Power BI - Les doubles graphiques Vidéo

Découvrez comment créer des graphiques doubles dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo pratique.
Cette fonctionnalité permet de superposer deux graphiques différents pour mieux visualiser les données et les comparer.
Obtenez des conseils pratiques pour créer des graphiques doubles dans Excel et améliorer vos analyses de données.
Cette vidéo est destinée aux utilisateurs débutants souhaitant se familiariser avec les graphiques doubles dans Microsoft 365. Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur cette fonctionnalité pratique pour mieux gérer vos données et améliorer vos analyses.

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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est de démontrer comment créer des visualisations de données complexes en utilisant des graphiques combinés, tels que des courbes et des histogrammes empilés, pour analyser les tendances et les corrélations entre différentes variables.

Chapitres :

Introduction aux Visualisations Combinées
Dans cette section, nous allons explorer une visualisation classique qui combine plusieurs types de graphiques. L'accent sera mis sur l'affichage simultané d'une courbe et d'un histogramme empilé, permettant une analyse plus approfondie des données.
Création d'un Graphique Combiné
Pour commencer, nous allons ouvrir un nouvel onglet pour créer un graphique combiné. Il est conseillé d'agrandir la page pour une meilleure visibilité. Nous allons ajouter un visuel où nous définirons les éléments à inclure, notamment les régions et deux valeurs : le nombre de participants en 2017 et en 2018. - **Étapes à suivre :** 1. Ouvrir un nouvel onglet pour le graphique. 2. Agrandir la page pour une meilleure visualisation. 3. Ajouter un visuel et définir les régions. 4. Placer les valeurs pour 2017 et 2018.
Analyse des Données
Une fois le graphique créé, nous pouvons observer la superposition des données de 2017 et 2018. Cela nous permet de visualiser s'il existe une corrélation entre les deux années. Les deux graphiques doivent avoir la même échelle pour une comparaison efficace, ici, nous utilisons une échelle de 1 000 000 de participants.
Utilisation des Petits Multiples
Pour approfondir l'analyse, nous allons utiliser la fonctionnalité des petits multiples. Cela nous permet de ventiler les données par domaine, affichant un histogramme pour chaque domaine. - **Processus :** 1. Ajouter les domaines en petits multiples. 2. Ajuster la taille de la page pour accueillir tous les graphiques. 3. Observer les histogrammes pour chaque domaine, montrant le volume de participants pour 2017 et 2018.
Conclusion et Importance de l'Exploration des Données
En conclusion, l'utilisation de graphiques combinés et de petits multiples permet une exploration efficace des données. Cela offre une vue d'ensemble des tendances et des corrélations, facilitant la prise de décisions basées sur des données complexes. Bien que cela puisse générer des visuels volumineux, cela reste un outil précieux pour l'analyse de données.

FAQ :

Qu'est-ce qu'un histogramme empilé?

Un histogramme empilé est un type d'histogramme où les barres sont divisées en segments qui représentent différentes sous-catégories. Cela permet de visualiser la contribution de chaque sous-catégorie au total.

Comment utiliser les petits multiples dans une visualisation?

Les petits multiples peuvent être utilisés en créant plusieurs graphiques similaires pour différentes catégories de données. Cela permet de comparer facilement les tendances et les variations entre ces catégories.

Pourquoi est-il important de visualiser les données?

La visualisation des données est importante car elle permet de rendre les informations complexes plus accessibles et compréhensibles. Elle aide à identifier des tendances, des corrélations et des anomalies dans les données.

Comment interpréter une courbe de tendance?

Pour interpréter une courbe de tendance, il faut observer la direction générale de la courbe (montante, descendante ou stable) et identifier les points de données clés qui peuvent indiquer des changements significatifs dans les données.

Quels outils peuvent être utilisés pour créer des visualisations de données?

Il existe plusieurs outils pour créer des visualisations de données, tels que Tableau, Power BI, Excel, et Google Data Studio. Ces outils offrent des fonctionnalités variées pour créer des graphiques, des tableaux et des dashboards.

Quelques cas d'usages :

Analyse des tendances de participation

Les entreprises peuvent utiliser des histogrammes et des courbes pour analyser les tendances de participation à des événements au fil des ans. Cela peut aider à identifier des périodes de forte ou faible participation et à ajuster les stratégies marketing en conséquence.

Comparaison des performances par région

Les organisations peuvent utiliser des petits multiples pour comparer les performances de différents domaines ou régions. Cela permet d'identifier rapidement les zones qui nécessitent des améliorations ou qui se distinguent par leur succès.

Visualisation des données de vente

Les équipes de vente peuvent utiliser des visualisations pour suivre les performances des ventes par région et par produit. Cela aide à prendre des décisions éclairées sur les stratégies de vente et les allocations de ressources.

Suivi des indicateurs de performance

Les gestionnaires peuvent utiliser des courbes et des histogrammes pour suivre les indicateurs de performance clés (KPI) au fil du temps. Cela permet d'évaluer l'efficacité des initiatives et d'apporter des ajustements si nécessaire.

Exploration de données complexes

Lors de l'exploration de grandes quantités de données, les petits multiples permettent de visualiser rapidement différentes combinaisons de données, facilitant ainsi l'identification de modèles ou d'anomalies.

Glossaire :

Histogramme

Un histogramme est un type de graphique qui représente la distribution d'un ensemble de données en utilisant des barres. Chaque barre représente une plage de valeurs et la hauteur de la barre indique le nombre d'observations dans cette plage.

Courbe

Une courbe est une représentation graphique d'une série de points de données, généralement utilisée pour montrer des tendances au fil du temps. Dans ce contexte, elle représente le nombre de participants sur plusieurs années.

Petits multiples

Les petits multiples sont une technique de visualisation qui consiste à afficher plusieurs graphiques similaires côte à côte pour comparer des données. Cela permet d'analyser rapidement les variations entre différentes catégories ou dimensions.

Visualisation

La visualisation est le processus de représentation graphique de données ou d'informations pour faciliter leur compréhension. Cela inclut l'utilisation de graphiques, de tableaux et d'autres formats visuels.

Régions

Dans ce contexte, les régions se réfèrent aux différentes zones géographiques pour lesquelles les données de participation sont analysées.

Domaine

Un domaine fait référence à une catégorie ou un secteur spécifique dans lequel les données sont classées, permettant une analyse plus ciblée.

00:00:00

Alors, parmi les visualisations classiques,

00:00:02

je voulais vous en montrer une dernière.

00:00:04

On les a quasiment toutes vues

00:00:06

C'est celle qui correspondent

00:00:08

à des graphiques qui en fait

00:00:10

en contiennent plusieurs.

00:00:11

Donc typiquement ici, ce qu'on nous propose,

00:00:13

c'est d'afficher à la fois une

00:00:14

courbe et un histogramme empilé

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au niveau des fonctionnalités.

00:00:18

On va être sur quelque chose d'assez

00:00:19

équivalent à ce qu'on avait auparavant ,

00:00:21

mais on va quand même le tester,

00:00:23

donc on va aller l'appeler ça en un

00:00:26

nouvel onglet en double graphique.

00:00:28

On va avoir facilement besoin de grandir

00:00:31

la page puisque ça va aller relativement.

00:00:34

Ça va aller relativement vite,

00:00:36

donc on va aller ici.

00:00:36

Rajouter un visuel où on va pouvoir

00:00:39

du coup définir ce qu'on souhaite

00:00:41

avoir à l'intérieur donc à savoir.

00:00:43

Ici, on va les placer,

00:00:47

on va placer les régions.

00:00:50

Et on va placer 2 valeurs,

00:00:51

donc ici la première et ici.

00:00:54

La 2e. Les valeurs de ligne et là,

00:00:57

l'idée donc du coup c'est d'avoir

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pour chacun des points.

00:01:01

Enfin,

00:01:01

pour chacune des régions en

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format histogramme,

00:01:04

le nombre de participants en 2017 et

00:01:07

en format ligne en format courbe,

00:01:10

le nombre de participants 2018

00:01:11

pour potentiellement voir s'il

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y a une corrélation et là on

00:01:14

voit très clairement effectivement

00:01:16

que on a une superposition très

00:01:17

nette entre les 2 donc voilà,

00:01:19

ça peut être une visualisation

00:01:20

relativement pertinente,

00:01:21

sachant que du coup les 2 ont la

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même échelle , c'est à dire que.

00:01:24

Là,

00:01:24

on est en 1000000 de participants

00:01:26

et donc ça n'est pas pareil que,

00:01:28

par exemple la courbe multimètre

00:01:30

qu'on avait pu créer auparavant.

00:01:31

Où du coup,

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on avait ce type de de de visualisation

00:01:35

là alors petite fonctionnalité

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quand même supplémentaire pour

00:01:39

pour compléter cette partie là

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ce sont les petits multiples.

00:01:43

Alors à quoi ça correspond ?

00:01:44

Et bien tout simplement ici

00:01:45

j'ai le nombre de participants,

00:01:47

2018 2017 en fonction des en

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fonction des régions et si je

00:01:51

souhaite le ventiler par domaine,

00:01:52

Eh bien c'est le,

00:01:54

comment dire le la visualisation

00:01:55

va devenir un peu compliquée donc

00:01:57

ce qu'on peut faire c'est plutôt

00:01:59

utiliser les petits multiples

00:02:00

et donc on va aller ici.

00:02:02

Rajouter nos domaines en petits multiples.

00:02:06

Alors là,

00:02:07

juste le temps qu'il se recharge,

00:02:08

alors

00:02:09

là il faut beaucoup de place donc je vais

00:02:12

finalement aller rallonger un petit peu ça.

00:02:17

Donc il faut que je décoche ici allez

00:02:20

chercher dans la taille de la page

00:02:22

personnaliser. Et dans l'auteur,

00:02:24

on va mettre 2000. Voilà,

00:02:28

et on va les tirer. Sur notre visuel.

00:02:34

Voilà, et donc qu'est-ce que

00:02:37

ça va m'afficher et bien ?

00:02:40

En gros ça va m'afficher à chaque

00:02:42

fois un histogramme pour chacune

00:02:44

des pour chacun des domaines.

00:02:46

Donc là je vais toujours retrouver

00:02:47

le même tableau donc à savoir le

00:02:49

volume de participants 2017 avec les

00:02:51

colonnes et le volume de participants

00:02:53

2018 avec les lignes en fonction

00:02:55

de la région et en plus de ça du

00:02:58

coup il va m'afficher par case

00:03:00

celle qui correspondra du coup à.

00:03:03

Un tel type de domaine à au domaine suivant,

00:03:05

et cetera et cetera.

00:03:06

Et donc ça permet tout de suite de

00:03:08

faire une ventilation assez rapide

00:03:09

entre les différentes valeurs.

00:03:11

Il faut quand même avoir un nombre

00:03:13

de valeurs limites à ce que là

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je vois qu'ici on a.

00:03:16

On a énormément de la de de combinaisons,

00:03:18

donc forcément ça fait un visuel qui

00:03:20

est extrêmement grand,

00:03:21

mais en tout cas.

00:03:22

Quand on est en exploration de données,

00:03:24

ça c'est intéressant ce que là

00:03:25

on a un seul coup,

00:03:26

on peut avoir plein de

00:03:28

combinaisons différentes avec 22

00:03:30

types de catégories de données.

00:00:00

So, among the classic visualizations,

00:00:02

I wanted to show you one last one.

00:00:04

We've seen almost all of them, huh.

00:00:06

It is the one that corresponds

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to graphs that make it

00:00:10

contain several.

00:00:11

So typically here, what we are offered,

00:00:13

it is to display both a

00:00:14

curve and a stacked histogram

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at the functionality level.

00:00:18

We're going to be on something pretty

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equivalent to what we had before huh,

00:00:21

but we'll test it anyway,

00:00:23

So we're going to call it in one.

00:00:26

New tab in double graphic.

00:00:28

We're going to need to grow easily

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the page since it will go relatively.

00:00:34

It's going to go relatively fast,

00:00:36

So we're going to go here.

00:00:36

Add a visual where we will be able to

00:00:39

So define what you want

00:00:41

Have inside so to know.

00:00:43

Here, we will place them,

00:00:47

We will place the regions.

00:00:50

And we will place 2 values,

00:00:51

So here the first and here.

00:00:54

The 2nd. The row values and there,

00:00:57

So the idea is to have

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for each of the points.

00:01:01

Finally

00:01:01

for each of the regions in

00:01:03

histogram format,

00:01:04

the number of participants in 2017 and

00:01:07

in line format in curved format,

00:01:10

the number of participants 2018

00:01:11

to potentially see if it

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There is a correlation and there we

00:01:14

sees very clearly indeed

00:01:16

that we have a very superposition

00:01:17

net between the 2 so there you have it,

00:01:19

it can be a visualization

00:01:20

relatively relevant,

00:01:21

knowing that suddenly the 2 have the

00:01:23

Same scale huh, that is to say.

00:01:24

There

00:01:24

We are in 1000000 participants

00:01:26

and so it's not the same as,

00:01:28

For example the multimeter curve

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that we had been able to create before.

00:01:31

Where suddenly,

00:01:32

We had this type of visualization

00:01:35

there then small functionality

00:01:37

still extra for

00:01:39

to complete this part there

00:01:41

These are the small multiples.

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So what does it mean?

00:01:44

Well simply here

00:01:45

I have the number of participants,

00:01:47

2018 2017 based on

00:01:49

function of regions and if I

00:01:51

wishes to break it down by area,

00:01:52

Well that's the,

00:01:54

How to say the visualization

00:01:55

is going to get a bit complicated so

00:01:57

What we can do is rather

00:01:59

Using small multiples

00:02:00

And so we're going to go here.

00:02:02

Add our domains in small multiples.

00:02:06

So there,

00:02:07

just long enough for it to recharge,

00:02:08

then

00:02:09

There it takes a lot of space so I will

00:02:12

finally go and lengthen it a little bit.

00:02:17

So I have to uncheck here go

00:02:20

Search by page size

00:02:22

personalize. And in the author,

00:02:24

We will put 2000. There you go

00:02:28

and we're going to shoot them. On our visual.

00:02:34

That's it, and so what is

00:02:37

It's going to show me and well?

00:02:40

Basically it's going to show me every time

00:02:42

times a histogram for each

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for each of the domains.

00:02:46

So there I will always find

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The same table, i.e. the

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Volume of participants 2017 with

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columns and volume of participants

00:02:53

2018 with the lines in function

00:02:55

of the region and in addition to that of the

00:02:58

Shot it will display me by box

00:03:00

the one that will correspond to it.

00:03:03

Such a type of domain to the following domain,

00:03:05

et cetera et cetera.

00:03:06

And so it allows you to immediately

00:03:08

make a fairly quick ventilation

00:03:09

between the different values.

00:03:11

You still have to have a number

00:03:13

limit values to what

00:03:15

I see that here we have.

00:03:16

We have a lot of combinations,

00:03:18

So necessarily it makes a visual that

00:03:20

is extremely large,

00:03:21

But anyway.

00:03:22

When you are in data mining,

00:03:24

That's interesting what there

00:03:25

we have one shot,

00:03:26

We can have plenty of

00:03:28

different combinations with 22

00:03:30

Types of data categories.

00:00:00

Also, unter den klassischen Visualisierungen,

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Ich wollte Ihnen ein letztes zeigen.

00:00:04

Wir haben fast alle von ihnen gesehen, hm.

00:00:06

Es ist derjenige, der entspricht

00:00:08

zu Diagrammen, die es schaffen

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enthalten mehrere.

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Also typisch hier, was uns angeboten wird,

00:00:13

Es soll sowohl eine

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Kurve und ein gestapeltes Histogramm

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auf der Funktionalitätsebene.

00:00:18

Wir werden auf etwas Hübschem sein

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entspricht dem, was wir vorher hatten, huh,

00:00:21

aber wir werden es trotzdem testen,

00:00:23

Also nennen wir es in einem.

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Neuer Tab in Doppelgrafik.

00:00:28

Wir müssen leicht wachsen

00:00:31

die Seite, da sie relativ gehen wird.

00:00:34

Es wird relativ schnell gehen,

00:00:36

Also gehen wir hierher.

00:00:36

Fügen Sie ein Bild hinzu, wo wir in der Lage sein werden

00:00:39

Definieren Sie also, was Sie wollen

00:00:41

Habe drinnen so, um es zu wissen.

00:00:43

Hier werden wir sie platzieren,

00:00:47

Wir werden die Regionen platzieren.

00:00:50

Und wir werden 2 Werte platzieren,

00:00:51

Also hier die erste und hier.

00:00:54

Der 2. Die Zeilenwerte und dort,

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Die Idee ist also,

00:00:59

für jeden der Punkte.

00:01:01

Endlich

00:01:01

für jede der Regionen in

00:01:03

Histogrammformat,

00:01:04

die Teilnehmerzahl im Jahr 2017 und

00:01:07

im Linienformat im geschwungenen Format,

00:01:10

die Teilnehmerzahl 2018

00:01:11

um möglicherweise zu sehen, ob es

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Es gibt eine Korrelation und da haben wir

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sieht in der Tat sehr klar

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dass wir eine sehr überlagerte

00:01:17

Netz zwischen den 2, also da hast du es,

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Es kann eine Visualisierung sein

00:01:20

relativ relevant,

00:01:21

wissend, dass plötzlich die 2 die

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Gleiche Skala huh, das heißt.

00:01:24

Dort

00:01:24

Wir sind in 1000000 Teilnehmern

00:01:26

Und so ist es nicht dasselbe wie,

00:01:28

Zum Beispiel die Multimeterkurve

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die wir vorher schaffen konnten.

00:01:31

Wo plötzlich,

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Wir hatten diese Art der Visualisierung

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Es gibt dann kleine Funktionalität

00:01:37

noch extra für

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um diesen Teil dort zu vervollständigen

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Dies sind die kleinen Vielfachen.

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Was bedeutet das?

00:01:44

Nun, einfach hier

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Ich habe die Anzahl der Teilnehmer,

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2018 2017 basierend auf

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Funktion der Regionen und wenn I

00:01:51

sie nach Gebieten aufschlüsseln möchte,

00:01:52

Nun, das ist das,

00:01:54

Wie man die Visualisierung sagt

00:01:55

wird ein bisschen kompliziert werden, also

00:01:57

Was wir tun können, ist eher

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Verwendung kleiner Vielfacher

00:02:00

Und so werden wir hierher gehen.

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Fügen Sie unsere Domains in kleinen Vielfachen hinzu.

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Also da,

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gerade lang genug, um es wieder aufzuladen,

00:02:08

dann

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Dort braucht es viel Platz, also werde ich

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Schließlich gehen Sie und verlängern Sie es ein wenig.

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Also muss ich hier abhaken gehen

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Suche nach Seitengröße

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personalisieren. Und im Autor,

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Wir werden 2000 setzen. Bitte schön

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Und wir werden sie erschießen. Auf unserem visuellen.

00:02:34

Das war's, und was ist

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Es wird mir zeigen und gut?

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Im Grunde wird es mir jedes Mal zeigen

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mal ein Histogramm für jedes

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für jede der Domänen.

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So werde ich dort immer finden

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Die gleiche Tabelle, d.h. die

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Teilnehmervolumen 2017 mit

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Spalten und Teilnehmerzahl

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2018 mit den Linien in Funktion

00:02:55

der Region und zusätzlich zu der der

00:02:58

Shot it will display me by box

00:03:00

derjenige, der ihm entsprechen wird.

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Ein solcher Domänentyp für die folgende Domäne,

00:03:05

et cetera et cetera.

00:03:06

Und so können Sie sofort

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Machen Sie eine ziemlich schnelle Belüftung

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zwischen den verschiedenen Werten.

00:03:11

Sie müssen noch eine Nummer haben

00:03:13

Grenzwerte für was

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Ich sehe, dass wir das hier haben.

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Wir haben viele Kombinationen,

00:03:18

Also macht es notwendigerweise ein Bild, das

00:03:20

extrem groß ist,

00:03:21

Aber immerhin.

00:03:22

Wenn Sie sich im Data Mining befinden,

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Das ist interessant, was es gibt

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Wir haben einen Schuss,

00:03:26

Wir können viele haben

00:03:28

verschiedene Kombinationen mit 22

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Arten von Datenkategorien.

00:00:00

Entonces, entre las visualizaciones clásicas,

00:00:02

Quería mostrarles una última.

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Los hemos visto a casi todos, eh.

00:00:06

Es el que corresponde

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a los gráficos que lo hacen

00:00:10

contienen varios.

00:00:11

Así que típicamente aquí, lo que se nos ofrece,

00:00:13

es para mostrar tanto un

00:00:14

curva y un histograma apilado

00:00:16

en el nivel de funcionalidad.

00:00:18

Vamos a estar en algo bonito

00:00:19

equivalente a lo que teníamos antes eh,

00:00:21

pero lo probaremos de todos modos,

00:00:23

Así que vamos a llamarlo en uno.

00:00:26

Nueva pestaña en doble gráfico.

00:00:28

Vamos a necesitar crecer fácilmente

00:00:31

la página ya que irá relativamente.

00:00:34

Va a ir relativamente rápido,

00:00:36

Así que vamos a ir aquí.

00:00:36

Añadir un visual donde podremos

00:00:39

Así que define lo que quieres

00:00:41

Tener dentro para saber.

00:00:43

Aquí, los colocaremos,

00:00:47

Colocaremos las regiones.

00:00:50

Y colocaremos 2 valores,

00:00:51

Así que aquí el primero y aquí.

00:00:54

El 2do. Los valores de fila y allí,

00:00:57

Así que la idea es tener

00:00:59

para cada uno de los puntos.

00:01:01

Finalmente

00:01:01

para cada una de las regiones en

00:01:03

formato de histograma,

00:01:04

el número de participantes en 2017 y

00:01:07

en formato de línea en formato curvo,

00:01:10

El número de participantes 2018

00:01:11

para ver potencialmente si

00:01:12

Hay una correlación y ahí

00:01:14

ve muy claramente de hecho

00:01:16

que tenemos una superposición muy

00:01:17

neto entre los 2 así que ahí lo tienes,

00:01:19

Puede ser una visualización

00:01:20

relativamente relevante,

00:01:21

sabiendo que de repente los 2 tienen el

00:01:23

Misma escala eh, es decir.

00:01:24

Allí

00:01:24

Estamos en 1000000 participantes

00:01:26

Y entonces no es lo mismo que,

00:01:28

Por ejemplo, la curva del multímetro

00:01:30

que habíamos sido capaces de crear antes.

00:01:31

Donde de repente,

00:01:32

Teníamos este tipo de visualización

00:01:35

entonces hay una pequeña funcionalidad

00:01:37

todavía extra para

00:01:39

para completar esta parte allí

00:01:41

Estos son los múltiplos pequeños.

00:01:43

Entonces, ¿qué significa?

00:01:44

Bueno, simplemente aquí

00:01:45

Tengo el número de participantes,

00:01:47

2018 2017 basado en

00:01:49

función de las regiones y si I

00:01:51

desea desglosarlo por zonas,

00:01:52

Bueno, ese es el,

00:01:54

Cómo decir la visualización

00:01:55

se va a complicar un poco, así que

00:01:57

Lo que podemos hacer es más bien

00:01:59

Uso de múltiplos pequeños

00:02:00

Y, entonces, vamos a ir aquí.

00:02:02

Añade nuestros dominios en múltiplos pequeños.

00:02:06

Así que allí,

00:02:07

el tiempo suficiente para que se recargue

00:02:08

entonces

00:02:09

Allí se necesita mucho espacio, así que lo haré

00:02:12

Finalmente ve y alarga un poco.

00:02:17

Así que tengo que desmarcar aquí ir

00:02:20

Buscar por tamaño de página

00:02:22

personalizar. Y en el autor,

00:02:24

Pondremos 2000. Aquí tienes

00:02:28

Y vamos a dispararles. En nuestra visual.

00:02:34

Eso es todo, y entonces, ¿qué es

00:02:37

Me va a mostrar y bueno?

00:02:40

Básicamente me va a mostrar cada vez

00:02:42

multiplica un histograma para cada

00:02:44

para cada uno de los dominios.

00:02:46

Así que ahí siempre encontraré

00:02:47

La misma tabla, es decir, la

00:02:49

Volumen de participantes 2017 con

00:02:51

Columnas y volumen de participantes

00:02:53

2018 con las líneas en función

00:02:55

de la región y además de la de la

00:02:58

Disparo me mostrará por caja

00:03:00

el que le corresponderá.

00:03:03

Tal tipo de dominio al siguiente dominio,

00:03:05

et cetera et cetera.

00:03:06

Y así te permite inmediatamente

00:03:08

Hacer una ventilación bastante rápida

00:03:09

entre los diferentes valores.

00:03:11

Todavía tienes que tener un número

00:03:13

Valores límite a qué

00:03:15

Veo que aquí tenemos.

00:03:16

Tenemos muchas combinaciones,

00:03:18

Así que necesariamente hace un visual que

00:03:20

es extremadamente grande,

00:03:21

Pero de todos modos.

00:03:22

Cuando estás en minería de datos,

00:03:24

Eso es interesante lo que hay

00:03:25

tenemos una oportunidad,

00:03:26

Podemos tener un montón de

00:03:28

Diferentes combinaciones con 22

00:03:30

Tipos de categorías de datos.

00:00:00

Dus, onder de klassieke visualisaties,

00:00:02

Ik wilde je nog een laatste laten zien.

00:00:04

We hebben ze bijna allemaal gezien, hè.

00:00:06

Het is degene die overeenkomt

00:00:08

naar grafieken die het maken

00:00:10

bevatten er meerdere.

00:00:11

Dus typisch hier, wat ons wordt aangeboden,

00:00:13

het is om zowel een

00:00:14

curve en een gestapeld histogram

00:00:16

op functionaliteitsniveau.

00:00:18

We gaan iets moois doen

00:00:19

gelijk aan wat we eerder hadden hè,

00:00:21

maar we zullen het toch testen,

00:00:23

Dus we gaan het in één noemen.

00:00:26

Nieuw tabblad in dubbele afbeelding.

00:00:28

We zullen gemakkelijk moeten groeien

00:00:31

de pagina omdat het relatief zal gaan.

00:00:34

Het gaat relatief snel,

00:00:36

Dus we gaan hierheen.

00:00:36

Voeg een visual toe waar we in staat zullen zijn om

00:00:39

Dus definieer wat je wilt

00:00:41

Heb binnen dus te weten.

00:00:43

Hier zullen we ze plaatsen,

00:00:47

We zullen de regio's plaatsen.

00:00:50

En we zullen 2 waarden plaatsen,

00:00:51

Dus hier de eerste en hier.

00:00:54

De 2e. De rijwaarden en daar,

00:00:57

Dus het idee is om

00:00:59

voor elk van de punten.

00:01:01

Eindelijk

00:01:01

voor elk van de regio's in

00:01:03

histogram formaat,

00:01:04

het aantal deelnemers in 2017 en

00:01:07

in lijnformaat in gebogen formaat,

00:01:10

het aantal deelnemers 2018

00:01:11

om mogelijk te zien of het

00:01:12

Er is een correlatie en daar zijn we

00:01:14

ziet inderdaad heel duidelijk

00:01:16

dat we een zeer superpositie hebben

00:01:17

net tussen de 2 dus daar heb je het,

00:01:19

het kan een visualisatie zijn

00:01:20

relatief relevant,

00:01:21

wetende dat plotseling de 2 de

00:01:23

Zelfde schaal hè, dat welteverstaan.

00:01:24

Daar

00:01:24

We zijn in 1000000 deelnemers

00:01:26

en dus is het niet hetzelfde als,

00:01:28

Bijvoorbeeld de multimetercurve

00:01:30

die we al eerder hadden kunnen creëren.

00:01:31

Waar plotseling,

00:01:32

We hadden dit type visualisatie

00:01:35

er is dan kleine functionaliteit

00:01:37

nog extra voor

00:01:39

om dit deel daar te voltooien

00:01:41

Dit zijn de kleine veelvouden.

00:01:43

Dus wat betekent het?

00:01:44

Nou gewoon hier

00:01:45

Ik heb het aantal deelnemers,

00:01:47

2018 2017 gebaseerd op

00:01:49

functie van regio's en als I

00:01:51

wenst het op te splitsen per gebied,

00:01:52

Nou dat is de,

00:01:54

Hoe de visualisatie te zeggen

00:01:55

gaat een beetje ingewikkeld worden dus

00:01:57

Wat we wel kunnen doen is eerder

00:01:59

Kleine veelvouden gebruiken

00:02:00

En dus gaan we hierheen.

00:02:02

Voeg onze domeinen toe in kleine veelvouden.

00:02:06

Dus daar,

00:02:07

net lang genoeg om het op te laden,

00:02:08

dan

00:02:09

Daar neemt het veel ruimte in beslag dus ik zal

00:02:12

ga het eindelijk een beetje verlengen.

00:02:17

Dus ik moet hier uitvinken ga

00:02:20

Zoeken op paginaformaat

00:02:22

personaliseren. En in de auteur,

00:02:24

We zetten 2000. Daar ga je

00:02:28

en we gaan ze neerschieten. Op onze visual.

00:02:34

Dat is het, en dus wat is

00:02:37

Het gaat me laten zien en nou ja?

00:02:40

Eigenlijk zal het me elke keer laten zien

00:02:42

maal een histogram voor elk

00:02:44

voor elk van de domeinen.

00:02:46

Dus daar zal ik altijd vinden

00:02:47

Dezelfde tabel, d.w.z. de

00:02:49

Deelnemersaantal 2017 met

00:02:51

kolommen en aantal deelnemers

00:02:53

2018 met de lijnen in functie

00:02:55

van de regio en in aanvulling op die van de

00:02:58

Shot het zal me weergeven door doos

00:03:00

degene die ermee overeenkomt.

00:03:03

Een dergelijk type domein naar het volgende domein,

00:03:05

et cetera et cetera.

00:03:06

En zo kunt u onmiddellijk

00:03:08

maak een vrij snelle ventilatie

00:03:09

tussen de verschillende waarden.

00:03:11

Je moet nog steeds een nummer hebben

00:03:13

grenswaarden voor wat

00:03:15

Ik zie dat we dat hier hebben.

00:03:16

We hebben veel combinaties,

00:03:18

Dus noodzakelijkerwijs maakt het een visual die

00:03:20

is extreem groot,

00:03:21

Maar goed.

00:03:22

Wanneer u zich in datamining bevindt,

00:03:24

Dat is interessant wat er is

00:03:25

we hebben één kans,

00:03:26

We kunnen genoeg hebben van

00:03:28

verschillende combinaties met 22

00:03:30

Soorten gegevenscategorieën.

00:00:00

Assim, entre as visualizações clássicas,

00:00:02

Eu queria mostrar-lhe um último.

00:00:04

Já vimos quase todos eles, hein.

00:00:06

É o que corresponde

00:00:08

para gráficos que o tornam

00:00:10

contêm vários.

00:00:11

Então, normalmente aqui, o que nos é oferecido,

00:00:13

é para exibir tanto um

00:00:14

curva e um histograma empilhado

00:00:16

no nível de funcionalidade.

00:00:18

Nós vamos estar em algo bonito

00:00:19

equivalente ao que tínhamos antes hein,

00:00:21

mas vamos testá-lo de qualquer maneira,

00:00:23

Então vamos chamá-lo em um.

00:00:26

Nova guia em gráfico duplo.

00:00:28

Vamos precisar crescer facilmente

00:00:31

a página, uma vez que irá relativamente.

00:00:34

Vai ser relativamente rápido,

00:00:36

Então nós vamos aqui.

00:00:36

Adicione um visual onde poderemos

00:00:39

Portanto, defina o que você quer

00:00:41

Tenha dentro para saber.

00:00:43

Aqui, vamos colocá-los,

00:00:47

Vamos colocar as regiões.

00:00:50

E vamos colocar 2 valores,

00:00:51

Então, aqui o primeiro e aqui.

00:00:54

A 2ª. Os valores da linha e lá,

00:00:57

Então a ideia é ter

00:00:59

para cada um dos pontos.

00:01:01

Finalmente

00:01:01

para cada uma das regiões em

00:01:03

formato de histograma,

00:01:04

o número de participantes em 2017 e

00:01:07

em formato de linha em formato curvo,

00:01:10

o número de participantes 2018

00:01:11

para potencialmente ver se ele

00:01:12

Há uma correlação e aí estamos nós

00:01:14

vê muito claramente de fato

00:01:16

que temos uma superposição muito grande

00:01:17

net entre os 2 então lá você tem,

00:01:19

pode ser uma visualização

00:01:20

relativamente relevante,

00:01:21

sabendo que de repente os 2 têm o

00:01:23

Mesma escala hein, ou seja.

00:01:24

Ali

00:01:24

Estamos em 1000000 participantes

00:01:26

e por isso não é o mesmo que,

00:01:28

Por exemplo, a curva do multímetro

00:01:30

que já tínhamos sido capazes de criar antes.

00:01:31

Onde, de repente,

00:01:32

Tivemos esse tipo de visualização

00:01:35

então, pequena funcionalidade

00:01:37

ainda extra para

00:01:39

para completar esta parte lá

00:01:41

Estes são os pequenos múltiplos.

00:01:43

Então, o que isso significa?

00:01:44

Bem, simplesmente aqui

00:01:45

Eu tenho o número de participantes,

00:01:47

2018 2017 com base em

00:01:49

função das regiões e se I

00:01:51

deseja dividi-lo por área,

00:01:52

Bem, esse é o,

00:01:54

Como dizer a visualização

00:01:55

vai ficar um pouco complicado, então

00:01:57

O que podemos fazer é sim

00:01:59

Usando múltiplos pequenos

00:02:00

E então nós vamos aqui.

00:02:02

Adicione nossos domínios em pequenos múltiplos.

00:02:06

Então, aí,

00:02:07

apenas o tempo suficiente para que ele recarregue,

00:02:08

então

00:02:09

Lá é preciso muito espaço, então eu vou

00:02:12

finalmente vá e alongue um pouco.

00:02:17

Então eu tenho que desmarcar aqui ir

00:02:20

Pesquisar por tamanho de página

00:02:22

personalizar. E no autor,

00:02:24

Vamos colocar 2000. Lá vai você

00:02:28

e nós vamos atirar neles. No nosso visual.

00:02:34

É isso, e então o que é

00:02:37

Vai me mostrar e bem?

00:02:40

Basicamente vai me mostrar todas as vezes

00:02:42

vezes um histograma para cada

00:02:44

para cada um dos domínios.

00:02:46

Então lá eu sempre vou encontrar

00:02:47

A mesma tabela, ou seja, o

00:02:49

Volume de participantes 2017 com

00:02:51

colunas e volume de participantes

00:02:53

2018 com as linhas em função

00:02:55

da região e para além da da região

00:02:58

Tiro que ele vai me exibir por caixa

00:03:00

aquele que lhe corresponderá.

00:03:03

Tal tipo de domínio para o seguinte domínio,

00:03:05

et cetera et cetera.

00:03:06

E assim permite que você imediatamente

00:03:08

fazer uma ventilação bastante rápida

00:03:09

entre os diferentes valores.

00:03:11

Você ainda tem que ter um número

00:03:13

valores-limite para o quê

00:03:15

Vejo que aqui temos.

00:03:16

Temos muitas combinações,

00:03:18

Então, necessariamente, faz um visual que

00:03:20

é extremamente grande,

00:03:21

Mas enfim.

00:03:22

Quando você está na mineração de dados,

00:03:24

Isso é interessante o que há

00:03:25

temos um tiro,

00:03:26

Podemos ter abundância de

00:03:28

diferentes combinações com 22

00:03:30

Tipos de categorias de dados.

00:00:00

Tak więc wśród klasycznych wizualizacji,

00:00:02

Chciałem wam pokazać jeszcze jedno.

00:00:04

Widzieliśmy prawie wszystkie, huh.

00:00:06

To ten, który odpowiada

00:00:08

do wykresów, które go tworzą

00:00:10

zawierają kilka.

00:00:11

Więc typowo tutaj, co nam oferują,

00:00:13

ma on wyświetlać zarówno

00:00:14

i ułożony histogram

00:00:16

na poziomie funkcjonalności.

00:00:18

Będziemy na czymś ładnym

00:00:19

Odpowiednik tego, co mieliśmy wcześniej, huh,

00:00:21

ale i tak to przetestujemy,

00:00:23

Nazwijmy to w jednym.

00:00:26

Nowa zakładka w podwójnej grafice.

00:00:28

Będziemy musieli łatwo się rozwijać

00:00:31

strona, ponieważ pójdzie względnie.

00:00:34

To pójdzie stosunkowo szybko,

00:00:36

Więc pójdziemy tutaj.

00:00:36

Dodaj wizualizację, w której będziemy mogli

00:00:39

Zdefiniuj, czego chcesz

00:00:41

Miej w środku, aby wiedzieć.

00:00:43

Tutaj je umieścimy,

00:00:47

Umieścimy regiony.

00:00:50

I umieścimy 2 wartości,

00:00:51

Więc tutaj pierwszy i tutaj.

00:00:54

2. Wartości wiersza i tam,

00:00:57

Chodzi więc o to, aby mieć

00:00:59

dla każdego z punktów.

00:01:01

W końcu

00:01:01

dla każdego z regionów w

00:01:03

format histogramu,

00:01:04

liczbę uczestników w 2017 r. oraz

00:01:07

w formacie liniowym w formacie krzywym,

00:01:10

Liczba uczestników 2018

00:01:11

, aby potencjalnie sprawdzić, czy

00:01:12

Istnieje korelacja i oto my

00:01:14

widzi bardzo wyraźnie

00:01:16

że mamy bardzo superpozycję

00:01:17

netto między 2 więc masz to,

00:01:19

Może to być wizualizacja

00:01:20

względnie istotne,

00:01:21

wiedząc, że nagle 2 mają

00:01:23

Ta sama skala, to znaczy.

00:01:24

Tam

00:01:24

Jesteśmy w 1000000 uczestników

00:01:26

A więc to nie to samo, co

00:01:28

Na przykład krzywa multimetru

00:01:30

które udało nam się stworzyć wcześniej.

00:01:31

Gdzie nagle,

00:01:32

Mieliśmy tego typu wizualizacje

00:01:35

Tam wtedy mała funkcjonalność

00:01:37

Nadal dodatkowe dla

00:01:39

aby ukończyć tę część

00:01:41

To są małe wielokrotności.

00:01:43

Co to oznacza?

00:01:44

Cóż, po prostu tutaj

00:01:45

Mam liczbę uczestników,

00:01:47

2018 2017 na podstawie

00:01:49

funkcja regionów i jeśli I

00:01:51

pragnie podzielić go na obszary,

00:01:52

Cóż, to jest,

00:01:54

Jak powiedzieć wizualizację

00:01:55

będzie trochę skomplikowane, więc

00:01:57

To, co możemy zrobić, to raczej

00:01:59

Używanie małych wielokrotności

00:02:00

Więc pójdziemy tutaj.

00:02:02

Dodaj nasze domeny w małych wielokrotnościach.

00:02:06

Więc tam,

00:02:07

wystarczająco długo, aby mógł się naładować,

00:02:08

wtedy

00:02:09

Tam zajmuje dużo miejsca, więc będę

00:02:12

W końcu idź i wydłuż go trochę.

00:02:17

Więc muszę odznaczyć tutaj idź

00:02:20

Szukaj według rozmiaru strony

00:02:22

Personalizacji. A w autorze,

00:02:24

Umieścimy 2000. Proszę bardzo

00:02:28

I zamierzamy ich zastrzelić. Na naszej wizualizacji.

00:02:34

To wszystko, a więc co jest

00:02:37

To mi pokaże i dobrze?

00:02:40

Zasadniczo pokaże mi to za każdym razem

00:02:42

razy histogram dla każdego

00:02:44

dla każdej z domen.

00:02:46

Więc tam zawsze znajdę

00:02:47

Ta sama tabela, tj.

00:02:49

Liczba uczestników 2017 z

00:02:51

kolumny i liczba uczestników

00:02:53

2018 z funkcjonowaniem linii

00:02:55

regionu, a oprócz regionu

00:02:58

Strzał wyświetli mnie przez pudełko

00:03:00

ten, który będzie mu odpowiadał.

00:03:03

Taki typ domeny do następującej domeny,

00:03:05

et cetera et cetera.

00:03:06

I tak pozwala natychmiast

00:03:08

Zrób dość szybką wentylację

00:03:09

między różnymi wartościami.

00:03:11

Nadal musisz mieć numer

00:03:13

Wartości graniczne do czego

00:03:15

Widzę, że mamy tutaj.

00:03:16

Mamy wiele kombinacji,

00:03:18

Więc koniecznie sprawia, że wizualnie, że

00:03:20

jest niezwykle duży,

00:03:21

Ale w każdym razie.

00:03:22

Podczas eksploracji danych

00:03:24

To ciekawe, co tam

00:03:25

mamy jeden strzał,

00:03:26

Możemy mieć mnóstwo

00:03:28

różne kombinacje z 22

00:03:30

Typy kategorii danych.

00:00:00

तो, क्लासिक विज़ुअलाइज़ेशन के बीच,

00:00:02

मैं आपको एक आखिरी दिखाना चाहता था।

00:00:04

हमने उनमें से लगभग सभी को देखा है, है ना।

00:00:06

यह वह है जो मेल खाता है

00:00:08

ग्राफ़ जो इसे बनाते हैं

00:00:10

इसमें कई शामिल हैं।

00:00:11

तो आमतौर पर यहां, हमें क्या पेशकश की जाती है,

00:00:13

यह दोनों को प्रदर्शित करने के लिए है

00:00:14

वक्र और एक स्टैक्ड हिस्टोग्राम

00:00:16

कार्यक्षमता स्तर पर।

00:00:18

हम कुछ सुंदर करने जा रहे हैं

00:00:19

जैसा कि हमारे पास पहले था, हुह,

00:00:21

लेकिन हम वैसे भी इसका परीक्षण करेंगे,

00:00:23

इसलिए हम इसे एक में बुलाने जा रहे हैं।

00:00:26

डबल ग्राफ़िक में नया टैब.

00:00:28

हमें आसानी से बढ़ने की आवश्यकता होगी

00:00:31

पृष्ठ क्योंकि यह अपेक्षाकृत चला जाएगा।

00:00:34

यह अपेक्षाकृत तेजी से जाने वाला है,

00:00:36

इसलिए हम यहां जा रहे हैं।

00:00:36

एक दृश्य जोड़ें जहां हम सक्षम होंगे

00:00:39

तो परिभाषित करें कि आप क्या चाहते हैं

00:00:41

अंदर जानने के लिए है।

00:00:43

यहाँ, हम उन्हें रखेंगे,

00:00:47

हम क्षेत्रों को रखेंगे।

00:00:50

और हम 2 मूल्य रखेंगे,

00:00:51

यहाँ पहले और यहाँ।

00:00:54

दूसरा। पंक्ति मान और वहाँ,

00:00:57

तो विचार यह है कि

00:00:59

प्रत्येक बिंदु के लिए।

00:01:01

अंततः

00:01:01

प्रत्येक क्षेत्र के लिए

00:01:03

हिस्टोग्राम प्रारूप,

00:01:04

2017 में प्रतिभागियों की संख्या और

00:01:07

घुमावदार प्रारूप में लाइन प्रारूप में,

00:01:10

प्रतिभागियों की संख्या 2018

00:01:11

संभावित रूप से देखें कि क्या यह

00:01:12

एक सहसंबंध है और वहां हम

00:01:14

वास्तव में बहुत स्पष्ट रूप से देखता है

00:01:16

कि हमारे पास एक बहुत ही सुपरपोजिशन है

00:01:17

2 के बीच जाल, इसलिए आपके पास यह है,

00:01:19

यह एक विज़ुअलाइज़ेशन हो सकता है

00:01:20

अपेक्षाकृत प्रासंगिक,

00:01:21

यह जानते हुए कि अचानक 2 के पास है

00:01:23

एक ही पैमाने पर हुह, कहने का मतलब है।

00:01:24

वहाँ

00:01:24

हम 1000000 प्रतिभागियों में हैं

00:01:26

और इसलिए यह वैसा नहीं है,

00:01:28

उदाहरण के लिए मल्टीमीटर वक्र

00:01:30

जिसे हम पहले बनाने में सक्षम थे।

00:01:31

अचानक कहाँ,

00:01:32

हमारे पास इस प्रकार का विज़ुअलाइज़ेशन था

00:01:35

वहाँ फिर छोटी कार्यक्षमता

00:01:37

अभी भी अतिरिक्त के लिए

00:01:39

इस भाग को पूरा करने के लिए

00:01:41

ये छोटे गुणक हैं।

00:01:43

तो इसका क्या मतलब है?

00:01:44

खैर, बस यहाँ

00:01:45

मेरे पास प्रतिभागियों की संख्या है,

00:01:47

2018 2017 पर आधारित

00:01:49

क्षेत्रों का कार्य और यदि I

00:01:51

इसे क्षेत्र के आधार पर तोड़ना चाहते हैं,

00:01:52

खैर, यह है,

00:01:54

विज़ुअलाइज़ेशन कैसे कहें

00:01:55

थोड़ा जटिल होने जा रहा है

00:01:57

हम जो कर सकते हैं वह इसके बजाय है

00:01:59

छोटे गुणकों का उपयोग करना

00:02:00

और इसलिए हम यहाँ जा रहे हैं।

00:02:02

हमारे डोमेन को छोटे गुणकों में जोड़ें.

00:02:06

तो वहाँ,

00:02:07

इसे रिचार्ज करने के लिए बस काफी लंबा,

00:02:08

तब

00:02:09

वहां बहुत जगह लगती है इसलिए मैं करूंगा।

00:02:12

अंत में जाओ और इसे थोड़ा लंबा करो।

00:02:17

इसलिए मुझे यहां जाना होगा

00:02:20

पृष्ठ आकार के अनुसार खोजें

00:02:22

निजीकृत। और लेखक में,

00:02:24

हम 2000 लगाएंगे। तुम वहाँ जाओ

00:02:28

और हम उन्हें गोली मारने जा रहे हैं। हमारे दृश्य पर।

00:02:34

यही वह है, और तो क्या है

00:02:37

यह मुझे और अच्छी तरह से दिखाने जा रहा है?

00:02:40

असल में यह मुझे हर बार दिखाने जा रहा है

00:02:42

प्रत्येक के लिए एक हिस्टोग्राम बार

00:02:44

प्रत्येक डोमेन के लिए।

00:02:46

तो वहां मैं हमेशा मिल जाऊंगा

00:02:47

एक ही तालिका, यानी

00:02:49

प्रतिभागियों की मात्रा 2017 के साथ

00:02:51

प्रतिभागियों के कॉलम और वॉल्यूम

00:02:53

फ़ंक्शन में लाइनों के साथ 2018

00:02:55

क्षेत्र के अलावा और इसके अलावा

00:02:58

इसे शूट किया गया मुझे बॉक्स द्वारा प्रदर्शित करेगा

00:03:00

वह जो इसके अनुरूप होगा।

00:03:03

निम्न डोमेन के लिए इस प्रकार का डोमेन,

00:03:05

और वगैरह और वगैरह।

00:03:06

और इसलिए यह आपको तुरंत अनुमति देता है

00:03:08

काफी त्वरित वेंटिलेशन बनाएं

00:03:09

विभिन्न मूल्यों के बीच।

00:03:11

आपके पास अभी भी एक नंबर होना चाहिए

00:03:13

मूल्यों को किस तक सीमित करें

00:03:15

मैं इसे यहां देखता हूं।

00:03:16

हमारे पास कई संयोजन हैं,

00:03:18

तो जरूरी है कि यह एक दृश्य बनाता है कि

00:03:20

बहुत बड़ा है,

00:03:21

लेकिन वैसे भी।

00:03:22

जब आप डेटा माइनिंग में होते हैं,

00:03:24

यह दिलचस्प है कि वहां क्या है

00:03:25

हमारे पास एक शॉट है,

00:03:26

हमारे पास बहुत कुछ हो सकता है

00:03:28

22 के साथ अलग-अलग संयोजन

00:03:30

डेटा श्रेणियों के प्रकार.

00:00:00

Quindi, tra le visualizzazioni classiche,

00:00:02

Volevo mostrarvene un'ultima.

00:00:04

Li abbiamo visti quasi tutti, eh.

00:00:06

È quello che corrisponde

00:00:08

ai grafici che lo compongono

00:00:10

ne contengono diversi.

00:00:11

Quindi tipicamente qui, ciò che ci viene offerto,

00:00:13

è quello di visualizzare sia un

00:00:14

e un istogramma impilato

00:00:16

a livello di funzionalità.

00:00:18

Saremo su qualcosa di carino

00:00:19

equivalente a quello che avevamo prima eh,

00:00:21

ma lo testeremo comunque,

00:00:23

Quindi lo chiameremo in uno.

00:00:26

Nuova scheda in doppia grafica.

00:00:28

Avremo bisogno di crescere facilmente

00:00:31

la pagina poiché andrà relativamente.

00:00:34

Andrà relativamente veloce,

00:00:36

Quindi andremo qui.

00:00:36

Aggiungi un oggetto visivo in cui saremo in grado di

00:00:39

Quindi definisci quello che vuoi

00:00:41

Avere dentro così da sapere.

00:00:43

Qui, li posizioneremo,

00:00:47

Collocheremo le regioni.

00:00:50

E posizioneremo 2 valori,

00:00:51

Quindi ecco il primo e qui.

00:00:54

Il 2. I valori di riga e lì,

00:00:57

Quindi l'idea è di avere

00:00:59

per ciascuno dei punti.

00:01:01

Finalmente

00:01:01

per ciascuna delle regioni in

00:01:03

formato istogramma,

00:01:04

il numero di partecipanti nel 2017 e

00:01:07

in formato linea in formato curvo,

00:01:10

il numero di partecipanti 2018

00:01:11

per vedere potenzialmente se

00:01:12

C'è una correlazione e lì noi

00:01:14

vede molto chiaramente in effetti

00:01:16

che abbiamo una sovrapposizione molto

00:01:17

netto tra i 2 quindi il gioco è fatto,

00:01:19

può essere una visualizzazione

00:01:20

relativamente rilevante,

00:01:21

sapendo che improvvisamente i 2 hanno il

00:01:23

Stessa scala eh, vale a dire.

00:01:24

Lì

00:01:24

Siamo in 1000000 partecipanti

00:01:26

e quindi non è la stessa cosa,

00:01:28

Ad esempio la curva multimetro

00:01:30

che eravamo stati in grado di creare prima.

00:01:31

Dove improvvisamente,

00:01:32

Abbiamo avuto questo tipo di visualizzazione

00:01:35

c'è poi una piccola funzionalità

00:01:37

ancora extra per

00:01:39

per completare questa parte c'è

00:01:41

Questi sono i piccoli multipli.

00:01:43

Cosa significa?

00:01:44

Beh, semplicemente qui

00:01:45

Ho il numero dei partecipanti,

00:01:47

2018 2017 basato su

00:01:49

funzione delle regioni e se I

00:01:51

desidera suddividerlo per area,

00:01:52

Bene, questo è il,

00:01:54

Come dire la visualizzazione

00:01:55

diventerà un po 'complicato, quindi

00:01:57

Quello che possiamo fare è piuttosto

00:01:59

Utilizzo di piccoli multipli

00:02:00

E quindi andremo qui.

00:02:02

Aggiungi i nostri domini in piccoli multipli.

00:02:06

Quindi lì,

00:02:07

giusto il tempo necessario per ricaricarsi,

00:02:08

allora

00:02:09

Ci vuole molto spazio, quindi lo farò

00:02:12

Infine vai e allungalo un po '.

00:02:17

Quindi devo deselezionare qui vai

00:02:20

Ricerca per dimensione della pagina

00:02:22

personalizzare. E nell'autore,

00:02:24

Metteremo 2000. Ecco

00:02:28

E li gireremo. Sul nostro visual.

00:02:34

Questo è tutto, e quindi ciò che è

00:02:37

Mi mostrerà e bene?

00:02:40

Fondamentalmente mi mostrerà ogni volta

00:02:42

volte un istogramma per ogni

00:02:44

per ciascuno dei domini.

00:02:46

Quindi lì troverò sempre

00:02:47

La stessa tabella, cioè il

00:02:49

Volume di partecipanti 2017 con

00:02:51

colonne e volume dei partecipanti

00:02:53

2018 con le linee in funzione

00:02:55

della regione e in aggiunta a quella della

00:02:58

Shot it mi mostrerà per scatola

00:03:00

quello che corrisponderà ad esso.

00:03:03

Tale tipo di dominio al seguente dominio,

00:03:05

et cetera et cetera.

00:03:06

E così ti permette di

00:03:08

fare una ventilazione abbastanza rapida

00:03:09

tra i diversi valori.

00:03:11

Devi ancora avere un numero

00:03:13

valori limite a cosa

00:03:15

Vedo che qui abbiamo.

00:03:16

Abbiamo molte combinazioni,

00:03:18

Quindi necessariamente rende un visivo che

00:03:20

è estremamente grande,

00:03:21

Ma comunque.

00:03:22

Quando si è nel data mining,

00:03:24

Questo è interessante quello che c'è

00:03:25

abbiamo un colpo,

00:03:26

Possiamo avere un sacco di

00:03:28

diverse combinazioni con 22

00:03:30

Tipi di categorie di dati.

00:00:00

Jadi, di antara visualisasi klasik,

00:00:02

Saya ingin menunjukkan kepada Anda satu yang terakhir.

00:00:04

Kami telah melihat hampir semuanya, ya.

00:00:06

Itu adalah salah satu yang sesuai

00:00:08

ke grafik yang membuatnya

00:00:10

mengandung beberapa.

00:00:11

Jadi biasanya di sini, apa yang kami tawarkan,

00:00:13

itu untuk menampilkan keduanya

00:00:14

kurva dan histogram bertumpuk

00:00:16

pada tingkat fungsionalitas.

00:00:18

Kita akan berada pada sesuatu yang cantik

00:00:19

setara dengan apa yang kita miliki sebelumnya ya,

00:00:21

tapi kami akan tetap mengujinya,

00:00:23

Jadi kita akan menyebutnya dalam satu.

00:00:26

Tab baru dalam grafik ganda.

00:00:28

Kita harus tumbuh dengan mudah

00:00:31

halaman karena akan berjalan relatif.

00:00:34

Ini akan berjalan relatif cepat,

00:00:36

Jadi kita akan pergi ke sini.

00:00:36

Tambahkan visual di mana kita akan dapat

00:00:39

Jadi tentukan apa yang Anda inginkan

00:00:41

Memiliki di dalam sehingga untuk mengetahui.

00:00:43

Di sini, kami akan menempatkan mereka,

00:00:47

Kami akan tempatkan daerah.

00:00:50

Dan kami akan menempatkan 2 nilai,

00:00:51

Jadi di sini yang pertama dan di sini.

00:00:54

Tanggal 2. Nilai baris dan di sana,

00:00:57

Jadi idenya adalah memiliki

00:00:59

untuk masing-masing poin.

00:01:01

Akhirnya

00:01:01

untuk masing-masing wilayah di

00:01:03

format histogram,

00:01:04

jumlah peserta tahun 2017 dan

00:01:07

dalam format garis dalam format melengkung,

00:01:10

jumlah peserta 2018

00:01:11

untuk berpotensi melihat apakah itu

00:01:12

Ada korelasinya dan di sana kita

00:01:14

melihat dengan sangat jelas memang

00:01:16

bahwa kita memiliki superposisi yang sangat

00:01:17

bersih antara 2 jadi begitulah,

00:01:19

itu bisa menjadi visualisasi

00:01:20

relatif relevan,

00:01:21

mengetahui bahwa tiba-tiba 2 memiliki

00:01:23

Skala yang sama ya, artinya.

00:01:24

Sana

00:01:24

Kami berada di 1000000 peserta

00:01:26

jadi tidak sama dengan,

00:01:28

Misalnya kurva multimeter

00:01:30

yang telah kami ciptakan sebelumnya.

00:01:31

Dimana tiba-tiba,

00:01:32

Kami memiliki jenis visualisasi ini

00:01:35

di sana kemudian fungsionalitas kecil

00:01:37

masih ekstra untuk

00:01:39

untuk menyelesaikan bagian ini di sana

00:01:41

Ini adalah kelipatan kecil.

00:01:43

Jadi apa artinya?

00:01:44

Nah cukup di sini

00:01:45

Saya memiliki jumlah peserta,

00:01:47

2018 2017 berdasarkan

00:01:49

fungsi daerah dan jika saya

00:01:51

ingin memecahnya berdasarkan area,

00:01:52

Nah itulah,

00:01:54

Bagaimana mengatakan visualisasi

00:01:55

akan menjadi sedikit rumit jadi

00:01:57

Yang bisa kita lakukan adalah

00:01:59

Menggunakan kelipatan kecil

00:02:00

Jadi kita akan pergi ke sini.

00:02:02

Tambahkan domain kami dalam kelipatan kecil.

00:02:06

Jadi di sana,

00:02:07

cukup lama untuk mengisi ulang,

00:02:08

kemudian

00:02:09

Di sana dibutuhkan banyak ruang jadi saya akan

00:02:12

akhirnya pergi dan perpanjang sedikit.

00:02:17

Jadi saya harus menghapus centang di sini pergi

00:02:20

Cari berdasarkan ukuran halaman

00:02:22

Personalisasi. Dan dalam penulis,

00:02:24

Kami akan menempatkan 2000. Dan itu dia

00:02:28

dan kita akan menembak mereka. Pada visual kami.

00:02:34

Itu saja, dan apa itu

00:02:37

Ini akan menunjukkan kepada saya dan yah?

00:02:40

Pada dasarnya itu akan menunjukkan kepada saya setiap saat

00:02:42

kali histogram untuk masing-masing

00:02:44

untuk masing-masing domain.

00:02:46

Jadi di sana saya akan selalu menemukan

00:02:47

Tabel yang sama, yaitu

00:02:49

Volume peserta 2017 dengan

00:02:51

Kolom dan volume peserta

00:02:53

2018 dengan garis dalam fungsi

00:02:55

dari wilayah dan di samping wilayah tersebut

00:02:58

Shot itu akan menampilkan saya dengan kotak

00:03:00

yang akan sesuai dengannya.

00:03:03

Jenis domain seperti itu ke domain berikut,

00:03:05

et cetera et cetera.

00:03:06

Dan itu memungkinkan Anda untuk segera

00:03:08

membuat ventilasi yang cukup cepat

00:03:09

antara nilai-nilai yang berbeda.

00:03:11

Anda masih harus memiliki nomor

00:03:13

Batasi nilai untuk apa

00:03:15

Saya melihat bahwa di sini kita memiliki.

00:03:16

Kami memiliki banyak kombinasi,

00:03:18

Jadi tentu itu membuat visual yang

00:03:20

sangat besar,

00:03:21

Tapi bagaimanapun juga.

00:03:22

Saat Anda berada di penambangan data,

00:03:24

Itu menarik apa yang ada

00:03:25

kami memiliki satu tembakan,

00:03:26

Kita dapat memiliki banyak

00:03:28

kombinasi berbeda dengan 22

00:03:30

Jenis kategori data.

00:00:00

Assim, entre as visualizações clássicas,

00:00:02

Queria mostrar-vos uma última.

00:00:04

Já vimos quase todos eles

00:00:06

É o que se encaixa

00:00:08

aos gráficos que o fazem

00:00:10

contêm vários.

00:00:11

Então, normalmente aqui, o que está sendo oferecido,

00:00:13

é exibir tanto um

00:00:14

e um histograma empilhado

00:00:16

ao nível das funcionalidades.

00:00:18

Vamos para algo bonito

00:00:19

equivalente ao que tínhamos antes,

00:00:21

Mas vamos testá-lo de qualquer maneira,

00:00:23

Então nós vamos chamá-lo assim em um

00:00:26

Nova guia no gráfico duplo.

00:00:28

Vai ser fácil crescer

00:00:31

a página, uma vez que vai ser relativamente bom.

00:00:34

Vai ser relativamente rápido,

00:00:36

Então nós vamos passar por aqui.

00:00:36

Adicione um visual onde pudermos

00:00:39

Portanto, defina o que você quer

00:00:41

Tem dentro para saber.

00:00:43

Aqui, vamos colocá-los,

00:00:47

Vamos colocar as regiões.

00:00:50

E vamos definir 2 valores,

00:00:51

Então aqui está o primeiro e aqui.

00:00:54

A 2ª. Os valores da linha e lá,

00:00:57

Por isso, a ideia é ter

00:00:59

para cada um dos pontos.

00:01:01

Finalmente

00:01:01

para cada uma das regiões em

00:01:03

formato de histograma,

00:01:04

o número de participantes em 2017 e

00:01:07

em formato de linha em formato curvo,

00:01:10

O número de participantes em 2018

00:01:11

para potencialmente ver se

00:01:12

Há uma correlação e aí estamos nós

00:01:14

vê muito claramente

00:01:16

que temos um

00:01:17

entre os 2 então lá está,

00:01:19

Pode ser uma visualização

00:01:20

relativamente relevante,

00:01:21

sabendo que de repente os 2 têm o

00:01:23

mesma escala, ou seja, isso.

00:01:24

Lá

00:01:24

Estamos em 1000000 participantes

00:01:26

E por isso não é o mesmo que,

00:01:28

por exemplo, a curva do multímetro

00:01:30

que tínhamos sido capazes de criar antes.

00:01:31

Onde, de repente,

00:01:32

Tivemos esse tipo de visualização

00:01:35

lá, então, pequeno recurso

00:01:37

ainda adicional para

00:01:39

para completar esta parte

00:01:41

Estes são os pequenos múltiplos.

00:01:43

Então, o que isso significa?

00:01:44

Bem, apenas aqui

00:01:45

Tenho o número de participantes,

00:01:47

2018 2017 com base em

00:01:49

dependendo da região e se eu

00:01:51

quer dividi-lo por domínio,

00:01:52

Bem, é o,

00:01:54

Como dizer a visualização

00:01:55

vai ficar um pouco complicado, então

00:01:57

O que podemos fazer é sim

00:01:59

Use múltiplos pequenos

00:02:00

E assim vamos passar por aqui.

00:02:02

Adicione os nossos domínios em pequenos múltiplos.

00:02:06

E aí,

00:02:07

apenas o tempo suficiente para que ele recarregue,

00:02:08

em seguida,

00:02:09

Há muito espaço nele, então eu vou

00:02:12

Finalmente vou alongá-lo um pouco.

00:02:17

Então eu tenho que desmarcar aqui vamos

00:02:20

Pesquisa por tamanho de página

00:02:22

personalizar. E no autor,

00:02:24

Vamos colocar 2000. Aqui tens

00:02:28

E vamos filmá-los. No nosso visual.

00:02:34

É isso, e então o que é?

00:02:37

Vai me aparecer, né?

00:02:40

Basicamente, vai me mostrar toda vez que eu

00:02:42

vezes um histograma para cada

00:02:44

para cada um dos domínios.

00:02:46

Então eu sempre vou encontrar

00:02:47

o mesmo quadro, ou seja, o

00:02:49

Volume de Participantes 2017 com

00:02:51

Colunas e volume de participantes

00:02:53

2018 com as linhas em operação

00:02:55

da região e, ainda por cima, o

00:02:58

Então vai me mostrar por caixa

00:03:00

a que corresponderá.

00:03:03

Tal tipo de domínio tem para o próximo domínio,

00:03:05

et cetera.

00:03:06

E assim lhe permite

00:03:08

Faça uma análise bastante rápida

00:03:09

entre os diferentes valores.

00:03:11

Você ainda tem que ter um número

00:03:13

valores-limite para o que existe

00:03:15

Vejo que aqui temos.

00:03:16

Temos muitas combinações,

00:03:18

Então, obviamente, faz um visual que

00:03:20

é extremamente grande,

00:03:21

mas enfim.

00:03:22

Quando você está em mineração de dados,

00:03:24

Isso é interessante

00:03:25

Nós temos um tiro,

00:03:26

Podemos ter muitos

00:03:28

Diferentes combinações com 22

00:03:30

Tipos de categorias de dados.

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