu objetivo,
00:01:38
É só que você pode
00:01:39
reconheça-o hein.
00:01:39
Então, geralmente, quando há um jogo
00:01:42
chaves entre parênteses e chaves de valor,
00:01:44
Você certamente está na sua frente.
00:01:46
Em um arquivo Gisa?
00:01:49
Além disso,
00:01:49
Você terá um pouco mais
00:01:51
raramente outro tipo de arquivo
00:01:52
que é o XML um pouco mais raro
00:01:55
porque muito ganancioso na nomenclatura,
00:01:57
O que vemos temos muito
00:01:59
coisas para escrever e lá vai
00:02:00
em vez disso, seja um sistema de
00:02:01
marcação aqui ou sempre
00:02:03
que vamos inserir um valor,
00:02:04
Teremos de enquadrar este valor
00:02:06
com tags e, portanto, para nomeá-los
00:02:09
para poder então criar uma espécie de
00:02:12
de tabela para isso e assim por aqui por
00:02:15
exemplo eu tenho um primeiro farol de estrada,
00:02:17
elemento que conterá
00:02:18
uma marca de elemento filho.
00:02:20
Outra tag do elemento filho 2
00:02:22
e o valor, portanto, apenas
00:02:24
Então, para armazenar valor
00:02:25
Feliz por isso é quando eu
00:02:27
Você disse muito tempo para escrever.
00:02:28
Lá, o que importa para mim,
00:02:29
É especialmente para você que
00:02:30
você pode mais uma vez
00:02:31
manter a nomenclatura.
00:02:32
Então, quando você está com
00:02:34
fechando divisas de abertura e
00:02:35
uma série de valores com
00:02:37
chevrons que se encaixam
00:02:38
em suma,
00:02:40
Bem, você certamente está na frente do XML.
00:02:42
Então, como
00:02:44
Gerencia essas 4 figuras aí?
00:02:45
Bem, nós vamos treinar
00:02:48
com a importação de um arquivo.
00:02:50
Então, aqui, de novo.
00:02:51
Um arquivo de exemplo para que possamos
00:02:53
Vá aqui para uma nova fonte.
00:02:55
Uma pasta de trabalho e nos arquivos de exemplo,
00:02:58
aqui você terá um arquivo Jason XL.
00:03:02
Então nós vamos abri-lo.
00:03:08
Vamos trazer a folha, uma. Aqui
00:03:17
Vamos renomeá-lo.
00:03:22
É isso, então vamos logo de cara
00:03:24
Coloque as primeiras linhas como
00:03:25
cabeçalho da coluna aqui e assim vamos
00:03:28
acabar com este formato e
00:03:30
Normalmente é isso, né?
00:03:32
Onde você pode verificar isso
00:03:35
é Jason ou XM,
00:03:38
então aqui parece mais com Jason.
00:03:40
Como um lembrete, todas as vezes
00:03:41
Clique em um valor.
00:03:42
Aqui você tem um campo que você
00:03:43
permite que você selecione isso para
00:03:44
potencialmente copiar e colar,
00:03:46
deixe-o de lado e, portanto,
00:03:48
Vamos tentar fazer isso acontecer.
00:03:50
Use isso porque vemos que
00:03:51
Ainda há informações
00:03:52
que nos interessa, nomeadamente o.
00:03:54
O número de participantes para
00:03:56
2017 e para 2018.
00:03:57
Mas tudo isso,
00:03:58
assim, neste formato assim de Jason.
00:04:01
Então, para transformar isso, nós vamos
00:04:03
acesse aqui selecione valores,
00:04:04
Vamos para a guia transformar.
00:04:08
E teremos aqui uma aba de análise
00:04:10
Então, na guia Analisar, você
00:04:12
ir ter 2 tipos de análises,
00:04:13
a zona j e a XM.
00:04:15
Isso é bom
00:04:15
estes são os 2 que eu lhe falei e
00:04:18
vamos aqui, por exemplo, clicar em Jason.
00:04:20
Aqui e ali,
00:04:21
Vemos que agora isso aconteceu
00:04:23
transformados nos chamados registros.
00:04:25
Então, o que é um registro?
00:04:27
Então, é no andar de baixo,
00:04:29
como é realmente indicado em um
00:04:30
registro de dados.
00:04:31
Então, na verdade, na verdade,
00:04:32
dentro disso,
00:04:33
Tenho uma série de valores e se
00:04:36
Eu clico em um desses registros?
00:04:38
Eu vou acabar com isso
00:04:40
tabela lá enquanto está em
00:04:41
Um formato bastante peculiar.
00:04:42
O que há de repente,
00:04:42
cabeçalhos de coluna
00:04:43
são os cabeçalhos de linha,
00:04:44
Mas vemos isso como
00:04:46
pode ser visto,
00:04:46
existem 2 valores na realidade,
00:04:48
Quem é selecionado aqui?
00:04:50
Portanto
00:04:51
para poder extrair o conjunto
00:04:52
tudo de uma vez,
00:04:53
Temos aqui uma pequena flecha que irá até nós
00:04:56
permitir que você extraia o todo
00:04:57
valores que nos interessam.
00:04:59
Potencialmente
00:04:59
Você terá muito mais colunas hein,
00:05:01
para que a lista pudesse ser maior.
00:05:03
Você pode potencialmente carregar
00:05:04
mais elementos se você quiser ser
00:05:06
certo de ter selecionado tudo.
00:05:08
Então, aqui temos 2017.
00:05:09
2018 as 2 colunas que nos interessam.
00:05:12
Clicaremos em OK.
00:05:13
E daí em diante, depois no limite,
00:05:16
Você também pode alterar os formatos
00:05:18
colocando-o em número inteiro.
00:05:20
É aí que fazemos isso também.
00:05:21
Trabalhe até o fim.
00:05:23
Podemos até renomear 2017.
00:05:26
Por.
00:05:32
2017 aqui e 2018 aqui e ali,
00:05:35
Fizemos o trabalho até o fim
00:05:37
E aqui está, não seja
00:05:39
Assustados com estas nomenclaturas,
00:05:41
Isso vai acontecer com você regularmente a partir de
00:05:43
caia sobre ele, mas com este pequeno,
00:05:45
Esta pequena dica de análise
00:05:47
Da coluna chegamos muito
00:05:49
fácil de analisar e extrair
00:05:51
dados que nos interessam.

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résultat(s)
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Od początku naszej pracy,
00:00:02
Pracujemy tylko na plikach
00:00:04
Pliki programu Excel lub CSV, które są
00:00:07
niezwykle prosty w imporcie, ponieważ
00:00:08
prawie nie ma ponownego przetwarzania do zrobienia,
00:00:11
To już obrazy.
00:00:12
W rzeczywistości zobaczysz, że
00:00:14
razy, niektóre formaty będą
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zmieszane z innymi. Lubię to, co
00:00:17
zaimportujesz plik prosty,
00:00:19
plik CSV, który może
00:00:21
potencjalnie zawierać wyrażenia
00:00:23
które są w innym formacie.
00:00:25
I tak chciałbym tutaj przedstawić wam 2,
00:00:27
2 główne i później,
00:00:29
jak móc je ponownie przetworzyć
00:00:30
Poprawnie, gdy jesteś z przodu?
00:00:32
Ten przypadek w jednym w
00:00:35
plik, aby zobaczyć Quéry'ego tak pierwszy
00:00:37
które pragnę wam przedstawić,
00:00:39
To najbardziej rozpowszechnione, co?
00:00:40
A to jest ten, który ty
00:00:41
Spotkaj się fatalnie.
00:00:42
Najbardziej jest Jason,
00:00:44
więc Jason jest po prostu inny
00:00:46
jak przechowywać tablicę,
00:00:47
lub przynajmniej szereg informacji.
00:00:51
Będzie działać przez
00:00:53
Właściwość listy kluczy i wartości.
00:00:56
Więc tutaj na przykład mam
00:00:58
Otwarcie klamry huh, które idzie,
00:01:00
kto mi powie, że ja to zrobię
00:01:02
Zacząć moją ekspresję?
00:01:03
Potem mam tam,
00:01:05
Mam tam,
00:01:06
Mam mój obiekt danych, który będzie zawierał
00:01:08
jak widać tutaj z listy,
00:01:10
bo mam nawiasy, które
00:01:11
otwórz i tam będę miał swoje
00:01:13
Pierwsza wartość w środku.
00:01:15
Mianowicie tutaj, na przykład,
00:01:16
zmiennych w rzeczywistości,
00:01:19
gdzie będę miał klucz i
00:01:21
powiązana wartość i tak dalej.
00:01:23
Więc właściwie, to wszystko właściwie,
00:01:25
można go prawie wyświetlić
00:01:25
w formie tabeli.
00:01:27
Po prostu tak jest
00:01:28
przechowywane w ten sposób.
00:01:29
I to w szczególności poprzez ostateczny format.
00:01:31
Załóżmy, że większość interfejsów API będzie działać.
00:01:34
Proszę bardzo
00:01:34
Nie zapamiętuj tej nomenklatury.
00:01:36
Mam swój cel,
00:01:38
Po prostu możesz
00:01:39
Rozpoznaj to, huh.
00:01:39
Więc zwykle, gdy jest gra
00:01:42
nawiasy klamrowe i klucze wartości,
00:01:44
Na pewno jesteś przed sobą.
00:01:46
W pliku Gisa?
00:01:49
Co więcej,
00:01:49
Będziesz miał trochę więcej
00:01:51
rzadko inny typ pliku
00:01:52
który jest nieco rzadszym XML
00:01:55
bo bardzo chciwy w nomenklaturze,
00:01:57
To, co widzimy, mamy dużo
00:01:59
rzeczy do napisania i tam idzie
00:02:00
być raczej systemem
00:02:01
Znaczniki tutaj lub za każdym razem
00:02:03
że wprowadzimy wartość,
00:02:04
Będziemy musieli oprawić tę wartość w ramy
00:02:06
z tagami, a tym samym nazwać je
00:02:09
aby móc następnie stworzyć rodzaj
00:02:12
tabeli do tego i tak tutaj przez
00:02:15
przykład mam pierwszą latarnię,
00:02:17
element, który będzie zawierał
00:02:18
a Znacznik elementu podrzędnego.
00:02:20
Inny znacznik elementu podrzędnego 2
00:02:22
a zatem wartość po prostu
00:02:24
Aby przechowywać wartość
00:02:25
Szczęśliwy, więc wtedy
00:02:27
Powiedziałeś, że dość długo piszesz.
00:02:28
Tam, co się dla mnie liczy,
00:02:29
To specjalnie dla Ciebie, że
00:02:30
Możesz jeszcze raz
00:02:31
zachować nazewnictwo.
00:02:32
Więc kiedy jesteś z
00:02:34
zamknięcie otwarcia szewronów i
00:02:35
Seria wartości z
00:02:37
szewrony, które pasują do siebie
00:02:38
Podsumowując,
00:02:40
Cóż, na pewno jesteś przed XML.
00:02:42
Więc jak
00:02:44
Zarządzasz tymi 4 figurkami?
00:02:45
Pójdziemy na pociąg
00:02:48
z importem pliku.
00:02:50
Więc tu znowu.
00:02:51
Przykładowy plik więc będziemy
00:02:53
Przejdź tutaj do nowego źródła.
00:02:55
Skoroszyt i przykładowe pliki,
00:02:58
tutaj będziesz miał plik Jason XL.
00:03:02
Więc zamierzamy go otworzyć.
00:03:08
Przyniesiemy prześcieradło, jeden. Tu
00:03:17
Zmienimy jego nazwę.
00:03:22
To wszystko, więc chodźmy od razu
00:03:24
Umieść pierwsze wiersze jako
00:03:25
nagłówek kolumny tutaj i tak będziemy
00:03:28
Kończ z tym formatem i
00:03:30
To normalnie tyle, co?
00:03:32
Gdzie można to sprawdzić
00:03:35
to Jason lub XM,
00:03:38
więc tutaj wygląda bardziej jak Jason.
00:03:40
Przypominamy, za każdym razem
00:03:41
Kliknij wartość.
00:03:42
Tutaj masz pole, które
00:03:43
pozwala wybrać tę opcję dla
00:03:44
potencjalnie kopiuj wklej,
00:03:46
Odłóż to na bok i dlatego
00:03:48
Postaramy się, aby tak się stało.
00:03:50
Użyj tego, ponieważ widzimy, że
00:03:51
Nadal są informacje
00:03:52
który nas interesuje, a mianowicie.
00:03:54
Liczba uczestników
00:03:56
2017 i za 2018 r.
00:03:57
Ale to wszystko,
00:03:58
więc w tym formacie tak z Jasonem.
00:04:01
Tak więc, aby przekształcić, będziemy
00:04:03
przejdź tutaj wybierz wartości,
00:04:04
Przejdziemy do karty transformacji.
00:04:08
I będziemy mieli tutaj zakładkę analizy
00:04:10
Więc w zakładce Analiza
00:04:12
go mieć 2 rodzaje analiz,
00:04:13
strefa j i XM.
00:04:15
To jest dobre
00:04:15
to są 2, o których ci mówiłem i
00:04:18
będziemy tutaj na przykład kliknąć na Jason.
00:04:20
Tu i tam,
00:04:21
Widzimy, że teraz to się stało
00:04:23
przekształcone w tzw. rekordy.
00:04:25
Czym więc jest rekord?
00:04:27
Więc jest na dole,
00:04:29
jak faktycznie stwierdzono w
00:04:30
rejestrowanie danych.
00:04:31
Więc właściwie, właściwie,
00:04:32
Wewnątrz,
00:04:33
Mam szereg wartości i jeśli
00:04:36
Klikam na jeden z tych rekordów?
00:04:38
Na tym skończę
00:04:40
stół tam, gdy jest w
00:04:41
Dość osobliwy format.
00:04:42
Co tam nagle,
00:04:42
nagłówki kolumn
00:04:43
to nagłówki wierszy,
00:04:44
Ale widzimy to jako
00:04:46
widać,
00:04:46
w rzeczywistości są 2 wartości,
00:04:48
Kto jest tutaj wybierany?
00:04:50
Więc
00:04:51
aby móc wyodrębnić zestaw
00:04:52
wszystko naraz,
00:04:53
Mamy tu małą strzałkę, która pójdzie do nas
00:04:56
pozwalają wyodrębnić całość
00:04:57
wartości, które nas interesują.
00:04:59
Potencjalnie
00:04:59
Będziesz miał o wiele więcej kolumn, huh,
00:05:01
więc lista mogłaby być dłuższa.
00:05:03
Możesz potencjalnie załadować
00:05:04
Więcej elementów, jeśli chcesz być
00:05:06
Na pewno wybrałem wszystko.
00:05:08
Mamy więc rok 2017.
00:05:09
2018 2 kolumny, które nas interesują.
00:05:12
Klikniemy OK.
00:05:13
A stamtąd, a potem na granicy,
00:05:16
Możesz także zmienić formaty
00:05:18
umieszczając go w liczbie całkowitej.
00:05:20
Tam też to robimy.
00:05:21
Pracuj do końca.
00:05:23
Możemy nawet zmienić nazwę 2017.
00:05:26
Przez.
00:05:32
2017 tu i 2018 tu i tam,
00:05:35
Wykonaliśmy pracę do końca
00:05:37
I oto jest, nie bądź
00:05:39
Przerażeni tymi nomenklaturami,
00:05:41
Będzie ci się to przydarzać regularnie od
00:05:43
Upadnij na nią, ale z tym małym,
00:05:45
Ta mała wskazówka dotycząca analizy
00:05:47
Z kolumny docieramy bardzo
00:05:49
Łatwy do analizy i wyodrębnienia
00:05:51
dane, które nas interesują.

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résultat(s)
00:00:00
हमारे काम की शुरुआत से,
00:00:02
हम केवल फ़ाइलों पर काम करते हैं
00:00:04
Excel या CSV फ़ाइलें जो हैं
00:00:07
आयात करने के लिए बेहद आसान क्योंकि
00:00:08
करने के लिए लगभग कोई पुनर्संसाधन नहीं है,
00:00:11
वे पहले से ही पेंटिंग हैं।
00:00:12
वास्तव में, आप देखेंगे कि
00:00:14
कुछ प्रारूप ों के होने की बार
00:00:15
दूसरों के साथ मिश्रित। कीस तरह
00:00:17
आप एक फ्लैट फ़ाइल आयात करेंगे,
00:00:19
एक CSV फ़ाइल जो कर सकती है
00:00:21
संभावित रूप से अभिव्यक्तियों को शामिल करें
00:00:23
जो दूसरे प्रारूप में हैं।
00:00:25
और इसलिए मैं आपको यहां प्रस्तुत करना चाहता हूं 2,
00:00:27
2 मुख्य हैं और उसके बाद,
00:00:29
उन्हें पुन: संसाधित करने में सक्षम कैसे बनें
00:00:30
सही ढंग से जब आप सामने होते हैं?
00:00:32
यह मामला एक में से एक में
00:00:35
Quéry को देखने के लिए फ़ाइल इसलिए पहला
00:00:37
जिसे मैं आपसे परिचित कराना चाहता हूँ,
00:00:39
यह सबसे व्यापक है, है ना?
00:00:40
और यह वही है जो आप
00:00:41
घातक रूप से मिलते हैं।
00:00:42
सबसे ज्यादा जेसन है,
00:00:44
तो जेसन सिर्फ एक और है
00:00:46
एक सरणी कैसे स्टोर करें,
00:00:47
या कम से कम जानकारी की एक श्रृंखला।
00:00:51
यह किसके द्वारा काम करेगा?
00:00:53
कुंजी और मान सूची गुण.
00:00:56
तो यहां उदाहरण के लिए मेरे पास एक है
00:00:58
ब्रेस ओपनिंग हुह, जो जाता है,
00:01:00
कौन मुझे बताएगा कि मैं करूँगा
00:01:02
मेरी अभिव्यक्ति शुरू करें?
00:01:03
फिर मैं वहाँ हूँ,
00:01:05
मैं वहाँ हूँ,
00:01:06
मेरे पास मेरा डेटा ऑब्जेक्ट है जिसमें शामिल होंगे
00:01:08
जैसा कि यहां एक सूची से देखा जा सकता है,
00:01:10
क्योंकि मेरे पास ब्रैकेट हैं जो
00:01:11
खुला और वहां मैं अपना रहूंगा
00:01:13
अंदर पहला मूल्य।
00:01:15
उदाहरण के लिए, यहाँ,
00:01:16
वास्तव में चर में से,
00:01:19
जहां मेरे पास चाबी और चाबी होगी
00:01:21
संबद्ध मूल्य, और इसी तरह।
00:01:23
तो वास्तव में, यह सब वास्तव में,
00:01:25
यह लगभग प्रदर्शित किया जा सकता है
00:01:25
एक तालिका के रूप में।
00:01:27
यह सिर्फ इतना है कि यह है
00:01:28
इस तरह से संग्रहीत।
00:01:29
और यह विशेष रूप से अंत में प्रारूप के माध्यम से है।
00:01:31
मान लें कि अधिकांश एपीआई काम करेंगे।
00:01:34
तुम वहाँ जाओ
00:01:34
इस नामकरण को याद न रखें।
00:01:36
मेरा लक्ष्य है,
00:01:38
यह सिर्फ इतना है कि आप कर सकते हैं
00:01:39
इसे पहचानो हुह।
00:01:39
आमतौर पर जब कोई खेल होता है
00:01:42
ब्रैकेट और मूल्य कुंजियों के ब्रेसिज़,
00:01:44
आप निश्चित रूप से आपके सामने हैं।
00:01:46
एक Gisa फ़ाइल में?
00:01:49
इसके शीर्ष पर,
00:01:49
आपके पास थोड़ा और होगा
00:01:51
शायद ही कभी कोई अन्य फ़ाइल प्रकार
00:01:52
जो थोड़ा दुर्लभ XML है
00:01:55
क्योंकि नामकरण में बहुत लालची,
00:01:57
हम जो देखते हैं, हमारे पास बहुत कुछ है
00:01:59
लिखने के लिए चीजें और वहां यह चला जाता है
00:02:00
बल्कि, एक प्रणाली बनो
00:02:01
मार्कअप यहां या हर बार
00:02:03
कि हम एक मूल्य दर्ज करेंगे,
00:02:04
हमें इस मूल्य को तैयार करना होगा
00:02:06
टैग के साथ और इसलिए उन्हें नाम देने के लिए
00:02:09
फिर एक प्रकार का निर्माण करने में सक्षम होना
00:02:12
इसके लिए तालिका और इसलिए यहां
00:02:15
उदाहरण के लिए मेरे पास पहली सड़क प्रकाशस्तंभ है,
00:02:17
तत्व जिसमें शामिल होंगे
00:02:18
एक बाल तत्व टैग.
00:02:20
एक और चाइल्ड एलिमेंट 2 टैग
00:02:22
और इसलिए मूल्य सिर्फ
00:02:24
तो मूल्य स्टोर करने के लिए
00:02:25
खुश हूं तो यह तब होता है जब मैं
00:02:27
आपने लिखने के लिए काफी लंबा समय कहा।
00:02:28
वहां, मेरे लिए क्या मायने रखता है,
00:02:29
यह विशेष रूप से आपके लिए है कि
00:02:30
आप एक बार फिर कर सकते हैं
00:02:31
नामकरण को बनाए रखें।
00:02:32
जब आप साथ होते हैं
00:02:34
शेवरॉन को बंद करना और
00:02:35
मूल्यों की एक श्रृंखला
00:02:37
शेवरॉन जो एक साथ फिट होते हैं
00:02:38
कुल मिलाकर,
00:02:40
वैसे आप निश्चित रूप से एक्सएमएल के सामने हैं।
00:02:42
तो कैसे करें
00:02:44
वहां इन 4 आंकड़ों का प्रबंधन करें?
00:02:45
खैर, हम ट्रेन जाने जा रहे हैं
00:02:48
फ़ाइल के आयात के साथ.
00:02:50
तो यहाँ, फिर से।
00:02:51
एक उदाहरण फ़ाइल इसलिए हम करेंगे
00:02:53
यहां एक नए स्रोत पर जाएं।
00:02:55
एक कार्यपुस्तिका और नमूना फ़ाइलों में,
00:02:58
यहां आपके पास एक जेसन एक्सएल फ़ाइल होगी।
00:03:02
इसलिए हम इसे खोलने जा रहे हैं।
00:03:08
हम शीट लाएंगे, एक। यहाँ
00:03:17
हम इसका नाम बदलने जा रहे हैं।
00:03:22
यही है, तो चलो तुरंत चलते हैं
00:03:24
पहली पंक्तियों को इस प्रकार रखें
00:03:25
कॉलम हेडर यहां है और इसलिए हम करेंगे
00:03:28
इस प्रारूप के साथ समाप्त होता है और
00:03:30
यह आम तौर पर है, है ना?
00:03:32
जहां आप यह जांच सकते हैं
00:03:35
यह जेसन या एक्सएम है,
00:03:38
तो यहां यह जेसन की तरह दिखता है।
00:03:40
एक अनुस्मारक के रूप में, हर बार
00:03:41
आप कोई मान क्लिक करें।
00:03:42
यहां आपके पास एक फ़ील्ड है जिसे आपने
00:03:43
आपको इसके लिए चयन करने की अनुमति देता है
00:03:44
संभावित रूप से कॉपी पेस्ट,
00:03:46
इसे एक तरफ रख दें और इसलिए
00:03:48
हम ऐसा करने की कोशिश करेंगे।
00:03:50
इसका उपयोग करें क्योंकि हम देखते हैं कि
00:03:51
अभी भी जानकारी है
00:03:52
जिसमें हमारी रुचि है, अर्थात्।
00:03:54
प्रतिभागियों की संख्या
00:03:56
2017 और 2018 के लिए।
00:03:57
लेकिन यह सब,
00:03:58
इस प्रारूप में जेसन भी ऐसा ही कर रहे हैं।
00:04:01
तो इसे बदलने के लिए हम करेंगे
00:04:03
यहां जाएं मानों का चयन करें,
00:04:04
हम ट्रांसफॉर्म टैब पर जाएंगे।
00:04:08
और हमारे पास यहां एक विश्लेषण टैब होगा
00:04:10
तो विश्लेषण टैब में आप
00:04:12
दो प्रकार के विश्लेषण करें,
00:04:13
जे ज़ोन और एक्सएम।
00:04:15
यह अच्छा है
00:04:15
ये 2 हैं जिनके बारे में मैंने आपको बताया था और
00:04:18
हम यहां उदाहरण के लिए जेसन पर क्लिक करेंगे।
00:04:20
इधर-उधर,
00:04:21
हम देखते हैं कि अब यह हुआ है
00:04:23
तथाकथित रिकॉर्ड में बदल गया।
00:04:25
तो एक रिकॉर्ड क्या है?
00:04:27
तो, यह नीचे है,
00:04:29
जैसा कि वास्तव में एक में कहा गया है
00:04:30
डेटा लॉगिंग.
00:04:31
वास्तव में, वास्तव में,
00:04:32
उसके अंदर,
00:04:33
मेरे पास मूल्यों की एक श्रृंखला है और यदि
00:04:36
मैं इन रिकॉर्ड्स में से एक पर क्लिक करता हूं?
00:04:38
मैं इस के साथ समाप्त करने जा रहा हूँ
00:04:40
टेबल वहाँ है जबकि यह अंदर है
00:04:41
एक अजीब प्रारूप।
00:04:42
अचानक वहां क्या हुआ,
00:04:42
कॉलम हेडर
00:04:43
पंक्ति हेडर हैं,
00:04:44
लेकिन हम इसे इस रूप में देखते हैं
00:04:46
यह देखा जा सकता है,
00:04:46
वास्तविकता में दो मूल्य हैं,
00:04:48
यहां किसे चुना जाता है?
00:04:50
इसलिए
00:04:51
सेट निकालने में सक्षम होना
00:04:52
सब एक ही बार में,
00:04:53
हमारे पास यहां एक छोटा सा तीर है जो हमारे पास जाएगा
00:04:56
आपको पूरा निकालने की अनुमति दें
00:04:57
मूल्य जो हमारी रुचि रखते हैं।
00:04:59
संभावित
00:04:59
आपके पास बहुत अधिक कॉलम होंगे, है ना,
00:05:01
इसलिए सूची लंबी हो सकती है।
00:05:03
आप संभावित रूप से लोड कर सकते हैं
00:05:04
अधिक तत्व यदि आप बनना चाहते हैं
00:05:06
निश्चित रूप से सब कुछ चुना गया है।
00:05:08
तो यहां हमारे पास 2017 है।
00:05:09
2018 2 कॉलम जो हमें रुचि रखते हैं।
00:05:12
हम ठीक क्लिक करेंगे।
00:05:13
और वहां से, फिर सीमा पर,
00:05:16
आप प्रारूप भी बदल सकते हैं
00:05:18
इसे पूरी संख्या में डालकर।
00:05:20
यही वह जगह है जहां हम इसे भी करते हैं।
00:05:21
अंत तक काम करें।
00:05:23
हम 2017 का नाम भी बदल सकते हैं।
00:05:26
द्वारा।
00:05:32
2017 यहां और 2018 यहां और वहां,
00:05:35
हमने काम को अंत तक किया
00:05:37
और इसलिए यहाँ यह है, मत बनो
00:05:39
इन नामकरणों से भयभीत,
00:05:41
यह आपके साथ नियमित रूप से होने जा रहा है
00:05:43
उस पर गिर जाओ लेकिन इस छोटे से बच्चे के साथ,
00:05:45
यह छोटा विश्लेषण टिप
00:05:47
कॉलम से हम बहुत आते हैं
00:05:49
विश्लेषण और निकालने में आसान
00:05:51
डेटा जो हमारी रुचि रखता है।

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Fin dall'inizio del nostro lavoro,
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Lavoriamo solo su file
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File Excel o CSV che sono
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estremamente semplice da importare perché
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non c'è quasi nessuna rielaborazione da fare,
00:00:11
Sono già dipinti.
00:00:12
In realtà, vedrai che
00:00:14
volte alcuni formati saranno
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mescolato con altri. Come quello che
00:00:17
importerai un file flat,
00:00:19
un file CSV che può
00:00:21
potenzialmente contenere espressioni
00:00:23
che sono in un altro formato.
00:00:25
E quindi vorrei qui presentarvi 2,
00:00:27
i 2 principali e dopo,
00:00:29
Come poterli rielaborare
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correttamente quando sei davanti?
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Questo caso in uno in un
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file per vedere Quéry così il primo
00:00:37
che desidero presentarvi,
00:00:39
È il più diffuso, eh?
00:00:40
E questo è quello che tu
00:00:41
Incontrarsi fatalmente.
00:00:42
Il più è il Jason,
00:00:44
quindi il Jason è solo un altro
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come memorizzare un array,
00:00:47
o almeno una serie di informazioni.
00:00:51
Funzionerà entro
00:00:53
Proprietà dell'elenco chiavi e valori.
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Quindi qui per esempio ho un
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Apertura del tutore huh, che va,
00:01:00
chi mi dirà che lo farò
00:01:02
Inizia la mia espressione?
00:01:03
Allora ho lì,
00:01:05
Ho lì,
00:01:06
Ho il mio oggetto dati che conterrà
00:01:08
Come si può vedere qui da un elenco,
00:01:10
perché ho le parentesi che
00:01:11
apri e lì avrò il mio
00:01:13
Primo valore all'interno.
00:01:15
Vale a dire qui, ad esempio,
00:01:16
di, delle variabili infatti,
00:01:19
dove avrò la chiave e il
00:01:21
valore associato e così via.
00:01:23
Quindi, in realtà, tutto ciò in realtà,
00:01:25
può quasi essere visualizzato
00:01:25
sotto forma di tabella.
00:01:27
È solo che questo è
00:01:28
memorizzato in questo modo.
00:01:29
Ed è in particolare attraverso il formato finalmente in.
00:01:31
Supponiamo che la maggior parte delle API funzioni.
00:01:34
Ecco
00:01:34
Non memorizzare questa nomenclatura.
00:01:36
Ho il mio obiettivo,
00:01:38
È solo che puoi
00:01:39
Riconoscilo eh.
00:01:39
Quindi di solito quando c'è un gioco
00:01:42
parentesi graffe e tasti valore,
00:01:44
Sei sicuramente di fronte a te.
00:01:46
In un file Gisa?
00:01:49
Inoltre,
00:01:49
Avrai un po 'di più
00:01:51
raramente un altro tipo di file
00:01:52
che è l'XML leggermente più raro
00:01:55
perché molto avido nella nomenclatura,
00:01:57
Quello che vediamo abbiamo molto
00:01:59
Cose da scrivere ed ecco che va
00:02:00
piuttosto, essere un sistema di
00:02:01
markup qui o ogni volta
00:02:03
che inseriremo un valore,
00:02:04
Dovremo inquadrare questo valore
00:02:06
con i tag e quindi nominarli
00:02:09
per poter poi creare una sorta di
00:02:12
di tabella per questo e così qui da
00:02:15
esempio ho un primo faro stradale,
00:02:17
elemento che conterrà
00:02:18
un tag dell'elemento figlio.
00:02:20
Un altro tag Elemento figlio 2
00:02:22
e il valore quindi giusto
00:02:24
Quindi per immagazzinare valore
00:02:25
Felice così è quando io
00:02:27
Hai detto molto tempo per scrivere.
00:02:28
Ecco, ciò che conta per me,
00:02:29
È soprattutto per te che
00:02:30
Puoi ancora una volta
00:02:31
mantenere la nomenclatura.
00:02:32
Quindi, quando sei con
00:02:34
Chiusura apertura chevrons e
00:02:35
una serie di valori con
00:02:37
Chevron che si incastrano tra loro
00:02:38
Tutto sommato,
00:02:40
Beh, sei sicuramente di fronte a XML.
00:02:42
Quindi, come
00:02:44
Gestire queste 4 cifre lì?
00:02:45
Bene, andremo ad allenarci
00:02:48
con l'importazione di un file.
00:02:50
Quindi qui, di nuovo.
00:02:51
Un file di esempio in modo che
00:02:53
Vai qui a una nuova fonte.
00:02:55
Una cartella di lavoro e nei file di esempio,
00:02:58
qui avrai un file Jason XL.
00:03:02
Quindi lo apriremo.
00:03:08
Porteremo il foglio, uno. Qui
00:03:17
Lo rinomineremo
00:03:22
Questo è tutto, quindi andiamo subito
00:03:24
Metti le prime righe come
00:03:25
intestazione di colonna qui e così faremo
00:03:28
finisci con questo formato e
00:03:30
Normalmente è così, eh?
00:03:32
Dove puoi verificarlo
00:03:35
è Jason o XM,
00:03:38
quindi qui assomiglia più a Jason.
00:03:40
Come promemoria, ogni volta
00:03:41
Si fa clic su un valore.
00:03:42
Qui hai un campo che tu
00:03:43
consente di selezionare questa opzione per
00:03:44
potenzialmente copia incolla,
00:03:46
metterlo da parte e quindi
00:03:48
Cercheremo di farlo accadere.
00:03:50
Usa questo perché vediamo che
00:03:51
Ci sono ancora informazioni
00:03:52
che ci interessa, vale a dire il.
00:03:54
Il numero di partecipanti per
00:03:56
2017 e per il 2018.
00:03:57
Ma tutto questo,
00:03:58
quindi in questo formato così di Jason.
00:04:01
Quindi, per trasformarlo, lo faremo
00:04:03
vai qui seleziona valori,
00:04:04
Andremo alla scheda di trasformazione.
00:04:08
E avremo qui una scheda di analisi
00:04:10
Quindi nella scheda Analizza si
00:04:12
go avere 2 tipi di analisi,
00:04:13
la zona j e l'XM.
00:04:15
Va bene
00:04:15
questi sono i 2 di cui ti ho parlato e
00:04:18
qui per esempio cliccheremo su Jason.
00:04:20
Qua e là,
00:04:21
Vediamo che ora è successo
00:04:23
trasformati nei cosiddetti record.
00:04:25
Allora, cos'è un record?
00:04:27
Quindi, è al piano di sotto,
00:04:29
come è effettivamente affermato in un
00:04:30
registrazione dei dati.
00:04:31
Quindi in realtà, in realtà,
00:04:32
all'interno di questo,
00:04:33
Ho una serie di valori e se
00:04:36
Clicco su uno di questi record?
00:04:38
Finirò con questo
00:04:40
tabella lì mentre è in
00:04:41
Un formato piuttosto particolare.
00:04:42
Quello che c'è all'improvviso,
00:04:42
Intestazioni di colonna
00:04:43
sono le intestazioni di riga,
00:04:44
Ma lo vediamo come
00:04:46
può essere visto,
00:04:46
Ci sono 2 valori nella realtà,
00:04:48
Chi viene selezionato qui?
00:04:50
Pertanto
00:04:51
per poter estrarre il set
00:04:52
tutto in una volta,
00:04:53
Abbiamo qui una piccola freccia che andrà a noi
00:04:56
permettono di estrarre il tutto
00:04:57
valori che ci interessano.
00:04:59
Potenzialmente
00:04:59
Avrai molte più colonne eh,
00:05:01
Quindi l'elenco potrebbe essere più lungo.
00:05:03
È possibile caricare potenzialmente
00:05:04
Più elementi se vuoi essere
00:05:06
certo di aver selezionato tutto.
00:05:08
Quindi qui abbiamo il 2017.
00:05:09
2018 le 2 colonne che ci interessano.
00:05:12
Faremo clic su OK.
00:05:13
E lì da lì, poi al limite,
00:05:16
Puoi anche cambiare i formati
00:05:18
mettendolo in numero intero.
00:05:20
È lì che lo facciamo anche noi.
00:05:21
Lavora fino alla fine.
00:05:23
Possiamo anche rinominare il 2017.
00:05:26
Presso.
00:05:32
2017 qua e là 2018,
00:05:35
Abbiamo fatto il lavoro fino alla fine
00:05:37
E quindi eccolo qui, non essere
00:05:39
Spaventati da queste nomenclature
00:05:41
Ti succederà regolarmente da
00:05:43
cadere su di esso ma con questo piccolo,
00:05:45
Questo piccolo consiglio di analisi
00:05:47
Dalla colonna arriviamo molto
00:05:49
facile da analizzare ed estrarre
00:05:51
dati che ci interessano.

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Sejak awal pekerjaan kami,
00:00:02
Kami hanya bekerja pada file
00:00:04
File Excel atau CSV yang
00:00:07
sangat mudah untuk diimpor karena
00:00:08
hampir tidak ada pemrosesan ulang yang harus dilakukan,
00:00:11
Mereka sudah melukis.
00:00:12
Pada kenyataannya, Anda akan melihat bahwa
00:00:14
kali beberapa format akan menjadi
00:00:15
bercampur dengan yang lain. Seperti apa
00:00:17
Anda akan mengimpor file datar,
00:00:19
file CSV yang dapat
00:00:21
berpotensi berisi ekspresi
00:00:23
yang dalam format lain.
00:00:25
Jadi saya ingin di sini untuk menyajikan kepada Anda 2,
00:00:27
2 yang utama dan setelahnya,
00:00:29
bagaimana bisa memprosesnya kembali
00:00:30
benar ketika Anda berada di depan?
00:00:32
Kasus ini dalam satu dalam a
00:00:35
file untuk melihat Quéry jadi yang pertama
00:00:37
yang ingin saya perkenalkan kepada Anda,
00:00:39
Ini yang paling luas, ya?
00:00:40
Dan inilah yang Anda
00:00:41
Bertemu dengan fatal.
00:00:42
Yang paling banyak adalah Jason,
00:00:44
jadi Jason hanyalah yang lain
00:00:46
cara menyimpan array,
00:00:47
atau setidaknya serangkaian informasi.
00:00:51
Ini akan bekerja dengan
00:00:53
Properti daftar kunci dan nilai.
00:00:56
Jadi di sini misalnya saya punya
00:00:58
bukaan kawat gigi ya, yang berbunyi,
00:01:00
siapa yang akan memberitahuku bahwa aku akan
00:01:02
Mulai ekspresiku?
00:01:03
Lalu saya ada di sana,
00:01:05
Saya ada di sana,
00:01:06
Saya memiliki objek data saya yang akan berisi
00:01:08
seperti yang bisa dilihat di sini dari daftar,
00:01:10
karena saya memiliki tanda kurung yang
00:01:11
terbuka dan di sana saya akan memiliki
00:01:13
Nilai pertama di dalam.
00:01:15
Yakni di sini, misalnya,
00:01:16
dari, dari variabel pada kenyataannya,
00:01:19
di mana saya akan memiliki kunci dan
00:01:21
nilai terkait, dan sebagainya.
00:01:23
Jadi sebenarnya, semua itu sebenarnya,
00:01:25
hampir bisa ditampilkan
00:01:25
dalam bentuk tabel.
00:01:27
Hanya saja ini
00:01:28
disimpan dengan cara ini.
00:01:29
Dan itu terutama melalui format akhirnya.
00:01:31
Katakanlah sebagian besar API akan berfungsi.
00:01:34
Dan itu dia
00:01:34
Jangan menghafal nomenklatur ini.
00:01:36
Saya memiliki tujuan saya,
00:01:38
Hanya saja Anda bisa
00:01:39
kenali ya ya.
00:01:39
Jadi biasanya ketika ada permainan
00:01:42
kurung kurawal tanda kurung dan kunci nilai,
00:01:44
Anda pasti ada di depan Anda.
00:01:46
Dalam file Gisa?
00:01:49
Selain itu,
00:01:49
Anda akan memiliki sedikit lebih banyak
00:01:51
jarang jenis file lain
00:01:52
yang merupakan XML yang sedikit lebih jarang
00:01:55
karena sangat rakus dalam nomenklatur,
00:01:57
Apa yang kita lihat kita memiliki banyak hal
00:01:59
hal-hal untuk ditulis dan begitulah
00:02:00
sebaliknya, jadilah sistem
00:02:01
markup di sini atau setiap saat
00:02:03
bahwa kita akan memasukkan nilai,
00:02:04
Kita harus membingkai nilai ini
00:02:06
dengan tag dan oleh karena itu untuk menamainya
00:02:09
untuk kemudian dapat membuat semacam
00:02:12
tabel untuk ini dan seterusnya di sini oleh
00:02:15
contoh saya memiliki suar jalan pertama,
00:02:17
elemen yang akan berisi
00:02:18
tag Elemen turunan.
00:02:20
Tag Elemen 2 Turunan lainnya
00:02:22
dan nilainya karena itu adil
00:02:24
Jadi untuk menyimpan nilai
00:02:25
Senang jadi saat itulah saya
00:02:27
Anda mengatakan waktu yang cukup lama untuk menulis.
00:02:28
Di sana, yang penting bagi saya,
00:02:29
Ini khusus untuk Anda bahwa
00:02:30
Anda bisa sekali lagi
00:02:31
mempertahankan nomenklatur.
00:02:32
Jadi ketika Anda bersama
00:02:34
Penutupan pembukaan chevron dan
00:02:35
serangkaian nilai dengan
00:02:37
chevron yang cocok bersama
00:02:38
semua seutuhnya,
00:02:40
Nah Anda pasti di depan XML.
00:02:42
Lantas bagaimana caranya
00:02:44
Kelola 4 angka ini di sana?
00:02:45
Baiklah kita akan pergi kereta api
00:02:48
dengan impor file.
00:02:50
Jadi di sini, lagi.
00:02:51
Contoh file jadi kami akan
00:02:53
Buka di sini ke sumber baru.
00:02:55
Buku kerja dan dalam file sampel,
00:02:58
di sini Anda akan memiliki file Jason XL.
00:03:02
Jadi kita akan membukanya.
00:03:08
Kami akan membawa lembarannya, satu. Sini
00:03:17
Kami akan mengganti namanya.
00:03:22
Itu saja, jadi ayo segera pergi
00:03:24
Letakkan baris pertama sebagai
00:03:25
header kolom di sini dan kita akan
00:03:28
berakhir dengan format ini dan
00:03:30
Itu biasanya, ya?
00:03:32
Di mana Anda dapat memeriksanya
00:03:35
itu Jason atau XM,
00:03:38
jadi di sini lebih mirip Jason.
00:03:40
Sebagai pengingat, setiap saat
00:03:41
Anda mengklik nilai.
00:03:42
Di sini Anda memiliki bidang yang Anda
00:03:43
memungkinkan Anda memilih ini untuk
00:03:44
berpotensi copy paste,
00:03:46
kesampingkan dan karenanya
00:03:48
Kami akan mencoba mewujudkannya.
00:03:50
Gunakan ini karena kita melihat bahwa
00:03:51
Masih ada informasi
00:03:52
yang menarik minat kita, yaitu.
00:03:54
Jumlah peserta untuk
00:03:56
2017 dan untuk 2018.
00:03:57
Tapi semua itu,
00:03:58
jadi dalam format ini begitu dari Jason.
00:04:01
Jadi untuk mengubah itu kita akan
00:04:03
Buka di sini Pilih nilai,
00:04:04
Kita akan pergi ke tab transform.
00:04:08
Dan kita akan memiliki di sini tab analisis
00:04:10
Jadi di tab Analisis Anda
00:04:12
pergi memiliki 2 jenis analisis,
00:04:13
zona j dan XM.
00:04:15
Itu bagus
00:04:15
ini adalah 2 yang saya ceritakan tentang dan
00:04:18
kita akan di sini misalnya klik pada Jason.
00:04:20
Di sana-sini,
00:04:21
Kami melihat bahwa sekarang telah terjadi
00:04:23
berubah menjadi apa yang disebut catatan.
00:04:25
Jadi apa itu rekor?
00:04:27
Jadi, itu di lantai bawah,
00:04:29
seperti yang sebenarnya dinyatakan dalam a
00:04:30
pencatatan data.
00:04:31
Jadi sebenarnya, sebenarnya,
00:04:32
di dalam itu,
00:04:33
Saya memiliki serangkaian nilai dan jika
00:04:36
Saya mengklik salah satu catatan ini?
00:04:38
Saya akan berakhir dengan ini
00:04:40
tabel di sana saat berada di
00:04:41
Format yang agak aneh.
00:04:42
Apa yang tiba-tiba ada,
00:04:42
header kolom
00:04:43
adalah header baris,
00:04:44
Tapi kami melihatnya sebagai
00:04:46
itu bisa dilihat,
00:04:46
ada 2 nilai dalam kenyataan,
00:04:48
Siapa yang dipilih di sini?
00:04:50
Jadi
00:04:51
untuk dapat mengekstrak set
00:04:52
sekaligus,
00:04:53
Kami memiliki di sini panah kecil yang akan pergi kepada kami
00:04:56
memungkinkan Anda untuk mengekstrak keseluruhan
00:04:57
nilai-nilai yang menarik bagi kita.
00:04:59
Berpotensi
00:04:59
Anda akan memiliki lebih banyak kolom ya,
00:05:01
jadi daftarnya bisa lebih panjang.
00:05:03
Anda berpotensi memuat
00:05:04
lebih banyak elemen jika Anda ingin menjadi
00:05:06
pasti telah memilih semuanya.
00:05:08
Jadi di sini kita memiliki 2017.
00:05:09
2018 2 kolom yang menarik bagi kami.
00:05:12
Kami akan mengklik OK.
00:05:13
Dan dari sana, maka pada batasnya,
00:05:16
Anda juga dapat mengubah format
00:05:18
dengan memasukkannya ke dalam bilangan bulat.
00:05:20
Di situlah kami melakukannya juga.
00:05:21
Bekerja sampai akhir.
00:05:23
Kami bahkan dapat mengganti nama 2017.
00:05:26
Oleh.
00:05:32
2017 di sini dan 2018 di sana-sini,
00:05:35
Kami melakukan pekerjaan sampai akhir
00:05:37
Jadi ini dia, jangan
00:05:39
Takut dengan nomenklatur ini,
00:05:41
Ini akan terjadi pada Anda secara teratur dari
00:05:43
jatuh di atasnya tetapi dengan si kecil ini,
00:05:45
Tip analisis kecil ini
00:05:47
Dari kolom kami tiba dengan sangat
00:05:49
Mudah dianalisis dan diekstrak
00:05:51
data yang menarik minat kami.

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résultat(s)
00:00:00
Desde o início do nosso trabalho,
00:00:02
Trabalhamos apenas em ficheiros
00:00:04
Ficheiros Excel ou CSV que são
00:00:07
extremamente fácil de importar porque
00:00:08
quase não há reprocessamento a ser feito,
00:00:11
já são pinturas.
00:00:12
Na verdade, você verá que
00:00:14
vezes certos formatos vão ser
00:00:15
misturado com outros. Como o quê
00:00:17
Você vai importar um arquivo simples,
00:00:19
um ficheiro CSV que pode
00:00:21
potencialmente contêm expressões
00:00:23
que estão em um formato diferente.
00:00:25
E por isso aqui gostaria de vos apresentar 2 deles,
00:00:27
os 2 principais e depois,
00:00:29
como reprocessá-los
00:00:30
Corretamente quando você está na frente?
00:00:32
Este cenário em um
00:00:35
arquivo para ver Consulta para o primeiro
00:00:37
que gostaria de vos apresentar,
00:00:39
É o mais difundido, ?
00:00:40
E esse é o que você
00:00:41
Inevitavelmente, encontro.
00:00:42
O plus é o Jason,
00:00:44
então o Jason é apenas mais um
00:00:46
como armazenar uma mesa,
00:00:47
ou, pelo menos, uma série de informações.
00:00:51
Vai funcionar por
00:00:53
Propriedade da lista de chaves e valores.
00:00:56
Então, aqui, por exemplo, eu tenho um
00:00:58
Abertura de elogios, que vai,
00:01:00
quem vai me dizer que eu vou
00:01:02
Começar a minha expressão?
00:01:03
Então eu cheguei lá,
00:01:05
Eu cheguei lá,
00:01:06
Tenho o meu objeto de dados que conterá
00:01:08
Como mostrado aqui é uma lista,
00:01:10
Porque eu tenho os ganchos que
00:01:11
abre-se e depois vou ter o meu
00:01:13
Primeiro valor dentro.
00:01:15
A saber, aqui, por exemplo,
00:01:16
Variáveis, na verdade,
00:01:19
onde eu vou ter a chave e lá
00:01:21
valor associado, e assim por diante.
00:01:23
Então, realmente, tudo isso na verdade,
00:01:25
quase podemos exibi-lo
00:01:25
sob a forma de uma tabela.
00:01:27
Só que é
00:01:28
armazenados dessa forma.
00:01:29
E é em particular através do formato finalmente em formato.
00:01:31
Digamos que a maioria das APIs vai funcionar.
00:01:34
Aqui tens
00:01:34
Não memorize esta nomenclatura.
00:01:36
Eu sou o meu objetivo,
00:01:38
é só que você pode
00:01:39
reconhecê-lo.
00:01:39
Então, geralmente quando há um jogo
00:01:42
suporte e chaves valiosas,
00:01:44
Você provavelmente está na frente dele.
00:01:46
Em um arquivo Gisa?
00:01:49
Além disso,
00:01:49
Você vai ter um pouco mais
00:01:51
raramente qualquer outro tipo de arquivo
00:01:52
que é o XML um pouco mais raro
00:01:55
porque é muito ganancioso na nomenclatura,
00:01:57
O que vemos é que temos muito
00:01:59
de coisas sobre as quais escrever e então está tudo bem
00:02:00
em vez disso, ser um sistema de
00:02:01
Marcação aqui ou sempre
00:02:03
que vamos inserir um valor,
00:02:04
Vamos ter que enquadrar esse valor
00:02:06
com tags e, portanto, para nomeá-las
00:02:09
para ser capaz de criar uma espécie de
00:02:12
tabela para isso e assim aqui por
00:02:15
Por exemplo, eu tenho uma primeira etiqueta de rota,
00:02:17
que conterá
00:02:18
Uma tag de elemento filho.
00:02:20
Outra tag do elemento filho 2
00:02:22
E o valor contém, então apenas
00:02:24
assim para armazenar o valor
00:02:25
Então é quando eu
00:02:27
Disse-lhe que era muito tempo para escrever.
00:02:28
Aqui, o que importa para mim,
00:02:29
É sobretudo para si que
00:02:30
Você pode mais uma vez
00:02:31
Manter a nomenclatura.
00:02:32
Então, quando você está com
00:02:34
espinhas de arenque, abertura, fecho e
00:02:35
um conjunto de valores com
00:02:37
vigas interligadas
00:02:38
uns nos outros,
00:02:40
Bem, você provavelmente está olhando para XML.
00:02:42
Então, como você faz
00:02:44
Gerir estes 4 números?
00:02:45
Bem, vamos treinar
00:02:48
com a importação de um arquivo.
00:02:50
Então, aqui novamente.
00:02:51
Um arquivo de exemplo, então vamos
00:02:53
Vá aqui para uma nova fonte.
00:02:55
Uma pasta de trabalho e nos arquivos de exemplo,
00:02:58
aqui você vai ter um arquivo Jason XL.
00:03:02
Então vamos abri-lo.
00:03:08
Vamos trazer a folha, uma. Aqui
00:03:17
Vamos renomeá-lo.
00:03:22
É isso, então vamos logo
00:03:24
coloque as primeiras linhas como
00:03:25
cabeçalho da coluna aqui e por isso vamos
00:03:28
acabar com este formato e
00:03:30
É normal nisso?
00:03:32
Onde você pode verificar isso
00:03:35
é Jason ou XM,
00:03:38
então este se parece mais com Jason.
00:03:40
Como lembrete, sempre
00:03:41
Clique em um valor.
00:03:42
Aqui você tem um campo que
00:03:43
Selecione esta opção para
00:03:44
potencialmente copiá-lo e colá-lo,
00:03:46
deixe-o de lado e, portanto,
00:03:48
Vamos procurar renderizar isso.
00:03:50
Use isso porque vemos que
00:03:51
Ainda há algumas informações
00:03:52
que nos interessa, nomeadamente o.
00:03:54
O número de participantes para
00:03:56
2017 e para 2018.
00:03:57
Mas tudo isso,
00:03:58
então nesse formato, tão Jason's.
00:04:01
Então, para transformar isso, nós vamos
00:04:03
vá aqui selecionar valores,
00:04:04
Vamos para a guia Transformar.
00:04:08
E vamos ter uma aba de análise aqui
00:04:10
Então, na guia Analisar você
00:04:12
vão ter 2 tipos de exames,
00:04:13
a zona j e o XM.
00:04:15
Isso é bom
00:04:15
Esse é o 2 que eu falei sobre você e
00:04:18
vamos aqui, por exemplo, clicar em Jason.
00:04:20
Aqui e ali,
00:04:21
Podemos ver que agora é
00:04:23
transformaram-se naquilo a que se chama registos.
00:04:25
Então, o que é um disco?
00:04:27
Então, é no andar de baixo
00:04:29
Como aliás se afirma, um
00:04:30
registo de dados.
00:04:31
Então, na verdade, realmente,
00:04:32
Dentro disso,
00:04:33
Tenho um conjunto de valores e se
00:04:36
Clico num destes registos?
00:04:38
Eu vou acabar com isso
00:04:40
mesa lá enquanto está em
00:04:41
um formato bastante peculiar.
00:04:42
Que é o que há então,
00:04:42
Cabeçalhos de coluna
00:04:43
são os cabeçalhos de linha,
00:04:44
Mas podemos ver isso como
00:04:46
Como podemos ver,
00:04:46
Na verdade, existem 2 valores,
00:04:48
Quem é selecionado aqui?
00:04:50
Por conseguinte,
00:04:51
para poder extrair o todo
00:04:52
de uma só vez,
00:04:53
Temos uma pequena seta aqui que vai
00:04:56
permitir que você vá e extraia o todo
00:04:57
valores que nos interessam.
00:04:59
Potencialmente
00:04:59
você terá muito mais colunas,
00:05:01
por isso, a lista poderia ser mais longa.
00:05:03
Você pode potencialmente cobrar
00:05:04
mais itens se você quiser ser
00:05:06
certo de que tenho tudo selecionado.
00:05:08
Então aqui temos 2017.
00:05:09
2018 as 2 colunas que nos interessam.
00:05:12
Vamos clicar em OK.
00:05:13
E daí daí, até ao limite,
00:05:16
Você também pode alterar os formatos
00:05:18
colocando-o em números inteiros.
00:05:20
É aí que também nos preocupamos.
00:05:21
Trabalhe até ao fim.
00:05:23
Podemos até renomear 2017.
00:05:26
Por
00:05:32
2017 aqui e 2018 aqui e aqui,
00:05:35
Fizemos o trabalho até ao fim
00:05:37
E aí está, por isso não fique
00:05:39
assustado com estas nomenclaturas,
00:05:41
Vai acontecer com você regularmente
00:05:43
cair sobre ele, mas com este pequeno,
00:05:45
Esta pequena dica de análise
00:05:47
Da coluna chegamos muito
00:05:49
Facilmente analisado e extraído
00:05:51
os dados que nos interessam.

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