Power BI - Relation un à plusieurs Vidéo

Découvrez comment créer une relation un à plusieurs dans Microsoft 365 grâce à cette vidéo pratique.
Cette fonctionnalité permet de lier une table de données à une autre table qui contient plusieurs clés communes pour faciliter l'analyse et la visualisation des données.
Obtenez des conseils pratiques pour identifier les clés communes et créer la relation entre les tables dans Power Pivot.
Cette vidéo est destinée aux utilisateurs débutants souhaitant se familiariser avec la création de relations dans Microsoft 365. Suivez cette vidéo pour en savoir plus sur cette fonctionnalité pratique pour mieux gérer vos données et améliorer vos analyses.

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Objectifs :

Comprendre le concept de cardinalité dans les bases de données, en particulier la cardinalité un à plusieurs, et son impact sur l'agrégation des données. Apprendre à créer des tableaux qui reflètent correctement les relations entre les entités et à effectuer des calculs appropriés tels que la somme, la moyenne, la valeur maximale et minimale.

Chapitres :

  1. Introduction à la Cardinalité
    La cardinalité est un concept fondamental dans la modélisation des données, qui décrit la relation entre deux entités. Dans cette vidéo, nous explorons le type de cardinalité un à plusieurs, qui est l'inverse de la cardinalité plusieurs à un. Ce type de relation a des effets similaires sur l'agrégation des données.
  2. Compréhension de la Cardinalité Un à Plusieurs
    Dans une relation un à plusieurs, le tableau de gauche contient des valeurs uniques, tandis que le tableau de droite contient des valeurs dupliquées. Cela signifie que pour chaque valeur unique dans le tableau de gauche, il peut y avoir plusieurs valeurs correspondantes dans le tableau de droite. Par exemple, si nous avons des données sur des festivals dans différentes régions, chaque région peut avoir plusieurs festivals associés.
  3. Agrégation des Données
    Lors de l'importation de données, il est souvent nécessaire d'agréger les valeurs. Par exemple, si nous avons des participants à des festivals dans la région Auvergne Rhône Alpes, nous pouvons additionner les participants de chaque festival pour obtenir un total. Cela nous permet de voir le nombre total de participants pour chaque région, ce qui est essentiel pour l'analyse des données.
  4. Création de Tableaux et Importation de Données
    Pour créer un tableau qui reflète correctement les données, nous devons d'abord établir une base solide. Nous allons créer un nouveau tableau basé sur la population par région. Lors de l'importation des participants de 2018, il est important de vérifier que les régions correspondent aux valeurs que nous avons. Cela peut nécessiter un filtrage ou un classement des régions pour s'assurer que les données sont cohérentes.
  5. Calculs Statistiques
    En plus de la somme, nous pouvons également calculer des statistiques telles que la moyenne, la valeur maximale et la valeur minimale des participants par région. Ces calculs nous aident à mieux comprendre la distribution des participants et à identifier les tendances. Il est crucial de choisir le bon type d'agrégation en fonction des données que nous avons.
  6. Conclusion
    En résumé, la cardinalité un à plusieurs est un concept clé dans la gestion des données. Elle influence la manière dont nous agrégons et analysons les données. En comprenant comment créer des tableaux appropriés et effectuer des calculs d'agrégation, nous pouvons tirer des conclusions significatives à partir de nos données. La bonne gestion de la cardinalité et des agrégations est essentielle pour une analyse de données efficace.

FAQ :

Qu'est-ce que la cardinalité dans les bases de données?

La cardinalité dans les bases de données décrit la relation entre deux ensembles de données, indiquant combien d'éléments d'un ensemble peuvent être associés à un élément d'un autre ensemble. Par exemple, une relation 'un à plusieurs' signifie qu'un enregistrement peut être lié à plusieurs enregistrements dans un autre ensemble.

Comment effectuer une agrégation de données?

Pour effectuer une agrégation de données, vous devez regrouper les données selon un critère spécifique (comme une région ou un événement) et ensuite appliquer une fonction d'agrégation, comme la somme, la moyenne, le maximum ou le minimum, pour obtenir des valeurs résumées.

Pourquoi est-il important d'utiliser des valeurs uniques dans un tableau?

Utiliser des valeurs uniques dans un tableau est important pour éviter la duplication des données, ce qui peut fausser les analyses et les résultats. Cela permet également de mieux comprendre les relations entre les données.

Comment calculer la moyenne des participants par région?

Pour calculer la moyenne des participants par région, additionnez le nombre total de participants pour chaque région et divisez ce total par le nombre d'événements ou de festivals dans cette région.

Quels sont les défis liés à l'agrégation des données?

Les défis liés à l'agrégation des données incluent la gestion des valeurs dupliquées, le choix des bonnes fonctions d'agrégation, et la nécessité de s'assurer que les données sont correctement regroupées pour obtenir des résultats significatifs.

Quelques cas d'usages :

Analyse des participants à un festival

Dans le cadre d'un festival, les organisateurs peuvent utiliser la cardinalité pour analyser le nombre de participants par région. En utilisant des tableaux pour agréger les données, ils peuvent déterminer la somme totale des participants et identifier les régions les plus actives, ce qui peut les aider à planifier des événements futurs.

Optimisation des ressources pour des événements

Les gestionnaires d'événements peuvent appliquer les concepts d'agrégation pour optimiser les ressources. En analysant les valeurs maximales et minimales de participation, ils peuvent ajuster le nombre de ressources nécessaires, comme le personnel ou les fournitures, en fonction des prévisions de participation.

Rapports de performance régionale

Les entreprises peuvent utiliser des tableaux pour créer des rapports de performance régionale. En agrégeant les données de vente par région, elles peuvent identifier les tendances, les régions sous-performantes et ajuster leurs stratégies de marketing en conséquence.

Évaluation des tendances de participation

Les analystes de données peuvent évaluer les tendances de participation à des événements au fil du temps. En utilisant des moyennes et des sommes, ils peuvent visualiser l'évolution de la participation et faire des recommandations basées sur les données historiques.

Planification d'événements futurs

Les planificateurs d'événements peuvent utiliser les données agrégées pour prévoir le succès d'événements futurs. En analysant les données de participation passées, ils peuvent estimer le nombre de participants et ajuster leur planification en conséquence.

Glossaire :

Cardinalité

La cardinalité fait référence à la relation entre deux ensembles de données, indiquant le nombre d'éléments d'un ensemble qui peuvent être associés à un élément d'un autre ensemble. Par exemple, une cardinalité 'un à plusieurs' signifie qu'un élément d'un ensemble peut être lié à plusieurs éléments d'un autre ensemble.

Agrégation

L'agrégation est le processus de regroupement de données pour obtenir des valeurs résumées, telles que des sommes, des moyennes, des maximums ou des minimums. Cela permet de simplifier l'analyse des données en réduisant le volume d'informations à traiter.

Valeurs uniques

Les valeurs uniques sont des données qui apparaissent une seule fois dans un ensemble. Dans le contexte des tableaux, cela signifie que chaque entrée est distincte et ne se répète pas.

Valeurs dupliquées

Les valeurs dupliquées sont des données qui apparaissent plusieurs fois dans un ensemble. Cela peut se produire dans des tableaux où plusieurs enregistrements partagent la même valeur.

Tableau

Un tableau est une structure de données qui organise les informations en lignes et en colonnes, facilitant ainsi la visualisation et l'analyse des données.

Somme

La somme est le résultat de l'addition de plusieurs valeurs. Dans le contexte des données, cela peut se référer à l'addition des participants d'un événement ou d'une région.

Moyenne

La moyenne est une mesure statistique qui représente la valeur centrale d'un ensemble de données, calculée en additionnant toutes les valeurs et en divisant par le nombre total de valeurs.

Valeur maximale

La valeur maximale est le plus grand nombre dans un ensemble de données. Cela peut être utilisé pour identifier le maximum de participants dans un événement.

Valeur minimale

La valeur minimale est le plus petit nombre dans un ensemble de données. Cela peut être utilisé pour identifier le minimum de participants dans un événement.

résultat(s)
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Avant-dernier type de cardinalité qui
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va être en fait l'inverse du dernier
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qu'on a pu voir, mais qui va avoir
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très sensiblement les mêmes effets,
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qui va être la carte des analystes d’un à
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plusieurs donc qu'est-ce que ça veut dire ?
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Ça veut dire que là,
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le tableau de gauche du coup va contenir
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des valeurs uniques et le tableau de
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droite va contenir des valeurs dupliquées.
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On va avoir du coup une liaison qui
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va être faite de cette manière-là ici,
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donc toujours pareil en fait là,
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si on fait l'effet inverse,
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c'est-à-dire qu'on va plutôt partir
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du tableau des régions pour aller
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importer des données de participation.
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Eh bien, il va du coup faire
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la somme en fait des valeurs.
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Donc par exemple,
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on voit que Auvergne Rhône-Alpes y a eu
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le festival BD et F et donc on a fait
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30000+30000+45000,
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donc c'est ce qu'on a ici,
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donc ça nous fait 150000
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pour Bourgogne-Franche-Comté.
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On a fait 60000+11000 et ensuite ici
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50000 donc ça c'est un des types de
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retraitement qui est possible de faire
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donc c'est à dire de faire une somme.
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Et là pour le coup il faut la faire
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puisqu'elle est légitime dans le
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sens ou on fait une agrégation.
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De données par rapport à la région ?
00:01:07
Et donc en fait,
00:01:07
on va se retrouver juste avec le
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l'effet inversé ici mais il
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n'est pas forcément nécessaire puisque
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vu que la relation existe déjà,
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Eh bien je vais déjà pouvoir
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faire ce type de retraitement,
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c'est plus au niveau du calcul
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qu'il fallait le comprendre,
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donc on va se rendre dans notre tableau
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et on va aller en créer un nouveau donc
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on va aller faire un peu de place ici,
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on va aller remonter.
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Voilà, et on va aller créer un nouveau
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tableau qui va plutôt partir du coup de.
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Ma population par région, voilà donc
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ici il n’y a pas d'agrégation pour l'instant.
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Cependant quand on va aller importer.
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Les participants. De 2018.
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Alors là, on voit déjà que
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certaines régions ne matchent pas
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par rapport à par rapport à nos.
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Par rapport à nos valeurs,
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donc ça c'est intéressant.
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Bon, bref, on va mettre ça de côté.
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Pour l'instant.
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On va même potentiellement.
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Ce qu'on fait un filtre ?
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Non, pour l'instant,
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on ne va pas faire de filtre,
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on va juste classer les régions,
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non il ne va pas me l'enlever.
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Bon bref, ce n’est pas très important
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donc on va se retrouver du coup
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avec cette somme qui est
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faite par défaut mais ici en fait
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on voit que potentiellement on veut
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on peut plutôt faire des moyennes,
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c'est à dire quel est le
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nombre moyen de participants ?
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Pour chacune de ces de ces régions,
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on va pouvoir faire aussi de
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récupérer la valeur maximale.
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De récupérer la valeur minimale,
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et cetera, et cetera.
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Je pense que vous avez compris l'idée.
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On peut aussi ne pas résumer.
00:02:44
Alors du coup, ça va éclater notre
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nombre de lignes que du coup il va
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créer autant de combinaisons qu'il y
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a de qu'il y a de festival donc c'est
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absolument pas ce qu'on veut .
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Dans ce cas-là,
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donc là le plus logique c'est
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effectivement de faire une somme.
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Donc là en l'occurrence la cardinalité
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un plusieurs ou plusieurs à un.
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Dans les faits vous allez la construire
00:03:02
exactement de la même manière,
00:03:03
elle va avoir le même effet.
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Cependant au moment où vous allez faire
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votre tableau de base selon si vous
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prenez celui qui a une cardinalité à
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plusieurs comme on a pu le faire ici.
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Ou au contraire,
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celui qui a une cardinalité unique et
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qu'on va rajouter des valeurs à plusieurs ?
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Mais là,
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il faudra le faire,
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le choix au niveau des agrégations,
00:03:21
à savoir qu'ici,
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on a demandé à ne pas le résumer
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parce que c'était logique de
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pas le faire parce que sinon ça
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nous aurions fait chaque fois,
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la population de la région fois le nombre.
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Enfin, oui,
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si c'est ça fois le nombre de de festivals,
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alors qu'ici,
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et bien ça a un sens puisque on a
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une valeur unique pour chacun des
00:03:36
festivals et ce qu'on cherche à avoir
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la somme de participants par rapport à ça.
00:03:40
Donc voici ce qu'était la
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cardinalité de plusieurs versus.
00:03:45
Non ?

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résultat(s)
00:00:00
Penultimate type of cardinality that
00:00:01
will actually be the opposite of the last
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that we have been able to see, but who will have
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very much the same effects,
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which will be the map of analysts from one to
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So what does that mean?
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It means that there,
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The table on the left of the move will contain
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unique values and the table of
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Right will contain duplicate values.
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We're going to have a connection that
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will be done in this way here,
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so always the same in fact there,
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if the opposite effect is made,
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that is to say, we will rather leave
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of the table of regions to go
00:00:31
Import participation data.
00:00:33
Well, he's going to do
00:00:34
the sum makes it values.
00:00:36
So for example,
00:00:37
we see that Auvergne Rhône-Alpes was there
00:00:39
the BD and F festival and so we did
00:00:46
30000+30000+45000,
00:00:47
So that's what we have here,
00:00:48
so that's 150000
00:00:49
for Bourgogne-Franche-Comté.
00:00:51
We did 60000+11000 and then here
00:00:54
50000 so that's one of the types of
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reprocessing that is possible to do
00:00:57
So that is to say to make a sum.
00:00:59
And there for once it must be done
00:01:01
since it is legitimate in the
00:01:02
sense or we make an aggregation.
00:01:03
Data in relation to the region?
00:01:07
And so in fact,
00:01:07
We're going to end up just with the
00:01:09
the reverse effect eh here but it
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is not necessarily necessary since
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given that the relationship already exists,
00:01:14
Well I'll already be able to
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make this type of reprocessing,
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It's more at the level of calculation
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that it had to be understood,
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So we'll go to our table
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And we're going to create a new one so
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we're going to make some room here,
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We're going to go back up.
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That's it, and we're going to create a new one.
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Table that will rather start from the blow of.
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My population by region, that's it.
00:01:39
Here there is no aggregation for now.
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On the other hand, when we go to import.
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Participants. From 2018.
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So there, we already see that
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Some regions do not match
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compared to compared to our.
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In relation to our values,
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So that's interesting.
00:01:58
Well, anyway, let's put that aside.
00:01:59
For now.
00:02:00
We even potentially will.
00:02:04
What do we do with a filter?
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No, for now,
00:02:07
we will not make a filter,
00:02:08
we'll just rank the regions,
00:02:10
No, he's not going to take it away from me.
00:02:13
In short, it's not very important
00:02:16
So we'll meet again
00:02:18
With this sum which is
00:02:19
made by default but here in fact
00:02:21
We see that potentially we want
00:02:23
rather, averages can be made,
00:02:24
i.e. what is the
00:02:26
Average number of participants?
00:02:28
For each of these regions,
00:02:31
We will also be able to make
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Retrieve the maximum value.
00:02:36
To recover the minimum value,
00:02:38
et cetera, et cetera.
00:02:39
I think you get the idea.
00:02:41
We can also not summarize.
00:02:44
So suddenly, it's going to burst our
00:02:46
Number of lines that suddenly it goes
00:02:48
create as many combinations as there are
00:02:50
A de that there is festival so it is
00:02:51
Absolutely not what we want huh.
00:02:52
In this case,
00:02:53
So here the most logical is
00:02:56
Effectively to make a sum.
00:02:58
So here in this case cardinality
00:02:59
one or more to one.
00:03:01
In fact you will build it
00:03:02
in exactly the same way,
00:03:03
it will have the same effect.
00:03:05
On the other hand at the time you are going to do
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your basic table depending on whether you
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Take the one who has a cardinality to
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several as we have been able to do here.
00:03:15
Or on the contrary,
00:03:15
one who has a unique cardinality and
00:03:17
that we will add values to several?
00:03:19
But here,
00:03:19
it will have to be done,
00:03:19
the choice at the level of aggregations,
00:03:21
namely that here,
00:03:22
It was asked not to summarize it
00:03:23
Because it made sense to
00:03:24
not do it because otherwise it
00:03:26
would have done us every time,
00:03:27
The population of the area times the number.
00:03:28
Well, yes,
00:03:29
If that's the number of festivals,
00:03:32
whereas here,
00:03:33
Well it makes sense since we have
00:03:35
a unique value for each of the
00:03:36
festivals and what we are looking to have
00:03:38
the sum of participants in relation to that.
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So here's what the
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Cardinality of several versus.
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No?

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résultat(s)
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Vorletzte Art von Kardinalität, die
00:00:01
wird tatsächlich das Gegenteil des letzten sein
00:00:03
die wir sehen konnten, aber wer wird
00:00:06
sehr ähnliche Effekte,
00:00:07
was die Karte der Analysten von eins bis eins sein wird
00:00:09
Was bedeutet das?
00:00:10
Es bedeutet, dass dort,
00:00:12
Die Tabelle links neben der Verschiebung enthält
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Eindeutige Werte und die Tabelle von
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Rechts enthält doppelte Werte.
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Wir werden eine Verbindung haben, die
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wird auf diese Weise hier geschehen,
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also immer das gleiche in der Tat,
00:00:26
wenn der gegenteilige Effekt erzielt wird,
00:00:27
Das heißt, wir werden lieber gehen
00:00:29
der Tabelle der zu gehenden Regionen
00:00:31
Importieren Sie Teilnahmedaten.
00:00:33
Nun, er wird es tun
00:00:34
Die Summe macht es Werte.
00:00:36
So zum Beispiel,
00:00:37
wir sehen, dass Auvergne Rhône-Alpes dort war
00:00:39
das BD- und F-Festival und so haben wir
00:00:46
30000+30000+45000,
00:00:47
Das ist es also, was wir hier haben,
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Das sind also 150000
00:00:49
für Bourgogne-Franche-Comté.
00:00:51
Wir haben 60000+11000 gemacht und dann hier
00:00:54
50000, das ist also eine der Arten von
00:00:56
Wiederaufbereitung, die möglich ist
00:00:57
Das heißt, eine Summe zu machen.
00:00:59
Und dort muss es einmal getan werden
00:01:01
Da es in der
00:01:02
Sinn oder wir machen eine Aggregation.
00:01:03
Daten in Bezug auf die Region?
00:01:07
Und so in der Tat,
00:01:07
Wir werden nur mit dem
00:01:09
Der umgekehrte Effekt eh hier, aber es
00:01:10
ist nicht unbedingt notwendig, da
00:01:12
da die Beziehung bereits besteht,
00:01:14
Nun, ich werde schon in der Lage sein,
00:01:15
diese Art der Wiederaufbereitung vornehmen,
00:01:16
Es ist mehr auf der Ebene der Berechnung
00:01:18
dass es verstanden werden musste,
00:01:19
Also gehen wir an unseren Tisch
00:01:22
Und wir werden eine neue erstellen, also
00:01:23
Wir werden hier etwas Platz schaffen,
00:01:25
Wir werden wieder nach oben gehen.
00:01:29
Das war's, und wir werden ein neues erstellen.
00:01:33
Tisch, der eher vom Schlag beginnen wird.
00:01:36
Meine Bevölkerung nach Regionen, das war's.
00:01:39
Hier gibt es vorerst keine Aggregation.
00:01:41
Auf der anderen Seite, wenn wir zum Import gehen.
00:01:43
Teilnehmer. Ab 2018.
00:01:49
Da sehen wir also bereits, dass
00:01:52
Einige Regionen stimmen nicht überein
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im Vergleich zu unserem.
00:01:56
In Bezug auf unsere Werte,
00:01:57
Das ist interessant.
00:01:58
Nun, wie auch immer, lassen wir das beiseite.
00:01:59
Erst einmal.
00:02:00
Wir werden es sogar potenziell tun.
00:02:04
Was machen wir mit einem Filter?
00:02:06
Nein, vorerst,
00:02:07
Wir werden keinen Filter herstellen,
00:02:08
Wir werden nur die Regionen einordnen,
00:02:10
Nein, er wird es mir nicht wegnehmen.
00:02:13
Kurz gesagt, es ist nicht sehr wichtig
00:02:16
Wir sehen uns also wieder.
00:02:18
Mit dieser Summe, die
00:02:19
standardmäßig gemacht, aber hier in der Tat
00:02:21
Wir sehen, dass wir potentiell wollen
00:02:23
vielmehr können Durchschnittswerte gemacht werden,
00:02:24
d.h. was ist die
00:02:26
Durchschnittliche Teilnehmerzahl?
00:02:28
Für jede dieser Regionen:
00:02:31
Wir werden auch in der Lage sein,
00:02:33
Rufen Sie den Maximalwert ab.
00:02:36
Um den Mindestwert wiederherzustellen,
00:02:38
et cetera, et cetera.
00:02:39
Ich denke, Sie haben die Idee.
00:02:41
Wir können auch nicht zusammenfassen.
00:02:44
So plötzlich wird es unsere
00:02:46
Anzahl der Zeilen, die plötzlich gehen
00:02:48
Erstellen Sie so viele Kombinationen wie möglich
00:02:50
A de, dass es Festival gibt, so ist es
00:02:51
Absolut nicht das, was wir wollen, huh.
00:02:52
In diesem Fall
00:02:53
Also hier ist das logischste
00:02:56
Effektiv, um eine Summe zu machen.
00:02:58
Also hier in diesem Fall Kardinalität
00:02:59
eins oder mehrere zu eins.
00:03:01
In der Tat werden Sie es bauen
00:03:02
auf genau die gleiche Weise,
00:03:03
Es wird den gleichen Effekt haben.
00:03:05
Auf der anderen Seite zu der Zeit, die Sie tun werden,
00:03:07
Ihre Basistabelle, je nachdem, ob Sie
00:03:09
Nimm den, der eine Kardinalität hat, zu
00:03:12
mehrere, wie wir es hier tun konnten.
00:03:15
Oder im Gegenteil,
00:03:15
einer, der eine einzigartige Kardinalität hat und
00:03:17
dass wir mehreren einen Mehrwert hinzufügen werden?
00:03:19
Aber hier,
00:03:19
es wird getan werden müssen,
00:03:19
die Wahl auf der Ebene der Aggregationen,
00:03:21
nämlich, dass hier,
00:03:22
Es wurde darum gebeten, es nicht zusammenzufassen
00:03:23
Weil es Sinn machte,
00:03:24
Tun Sie es nicht, weil es sonst
00:03:26
hätte uns jedes Mal getan,
00:03:27
Die Bevölkerung des Gebiets multipliziert die Zahl.
00:03:28
Nun, ja
00:03:29
Wenn das die Anzahl der Festivals ist,
00:03:32
in der Erwägung, dass hier,
00:03:33
Nun, es macht Sinn, da wir
00:03:35
einen eindeutigen Wert für jeden der
00:03:36
Festivals und was wir suchen
00:03:38
die Summe der Teilnehmer in diesem Zusammenhang.
00:03:40
Also hier ist, was die
00:03:43
Kardinalität mehrerer Versungen.
00:03:45
Nein?

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résultat(s)
00:00:00
Penúltimo tipo de cardinalidad que
00:00:01
en realidad será lo contrario de la última
00:00:03
que hemos podido ver, pero que tendrán
00:00:06
los mismos efectos,
00:00:07
que será el mapa de analistas de uno a
00:00:09
Entonces, ¿qué significa eso?
00:00:10
Significa que allí,
00:00:12
La tabla a la izquierda del movimiento contendrá
00:00:15
Valores únicos y la tabla de
00:00:17
Right contendrá valores duplicados.
00:00:20
Vamos a tener una conexión que
00:00:22
se hará de esta manera aquí,
00:00:24
Así que siempre lo mismo, de hecho, allí,
00:00:26
si se produce el efecto contrario,
00:00:27
es decir, preferiremos irnos
00:00:29
de la tabla de regiones por recorrer
00:00:31
Importar datos de participación.
00:00:33
Bueno, él va a hacer
00:00:34
La suma lo convierte en valores.
00:00:36
Así, por ejemplo,
00:00:37
vemos que Auvernia Ródano-Alpes estaba allí
00:00:39
el festival BD y F y así lo hicimos
00:00:46
30000+30000+45000,
00:00:47
Así que eso es lo que tenemos aquí,
00:00:48
Así que eso es 150000
00:00:49
para Borgoña-Franco Condado.
00:00:51
Hicimos 60000 + 11000 y luego aquí
00:00:54
50000 así que ese es uno de los tipos de
00:00:56
Reprocesamiento que es posible hacer
00:00:57
Es decir, hacer una suma.
00:00:59
Y ahí por una vez hay que hacerlo
00:01:01
ya que es legítimo en el
00:01:02
sentido o hacemos una agregación.
00:01:03
¿Datos en relación con la región?
00:01:07
Y así, de hecho,
00:01:07
Vamos a terminar solo con el
00:01:09
El efecto inverso eh aquí pero es
00:01:10
no es necesariamente necesario ya que
00:01:12
Dado que la relación ya existe,
00:01:14
Bueno, ya podré
00:01:15
hacer este tipo de reprocesamiento,
00:01:16
Está más en el nivel de cálculo
00:01:18
que había que entenderlo,
00:01:19
Así que iremos a nuestra mesa
00:01:22
Y vamos a crear uno nuevo así que
00:01:23
Vamos a hacer un poco de espacio aquí,
00:01:25
Vamos a volver a subir.
00:01:29
Eso es todo, y vamos a crear uno nuevo.
00:01:33
Mesa que más bien partirá del golpe de.
00:01:36
Mi población por región, eso es todo.
00:01:39
Aquí no hay agregación por ahora.
00:01:41
Por otro lado, cuando vamos a importar.
00:01:43
Participantes. A partir de 2018.
00:01:49
Así que allí, ya vemos que
00:01:52
Algunas regiones no coinciden
00:01:53
en comparación con la nuestra.
00:01:56
En relación con nuestros valores,
00:01:57
Así que eso es interesante.
00:01:58
Bueno, de todos modos, dejemos eso a un lado.
00:01:59
Por ahora.
00:02:00
Incluso potencialmente lo haremos.
00:02:04
¿Qué hacemos con un filtro?
00:02:06
No, por ahora,
00:02:07
no haremos un filtro,
00:02:08
solo clasificaremos las regiones,
00:02:10
No, no me lo va a quitar.
00:02:13
En resumen, no es muy importante
00:02:16
Así que nos volveremos a encontrar
00:02:18
Con esta suma que es
00:02:19
hecho por defecto, pero aquí de hecho
00:02:21
Vemos que potencialmente queremos
00:02:23
más bien, se pueden hacer promedios,
00:02:24
es decir, ¿qué es el
00:02:26
¿Número promedio de participantes?
00:02:28
Para cada una de estas regiones,
00:02:31
También podremos hacer
00:02:33
Recupere el valor máximo.
00:02:36
Para recuperar el valor mínimo,
00:02:38
etcétera, etcétera.
00:02:39
Creo que entiendes la idea.
00:02:41
Tampoco podemos resumir.
00:02:44
Así que de repente, va a estallar nuestro
00:02:46
Número de líneas que de repente va
00:02:48
Crear tantas combinaciones como haya
00:02:50
A de que hay festival así que es
00:02:51
Absolutamente no es lo que queremos, eh.
00:02:52
En este caso,
00:02:53
Así que aquí lo más lógico es
00:02:56
Efectivamente para hacer una suma.
00:02:58
Así que aquí en este caso cardinalidad
00:02:59
uno o más a uno.
00:03:01
De hecho, lo construirás
00:03:02
exactamente de la misma manera,
00:03:03
Tendrá el mismo efecto.
00:03:05
Por otro lado en el momento que vas a hacer
00:03:07
su tabla básica dependiendo de si usted
00:03:09
Tome el que tiene una cardinalidad a
00:03:12
Varios como hemos podido hacer aquí.
00:03:15
O por el contrario,
00:03:15
uno que tiene una cardinalidad única y
00:03:17
que añadiremos valores a varios?
00:03:19
Pero aquí,
00:03:19
habrá que hacerlo,
00:03:19
la elección a nivel de agregación,
00:03:21
a saber, que aquí,
00:03:22
Se le pidió que no lo resumiera
00:03:23
Porque tenía sentido
00:03:24
no lo hagas porque de lo contrario
00:03:26
nos habría hecho cada vez,
00:03:27
La población del área multiplicada por el número.
00:03:28
Bueno, sí
00:03:29
Si ese es el número de festivales,
00:03:32
mientras que aquí,
00:03:33
Bueno, tiene sentido ya que tenemos
00:03:35
un valor único para cada uno de los
00:03:36
Festivales y lo que buscamos tener
00:03:38
la suma de participantes en relación con eso.
00:03:40
Así que esto es lo que el
00:03:43
Cardinalidad de varios versus.
00:03:45
¿No?

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résultat(s)
00:00:00
Voorlaatste type kardinaliteit dat
00:00:01
zal eigenlijk het tegenovergestelde zijn van de vorige
00:00:03
die we hebben kunnen zien, maar wie zal hebben
00:00:06
vrijwel dezelfde effecten,
00:00:07
dat zal de kaart zijn van analisten van één naar
00:00:09
Wat betekent dat?
00:00:10
Het betekent dat daar,
00:00:12
De tabel aan de linkerkant van de verhuizing bevat
00:00:15
unieke waarden en de tabel van
00:00:17
Rechts bevat dubbele waarden.
00:00:20
We gaan een verbinding hebben die
00:00:22
zal hier op deze manier gebeuren,
00:00:24
dus altijd hetzelfde in feite daar,
00:00:26
indien het tegenovergestelde effect wordt bereikt,
00:00:27
dat wil zeggen, we gaan liever weg
00:00:29
van de tabel met te gaan regio's
00:00:31
Deelnamegegevens importeren.
00:00:33
Nou, hij gaat het doen
00:00:34
de som maakt het waarden.
00:00:36
Dus bijvoorbeeld,
00:00:37
we zien dat Auvergne Rhône-Alpes er was
00:00:39
het BD en F festival en zo deden we
00:00:46
30000+30000+45000,
00:00:47
Dus dat is wat we hier hebben,
00:00:48
dus dat is 150000
00:00:49
voor Bourgogne-Franche-Comté.
00:00:51
We deden 60000+11000 en dan hier
00:00:54
50000 dus dat is een van de soorten
00:00:56
opwerking die mogelijk is om te doen
00:00:57
Dat wil dus zeggen een optelsom maken.
00:00:59
En daar moet het voor één keer gebeuren.
00:01:01
omdat het legitiem is in de
00:01:02
zin of we maken een aggregatie.
00:01:03
Gegevens met betrekking tot de regio?
00:01:07
En dus in feite,
00:01:07
We gaan eindigen met alleen de
00:01:09
het omgekeerde effect eh hier, maar het
00:01:10
is niet noodzakelijk omdat
00:01:12
gezien het feit dat de relatie al bestaat,
00:01:14
Nou, dat kan ik nu al.
00:01:15
dit soort opwerking te maken,
00:01:16
Het zit meer op het niveau van de berekening
00:01:18
dat het begrepen moest worden,
00:01:19
Dus we gaan naar onze tafel
00:01:22
En we gaan een nieuwe maken, dus
00:01:23
we gaan hier wat ruimte maken,
00:01:25
We gaan weer naar boven.
00:01:29
Dat is het, en we gaan een nieuwe maken.
00:01:33
Tafel die eerder zal beginnen bij de klap van.
00:01:36
Mijn bevolking per regio, dat is het.
00:01:39
Hier is er voorlopig geen aggregatie.
00:01:41
Aan de andere kant, als we gaan importeren.
00:01:43
Deelnemers. Vanaf 2018.
00:01:49
Daar zien we dus al dat
00:01:52
Sommige regio's komen niet overeen
00:01:53
vergeleken met de onze.
00:01:56
In relatie tot onze waarden,
00:01:57
Dus dat is interessant.
00:01:58
Maar goed, laten we dat even terzijde schuiven.
00:01:59
Voor nu.
00:02:00
Dat zullen we in potentie zelfs doen.
00:02:04
Wat doen we met een filter?
00:02:06
Nee, voorlopig,
00:02:07
we zullen geen filter maken,
00:02:08
we rangschikken gewoon de regio's,
00:02:10
Nee, hij gaat het me niet afnemen.
00:02:13
Kortom, het is niet erg belangrijk
00:02:16
Dus we zien elkaar weer
00:02:18
Met dit bedrag dat
00:02:19
standaard gemaakt, maar hier in feite
00:02:21
We zien dat we potentieel willen
00:02:23
integendeel, er kunnen gemiddelden worden gemaakt,
00:02:24
d.w.z. wat is de
00:02:26
Gemiddeld aantal deelnemers?
00:02:28
Voor elk van deze regio's geldt:
00:02:31
We zullen ook in staat zijn om
00:02:33
Haal de maximale waarde op.
00:02:36
Om de minimumwaarde te herstellen,
00:02:38
et cetera, et cetera.
00:02:39
Ik denk dat je het idee snapt.
00:02:41
We kunnen het ook niet samenvatten.
00:02:44
Dus plotseling gaat het onze
00:02:46
Aantal regels dat het ineens gaat
00:02:48
maak zoveel combinaties als er zijn
00:02:50
A de dat er festival dus het is
00:02:51
Absoluut niet wat we willen hè.
00:02:52
In dit geval,
00:02:53
Dus hier is de meest logische
00:02:56
Effectief om een som te maken.
00:02:58
Dus hier in dit geval kardinaliteit
00:02:59
één of meerdere op één.
00:03:01
In feite zul je het bouwen
00:03:02
op precies dezelfde manier,
00:03:03
het zal hetzelfde effect hebben.
00:03:05
Aan de andere kant op het moment dat je gaat doen
00:03:07
uw basistabel, afhankelijk van of u
00:03:09
Neem degene die een kardinaliteit heeft om
00:03:12
verschillende zoals we hier hebben kunnen doen.
00:03:15
Of juist,
00:03:15
iemand die een unieke kardinaliteit heeft en
00:03:17
dat we waarden zullen toevoegen aan meerdere?
00:03:19
Maar hier,
00:03:19
het zal moeten gebeuren,
00:03:19
de keuze op het niveau van de aggregaties;
00:03:21
namelijk dat hier,
00:03:22
Er werd gevraagd om het niet samen te vatten
00:03:23
Omdat het logisch was om
00:03:24
niet doen omdat het anders
00:03:26
zou ons elke keer hebben gedaan,
00:03:27
De bevolking van het gebied maal het aantal.
00:03:28
Nou, ja,
00:03:29
Als dat het aantal festivals is,
00:03:32
overwegende dat hier,
00:03:33
Nou, het is logisch omdat we
00:03:35
een unieke waarde voor elk van de
00:03:36
festivals en wat we willen hebben
00:03:38
de som van de deelnemers in relatie daartoe.
00:03:40
Dus hier is wat de
00:03:43
Kardinaliteit van meerdere versus.
00:03:45
Nee?

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00:00:00
Penúltimo tipo de cardinalidade que
00:00:01
na verdade será o oposto do último
00:00:03
que pudemos ver, mas quem terá
00:00:06
muito os mesmos efeitos,
00:00:07
que será o mapa dos analistas de um para outro
00:00:09
Então, o que isso significa?
00:00:10
Significa que lá,
00:00:12
A tabela à esquerda da movimentação conterá
00:00:15
valores exclusivos e a tabela de
00:00:17
Direito conterá valores duplicados.
00:00:20
Nós vamos ter uma conexão que
00:00:22
será feito desta forma aqui,
00:00:24
então sempre o mesmo de fato lá,
00:00:26
se o efeito contrário for cometido,
00:00:27
ou seja, preferimos sair
00:00:29
da tabela de regiões a percorrer
00:00:31
Importar dados de participação.
00:00:33
Bem, ele vai fazer
00:00:34
a soma faz com que seja valores.
00:00:36
Assim, por exemplo,
00:00:37
vemos que Auvérnia Ródano-Alpes estava lá
00:00:39
o festival BD e F e assim fizemos
00:00:46
30000+30000+45000,
00:00:47
Então é isso que temos aqui,
00:00:48
então isso é 150000
00:00:49
para Bourgogne-Franche-Comté.
00:00:51
Fizemos 60000+11000 e depois aqui
00:00:54
50000, então esse é um dos tipos de
00:00:56
reprocessamento que é possível fazer
00:00:57
Então, ou seja, fazer uma soma.
00:00:59
E lá, por uma vez, isso deve ser feito
00:01:01
uma vez que é legítimo no
00:01:02
sentido ou fazemos uma agregação.
00:01:03
Dados em relação à região?
00:01:07
E assim, de fato,
00:01:07
Vamos acabar apenas com o
00:01:09
o efeito inverso eh aqui mas ele
00:01:10
não é necessariamente necessário, uma vez que
00:01:12
dado que a relação já existe,
00:01:14
Bem, eu já serei capaz de
00:01:15
fazer este tipo de reprocessamento,
00:01:16
É mais no nível do cálculo
00:01:18
que tinha de ser compreendido,
00:01:19
Então vamos para a nossa mesa
00:01:22
E vamos criar um novo para que
00:01:23
nós vamos fazer algum espaço aqui,
00:01:25
Vamos voltar a subir.
00:01:29
É isso, e vamos criar um novo.
00:01:33
Tabela que vai começar pelo golpe de.
00:01:36
Minha população por região, é isso.
00:01:39
Aqui não há agregação por enquanto.
00:01:41
Por outro lado, quando vamos importar.
00:01:43
Participantes. A partir de 2018.
00:01:49
Então, lá, já vemos que
00:01:52
Algumas regiões não correspondem
00:01:53
em comparação com o nosso.
00:01:56
Em relação aos nossos valores,
00:01:57
Então isso é interessante.
00:01:58
Bem, de qualquer forma, vamos deixar isso de lado.
00:01:59
Por enquanto.
00:02:00
Nós até potencialmente o faremos.
00:02:04
O que fazemos com um filtro?
00:02:06
Não, por enquanto,
00:02:07
não faremos um filtro,
00:02:08
vamos apenas classificar as regiões,
00:02:10
Não, ele não vai tirar isso de mim.
00:02:13
Em suma, não é muito importante
00:02:16
Então vamos nos encontrar novamente
00:02:18
Com esta soma que é
00:02:19
feito por padrão, mas aqui de fato
00:02:21
Vemos que potencialmente queremos
00:02:23
em vez disso, as médias podem ser feitas,
00:02:24
ou seja, qual é o
00:02:26
Número médio de participantes?
00:02:28
Para cada uma dessas regiões,
00:02:31
Também seremos capazes de fazer
00:02:33
Recupere o valor máximo.
00:02:36
Para recuperar o valor mínimo,
00:02:38
et cetera, et cetera.
00:02:39
Acho que você entendeu a ideia.
00:02:41
Também não podemos resumir.
00:02:44
Então, de repente, vai estourar o nosso
00:02:46
Número de linhas que de repente ele vai
00:02:48
criar quantas combinações houver
00:02:50
A de que há festival por isso é
00:02:51
Absolutamente não o que queremos hein.
00:02:52
Neste caso,
00:02:53
Então, aqui o mais lógico é
00:02:56
Efetivamente para fazer uma soma.
00:02:58
Então, aqui, neste caso, a cardinalidade
00:02:59
um ou mais para um.
00:03:01
Na verdade, você vai construí-lo
00:03:02
exactamente da mesma forma,
00:03:03
terá o mesmo efeito.
00:03:05
Por outro lado, no momento em que você vai fazer
00:03:07
sua tabela básica, dependendo se você
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Leve aquele que tem uma cardinalidade para
00:03:12
vários, como pudemos fazer aqui.
00:03:15
Ou, pelo contrário,
00:03:15
aquele que tem uma cardinalidade única e
00:03:17
que vamos agregar valores a vários?
00:03:19
Mas aqui,
00:03:19
terá de ser feito,
00:03:19
a escolha ao nível das agregações,
00:03:21
ou seja, que aqui,
00:03:22
Foi pedido para não resumi-lo.
00:03:23
Porque fazia sentido
00:03:24
não fazê-lo porque senão
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ter-nos-ia feito todas as vezes,
00:03:27
A população da área vezes o número.
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Bem, sim,
00:03:29
Se esse é o número de festivais,
00:03:32
que, neste caso,
00:03:33
Bem, faz sentido, uma vez que temos
00:03:35
um valor exclusivo para cada um dos
00:03:36
festivais e o que queremos ter
00:03:38
a soma dos participantes em relação a isso.
00:03:40
Então, aqui está o que o
00:03:43
Cardinalidade de vários versus.
00:03:45
Não?

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résultat(s)
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Przedostatni typ kardynalności, który
00:00:01
będzie w rzeczywistości przeciwieństwem poprzedniego
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które mogliśmy zobaczyć, ale kto będzie miał
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bardzo podobne efekty,
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która będzie mapą analityków od jednego do
00:00:09
Co to oznacza?
00:00:10
Oznacza to, że tam,
00:00:12
Tabela po lewej stronie ruchu będzie zawierać:
00:00:15
Unikalne wartości i tabela
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Prawa będzie zawierać zduplikowane wartości.
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Będziemy mieli połączenie, które
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będzie to zrobione w ten sposób tutaj,
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więc zawsze tam jest tak samo,
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jeżeli wystąpi odwrotny skutek,
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To znaczy, że raczej odejdziemy
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tabeli regionów do przejścia
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Importowanie danych uczestnictwa.
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Cóż, zrobi to
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Suma tworzy wartości.
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Na przykład,
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widzimy, że była tam Owernia Rodan-Alpy
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festiwal BD i F i tak też zrobiliśmy
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30000+30000+45000,
00:00:47
To jest to, co mamy tutaj,
00:00:48
To jest 150000
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dla Bourgogne-Franche-Comté.
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Zrobiliśmy 60000 + 11000, a potem tutaj
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50000, więc to jeden z rodzajów
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Ponowne przetwarzanie, które jest możliwe do wykonania
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To znaczy, aby zrobić sumę.
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I tam choć raz trzeba to zrobić
00:01:01
ponieważ jest to zgodne z prawem w
00:01:02
sensu lub robimy agregację.
00:01:03
Dane w odniesieniu do regionu?
00:01:07
I tak w rzeczywistości,
00:01:07
Skończymy tylko z
00:01:09
efekt odwrotny eh tutaj, ale to
00:01:10
niekoniecznie jest konieczne, ponieważ
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biorąc pod uwagę, że związek już istnieje,
00:01:14
Cóż, już będę w stanie
00:01:15
dokonać tego rodzaju ponownego przetwarzania,
00:01:16
To bardziej na poziomie kalkulacji
00:01:18
że trzeba to zrozumieć,
00:01:19
Więc pójdziemy do naszego stołu
00:01:22
A my stworzymy nowy, więc
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Zrobimy tu trochę miejsca,
00:01:25
Wrócimy na górę.
00:01:29
To wszystko, a my stworzymy nowy.
00:01:33
Stół, który raczej zacznie się od ciosu.
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Moja populacja według regionu, to wszystko.
00:01:39
Tutaj na razie nie ma agregacji.
00:01:41
Z drugiej strony, kiedy idziemy do importu.
00:01:43
Uczestników. Od 2018 r.
00:01:49
Więc tam już to widzimy
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Niektóre regiony nie pasują do siebie
00:01:53
w porównaniu do naszego.
00:01:56
W odniesieniu do naszych wartości,
00:01:57
To ciekawe.
00:01:58
W każdym razie, odłóżmy to na bok.
00:01:59
Na razie.
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Potencjalnie nawet to zrobimy.
00:02:04
Co robimy z filtrem?
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Nie, na razie,
00:02:07
nie zrobimy filtra,
00:02:08
po prostu uszeregujemy regiony,
00:02:10
Nie, on mi tego nie odbierze.
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Krótko mówiąc, nie jest to bardzo ważne
00:02:16
Więc spotkamy się ponownie
00:02:18
Z tą sumą, która jest
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wykonane domyślnie, ale tutaj w rzeczywistości
00:02:21
Widzimy, że potencjalnie chcemy
00:02:23
można raczej zrobić średnie,
00:02:24
tj. co to jest
00:02:26
Średnia liczba uczestników?
00:02:28
Dla każdego z tych regionów,
00:02:31
Będziemy również w stanie wykonać
00:02:33
Pobierz wartość maksymalną.
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Aby odzyskać wartość minimalną,
00:02:38
et cetera, et cetera.
00:02:39
Myślę, że rozumiesz ideę.
00:02:41
Nie możemy również podsumować.
00:02:44
Tak nagle, to pęknie nasze
00:02:46
Liczba linii, które nagle idą
00:02:48
Utwórz tyle kombinacji, ile jest
00:02:50
A de że jest festiwal, więc jest
00:02:51
Absolutnie nie to, czego chcemy, huh.
00:02:52
W takim przypadku
00:02:53
Więc tutaj najbardziej logiczne jest
00:02:56
Skutecznie, aby zarobić sumę.
00:02:58
Tak więc w tym przypadku kardynalność
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jeden lub więcej do jednego.
00:03:01
W rzeczywistości go zbudujesz
00:03:02
dokładnie w ten sam sposób,
00:03:03
Będzie to miało taki sam efekt.
00:03:05
Z drugiej strony w czasie, w którym zamierzasz to zrobić
00:03:07
Podstawowa tabela w zależności od tego, czy
00:03:09
Weźmy tego, który ma kardynalność, aby
00:03:12
kilka, jak udało nam się to zrobić tutaj.
00:03:15
Albo wręcz przeciwnie,
00:03:15
ten, kto ma wyjątkową kardynalność i
00:03:17
że dodamy wartości do kilku?
00:03:19
Ale tutaj,
00:03:19
trzeba będzie to zrobić,
00:03:19
wybór na poziomie agregacji,
00:03:21
mianowicie, że tutaj,
00:03:22
Poproszono, aby go nie streszczać
00:03:23
Bo to miało sens
00:03:24
nie rób tego, ponieważ inaczej to
00:03:26
zrobiliby to za każdym razem,
00:03:27
Ludność obszaru pomnożona przez liczbę.
00:03:28
Otóż tak,
00:03:29
Jeśli jest to liczba festiwali,
00:03:32
mając na uwadze, że w tym przypadku
00:03:33
Cóż, ma to sens, ponieważ mamy
00:03:35
niepowtarzalna wartość dla każdego z
00:03:36
Festiwale i czego szukamy
00:03:38
suma uczestników w związku z tym.
00:03:40
Oto, co
00:03:43
Kardynalność kilku versus.
00:03:45
Nie?

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résultat(s)
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कार्डिनलता का अंतिम प्रकार जो
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यह वास्तव में अंतिम के विपरीत होगा
00:00:03
जिसे हम देख पाए हैं, लेकिन किसके पास होगा
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बहुत समान प्रभाव,
00:00:07
जो एक से एक तक विश्लेषकों का नक्शा होगा
00:00:09
तो इसका क्या मतलब है?
00:00:10
इसका मतलब है कि वहां,
00:00:12
चाल के बाईं ओर दी गई तालिका में शामिल होंगे
00:00:15
अद्वितीय मूल्य और तालिका
00:00:17
राइट में डुप्लिकेट मान होंगे।
00:00:20
हम एक कनेक्शन रखने जा रहे हैं जो
00:00:22
यहां इस तरह से किया जाएगा,
00:00:24
वास्तव में हमेशा एक ही,
00:00:26
यदि विपरीत प्रभाव बनाया जाता है,
00:00:27
कहने का मतलब है, हम इसे छोड़ देंगे
00:00:29
जाने वाले क्षेत्रों की तालिका
00:00:31
भागीदारी डेटा आयात करें.
00:00:33
खैर, वह करने जा रहा है
00:00:34
योग इसे मूल्य बनाता है।
00:00:36
उदाहरण के लिए,
00:00:37
हम देखते हैं कि ऑवेर्गेन रोने-एल्प्स वहां थे
00:00:39
BD और F त्योहार और इसलिए हमने किया
00:00:46
30000+30000+45000,
00:00:47
तो यही हमारे पास है यहाँ,
00:00:48
तो यह 150000 है
00:00:49
बोरगोग्ने-फ्रैंच-कॉम्टे के लिए।
00:00:51
हमने 60000 + 11000 किया और फिर यहां
00:00:54
50000 तो यह किस प्रकार का एक प्रकार है?
00:00:56
पुन: प्रसंस्करण जो करना संभव है
00:00:57
तो यह एक राशि बनाने के लिए कहना है।
00:00:59
और वहां एक बार के लिए यह किया जाना चाहिए
00:01:01
चूंकि यह कानून में वैध है
00:01:02
समझ में या हम एकत्रीकरण करते हैं।
00:01:03
क्षेत्र के संबंध में डेटा?
00:01:07
और वास्तव में,
00:01:07
हम सिर्फ इसके साथ समाप्त होने जा रहे हैं
00:01:09
विपरीत प्रभाव यहां है लेकिन यह
00:01:10
जरूरी नहीं है कि
00:01:12
यह देखते हुए कि संबंध पहले से मौजूद है,
00:01:14
खैर, मैं पहले से ही सक्षम हो जाऊंगा
00:01:15
इस प्रकार का पुनर्संसाधन करें,
00:01:16
यह गणना के स्तर पर अधिक है
00:01:18
कि यह समझा जाना चाहिए था,
00:01:19
तो हम अपनी मेज पर जाएंगे
00:01:22
और हम एक नया बनाने जा रहे हैं
00:01:23
हम यहाँ कुछ जगह बनाने जा रहे हैं,
00:01:25
हम वापस ऊपर जा रहे हैं।
00:01:29
यही वह है, और हम एक नया बनाने जा रहे हैं।
00:01:33
तालिका जो इसके झटके से शुरू होगी।
00:01:36
क्षेत्र के हिसाब से मेरी आबादी, बस।
00:01:39
यहां अभी के लिए कोई एकत्रीकरण नहीं है।
00:01:41
दूसरी ओर, जब हम आयात करने जाते हैं।
00:01:43
प्रतिभागियों। 2018 से।
00:01:49
तो वहां, हम पहले से ही देखते हैं कि
00:01:52
कुछ क्षेत्र मेल नहीं खाते
00:01:53
हमारी तुलना में तुलना में।
00:01:56
हमारे मूल्यों के संबंध में,
00:01:57
तो यह दिलचस्प है.
00:01:58
खैर, वैसे भी, चलो इसे एक तरफ रख दें।
00:01:59
अभी के लिए।
00:02:00
हम संभावित रूप से भी करेंगे।
00:02:04
हम एक फिल्टर के साथ क्या करते हैं?
00:02:06
नहीं, अभी के लिए,
00:02:07
हम एक फिल्टर नहीं बनाएंगे,
00:02:08
हम सिर्फ क्षेत्रों को रैंक करेंगे,
00:02:10
नहीं, वह इसे मुझसे दूर नहीं करने जा रहा है।
00:02:13
संक्षेप में, यह बहुत महत्वपूर्ण नहीं है
00:02:16
तो हम फिर मिलेंगे
00:02:18
इस राशि से जो है
00:02:19
डिफ़ॉल्ट रूप से बनाया गया है लेकिन वास्तव में यहां
00:02:21
हम देखते हैं कि संभावित रूप से हम चाहते हैं
00:02:23
बल्कि, औसत बनाया जा सकता है,
00:02:24
यानी क्या है
00:02:26
प्रतिभागियों की औसत संख्या?
00:02:28
इन क्षेत्रों में से प्रत्येक के लिए,
00:02:31
हम भी कर पाएंगे
00:02:33
अधिकतम मान पुनर्प्राप्त करें।
00:02:36
न्यूनतम मान पुनर्प्राप्त करने के लिए,
00:02:38
वगैरह, वगैरह।
00:02:39
मुझे लगता है कि आपको विचार मिल गया है।
00:02:41
हम संक्षेप में भी नहीं कह सकते।
00:02:44
तो अचानक, यह हमारे फटने जा रहा है
00:02:46
लाइनों की संख्या जो अचानक चली जाती है
00:02:48
जितने संयोजन हैं उतने बनाएं
00:02:50
एक बात यह है कि त्योहार है, इसलिए यह है
00:02:51
बिल्कुल नहीं जो हम चाहते हैं, है ना।
00:02:52
इस मामले में,
00:02:53
तो यहां सबसे तार्किक है
00:02:56
प्रभावी रूप से एक राशि बनाने के लिए।
00:02:58
तो यहाँ इस मामले में कार्डिनलता
00:02:59
एक या एक से अधिक।
00:03:01
वास्तव में आप इसे बनाएंगे
00:03:02
बिल्कुल उसी तरह,
00:03:03
इसका एक ही प्रभाव होगा।
00:03:05
दूसरी ओर उस समय जब आप ऐसा करने जा रहे हैं
00:03:07
आपकी मूल तालिका इस बात पर निर्भर करती है कि आप
00:03:09
उस व्यक्ति को ले लो जिसके पास कार्डिनलिटी है
00:03:12
कई जैसा कि हम यहां करने में सक्षम हैं।
00:03:15
या इसके विपरीत,
00:03:15
जिसके पास एक अद्वितीय कार्डिनलता है और
00:03:17
कि हम कई में मूल्य जोड़ देंगे?
00:03:19
लेकिन यहाँ,
00:03:19
यह करना होगा,
00:03:19
एकत्रीकरण के स्तर पर विकल्प,
00:03:21
अर्थात् यहां,
00:03:22
इसे संक्षेप में प्रस्तुत न करने के लिए कहा गया था
00:03:23
क्योंकि यह समझ में आया
00:03:24
ऐसा न करें क्योंकि अन्यथा यह
00:03:26
हर बार हमारा साथ होता,
00:03:27
क्षेत्र की जनसंख्या संख्या से दोगुनी है।
00:03:28
सही है
00:03:29
यदि त्योहारों की संख्या इतनी है,
00:03:32
जबकि यहाँ,
00:03:33
खैर यह समझ में आता है क्योंकि हमने
00:03:35
प्रत्येक के लिए एक अद्वितीय मूल्य
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त्योहार और हम क्या चाहते हैं
00:03:38
इसके संबंध में प्रतिभागियों का योग।
00:03:40
तो यहाँ क्या है
00:03:43
कई बनाम की कार्डिनलता।
00:03:45
नहीं?

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résultat(s)
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Penultimo tipo di cardinalità che
00:00:01
sarà in realtà l'opposto dell'ultimo
00:00:03
che abbiamo potuto vedere, ma chi avrà
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più o meno gli stessi effetti,
00:00:07
quale sarà la mappa degli analisti da uno a
00:00:09
Che cosa significa?
00:00:10
Significa che lì,
00:00:12
La tabella a sinistra dello spostamento conterrà
00:00:15
Valori unici e la tabella di
00:00:17
Right conterrà valori duplicati.
00:00:20
Avremo una connessione che
00:00:22
sarà fatto in questo modo qui,
00:00:24
quindi sempre lo stesso infatti lì,
00:00:26
se si ottiene l'effetto opposto,
00:00:27
vale a dire, preferiremo andarcene.
00:00:29
della tabella delle regioni da percorrere
00:00:31
Importare i dati di partecipazione.
00:00:33
Beh, lo farà
00:00:34
la somma lo rende valori.
00:00:36
Quindi, ad esempio,
00:00:37
vediamo che l'Alvernia Rodano-Alpi era lì
00:00:39
il festival BD e F e così abbiamo fatto
00:00:46
30000+30000+45000,
00:00:47
Questo è ciò che abbiamo qui,
00:00:48
quindi sono 150000
00:00:49
per la Borgogna-Franca Contea.
00:00:51
Abbiamo fatto 60000+11000 e poi qui
00:00:54
50000 quindi questo è uno dei tipi di
00:00:56
ricondizionamento che è possibile fare
00:00:57
Vale a dire fare una somma.
00:00:59
E lì per una volta deve essere fatto
00:01:01
poiché è legittimo nel
00:01:02
senso o facciamo un'aggregazione.
00:01:03
Dati in relazione alla regione?
00:01:07
E così in effetti,
00:01:07
Finiremo solo con il
00:01:09
l'effetto opposto eh qui ma è
00:01:10
non è necessariamente necessario poiché
00:01:12
dato che la relazione esiste già,
00:01:14
Beh, sarò già in grado di
00:01:15
effettuare questo tipo di ritrattamento,
00:01:16
È più a livello di calcolo
00:01:18
che doveva essere compreso,
00:01:19
Quindi andremo al nostro tavolo
00:01:22
E ne creeremo uno nuovo in modo da
00:01:23
faremo un po' di spazio qui,
00:01:25
Risaliremo.
00:01:29
Questo è tutto, e ne creeremo uno nuovo.
00:01:33
Tavolo che partirà piuttosto dal colpo di.
00:01:36
La mia popolazione per regione, tutto qui.
00:01:39
Qui non c'è aggregazione per ora.
00:01:41
D'altra parte, quando andiamo all'importazione.
00:01:43
Partecipanti. Dal 2018.
00:01:49
Quindi lì, vediamo già che
00:01:52
Alcune regioni non corrispondono
00:01:53
rispetto al ns.
00:01:56
In relazione ai nostri valori,
00:01:57
Quindi è interessante.
00:01:58
Bene, comunque, mettiamolo da parte.
00:01:59
Per ora.
00:02:00
Potenzialmente lo faremo.
00:02:04
Cosa facciamo con un filtro?
00:02:06
No, per ora,
00:02:07
non faremo un filtro,
00:02:08
Classificheremo solo le regioni,
00:02:10
No, non me lo porterà via.
00:02:13
In breve, non è molto importante
00:02:16
Quindi ci incontreremo di nuovo
00:02:18
Con questa somma che è
00:02:19
fatto di default ma qui in realtà
00:02:21
Vediamo che potenzialmente vogliamo
00:02:23
piuttosto, si possono fare medie,
00:02:24
cioè qual è il
00:02:26
Numero medio di partecipanti?
00:02:28
Per ciascuna di queste regioni,
00:02:31
Saremo anche in grado di fare
00:02:33
Recuperare il valore massimo.
00:02:36
Per recuperare il valore minimo,
00:02:38
eccetera, eccetera.
00:02:39
Penso che tu abbia reso l'idea.
00:02:41
Non possiamo nemmeno riassumere.
00:02:44
Quindi, improvvisamente, sta per scoppiare il nostro
00:02:46
Numero di righe che improvvisamente va
00:02:48
Crea tante combinazioni quante ne sono
00:02:50
A de che c'è festival quindi è
00:02:51
Assolutamente non quello che vogliamo eh.
00:02:52
In questo caso
00:02:53
Quindi qui il più logico è
00:02:56
Effettivamente per fare una somma.
00:02:58
Quindi qui in questo caso cardinalità
00:02:59
uno o più a uno.
00:03:01
Infatti lo costruirai tu
00:03:02
esattamente allo stesso modo,
00:03:03
Avrà lo stesso effetto.
00:03:05
D'altra parte al momento in cui stai per fare
00:03:07
la tua tabella di base a seconda che tu
00:03:09
Prendi colui che ha una cardinalità a
00:03:12
diversi come abbiamo potuto fare qui.
00:03:15
O al contrario,
00:03:15
uno che ha una cardinalità unica e
00:03:17
Che aggiungeremo valori a diversi?
00:03:19
Ma qui,
00:03:19
dovrà essere fatto,
00:03:19
la scelta a livello di aggregazioni,
00:03:21
vale a dire che qui,
00:03:22
È stato chiesto di non riassumerlo
00:03:23
Perché aveva senso
00:03:24
non farlo perché altrimenti
00:03:26
ci avrebbe fatto ogni volta,
00:03:27
La popolazione della zona moltiplica il numero.
00:03:28
Beh, sì
00:03:29
Se questo è il numero di festival,
00:03:32
mentre qui,
00:03:33
Beh, ha senso dal momento che abbiamo
00:03:35
un valore univoco per ciascuno dei
00:03:36
festival e cosa stiamo cercando di avere
00:03:38
la somma dei partecipanti in relazione a ciò.
00:03:40
Quindi ecco cosa il
00:03:43
Cardinalità di diversi versus.
00:03:45
No?

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Jenis kardinalitas kedua dari belakang yang
00:00:01
sebenarnya akan menjadi kebalikan dari yang terakhir
00:00:03
yang telah dapat kita lihat, tetapi siapa yang akan memilikinya
00:00:06
sangat banyak efek yang sama,
00:00:07
yang akan menjadi peta analis dari satu ke
00:00:09
Jadi apa artinya itu?
00:00:10
Artinya di sana,
00:00:12
Tabel di sebelah kiri gerakan akan berisi
00:00:15
nilai unik dan tabel
00:00:17
Kanan akan berisi nilai duplikat.
00:00:20
Kita akan memiliki koneksi yang
00:00:22
akan dilakukan dengan cara ini di sini,
00:00:24
jadi selalu sama sebenarnya di sana,
00:00:26
jika efek sebaliknya dibuat,
00:00:27
artinya, kami lebih suka pergi
00:00:29
dari tabel wilayah yang akan dituju
00:00:31
Mengimpor data partisipasi.
00:00:33
Yah, dia akan melakukannya
00:00:34
jumlahnya membuatnya bernilai.
00:00:36
Jadi misalnya,
00:00:37
kita melihat bahwa Auvergne Rhône-Alpes ada di sana
00:00:39
festival BD dan F dan begitulah yang kami lakukan
00:00:46
30000+30000+45000,
00:00:47
Jadi itulah yang kami miliki di sini,
00:00:48
jadi itu 150000
00:00:49
untuk Bourgogne-Franche-Comté.
00:00:51
Kami melakukan 60000 + 11000 dan kemudian di sini
00:00:54
50000 jadi itu salah satu jenis
00:00:56
Pemrosesan ulang yang mungkin dilakukan
00:00:57
Jadi itu berarti membuat jumlah.
00:00:59
Dan di sana untuk sekali itu harus dilakukan
00:01:01
karena sah di
00:01:02
masuk akal atau kita membuat agregasi.
00:01:03
Data dalam kaitannya dengan wilayah?
00:01:07
Dan faktanya,
00:01:07
Kita akan berakhir hanya dengan
00:01:09
efek sebaliknya eh disini tapi itu
00:01:10
belum tentu perlu karena
00:01:12
mengingat hubungan itu sudah ada,
00:01:14
Yah saya sudah bisa
00:01:15
membuat jenis pemrosesan ulang ini,
00:01:16
Ini lebih pada tingkat perhitungan
00:01:18
bahwa itu harus dipahami,
00:01:19
Jadi kita akan pergi ke meja kita
00:01:22
Dan kita akan membuat yang baru jadi
00:01:23
kita akan membuat beberapa ruang di sini,
00:01:25
Kami akan kembali ke atas.
00:01:29
Itu saja, dan kita akan membuat yang baru.
00:01:33
Tabel yang lebih suka dimulai dari pukulan.
00:01:36
Populasi saya berdasarkan wilayah, itu saja.
00:01:39
Di sini tidak ada agregasi untuk saat ini.
00:01:41
Di sisi lain, ketika kita pergi untuk mengimpor.
00:01:43
Peserta. Dari 2018.
00:01:49
Jadi di sana, kita sudah melihat bahwa
00:01:52
Beberapa wilayah tidak cocok
00:01:53
dibandingkan dengan dibandingkan dengan kami.
00:01:56
Sehubungan dengan nilai-nilai kami,
00:01:57
Jadi itu menarik.
00:01:58
Yah, bagaimanapun, mari kita kesampingkan itu.
00:01:59
Untuk saat ini.
00:02:00
Kami bahkan berpotensi akan melakukannya.
00:02:04
Apa yang kita lakukan dengan filter?
00:02:06
Tidak, untuk saat ini,
00:02:07
kami tidak akan membuat filter,
00:02:08
kita hanya akan memberi peringkat daerah,
00:02:10
Tidak, dia tidak akan mengambilnya dariku.
00:02:13
Singkatnya, itu tidak terlalu penting
00:02:16
Jadi kita akan bertemu lagi
00:02:18
Dengan jumlah ini yaitu
00:02:19
dibuat secara default tetapi di sini sebenarnya
00:02:21
Kami melihat bahwa potensi yang kami inginkan
00:02:23
sebaliknya, rata-rata dapat dibuat,
00:02:24
yaitu apa itu
00:02:26
Jumlah rata-rata peserta?
00:02:28
Untuk masing-masing wilayah ini,
00:02:31
Kami juga akan dapat membuat
00:02:33
Ambil nilai maksimum.
00:02:36
Untuk memulihkan nilai minimum,
00:02:38
et cetera, et cetera.
00:02:39
Saya pikir Anda mendapatkan idenya.
00:02:41
Kami juga tidak bisa meringkas.
00:02:44
Jadi tiba-tiba, itu akan meledakkan kita
00:02:46
Jumlah baris yang tiba-tiba berjalan
00:02:48
buat kombinasi sebanyak yang ada
00:02:50
A de bahwa ada festival jadi itu
00:02:51
Sama sekali bukan yang kita inginkan ya.
00:02:52
Pada kasus ini,
00:02:53
Jadi di sini yang paling logis adalah
00:02:56
Secara efektif untuk membuat jumlah.
00:02:58
Jadi di sini dalam hal ini kardinalitas
00:02:59
satu atau lebih ke satu.
00:03:01
Bahkan Anda akan membangunnya
00:03:02
dengan cara yang persis sama,
00:03:03
itu akan memiliki efek yang sama.
00:03:05
Di sisi lain pada saat Anda akan melakukannya
00:03:07
tabel dasar Anda tergantung pada apakah Anda
00:03:09
Bawa orang yang memiliki kardinalitas ke
00:03:12
beberapa seperti yang telah kami lakukan di sini.
00:03:15
Atau sebaliknya,
00:03:15
orang yang memiliki kardinalitas yang unik dan
00:03:17
bahwa kita akan menambahkan nilai ke beberapa?
00:03:19
Tapi di sini,
00:03:19
itu harus dilakukan,
00:03:19
pilihan pada tingkat agregasi,
00:03:21
yaitu bahwa di sini,
00:03:22
Ia diminta untuk tidak meringkasnya
00:03:23
Karena masuk akal untuk
00:03:24
tidak melakukannya karena jika tidak, itu
00:03:26
akan melakukan kami setiap saat,
00:03:27
Populasi daerah tersebut dikalikan jumlahnya.
00:03:28
Yah, ya,
00:03:29
Jika itu jumlah festival,
00:03:32
sedangkan di sini,
00:03:33
Yah itu masuk akal karena kita memiliki
00:03:35
nilai unik untuk masing-masing
00:03:36
Festival dan apa yang ingin kami miliki
00:03:38
jumlah peserta sehubungan dengan itu.
00:03:40
Jadi inilah yang
00:03:43
Kardinalitas beberapa versus.
00:03:45
Tidak?

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Penúltimo tipo de cardinalidade que
00:00:01
na verdade, vai ser o oposto do último
00:00:03
que conseguimos ver, mas que vai ter
00:00:06
muito os mesmos efeitos,
00:00:07
que vai ser o mapa dos analistas de um para o outro.
00:00:09
Então, o que isso significa?
00:00:10
Isso significa que, lá,
00:00:12
A tabela à esquerda do movimento conterá
00:00:15
valores únicos e o
00:00:17
conterá valores duplicados.
00:00:20
Então nós vamos ter um caso que vai
00:00:22
vai ser feito assim aqui,
00:00:24
Então, ainda o mesmo de fato lá,
00:00:26
Se tivermos o efeito contrário,
00:00:27
ou seja, vamos sair um pouco
00:00:29
do quadro das regiões a seguir
00:00:31
Importar dados de participação.
00:00:33
Bem, ele vai fazer isso
00:00:34
a soma deles torna-os valores.
00:00:36
Assim, por exemplo,
00:00:37
podemos ver que Auvergne Rhône-Alpes teve muita experiência lá.
00:00:39
a banda desenhada e o festival F e assim fizemos
00:00:46
30000+30000+45000,
00:00:47
Então é isso que temos aqui,
00:00:48
Então isso é 150000
00:00:49
para Bourgogne-Franche-Comté.
00:00:51
Nós fizemos 60000 + 11000 e depois aqui
00:00:54
50000, então esse é um dos tipos de
00:00:56
reprocessamento que é possível fazer
00:00:57
Ou seja, fazer uma soma.
00:00:59
E agora você tem que fazê-lo
00:01:01
uma vez que é legítima na
00:01:02
no sentido de que é feita uma agregação.
00:01:03
Dados em relação à região?
00:01:07
E assim, de fato,
00:01:07
Vamos acabar com apenas o
00:01:09
o efeito inverso aqui, mas
00:01:10
não é necessariamente necessária, uma vez que
00:01:12
uma vez que a relação já existe,
00:01:14
Bem, eu já vou ser capaz de
00:01:15
fazer este tipo de reprocessamento,
00:01:16
é mais ao nível do cálculo
00:01:18
que tinha de ser compreendido,
00:01:19
Então vamos para a nossa mesa
00:01:22
E nós vamos criar um novo assim
00:01:23
Vamos abrir espaço aqui,
00:01:25
Vamos voltar a subir.
00:01:29
É isso, e nós vamos criar um novo
00:01:33
mesa que vai começar a partir do golpe de.
00:01:36
Então, minha população por região, é isso
00:01:39
Neste momento, não existe qualquer agregação.
00:01:41
Por outro lado, quando vamos importar.
00:01:43
Participantes. A partir de 2018.
00:01:49
Então, aqui, já podemos ver isso
00:01:52
Algumas regiões não correspondem
00:01:53
em comparação com o nosso.
00:01:56
Em relação aos nossos valores,
00:01:57
Então isso é interessante.
00:01:58
Ok, de qualquer forma, vamos deixar isso de lado.
00:01:59
Por enquanto.
00:02:00
Nós até potencialmente vamos.
00:02:04
O que fazemos com um filtro?
00:02:06
Não, por enquanto,
00:02:07
Não vamos fazer um filtro,
00:02:08
Vamos apenas resolver as regiões,
00:02:10
Não, ele não vai tirar isso de mim.
00:02:13
Bem, não é muito importante
00:02:16
Por isso, vamos nos encontrar novamente
00:02:18
com esta quantidade de dinheiro, que é
00:02:19
feita por defeito, mas aqui de facto
00:02:21
Vemos que potencialmente queremos
00:02:23
Em vez disso, podemos fazer médias,
00:02:24
ou seja, o que é o
00:02:26
Número médio de participantes?
00:02:28
Para cada uma destas regiões,
00:02:31
Vamos poder fazer algumas das mesmas coisas.
00:02:33
Recupere o valor máximo.
00:02:36
Para recuperar o valor mínimo,
00:02:38
et cetera, et cetera.
00:02:39
Eu acho que você entende a ideia.
00:02:41
Também não podemos resumir.
00:02:44
Então, de repente, vai explodir o nosso
00:02:46
número de linhas que irá
00:02:48
Crie tantas combinações quantas forem
00:02:50
Há um festival, então é
00:02:51
Absolutamente não é o que queremos.
00:02:52
Neste caso,
00:02:53
Portanto, a coisa mais lógica a fazer aqui é
00:02:56
na verdade, para fazer uma soma.
00:02:58
Portanto, neste caso, a cardinalidade
00:02:59
um vários ou muitos para um.
00:03:01
Na verdade, você vai construí-lo
00:03:02
exatamente da mesma maneira,
00:03:03
Vai ter o mesmo efeito.
00:03:05
Por outro lado, no momento em que você vai fazer
00:03:07
sua tabela básica, dependendo se você
00:03:09
Tomemos aquele que tem uma cardinalidade de
00:03:12
como pudemos fazer aqui.
00:03:15
Ou, pelo contrário,
00:03:15
aquele que tem uma cardinalidade única e
00:03:17
que vamos acrescentar valores a vários?
00:03:19
Mas então,
00:03:19
terá de ser feito,
00:03:19
a escolha das agregações,
00:03:21
A saber, que aqui,
00:03:22
Pedimos para não resumir
00:03:23
porque fazia sentido
00:03:24
Não o faça porque senão
00:03:26
Teríamos feito sempre,
00:03:27
a população da área vezes o número.
00:03:28
Pois, sim
00:03:29
Se esse é o número de festivais,
00:03:32
Considerando que, neste caso,
00:03:33
Bem, faz sentido, uma vez que temos
00:03:35
um valor único para cada uma das seringas
00:03:36
festivais e o que procuramos
00:03:38
a soma dos participantes em comparação com isso.
00:03:40
Então aqui está o que o
00:03:43
cardinalidade de vários versus.
00:03:45
Não?

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