Excel - Calculer une moyenne en fonction de critères Vidéo

Découvrez comment trouver la moyenne d'un groupe de nombres dans Microsoft Excel grâce à cette vidéo.
Utilisez la fonctionnalité Somme automatique pour calculer des moyennes et ignorer les cellules vides ou contenant du texte.
Suivez ces conseils pratiques pour améliorer votre compétence en analyse de données dans Microsoft Excel et calculer efficacement une moyenne en fonction de critères dans vos données.

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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est d'apprendre à calculer la moyenne du nombre de fans par groupe en utilisant des fonctions spécifiques, tout en appliquant des critères pour affiner les résultats.

Chapitres :

Introduction au Calcul des Moyennes
Dans cette section, nous allons explorer comment calculer le nombre moyen de fans par groupe. Nous utiliserons une fonction appelée 'Moyenne' pour effectuer ce calcul. Cette approche nous permettra d'obtenir une vue d'ensemble des fans répartis dans différents groupes.
Utilisation de la Fonction Moyenne
Pour commencer, nous allons sélectionner la série de données qui nous intéresse, c'est-à-dire le nombre de fans. En appliquant la fonction, nous découvrons que la moyenne est de 87 fans par groupe. Cependant, il est important de noter qu'il existe de nombreux groupes avec un nombre de fans très faible.
Analyse des Données
En examinant le tableau, nous pouvons voir que certains groupes affichent des chiffres très bas, souvent autour de 40 ou 50 fans. Cela soulève des questions sur la popularité de ces groupes et leur portée.
Calcul de la Moyenne avec Critères
Une autre contrainte que nous pouvons appliquer est le calcul de la moyenne en fonction de critères spécifiques. Par exemple, nous pouvons définir des conditions pour affiner notre recherche. Nous allons utiliser des critères multiples pour garantir que notre analyse soit pertinente dans tous les cas.
Définition des Critères
Pour définir notre critère, nous allons nous concentrer sur l'origine du groupe. Dans cet exemple, nous allons sélectionner 'France' comme critère. En fermant notre fonction, nous constatons que le nombre de fans est encore plus faible pour les groupes français.
Conclusion
Bien que le nombre de fans pour les groupes français soit décevant, cette fonctionnalité nous permet d'obtenir des moyennes en fonction de critères spécifiques. Cela démontre l'importance de l'analyse des données pour comprendre les tendances et les performances des groupes.

FAQ :

Comment calculer la moyenne des fans par groupe ?

Pour calculer la moyenne des fans par groupe, vous devez utiliser la fonction 'Moyenne' sur la série de données qui représente le nombre de fans. Cela vous donnera la valeur moyenne des fans pour chaque groupe.

Qu'est-ce qu'un critère dans le calcul de la moyenne ?

Un critère est une condition que vous pouvez appliquer pour filtrer les données avant de calculer la moyenne. Par exemple, vous pouvez définir un critère basé sur l'origine géographique des groupes.

Comment utiliser plusieurs critères pour calculer la moyenne ?

Pour utiliser plusieurs critères, vous devez définir chaque critère que vous souhaitez appliquer. Cela vous permettra de calculer la moyenne en tenant compte de plusieurs conditions simultanément.

Pourquoi la moyenne des fans peut-elle être faible ?

La moyenne des fans peut être faible en raison d'un nombre limité de fans dans certains groupes. Cela peut être dû à divers facteurs, tels que la popularité du groupe ou la taille de l'audience.

Quels outils peuvent être utilisés pour calculer la moyenne des fans ?

Des outils comme Excel ou des logiciels de statistiques peuvent être utilisés pour calculer la moyenne des fans. Ces outils permettent d'appliquer des fonctions et des critères facilement.

Quelques cas d'usages :

Analyse de la popularité des groupes

Les entreprises de marketing peuvent utiliser le calcul de la moyenne des fans pour analyser la popularité des groupes sur les réseaux sociaux. Cela les aide à cibler leurs campagnes publicitaires en fonction des groupes les plus suivis.

Évaluation des performances des artistes

Les maisons de disques peuvent appliquer des critères pour évaluer les performances des artistes en fonction du nombre de fans. Cela leur permet de prendre des décisions éclairées sur les promotions et les investissements.

Segmentation de l'audience

Les analystes de données peuvent utiliser des critères pour segmenter l'audience en fonction de l'origine géographique. Cela permet de mieux comprendre les préférences des fans et d'adapter les stratégies de contenu.

Optimisation des campagnes de communication

Les équipes de communication peuvent utiliser la moyenne des fans pour optimiser leurs campagnes en ciblant des groupes spécifiques qui ont un nombre de fans élevé, augmentant ainsi l'efficacité de leurs efforts.

Suivi des tendances de l'industrie musicale

Les chercheurs peuvent analyser les moyennes des fans pour suivre les tendances dans l'industrie musicale, identifiant ainsi les genres ou les artistes qui gagnent en popularité au fil du temps.

Glossaire :

Moyenne

La moyenne est une mesure statistique qui représente la valeur centrale d'un ensemble de données. Elle est calculée en additionnant toutes les valeurs et en divisant le total par le nombre de valeurs.

Critère

Un critère est une condition ou un ensemble de conditions utilisées pour évaluer ou sélectionner des données. Dans ce contexte, il s'agit de conditions spécifiques appliquées lors du calcul de la moyenne.

Plage du critère

La plage du critère fait référence à l'ensemble des valeurs qui répondent à un critère spécifique. Cela permet de filtrer les données avant de procéder à des calculs.

Multi critères

Les multi critères se réfèrent à l'utilisation de plusieurs conditions simultanément pour effectuer des calculs ou des analyses. Cela permet d'affiner les résultats en fonction de plusieurs aspects.

Fans

Dans ce contexte, les fans désignent les abonnés ou les personnes qui suivent un groupe ou une entité sur une plateforme donnée.

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on va nous demander de calculer le

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nombre de fans moyens par groupe.

00:00:06

Enfin, pour chacun des groupes,

00:00:07

donc pour ça on va aller utiliser.

00:00:10

Sans surprise, une fonction qui s'appelle.

00:00:13

Moyenne . Il va nous demander

00:00:16

la série qui nous intéresse donc,

00:00:18

à savoir le nombre de fans.

00:00:22

Et c'est tout.

00:00:22

il y a juste ça à faire et donc il

00:00:24

va nous calculer que j'ai une

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moyenne de 87 fans par groupe,

00:00:28

donc il y a plein de groupes.

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Au final, il y a extrêmement

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peu de fans donc si je descends

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un peu dans le tableau.

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Voilà donc là, typiquement,

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on est sur des très grandes

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séries qui sont à 40,

00:00:40

50, et cetera et cetera.

00:00:42

Donc effectivement

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ça peut se se comprendre. Et 2e

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contrainte qu'on qu'on peut nous

00:00:48

mettre ici, c'est de calculer la

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moyenne encore une fois

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par rapport à un critère.

00:00:52

Et ici comme les minimums et les maximums,

00:00:54

on va avoir l'équivalent,

00:00:55

donc, à savoir la moyenne.

00:01:00

Avec des potentiels conditions qui

00:01:02

peuvent être appliquées, donc celle-ci,

00:01:03

on va plutôt prendre celle ci avec

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le multi critères comme ça on est sûr

00:01:08

de pouvoir l'utiliser quel que soit

00:01:10

le cas et donc là on va aller encore

00:01:12

aller chercher notre nombre de fans.

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Ici. On va définir la plage du critère

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qui nous intéresse donc à savoir:

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l'origine du groupe:

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On va définir notre critère.

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France. Et on ferme

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Notre fonction

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Et donc on se retrouve alors

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avec encore moins de fans.

00:01:44

Dommage pour la France mais en

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tous les cas on va bien pouvoir

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utiliser cette fonctionnalité pour

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obtenir la moyenne par rapport à

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un critère ou plusieurs critères.

00:00:02

нам будет предложено рассчитать

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среднее количество болельщиков на группу.

00:00:06

Наконец, для каждой из групп,

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так что для этого мы пойдем и воспользуемся.

00:00:10

Неудивительно, что функция, которая вызывается.

00:00:13

Средний здесь. Он спросит нас

00:00:16

сериал, который нас интересует,

00:00:18

а именно количество болельщиков.

00:00:22

И все.

00:00:22

Есть только то, что нужно сделать, и так оно и есть

00:00:24

вычислим нам, что у меня есть

00:00:26

в среднем 87 болельщиков на группу,

00:00:28

так что групп много.

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В конце концов, есть чрезвычайно

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мало поклонников, так что если я пойду вниз

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немного в таблице.

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Вот и все, как правило,

00:00:37

мы на очень больших

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серии, которые находятся на уровне 40,

00:00:40

50, и так далее и так далее.

00:00:42

Так оно и есть,

00:00:43

его можно понять. И 2-й 2-й

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ограничение, которое мы можем

00:00:48

поместить сюда — это рассчитать

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снова средний

00:00:50

по отношению к критерию.

00:00:52

И здесь как минимумы, так и максимумы,

00:00:54

у нас будет эквивалент,

00:00:55

следовательно, а именно среднее.

00:01:00

С потенциальными условиями, которые

00:01:02

может быть применен, так что этот,

00:01:03

мы скорее возьмем этот с

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в таких критериях, как мы уверены

00:01:08

чтобы иметь возможность использовать его независимо от

00:01:10

дело и так туда мы пойдем снова

00:01:12

идите получить наше количество поклонников.

00:01:15

Здесь мы определим диапазон критерия.

00:01:18

что нам нужно знать.

00:01:27

Происхождение группы?

00:01:30

Мы определим наш критерий.

00:01:33

Контриер, Франция. И мы закрываем.

00:01:39

Наша функция?

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И вот мы оказываемся тогда

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с еще меньшим количеством поклонников.

00:01:44

Слишком плохо для Франции, но в

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во всех случаях мы сможем

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Используйте эту функцию для

00:01:49

получить среднее значение относительно

00:01:52

один или несколько критериев.

00:00:02

we will be asked to calculate the

00:00:04

average fan count per group.

00:00:06

Finally, for each of the groups,

00:00:07

so for that we will go and use.

00:00:10

Unsurprisingly, a function that is called.

00:00:13

Average here. He will ask us

00:00:16

the series that interests us,

00:00:18

namely the number of fans.

00:00:22

And that's it.

00:00:22

There's just that to do and so it

00:00:24

will calculate to us that I have a

00:00:26

average of 87 fans per group,

00:00:28

so there are plenty of groups.

00:00:29

In the end, there is extremely

00:00:31

few fans so if I go down

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a little in the table.

00:00:36

So that's it, typically,

00:00:37

we are on very large

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series that are at 40,

00:00:40

50, et cetera et cetera.

00:00:42

So actually it is,

00:00:43

it can be understood. And 2nd 2nd

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constraint that we can

00:00:48

to put here is to calculate the

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average again

00:00:50

in relation to a criterion.

00:00:52

And here as the minimums and maximums,

00:00:54

we will have the equivalent,

00:00:55

therefore, namely the average.

00:01:00

With potential conditions that

00:01:02

can be applied, so this one,

00:01:03

we will rather take this one with

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the multi criteria like that we are sure

00:01:08

to be able to use it regardless of

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the case and so there we will go again

00:01:12

go get our number of fans.

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Here. We will define the range of the criterion

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which interests us to know.

00:01:27

The origin of the group?

00:01:30

We will define our criterion.

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Contrières, France. And we close.

00:01:39

Our function?

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And so we find ourselves then

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with even fewer fans.

00:01:44

Too bad for France but in

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all cases we will be able to

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use this feature to

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get the average relative to

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one or more criteria.

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se nos pedirá que calculemos el

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recuento promedio de ventiladores por grupo.

00:00:06

Finalmente, para cada uno de los grupos,

00:00:07

así que para eso vamos a ir y usar.

00:00:10

Como era de esperar, una función que se llama.

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Promedio aquí. Él nos preguntará

00:00:16

la serie que nos interesa,

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es decir, el número de aficionados.

00:00:22

Y eso es todo.

00:00:22

Solo hay eso que hacer y así es

00:00:24

nos calculará que tengo un

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promedio de 87 ventiladores por grupo,

00:00:28

así que hay muchos grupos.

00:00:29

Al final, hay mucho

00:00:31

pocos fans así que si me bajo

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un poco en la mesa.

00:00:36

Así que eso es todo, por lo general,

00:00:37

estamos en muy grande

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series que están en 40,

00:00:40

50, etcétera yétera.

00:00:42

Así que en realidad lo es,

00:00:43

se puede entender. Y 2º 2º

00:00:46

restricción que podemos

00:00:48

Poner aquí es calcular el

00:00:49

promedio de nuevo

00:00:50

en relación con un criterio.

00:00:52

Y aquí como mínimos y máximos,

00:00:54

tendremos el equivalente,

00:00:55

por lo tanto, es decir, el promedio.

00:01:00

Con condiciones potenciales que

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se puede aplicar, por lo que este,

00:01:03

preferimos tomar este con

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los multi criterios como ese estamos seguros

00:01:08

para poder usarlo independientemente de

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el caso y así allí volveremos a ir

00:01:12

ve a buscar nuestro número de fans.

00:01:15

Aquí definiremos el rango del criterio.

00:01:18

lo que nos interesa conocer.

00:01:27

¿El origen del grupo?

00:01:30

Definiremos nuestro criterio.

00:01:33

Contrières, Francia. Y cerramos.

00:01:39

¿Nuestra función?

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Y así nos encontramos entonces.

00:01:43

con aún menos aficionados.

00:01:44

Lástima para Francia pero en

00:01:46

todos los casos podremos

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Utilice esta característica para

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obtener el promedio en relación con

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uno o más criterios.

00:00:02

wir werden gebeten, die

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durchschnittliche Fanzahl pro Gruppe.

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Schließlich, für jede der Gruppen,

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also dafür werden wir gehen und benutzen.

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Es überrascht nicht, dass eine Funktion aufgerufen wird.

00:00:13

Durchschnitt hier. Er wird uns fragen

00:00:16

die Serie, die uns interessiert,

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nämlich die Anzahl der Fans.

00:00:22

Und das ist es.

00:00:22

Es gibt genau das zu tun und so ist es

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wird uns berechnen, dass ich eine

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durchschnittlich 87 Fans pro Gruppe,

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es gibt also viele Gruppen.

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Am Ende gibt es extrem

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wenige Fans, also wenn ich runtergehe

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ein wenig in der Tabelle.

00:00:36

Das war's also, typischerweise,

00:00:37

wir sind auf sehr groß

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Serien, die bei 40 liegen,

00:00:40

50, et cetera et cetera.

00:00:42

So ist es tatsächlich,

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es kann verstanden werden. Und 2. 2.

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Einschränkung, die wir können

00:00:48

hier zu setzen ist, die

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wieder durchschnittlich

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in Bezug auf ein Kriterium.

00:00:52

Und hier als Die Minimums und Maximums,

00:00:54

wir werden das Äquivalent haben,

00:00:55

daher nämlich der Durchschnitt.

00:01:00

Mit potenziellen Bedingungen, die

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kann angewendet werden, also dieses,

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wir werden diesen lieber mit

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die Multikriterien wie diese sind wir sicher

00:01:08

um es unabhängig von

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der Fall und so werden wir wieder hingehen

00:01:12

Holen Sie sich unsere Anzahl von Fans.

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Hier definieren wir den Bereich des Kriteriums.

00:01:18

was uns interessiert zu wissen.

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Der Ursprung der Gruppe?

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Wir werden unser Kriterium definieren.

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Contrières, Frankreich. Und wir schließen.

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Unsere Funktion?

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Und so finden wir uns dann wieder

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mit noch weniger Lüftern.

00:01:44

Schade für Frankreich, aber in

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alle Fälle, die wir in der Lage sein werden

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Verwenden Sie diese Funktion, um

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Erhalten Sie den Durchschnitt relativ zu

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ein oder mehrere Kriterien.

00:00:02

será solicitado a calcular o

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contagem média de fãs por grupo.

00:00:06

Finalmente, para cada um dos grupos,

00:00:07

para isso vamos usar.

00:00:10

Sem surpresa, uma função que é chamada.

00:00:13

Normal aqui. Ele vai nos perguntar

00:00:16

a série que nos interessa,

00:00:18

ou seja, o número de fãs.

00:00:22

E é isso.

00:00:22

Há apenas isso para fazer e assim

00:00:24

vai calcular para nós que eu tenho um

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média de 87 fãs por grupo,

00:00:28

então há muitos grupos.

00:00:29

No final, há extremamente

00:00:31

poucos fãs por isso, se eu descer

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um pouco na mesa.

00:00:36

Então é isso, normalmente,

00:00:37

estamos em muito grande

00:00:39

séries que estão em 40,

00:00:40

50, etc.

00:00:42

Então, na verdade, é,

00:00:43

pode ser entendido. E 2º

00:00:46

restrição que podemos

00:00:48

para colocar aqui é calcular o

00:00:49

média novamente

00:00:50

em relação a um critério.

00:00:52

E aqui como os mínimos e máximos,

00:00:54

teremos o equivalente,

00:00:55

portanto, ou seja, a média.

00:01:00

Com condições potenciais que

00:01:02

pode ser aplicado, então este,

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vamos preferir levar este com

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os vários critérios como esse temos certeza

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para ser capaz de usá-lo, independentemente de

00:01:10

o caso e por isso vamos lá vamos novamente

00:01:12

vá pegar nosso número de fãs.

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Aqui. Vamos definir o intervalo do critério

00:01:18

o que nos interessa saber.

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A origem do grupo?

00:01:30

Vamos definir nosso critério.

00:01:33

Contrières, França. E nós fechamos.

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Nossa função?

00:01:41

E assim nos encontramos então

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com ainda menos fãs.

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Pena para a França, mas em

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todos os casos que será capaz de

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usar esse recurso para

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obter a média relativa a

00:01:52

um ou mais critérios.

00:00:02

we zullen worden gevraagd om de

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gemiddeld aantal fans per groep.

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Ten slotte, voor elk van de groepen,

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dus daarvoor gaan we gebruiken.

00:00:10

Niet verwonderlijk, een functie die wordt genoemd.

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Gemiddeld hier. Hij zal het ons vragen

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de serie die ons interesseert,

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namelijk het aantal fans.

00:00:22

En dat is het.

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Er is gewoon dat te doen en dus is het

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zal ons berekenen dat ik een

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gemiddeld 87 fans per groep,

00:00:28

er zijn dus genoeg groepen.

00:00:29

Uiteindelijk is er extreem

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weinig fans dus als ik naar beneden ga

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een beetje in de tabel.

00:00:36

Dus dat is het, typisch,

00:00:37

we zijn op zeer grote

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series die op 40 staan,

00:00:40

50, et cetera et cetera.

00:00:42

Dus eigenlijk is het,

00:00:43

het is te begrijpen. En 2e 2e

00:00:46

beperking die we kunnen

00:00:48

om hier te zetten is om de

00:00:49

weer gemiddeld

00:00:50

met betrekking tot een criterium.

00:00:52

En hier als de minima en maxima,

00:00:54

we zullen het equivalent hebben,

00:00:55

dus namelijk het gemiddelde.

00:01:00

Met mogelijke omstandigheden die

00:01:02

kan worden toegepast, dus deze,

00:01:03

we nemen deze liever met

00:01:05

de multicriteria zoals dat zijn we zeker

00:01:08

om het te kunnen gebruiken, ongeacht

00:01:10

de zaak en dus gaan we weer daarheen

00:01:12

ga ons aantal fans halen.

00:01:15

Hier zullen we het bereik van het criterium definiëren.

00:01:18

dat interesseert ons om te weten.

00:01:27

De oorsprong van de groep?

00:01:30

We zullen ons criterium definiëren.

00:01:33

Contrières, Frankrijk. En we sluiten.

00:01:39

Onze functie?

00:01:41

En zo vinden we onszelf dan

00:01:43

met nog minder fans.

00:01:44

Jammer voor Frankrijk maar in

00:01:46

alle gevallen zullen we in staat zijn om

00:01:48

gebruik deze functie om

00:01:49

krijg het gemiddelde ten opzichte van

00:01:52

een of meer criteria.

00:00:02

ci verrà chiesto di calcolare il

00:00:04

numero medio di fan per gruppo.

00:00:06

Infine, per ciascuno dei gruppi,

00:00:07

quindi per questo andremo e useremo.

00:00:10

Non sorprende che una funzione che viene chiamata.

00:00:13

Nella media qui. Ci chiederà

00:00:16

la serie che ci interessa,

00:00:18

vale a dire il numero di fan.

00:00:22

E questo è tutto.

00:00:22

C'è solo questo da fare e così è

00:00:24

ci calcolerà che ho un

00:00:26

media di 87 tifosi per gruppo,

00:00:28

quindi ci sono molti gruppi.

00:00:29

Alla fine, c'è estremamente

00:00:31

pochi fan quindi se vado giù

00:00:33

un po 'nel tavolo.

00:00:36

Quindi questo è tutto, in genere,

00:00:37

siamo su molto grande

00:00:39

serie che sono a 40,

00:00:40

50, et cetera et cetera.

00:00:42

Così in realtà lo è,

00:00:43

può essere compreso. E 2 ° 2 °

00:00:46

vincolo che possiamo

00:00:48

mettere qui è calcolare il

00:00:49

media di nuovo

00:00:50

in relazione a un criterio.

00:00:52

E qui come i minimi e i massimi,

00:00:54

avremo l'equivalente,

00:00:55

quindi, vale a dire la media.

00:01:00

Con potenziali condizioni che

00:01:02

può essere applicato, quindi questo,

00:01:03

preferiremo prendere questo con

00:01:05

i multi criteri come quello siamo sicuri

00:01:08

per poterlo utilizzare indipendentemente da

00:01:10

il caso e così ci torneremo

00:01:12

vai a prendere il nostro numero di fan.

00:01:15

Qui definiremo l'intervallo del criterio.

00:01:18

che ci interessa sapere.

00:01:27

L'origine del gruppo?

00:01:30

Definiremo il nostro criterio.

00:01:33

Contrières, Francia. E chiudiamo.

00:01:39

La nostra funzione?

00:01:41

E così ci troviamo allora

00:01:43

con ancora meno fan.

00:01:44

Peccato per la Francia ma in

00:01:46

tutti i casi saremo in grado di

00:01:48

Utilizzare questa funzione per

00:01:49

ottenere la media relativa a

00:01:52

uno o più criteri.

00:00:02

سيطلب منا حساب

00:00:04

متوسط عدد المعجبين لكل مجموعة.

00:00:06

أخيرا، لكل مجموعة من المجموعات،

00:00:07

لذلك سوف نذهب واستخدامها.

00:00:10

ليس من المستغرب ، وهي الوظيفة التي تسمى.

00:00:13

متوسط هنا. سيسألنا

00:00:16

السلسلة التي تهمنا،

00:00:18

وهي عدد من المشجعين.

00:00:22

وهذا كل شيء.

00:00:22

هناك فقط أن تفعل وذلك

00:00:24

سوف تحسب لنا أن لدي

00:00:26

متوسط عدد المشجعين لكل مجموعة 87،

00:00:28

لذلك هناك الكثير من المجموعات.

00:00:29

في النهاية ، هناك للغاية

00:00:31

عدد قليل من المشجعين حتى إذا ذهبت إلى أسفل

00:00:33

قليلا في الطاولة.

00:00:36

هذا كل شيء، عادة،

00:00:37

نحن على كبيرة جدا

00:00:39

السلسلة التي هي في 40،

00:00:40

50، وما إلى ذلك.

00:00:42

لذا في الواقع هو،

00:00:43

يمكن أن يفهم. والثاني الثاني

00:00:46

القيد الذي يمكننا

00:00:48

لوضع هنا هو لحساب

00:00:49

متوسط مرة أخرى

00:00:50

فيما يتعلق بمعيار.

00:00:52

وهنا كحد أدنى وأقصى،

00:00:54

سيكون لدينا المعادل،

00:00:55

لذلك، وهي المتوسط.

00:01:00

مع الظروف المحتملة التي

00:01:02

يمكن تطبيقها، اذا هذا

00:01:03

نحن نفضل ان نأخذ هذا

00:01:05

معايير متعددة من هذا القبيل ونحن على يقين

00:01:08

لتكون قادرة على استخدامه بغض النظر عن

00:01:10

القضية وهكذا سوف نذهب مرة أخرى

00:01:12

اذهب و احصل على عدد من المعجبين

00:01:15

هنا. سوف نحدد نطاق المعيار

00:01:18

الذي يهمنا أن نعرف.

00:01:27

أصل المجموعة؟

00:01:30

سنحدد معيارنا.

00:01:33

كونتريير، فرنسا. ونحن نغلق.

00:01:39

وظيفتنا؟

00:01:41

وهكذا نجد أنفسنا

00:01:43

مع عدد أقل من المشجعين.

00:01:44

سيئة للغاية بالنسبة لفرنسا ولكن في

00:01:46

جميع الحالات التي سنكون قادرين على

00:01:48

استخدم هذه الميزة إلى

00:01:49

الحصول على المتوسط النسبي ل

00:01:52

معيار واحد أو أكثر.

00:00:02

hesaplamamız istenecektir.

00:00:04

grup başına ortalama fan sayısı.

00:00:06

Son olarak, grupların her biri için,

00:00:07

Bunun için gidip kullanacağız.

00:00:10

Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, çağrılan bir işlev.

00:00:13

Ortalama burada. Bize soracak.

00:00:16

bizi ilgilendiren diziler,

00:00:18

yani fan sayısı.

00:00:22

Ve hepsi bu kadar.

00:00:22

Yapılacak bir şey var ve bu yüzden.

00:00:24

bize bir

00:00:26

grup başına ortalama 87 taraftar,

00:00:28

Bu yüzden bir sürü grup var.

00:00:29

Sonunda, son derece

00:00:31

birkaç hayran, bu yüzden aşağı inersem

00:00:33

Biraz masada.

00:00:36

Yani bu kadar, tipik olarak,

00:00:37

çok büyük

00:00:39

40 yaşında olan seriler,

00:00:40

50, vesaire vesaire.

00:00:42

Aslında öyle.

00:00:43

anlaşılabilir. Ve 2.

00:00:46

yapabileceğimiz kısıtlama

00:00:48

buraya koymak, hesaplamaktır.

00:00:49

yine ortalama

00:00:50

bir ölçütle ilgili olarak.

00:00:52

Ve burada minimum ve maksimum olarak,

00:00:54

Eşdeğeri bizde olacak,

00:00:55

bu nedenle, yani ortalama.

00:01:00

Potansiyel koşullarla

00:01:02

uygulanabilir, bu yüzden bu,

00:01:03

bunu almayı tercih edeceğiz

00:01:05

bunun gibi çoklu kriterlerden eminiz

00:01:08

ne olursa olsun kullanabilmek

00:01:10

dava ve böylece tekrar gideceğiz

00:01:12

Git taraftar sayımızı al.

00:01:15

Burada. Kriter aralığını tanımlayacağız

00:01:18

Bu da bizi ilgi çekici.

00:01:27

Grubun kökeni mi?

00:01:30

Kriterimizi belirleyeceğiz.

00:01:33

Contrières, Fransa. Ve kapatıyoruz.

00:01:39

İşlevimiz mi?

00:01:41

Ve sonra kendimizi buluruz.

00:01:43

daha az fanla.

00:01:44

Fransa için çok kötü ama içinde

00:01:46

yapabileceğimiz tüm davalar

00:01:48

bu özelliği kullanmak için

00:01:49

göre ortalama almak

00:01:52

bir veya daha fazla ölçüt.

00:00:02

Zostaniemy poproszeni o obliczenie

00:00:04

Średnia liczba fanów na grupę.

00:00:06

Wreszcie, dla każdej grupy,

00:00:07

Do tego będziemy używać.

00:00:10

Nic dziwnego, że funkcja o nazwie .

00:00:13

Średnia. Zapyta nas

00:00:16

seria, która nas interesuje,

00:00:18

mianowicie liczba fanów.

00:00:22

I to wszystko.

00:00:22

Jest tylko to do zrobienia i tak on

00:00:24

obliczy, że mam

00:00:26

średnio 87 kibiców na grupę,

00:00:28

Jest więc mnóstwo grup.

00:00:29

W końcu są bardzo

00:00:31

mało fanów, więc jeśli zejdę na dół

00:00:33

trochę na zdjęciu.

00:00:36

To wszystko, zazwyczaj,

00:00:37

Jesteśmy na bardzo dużych

00:00:39

serii, które są w wieku 40 lat,

00:00:40

50, et cetera. et cetera.

00:00:42

Tak też

00:00:43

To zrozumiałe. i 2.

00:00:46

Ograniczenie, które możemy

00:00:48

Umieścić tutaj to obliczyć

00:00:49

znowu średnia

00:00:50

w odniesieniu do kryterium.

00:00:52

A tutaj jako minima i maksimum,

00:00:54

będziemy mieli ekwiwalent,

00:00:55

A więc średnia.

00:01:00

Z potencjalnymi warunkami, które

00:01:02

można zastosować, więc ten,

00:01:03

Raczej weźmiemy ten z

00:01:05

Takich wielokryteriach jesteśmy pewni

00:01:08

aby móc z niego korzystać niezależnie od

00:01:10

Sprawa i tak tam pójdziemy jeszcze raz

00:01:12

Zdobądź naszą liczbę fanów.

00:01:15

Tutaj określimy zakres kryterium

00:01:18

który nas interesuje, aby wiedzieć:

00:01:27

Pochodzenie grupy:

00:01:30

Określimy nasze kryterium.

00:01:33

Francja. I zamykamy

00:01:39

Nasza funkcja

00:01:41

I tak się znajdujemy

00:01:43

z jeszcze mniejszą liczbą fanów.

00:01:44

Szkoda Francji, ale w

00:01:46

W każdym razie będziemy mogli

00:01:48

Użyj tej funkcji, aby:

00:01:49

uzyskać średnią w stosunku do

00:01:52

jedno lub więcej kryteriów.

00:00:02

हमें गणना करने के लिए कहा जाएगा

00:00:04

प्रति समूह प्रशंसकों की औसत संख्या।

00:00:06

अंत में, प्रत्येक समूह के लिए,

00:00:07

इसके लिए हम उपयोग करने जा रहे हैं।

00:00:10

अप्रत्याशित रूप से, एक फ़ंक्शन जिसे कहा जाता है।

00:00:13

औसत। वह हमसे पूछने जा रहा है

00:00:16

वह श्रृंखला जो हमारी रुचि रखती है,

00:00:18

अर्थात् प्रशंसकों की संख्या।

00:00:22

और यही वह है।

00:00:22

बस यही करना है और इसलिए वह

00:00:24

गणना करेंगे कि मेरे पास एक है

00:00:26

प्रति समूह 87 प्रशंसकों का औसत,

00:00:28

इसलिए बहुत सारे समूह हैं।

00:00:29

अंत में, बेहद हैं

00:00:31

बहुत कम प्रशंसक हैं, अगर मैं नीचे जाऊं

00:00:33

तस्वीर में थोड़ा सा।

00:00:36

तो यह है, आमतौर पर,

00:00:37

हम बहुत बड़े पैमाने पर हैं

00:00:39

सीरीज जो 40 की उम्र में है,

00:00:40

50, वगैरह, वगैरह।

00:00:42

तो वास्तव में

00:00:43

यह समझ में आता है। और दूसरा

00:00:46

बाधा जो हम कर सकते हैं

00:00:48

यहां रखने के लिए गणना करना है

00:00:49

फिर से औसत

00:00:50

एक मानदंड के संबंध में।

00:00:52

और यहां न्यूनतम और अधिकतम के रूप में,

00:00:54

हमारे पास समकक्ष होगा,

00:00:55

तो, अर्थात् औसत।

00:01:00

संभावित परिस्थितियों के साथ कि

00:01:02

लागू किया जा सकता है, इसलिए यह एक,

00:01:03

हम इसके बजाय इसे अपने साथ ले जाएंगे

00:01:05

इस तरह के बहु मानदंड हमें यकीन है

00:01:08

इसकी परवाह किए बिना इसका उपयोग करने में सक्षम होना

00:01:10

मामला है और इसलिए हम फिर से जाएंगे।

00:01:12

जाओ हमारे प्रशंसकों की संख्या प्राप्त करें।

00:01:15

यहाँ. हम मानदंड की सीमा को परिभाषित करेंगे

00:01:18

जो हमें यह जानने में दिलचस्पी देता है:

00:01:27

समूह की उत्पत्ति:

00:01:30

हम अपने मानदंड को परिभाषित करेंगे।

00:01:33

फ़्रांस। और हम बंद हो जाते हैं

00:01:39

हमारा कार्य

00:01:41

और इसलिए हम खुद को पाते हैं

00:01:43

यहां तक कि कम प्रशंसकों के साथ।

00:01:44

फ्रांस के लिए बहुत बुरा है लेकिन

00:01:46

किसी भी मामले में, हम सक्षम होंगे

00:01:48

इस सुविधा का उपयोग करने के लिए

00:01:49

औसत के सापेक्ष प्राप्त करें

00:01:52

एक या अधिक मानदंड।

00:00:02

Kami akan diminta untuk menghitung

00:00:04

Jumlah rata-rata penggemar per grup.

00:00:06

Akhirnya, untuk setiap kelompok,

00:00:07

Jadi untuk itu kita akan gunakan.

00:00:10

Tidak mengherankan, fungsi yang disebut .

00:00:13

Tengah. Dia akan bertanya kepada kita

00:00:16

seri yang menarik minat kita,

00:00:18

yaitu jumlah penggemar.

00:00:22

Dan itu saja.

00:00:22

Hanya ada yang harus dilakukan dan begitulah dia

00:00:24

akan menghitung bahwa saya memiliki

00:00:26

rata-rata 87 penggemar per grup,

00:00:28

Jadi ada banyak kelompok.

00:00:29

Pada akhirnya, ada yang sangat

00:00:31

beberapa penggemar jadi jika saya turun

00:00:33

sedikit di gambar.

00:00:36

Jadi itu saja, biasanya,

00:00:37

Kami berada di sangat besar

00:00:39

seri yang berada di 40,

00:00:40

50, dst.

00:00:42

Jadi memang

00:00:43

Itu bisa dimengerti. dan ke-2

00:00:46

kendala yang kita bisa

00:00:48

Untuk menempatkan di sini adalah untuk menghitung

00:00:49

rata-rata lagi

00:00:50

dalam kaitannya dengan kriteria.

00:00:52

Dan di sini sebagai minimum dan maksimum,

00:00:54

kami akan memiliki yang setara,

00:00:55

Jadi, yaitu rata-rata.

00:01:00

Dengan potensi kondisi yang

00:01:02

bisa diterapkan, jadi yang ini,

00:01:03

Kami lebih suka mengambil yang ini dengan

00:01:05

Multi kriteria seperti itu kami yakin

00:01:08

untuk dapat menggunakannya terlepas dari

00:01:10

Kasusnya dan di sana kita akan pergi lagi

00:01:12

Dapatkan jumlah penggemar kami.

00:01:15

Di sini. Kami akan menentukan kisaran kriteria

00:01:18

yang menarik bagi kita untuk mengetahui:

00:01:27

Asal usul grup:

00:01:30

Kami akan mendefinisikan kriteria kami.

00:01:33

Prancis. Dan kami tutup

00:01:39

Fungsi kami

00:01:41

Maka kita menemukan diri kita kemudian

00:01:43

dengan penggemar yang lebih sedikit.

00:01:44

Sayang sekali untuk Prancis tetapi di

00:01:46

Bagaimanapun, kami akan dapat

00:01:48

Gunakan fitur ini untuk

00:01:49

dapatkan rata-rata relatif terhadap

00:01:52

satu atau lebih kriteria.

00:00:02

Ser-nos-á pedido que calculemos o

00:00:04

número médio de fãs por grupo.

00:00:06

Finalmente, para cada um dos grupos,

00:00:07

Então, para isso, vamos usar.

00:00:10

Sem surpresa, uma função chamada.

00:00:13

Média. Ele vai nos perguntar

00:00:16

A série em que estamos interessados,

00:00:18

nomeadamente o número de adeptos.

00:00:22

E é isso.

00:00:22

Há apenas isso para fazer e assim

00:00:24

Vou calcular que tenho um

00:00:26

média de 87 fãs por banda,

00:00:28

Portanto, há muitos grupos.

00:00:29

No final do dia, há um monte de

00:00:31

Poucos fãs, então se eu descer

00:00:33

um pouco na foto.

00:00:36

Então é isso, normalmente,

00:00:37

Estamos em muito grande

00:00:39

séries que estão em 40,

00:00:40

50, et cetera et cetera.

00:00:42

De facto,

00:00:43

É compreensível. e 2º

00:00:46

constrangimento que podemos

00:00:48

colocar aqui é calcular o

00:00:49

média novamente

00:00:50

contra um critério.

00:00:52

E aqui como mínimos e máximos,

00:00:54

Vamos ter o equivalente,

00:00:55

Então, ou seja, a média.

00:01:00

Com condições potenciais que

00:01:02

pode ser aplicado, então este,

00:01:03

Vamos levar este com

00:01:05

Os vários critérios como esse temos certeza

00:01:08

para poder usá-lo a qualquer momento

00:01:10

E assim vamos de novo

00:01:12

vá buscar a nossa base de fãs.

00:01:15

Aqui. Vamos definir o alcance do critério

00:01:18

o que nos interessa, portanto, saber:

00:01:27

A origem do grupo:

00:01:30

Vamos definir o nosso critério.

00:01:33

França. E fechamos

00:01:39

A Nossa Função

00:01:41

E assim nos reencontramos

00:01:43

com ainda menos fãs.

00:01:44

Uma pena para a França, mas em

00:01:46

Em qualquer caso, seremos capazes de

00:01:48

Use este recurso para

00:01:49

Obtenha a média em comparação com

00:01:52

um ou mais critérios.

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