Excel - Présentation des possibilités d'imports Vidéo

Découvrez comment importer des données dans Microsoft Excel grâce à cette vidéo.
Microsoft 365 offre de nombreuses options pour importer des données à partir de sources externes telles que des fichiers CSV, des bases de données, des sites Web et des services cloud.
Suivez ces conseils pratiques pour améliorer votre compétence en analyse de données dans Microsoft Excel et importer efficacement des données dans vos feuilles de calcul à l'aide des fonctionnalités d'importation de données de Microsoft 365.

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Objectifs :

L'objectif de cette section est de découvrir les fonctionnalités d'importation de données dans Power Query, en utilisant divers types de sources de données, y compris des fichiers Excel, des bases de données, et des API. Nous allons également explorer comment surmonter les limitations d'Excel en matière de volume de données.

Chapitres :

  1. Introduction à Power Query
    Dans ce chapitre, nous allons nous concentrer sur les fonctionnalités d'importation de données offertes par Power Query. Pour commencer, ouvrez un fichier Excel vierge, enregistrez-le sous le nom de votre choix, et dirigez-vous vers l'onglet 'Données'. C'est ici que nous allons définir la source de nos données.
  2. Sources de données disponibles
    Power Query permet d'importer des données à partir de plusieurs sources. Voici quelques-unes des options disponibles : - **Fichiers** : Vous pouvez importer des fichiers Excel, des fichiers texte CSV, des fichiers XML, des fichiers JSON, et même des fichiers PDF, à condition qu'ils soient bien structurés. - **Dossiers** : Si vos données sont réparties sur plusieurs fichiers, vous pouvez importer directement à partir d'un dossier. - **SharePoint** : Si vous utilisez SharePoint, vous pouvez entrer l'URL de votre site et sélectionner le fichier souhaité. - **Bases de données** : Power Query prend en charge de nombreux connecteurs pour des bases de données comme Microsoft Access, Oracle, MySQL, etc.
  3. Utilisation de Power Query avec des bases de données
    Il est important de noter que même si vous n'êtes pas familier avec les bases de données ou le langage SQL, Power Query vous permet de travailler visuellement avec les données. Vous n'avez pas besoin d'être un expert technique pour utiliser cet outil. De plus, Power Query vous permet de dépasser les limites d'Excel concernant le nombre de lignes, ce qui est particulièrement utile si vous travaillez avec de grands ensembles de données.
  4. Intégration avec Microsoft Azure
    Power Query offre également des intégrations avec Microsoft Azure, permettant d'accéder à des systèmes de gestion de Big Data et à des bases de données SQL Azure. Cela vous permet de tirer parti des capacités avancées de traitement de données dans le cloud.
  5. Autres sources de données
    En plus des sources mentionnées, vous pouvez également importer des données à partir de services en ligne comme SharePoint, Microsoft Exchange, et Salesforce. Power Query vous permet d'accéder à des objets ou des rapports à partir de ces sources, facilitant ainsi l'importation de données variées.
  6. Fonctionnalités avancées
    Power Query propose également des fonctionnalités avancées, telles que la possibilité de créer des requêtes vides pour coder vos propres solutions. Le langage spécifique utilisé dans Power Query, appelé M, vous permet de personnaliser vos requêtes selon vos besoins. De plus, vous pouvez effectuer des fusions ou des ajouts dans vos requêtes pour enrichir vos données.

FAQ :

Qu'est-ce que Power Query et à quoi sert-il ?

Power Query est un outil d'Excel qui permet d'importer, de transformer et de manipuler des données provenant de diverses sources, facilitant ainsi l'analyse des données.

Comment importer des données à partir d'un fichier CSV dans Power Query ?

Pour importer des données à partir d'un fichier CSV, ouvrez Power Query, sélectionnez 'À partir d'un fichier', puis choisissez 'À partir d'un fichier texte/CSV' et suivez les instructions pour charger vos données.

Quels types de fichiers puis-je importer dans Power Query ?

Vous pouvez importer divers types de fichiers, y compris des fichiers Excel, CSV, XML, JSON, et même des fichiers PDF, ainsi que des données provenant de bases de données et d'APIs.

Est-ce que Power Query a des limites en termes de volume de données ?

Non, Power Query peut gérer des volumes de données supérieurs à la limite d'Excel, qui est de quelques millions de lignes, ce qui le rend idéal pour des analyses de grandes quantités de données.

Puis-je utiliser Power Query sans connaître SQL ?

Oui, Power Query dispose d'une interface visuelle qui permet de manipuler les données sans nécessiter de connaissances en SQL, bien que des compétences en SQL puissent être utiles pour des requêtes avancées.

Quelques cas d'usages :

Analyse des ventes à partir de fichiers CSV

Une entreprise peut utiliser Power Query pour importer des données de ventes stockées dans des fichiers CSV, les transformer et les analyser pour identifier des tendances et des opportunités de marché.

Consolidation de données provenant de plusieurs fichiers Excel

Un analyste peut utiliser Power Query pour combiner des données provenant de plusieurs fichiers Excel situés dans un dossier SharePoint, facilitant ainsi la création de rapports consolidés.

Intégration de données d'API pour des rapports en temps réel

Une équipe marketing peut utiliser Power Query pour se connecter à une API de données de réseaux sociaux, importer des données en temps réel et les utiliser pour des analyses de performance.

Gestion des données de projet à partir de Microsoft Access

Un chef de projet peut utiliser Power Query pour importer des données de gestion de projet à partir de Microsoft Access, les transformer et les visualiser dans Excel pour un suivi efficace.

Préparation de données pour des analyses avancées

Un data scientist peut utiliser Power Query pour nettoyer et préparer des données provenant de différentes sources avant de les analyser avec des outils de data science, améliorant ainsi la qualité des résultats.

Glossaire :

Power Query

Un outil d'Excel qui permet d'importer, de transformer et de manipuler des données provenant de diverses sources.

API

Interface de Programmation d'Applications, un ensemble de règles permettant à des applications de communiquer entre elles.

CSV

Comma-Separated Values, un format de fichier utilisé pour stocker des données tabulaires sous forme de texte, où chaque ligne représente un enregistrement et chaque champ est séparé par une virgule.

XML

Extensible Markup Language, un format de fichier qui permet de structurer des données de manière hiérarchique.

JSON

JavaScript Object Notation, un format léger de stockage et d'échange de données, facile à lire et à écrire pour les humains et les machines.

SQL

Structured Query Language, un langage de programmation utilisé pour gérer et manipuler des bases de données relationnelles.

Microsoft Access

Un système de gestion de base de données relationnelle développé par Microsoft, permettant de créer et de gérer des bases de données.

Microsoft Azure

Une plateforme de cloud computing de Microsoft qui offre des services de gestion de données, y compris des bases de données SQL et des entrepôts de données.

SharePoint

Une plateforme de collaboration développée par Microsoft, utilisée pour le stockage, la gestion et le partage de documents et d'informations.

M

Un langage de programmation utilisé dans Power Query pour écrire des requêtes personnalisées.

résultat(s)
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va nous intéresser dans cette section,
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sur ce Power Query va être toutes les
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fonctionnalités d''import de données.
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Donc pour ça, je vous invite à ouvrir un
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fichier Excel vierge peu importe le nom,
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enregistrez le et nommez
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le comme vous le souhaitez.
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Et on va se retrouver dans l'onglet
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données et surtout du coup sur cette
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zone là ici qui va particulièrement
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nous intéresser maintenant.
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Donc ici on va pouvoir définir dans cet
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outil Power quéry la source de la donnée.
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Du fichier de l'API qu'on souhaite
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utiliser donc vous avez déjà des premiers
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raccourci qui sont ici donc par exemple,
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à partir d'un fichier texte
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CSV, à partir du web
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donc là on va plutôt être sur des API
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ou à partir d'un tableau ou d'une plage,
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donc là ça va plutôt être des
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fichier Excel prêt à l'emploi,
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mais vous pouvez avoir la liste
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exhaustive de tous les éléments qui
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sont gérables dans Power Query ici.
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Donc on va les parcourir rapidement
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donc vous avez le premier onglet qui
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correspond à partir de ce qui va être des
00:01:00
fichiers donc ça peut être des fichiers
00:01:03
Excel classiques,
00:01:03
ça peut être des fichiers texte CSV,
00:01:06
donc là des des formats
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un peu plus simplifiés,
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des formats XML,
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des fichiers Json qui est un
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format de stockage de la donnée
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potentiellement à partir d'un PDF
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si celui-ci est bien construit avec des
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dossiers qui sont
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bien clairs à partir d'un dossier ça
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ça va être super intéressant et on
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va l'utiliser si les données sont
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dispatchées dans plusieurs fichiers
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et à partir du dossier SharePoint si
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dans votre entreprise ou même
00:01:33
pour vous personnellement,
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vous utilisez SharePoint,
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vous pourrez aller directement mettre
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l'url de votre SharePoint.
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et ainsi
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sélectionner le fichier qui vous intéresse.
00:01:41
Donc ça,
00:01:42
c'est tout ce qui est pour moi "classique".
00:01:44
Ensuite,
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vous allez utiliser tout ce qui est
00:01:47
lié aux bases de données ou pas,
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ça c'est en fonction de là où vous en êtes,
00:01:53
pleins de connecteurs possible
00:01:55
avec différentes bases de données en SQL,
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donc vous avez le grand classique,
00:01:59
est ce que le serveur de Microsoft,
00:02:01
Microsoft Access qui sert également
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de création et de gestion de
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bases de données, Oracle, My SQL.
00:02:10
Cetera et cetera, et cetera, donc.
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Si potentiellement vous avez une
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base de données,
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je pense que à 95% sûr
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que elle figure dans une de
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ces sections là donc n'hésitez
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pas à l'utiliser pour importer les données.
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Gardez bien en tête que même si
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vous dites mon entreprise
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utilise une base de données mais moi
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je n'y connais rien à la technique
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voir au langage SQL, donc ça ne sert à rien
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Je vais laisser tomber,
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alors vraiment enlevez vous ça de la
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tête parce que on va avoir tout un
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éditeur qui va permettre visuellement
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de retravailler l'information.
00:02:40
Donc sentez-vous libre
00:02:41
d'utiliser cet outil là.
00:02:43
À noter je ne l'ai pas forcément
00:02:44
dit en introduction,
00:02:45
mais le fait de passer par cet outil Power Query
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pour importer les données,
00:02:50
on va faire sauter certaines limites d'Excel,
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notamment le nombre de lignes; sur Excel,
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on va être limité à quelques
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millions si les données qui vous
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intéressent ont plus de cette limite
00:03:01
là en terme de millions de lignes et
00:03:03
bien dans Power Query il y aura
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pas de souci pour aller les importer.
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Ensuite, vous avez tout ce qui
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va être lié à Microsoft Azure,
00:03:13
donc leur système de gestion Big data
00:03:15
avec la base de données SQL Azure,
00:03:19
leur potentiel,
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Data Warehouse et cetera, et cetera.
00:03:21
Ensuite,
00:03:22
on a la section en ligne donc
00:03:24
ça peut être un SharePoint
00:03:26
ça peut être un fichier Microsoft
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Exchange, ça peut être Salesforce
00:03:31
si vous utilisez ce CRM là
00:03:34
donc les objets ou les rapports.
00:03:37
À partir d'autres sources,
00:03:38
donc là ça va être un petit peu
00:03:40
fourre-tout donc ça peut être à
00:03:41
partir d'un tableau ou d'une plage
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potentiellement qui est déjà présente
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dans ce fichier là, à partir du web,
00:03:46
donc ça va être tout ce qui est API
00:03:48
donc ça on va faire un test
00:03:50
ensemble à partir d'une liste SharePoint,
00:03:51
à partir d'un flux Odata.
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Après qu'est ce qu'on a comme significatif ?
00:03:57
Non, voilà,
00:03:57
on a quand même vu les les principaux,
00:04:00
le dernier quand même
00:04:01
je vous le notifie,
00:04:02
on on va pas nous l'utiliser directement,
00:04:04
mais vous pouvez potentiellement
00:04:06
utiliser une requête vide pour aller
00:04:08
coder vous même ce que vous souhaitez
00:04:09
mais là pour le coup
00:04:11
nous on n'en aura pas besoin,
00:04:13
mais sachez que c'est tout à fait possible.
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Vous partez de 0 il y a un
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langage spécifique dans Power Query
00:04:19
qui s'appelle le M,
00:04:20
qui vous permettra du coup de coder
00:04:23
Voilà un appel à la donnée qui
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pourrait potentiellement ne pas
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rentrer dans les cases classiques
00:04:28
que l'on vous propose et ensuite vous avez
00:04:31
quelques fonctionnalités supplémentaires,
00:04:32
à savoir des fusions ou
00:04:35
des ajouts dans des requêtes.
00:04:37
Voilà.

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résultat(s)
00:00:02
заинтересует нас в этом разделе,
00:00:04
на этом Power Query будут все
00:00:07
функции импорта данных.
00:00:09
Поэтому для этого я приглашаю вас открыть
00:00:11
пустой файл Excel независимо от имени,
00:00:14
сохраните его и назовите
00:00:16
по вашему желанию.
00:00:18
И мы окажемся во вкладке
00:00:20
данные и особенно внезапно об этом
00:00:22
район там здесь, что идет особенно
00:00:24
заинтересуйте нас сейчас.
00:00:25
Так что здесь мы сможем определить в этом
00:00:28
Power Tool запрашивает источник данных.
00:00:31
ФАЙЛ нужного API
00:00:33
Используйте, чтобы у вас уже был первый
00:00:35
ярлыки, которые здесь находятся, например,
00:00:37
из текстового файла
00:00:38
CSV, из Интернета
00:00:40
так что здесь мы скорее будем на API
00:00:42
или из таблицы или диапазона,
00:00:45
так что там будет скорее
00:00:47
файл excel готов к использованию,
00:00:48
но вы можете иметь список
00:00:50
исчерпывающий из всех элементов, которые
00:00:52
управляются в Power Query здесь.
00:00:54
Поэтому мы быстро пройдемся по ним
00:00:56
Итак, у вас есть первая вкладка, которая
00:00:58
соответствует тому, что будет
00:01:00
файлы, чтобы это были файлы
00:01:03
Классический Excel,
00:01:03
это могут быть текстовые файлы CSV,
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так что есть форматы
00:01:08
немного упрощено,
00:01:09
XML-форматы,
00:01:10
Файлы Json, которые являются
00:01:12
формат хранения данных
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потенциально из ДОКУМЕНТА PDF
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если он хорошо построен с
00:01:18
папки, которые
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очень ясно из папки, что
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это будет супер интересно, и мы
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будет использовать его, если данные
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отправляется в несколько файлов
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и из папки SharePoint, если
00:01:30
в вашей компании или даже
00:01:33
лично для Вас,
00:01:33
вы используете SharePoint,
00:01:35
Вы можете перейти непосредственно к постановке
00:01:36
URL-адрес SharePoint.
00:01:39
и так далее
00:01:39
Выберите интересующий вас файл.
00:01:41
Таким образом, чтобы
00:01:42
вот и все, что для меня является «классикой».
00:01:44
Тогда
00:01:45
Вы будете использовать все, что есть
00:01:47
связанные с базами данных или нет,
00:01:49
это зависит от того, где вы находитесь,
00:01:53
возможно полное количество разъемов
00:01:55
с различными базами данных в SQL,
00:01:57
так что у вас есть великая классика,
00:01:59
является сервером Майкрософт,
00:02:01
Microsoft Access, который также обслуживает
00:02:03
создание и управление
00:02:06
базы данных, Oracle, Мой SQL.
00:02:10
И так далее, и так далее.
00:02:11
Если потенциально у вас есть
00:02:13
база данных
00:02:13
Я думаю, что 95% безопасно
00:02:15
что он появляется в одном из
00:02:17
Эти разделы есть, поэтому не стесняйтесь
00:02:19
не использовать его для импорта данных.
00:02:22
Имейте в виду, что даже если
00:02:23
Вы говорите моя компания
00:02:25
использует базу данных, но я использую
00:02:27
Я ничего не знаю о технике
00:02:29
следите за языком SQL, поэтому он бесполезен
00:02:32
Я отпущу его,
00:02:33
так что действительно уберите это из
00:02:35
голова, потому что у нас будет целое
00:02:37
редактор, который позволит визуально
00:02:39
переработать информацию.
00:02:40
Так что чувствуйте себя свободно
00:02:41
использовать этот инструмент там.
00:02:43
Примечание У меня это не обязательно есть
00:02:44
сказано во введении,
00:02:45
но с помощью этого средства Power Query
00:02:48
для импорта данных,
00:02:50
мы взорвем некоторые ограничения Excel,
00:02:52
включая количество линий; в Excel,
00:02:54
мы ограничимся несколькими
00:02:56
миллионы, если данные, которые вы
00:02:59
заинтересованы иметь больше этого лимита
00:03:01
там с точки зрения миллионов строк и
00:03:03
ну, в Power Query будет
00:03:06
не беспокойтесь о том, чтобы импортировать их.
00:03:09
Тогда у вас есть все, что
00:03:11
будет связан с Microsoft Azure,
00:03:13
поэтому их система управления большими данными
00:03:15
с базой данных SQL Azure,
00:03:19
их потенциал,
00:03:19
Хранилище данных и так далее, и так далее.
00:03:21
Тогда
00:03:22
у нас есть онлайн-раздел, так что
00:03:24
Это может быть SharePoint
00:03:26
Это может быть файл Майкрософт
00:03:29
Обмен, это может быть Salesforce
00:03:31
если вы используете эту CRM там
00:03:34
так объекты или отчеты.
00:03:37
Из других источников,
00:03:38
так что там будет немного
00:03:40
все-все, чтобы это могло быть
00:03:41
из таблицы или диапазона
00:03:43
потенциально то, что уже присутствует
00:03:44
в этом файле там, из Интернета,
00:03:46
так что это будет все, что является API
00:03:48
так что это будет делать тест
00:03:50
вместе из списка SharePoint,
00:03:51
из канала Odata.
00:03:53
После чего мы имеем столь же значимое?
00:03:57
Нет, вот и все,
00:03:57
мы все еще видели основные,
00:04:00
последний в любом случае
00:04:01
Я уведомляю вас,
00:04:02
мы не будем использовать его напрямую,
00:04:04
но вы можете потенциально
00:04:06
Используйте пустой запрос для перехода
00:04:08
кодируйте сами то, что вы хотите
00:04:09
но там для выстрела
00:04:11
нам это не понадобится,
00:04:13
но знайте, что это вполне возможно.
00:04:15
Вы начинаете с 0 есть
00:04:17
определенный язык в Power Query
00:04:19
которая называется М,
00:04:20
который позволит вам кодировать
00:04:23
Вот вызов данных, которые
00:04:25
потенциально не может
00:04:26
введите классические поля
00:04:28
что вам предлагают, а затем у вас есть
00:04:31
некоторые дополнительные функции,
00:04:32
а именно слияния или
00:04:35
дополнения в запросах.
00:04:37
Здорово.

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résultat(s)
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will interest us in this section,
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on this Power Query is going to be all the
00:00:07
data import features.
00:00:09
So for that, I invite you to open a
00:00:11
blank Excel file no matter the name,
00:00:14
save it and name it
00:00:16
the as you wish.
00:00:18
And we'll end up in the tab
00:00:20
data and especially suddenly on this
00:00:22
area there here that goes particularly
00:00:24
interest us now.
00:00:25
So here we will be able to define in this
00:00:28
Power tool query the source of the data.
00:00:31
The FILE of the API you want
00:00:33
use so you already have first
00:00:35
shortcuts that are here so for example,
00:00:37
from a text file
00:00:38
CSV, from the web
00:00:40
so here we will rather be on APIs
00:00:42
or from a table or range,
00:00:45
so there it's going to be rather
00:00:47
excel file ready to use,
00:00:48
but you can have the list
00:00:50
exhaustive of all the elements that
00:00:52
are manageable in Power Query here.
00:00:54
So we'll go through them quickly
00:00:56
so you have the first tab that
00:00:58
corresponds from what will be
00:01:00
files so it can be files
00:01:03
Classic Excel,
00:01:03
it can be CSV text files,
00:01:06
so there of the formats
00:01:08
a little more simplified,
00:01:09
XML formats,
00:01:10
Json files that is a
00:01:12
data storage format
00:01:14
potentially from a PDF
00:01:16
if it is well constructed with
00:01:18
folders that are
00:01:20
very clear from a folder that
00:01:22
it's going to be super interesting and we
00:01:24
will use it if the data is
00:01:26
dispatched to multiple files
00:01:27
and from the SharePoint folder if
00:01:30
in your company or even
00:01:33
for you personally,
00:01:33
you are using SharePoint,
00:01:35
you can go directly to put
00:01:36
The url of your SharePoint.
00:01:39
and so
00:01:39
Select the file you are interested in.
00:01:41
So that,
00:01:42
that's all that is for me "classic".
00:01:44
Then
00:01:45
you will use everything that is
00:01:47
linked to databases or not,
00:01:49
it's depending on where you are,
00:01:53
full of connectors possible
00:01:55
with different databases in SQL,
00:01:57
so you have the great classic,
00:01:59
is the Microsoft server,
00:02:01
Microsoft Access that also serves
00:02:03
creation and management of
00:02:06
databases, Oracle, My SQL.
00:02:10
So and so on, and so on.
00:02:11
If potentially you have a
00:02:13
database,
00:02:13
I think 95% safe
00:02:15
that it appears in one of
00:02:17
these sections there so do not hesitate
00:02:19
not to use it to import data.
00:02:22
Keep in mind that even if
00:02:23
you say my company
00:02:25
uses a database but I use
00:02:27
I don't know anything about the technique
00:02:29
see to the SQL language, so it's useless
00:02:32
I'll let it go,
00:02:33
so really take that out of the
00:02:35
head because we're going to have a whole
00:02:37
editor that will allow visually
00:02:39
rework the information.
00:02:40
So feel free
00:02:41
to use this tool there.
00:02:43
Note I do not necessarily have it
00:02:44
said in the introduction,
00:02:45
but going through this Power Query tool
00:02:48
to import the data,
00:02:50
we will blow up some limits of Excel,
00:02:52
including the number of lines; on Excel,
00:02:54
we will be limited to a few
00:02:56
millions if the data that you
00:02:59
interested have more of this limit
00:03:01
there in terms of millions of lines and
00:03:03
well in Power Query there will be
00:03:06
no worries about going to import them.
00:03:09
Then you have everything that
00:03:11
will be linked to Microsoft Azure,
00:03:13
so their Big Data management system
00:03:15
with Azure SQL Database,
00:03:19
their potential,
00:03:19
Data Warehouse et cetera, et cetera.
00:03:21
Then
00:03:22
we have the online section so
00:03:24
it can be a SharePoint
00:03:26
it can be a Microsoft file
00:03:29
Exchange, it can be Salesforce
00:03:31
if you use this CRM there
00:03:34
so objects or reports.
00:03:37
From other sources,
00:03:38
so there it's going to be a little bit
00:03:40
catch-all so it can be to
00:03:41
from a table or range
00:03:43
potentially that is already present
00:03:44
in this file there, from the web,
00:03:46
so it's going to be all that's API
00:03:48
so that's going to do a test
00:03:50
together from a SharePoint list,
00:03:51
from an Odata feed.
00:03:53
After what do we have as significant?
00:03:57
No, that's it,
00:03:57
we still saw the main ones,
00:04:00
the last one anyway
00:04:01
I notify you,
00:04:02
we will not use it directly,
00:04:04
but you can potentially
00:04:06
use an empty query to go
00:04:08
code yourself what you want
00:04:09
but there for the shot
00:04:11
we will not need it,
00:04:13
but know that it is quite possible.
00:04:15
You start from 0 there is a
00:04:17
specific language in Power Query
00:04:19
which is called the M,
00:04:20
which will allow you to code
00:04:23
Here is a call to data that
00:04:25
could potentially not
00:04:26
enter the classic boxes
00:04:28
that you are offered and then you have
00:04:31
some additional features,
00:04:32
namely mergers or
00:04:35
additions in queries.
00:04:37
There you go.

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00:00:02
nos interesará en esta sección,
00:00:04
en este Power Query va a ser todo el
00:00:07
funciones de importación de datos.
00:00:09
Así que para eso, los invito a abrir un
00:00:11
archivo de Excel en blanco sin importar el nombre,
00:00:14
guárdelo y asígnele un nombre
00:00:16
el como quieras.
00:00:18
Y terminaremos en la pestaña
00:00:20
datos y especialmente de repente sobre esto
00:00:22
zona allí aquí que va particularmente
00:00:24
nos interesa ahora.
00:00:25
Así que aquí podremos definir en esto
00:00:28
La herramienta eléctrica consulta el origen de los datos.
00:00:31
El ARCHIVO de la API que desea
00:00:33
úselo para que ya tenga primero
00:00:35
atajos que están aquí así que por ejemplo,
00:00:37
desde un archivo de texto
00:00:38
CSV, desde la web
00:00:40
así que aquí más bien estaremos en las API
00:00:42
o de una tabla o rango,
00:00:45
así que ahí va a ser más bien
00:00:47
archivo excel listo para usar,
00:00:48
pero puedes tener la lista
00:00:50
exhaustivo de todos los elementos que
00:00:52
se pueden administrar en Power Query aquí.
00:00:54
Así que los repasaremos rápidamente
00:00:56
así que tienes la primera pestaña que
00:00:58
corresponde a partir de lo que será
00:01:00
archivos para que puedan ser archivos
00:01:03
Excel clásico,
00:01:03
puede ser archivos de texto CSV,
00:01:06
así que hay de los formatos
00:01:08
un poco más simplificado,
00:01:09
Formatos XML,
00:01:10
Archivos Json que es un
00:01:12
formato de almacenamiento de datos
00:01:14
potencialmente desde un PDF
00:01:16
si está bien construido con
00:01:18
carpetas que son
00:01:20
muy claro desde una carpeta que
00:01:22
va a ser súper interesante y nosotros
00:01:24
lo usará si los datos son
00:01:26
distribuido a varios archivos
00:01:27
y desde la carpeta de SharePoint si
00:01:30
en su empresa o incluso
00:01:33
para usted personalmente,
00:01:33
está usando SharePoint,
00:01:35
puedes ir directamente a poner
00:01:36
La dirección URL de SharePoint.
00:01:39
y así
00:01:39
Seleccione el archivo que le interesa.
00:01:41
Para
00:01:42
eso es todo lo que para mí es "clásico".
00:01:44
Entonces
00:01:45
usarás todo lo que es
00:01:47
vinculados a bases de datos o no,
00:01:49
depende de dónde te encuentres,
00:01:53
lleno de conectores posibles
00:01:55
con diferentes bases de datos en SQL,
00:01:57
así que tienes el gran clásico,
00:01:59
es el servidor de Microsoft,
00:02:01
Microsoft Access que también sirve
00:02:03
creación y gestión de
00:02:06
bases de datos, Oracle, My SQL.
00:02:10
Y así sucesivamente, y así sucesivamente.
00:02:11
Si potencialmente tiene un
00:02:13
base de datos
00:02:13
Creo que 95% seguro
00:02:15
que aparece en uno de
00:02:17
estas secciones hay así que no lo dudes
00:02:19
no utilizarlo para importar datos.
00:02:22
Tenga en cuenta que incluso si
00:02:23
dices mi empresa
00:02:25
usa una base de datos pero yo uso
00:02:27
No sé nada de la técnica
00:02:29
ver al lenguaje SQL, por lo que es inútil
00:02:32
Lo dejaré ir,
00:02:33
así que realmente saca eso de la
00:02:35
cabeza porque vamos a tener un todo
00:02:37
editor que permitirá visualmente
00:02:39
reelaborar la información.
00:02:40
Así que siéntete libre
00:02:41
para usar esta herramienta allí.
00:02:43
Nota No necesariamente lo tengo
00:02:44
dicho en la introducción,
00:02:45
pero pasando por esta herramienta power query
00:02:48
para importar los datos,
00:02:50
haremos estallar algunos límites de Excel,
00:02:52
incluido el número de líneas; en Excel,
00:02:54
estaremos limitados a unos pocos
00:02:56
millones si los datos que usted
00:02:59
interesados tienen más de este límite
00:03:01
allí en términos de millones de líneas y
00:03:03
bueno en Power Query habrá
00:03:06
no te preocupes por ir a importarlos.
00:03:09
Entonces tienes todo lo que
00:03:11
estará vinculado a Microsoft Azure,
00:03:13
por lo que su sistema de gestión de Big Data
00:03:15
con Azure SQL Database,
00:03:19
su potencial,
00:03:19
Data Warehouse et cetera, et cetera.
00:03:21
Entonces
00:03:22
tenemos la sección en línea por lo que
00:03:24
Puede ser un SharePoint
00:03:26
Puede ser un archivo de Microsoft
00:03:29
Exchange, puede ser Salesforce
00:03:31
Si utiliza este CRM allí
00:03:34
es decir, objetos o informes.
00:03:37
De otras fuentes,
00:03:38
así que ahí va a ser un poco
00:03:40
catch-all para que pueda ser para
00:03:41
de una tabla o rango
00:03:43
potencialmente que ya está presente
00:03:44
en este archivo hay, desde la web,
00:03:46
así que va a ser todo lo que es API
00:03:48
así que eso va a hacer una prueba
00:03:50
juntos de una lista de SharePoint,
00:03:51
de una fuente de Odata.
00:03:53
¿Después de qué tenemos como significativo?
00:03:57
No, eso es todo,
00:03:57
todavía vimos los principales,
00:04:00
el último de todos modos
00:04:01
Te lo notifico,
00:04:02
no lo usaremos directamente,
00:04:04
pero potencialmente puedes
00:04:06
Utilice una consulta vacía para ir
00:04:08
codifique usted mismo lo que quiera
00:04:09
pero ahí para el tiro
00:04:11
no lo necesitaremos,
00:04:13
pero sepan que es muy posible.
00:04:15
Empiezas desde 0 hay un
00:04:17
lenguaje específico en Power Query
00:04:19
que se llama la M,
00:04:20
lo que le permitirá codificar
00:04:23
Aquí hay una llamada a los datos que
00:04:25
potencialmente no podría
00:04:26
Entrar en los cuadros clásicos
00:04:28
que se te ofrece y luego tienes
00:04:31
algunas características adicionales,
00:04:32
a saber, fusiones o
00:04:35
adiciones en consultas.
00:04:37
Aquí tienes.

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00:00:02
wird uns in diesem Abschnitt interessieren,
00:00:04
Auf dieser Power Query wird alle die
00:00:07
Datenimportfunktionen.
00:00:09
Dafür lade ich Sie ein, eine
00:00:11
leere Excel-Datei, unabhängig vom Namen,
00:00:14
Speichern Sie es und benennen Sie es
00:00:16
das, wie Sie es wünschen.
00:00:18
Und wir landen in der Registerkarte
00:00:20
Daten und vor allem plötzlich auf diese
00:00:22
Bereich dort hier, der besonders geht
00:00:24
interessieren Sie uns jetzt.
00:00:25
Hier werden wir also in der Lage sein, in diesem
00:00:28
Power Tool fragt die Quelle der Daten ab.
00:00:31
Die DATEI der gewünschten API
00:00:33
Verwenden Sie, damit Sie bereits die erste
00:00:35
Shortcuts, die hier sind, also zum Beispiel,
00:00:37
aus einer Textdatei
00:00:38
CSV, aus dem Web
00:00:40
hier werden wir also eher auf APIs sein
00:00:42
oder aus einer Tabelle oder einem Bereich,
00:00:45
also da wird es eher sein
00:00:47
Excel-Datei gebrauchsfertig,
00:00:48
aber Sie können die Liste haben
00:00:50
Erschöpfend aller Elemente, die
00:00:52
sind hier in Power Query verwaltbar.
00:00:54
Also gehen wir sie schnell durch
00:00:56
Sie haben also die erste Registerkarte, die
00:00:58
entspricht dem, was sein wird
00:01:00
Dateien, so dass es Dateien sein können
00:01:03
Klassisches Excel,
00:01:03
es können CSV-Textdateien sein,
00:01:06
also gibt es von den Formaten
00:01:08
etwas vereinfacht,
00:01:09
XML-Formate,
00:01:10
JSON-Dateien, die ein
00:01:12
Datenspeicherformat
00:01:14
möglicherweise aus einer PDF-Datei
00:01:16
wenn es gut konstruiert ist mit
00:01:18
Ordner, die
00:01:20
sehr klar aus einem Ordner, der
00:01:22
es wird super interessant und wir
00:01:24
wird es verwenden, wenn die Daten
00:01:26
an mehrere Dateien gesendet
00:01:27
und aus dem SharePoint-Ordner, wenn
00:01:30
in Ihrem Unternehmen oder auch
00:01:33
für Sie persönlich,
00:01:33
Sie verwenden SharePoint,
00:01:35
Sie können direkt zum Puten gehen
00:01:36
Die URL Ihres SharePoint.
00:01:39
Und so
00:01:39
Wählen Sie die Datei aus, die Sie interessiert.
00:01:41
Sodass
00:01:42
das ist alles, was für mich "klassisch" ist.
00:01:44
Dann
00:01:45
Sie werden alles verwenden, was ist
00:01:47
mit Datenbanken verknüpft sind oder nicht,
00:01:49
es hängt davon ab, wo Sie sind,
00:01:53
voller Steckverbinder möglich
00:01:55
mit verschiedenen Datenbanken in SQL,
00:01:57
so haben Sie den großen Klassiker,
00:01:59
ist der Microsoft-Server,
00:02:01
Microsoft Access, das auch dient
00:02:03
Erstellung und Verwaltung von
00:02:06
Datenbanken, Oracle, My SQL.
00:02:10
So weiter und so fort und so fort.
00:02:11
Wenn Sie möglicherweise eine
00:02:13
Datenbank
00:02:13
Ich denke, 95% sicher
00:02:15
dass es in einem der
00:02:17
diese Abschnitte dort, also zögern Sie nicht
00:02:19
nicht zum Importieren von Daten zu verwenden.
00:02:22
Denken Sie daran, dass auch wenn
00:02:23
Sie sagen meine Firma
00:02:25
verwendet eine Datenbank, aber ich benutze
00:02:27
Ich weiß nichts über die Technik
00:02:29
sehen Sie sich die SQL-Sprache an, so dass es nutzlos ist
00:02:32
Ich lasse es los,
00:02:33
also nimm das wirklich aus der
00:02:35
Kopf, weil wir ein Ganzes haben werden
00:02:37
Editor, der visuell ermöglicht
00:02:39
die Informationen zu überarbeiten.
00:02:40
Fühlen Sie sich also frei
00:02:41
, um dieses Tool dort zu verwenden.
00:02:43
Hinweis Ich habe es nicht unbedingt
00:02:44
sagte in der Einleitung,
00:02:45
aber durch dieses Power Query-Tool gehen
00:02:48
um die Daten zu importieren,
00:02:50
wir werden einige Grenzen von Excel sprengen,
00:02:52
einschließlich der Anzahl der Zeilen; in Excel,
00:02:54
wir werden auf wenige beschränkt sein
00:02:56
Millionen, wenn die Daten, die Sie
00:02:59
Interessierte haben mehr von diesem Limit
00:03:01
dort in Form von Millionen von Leitungen und
00:03:03
nun, in Power Query wird es
00:03:06
keine Sorgen, sie zu importieren.
00:03:09
Dann haben Sie alles, was
00:03:11
wird mit Microsoft Azure verknüpft,
00:03:13
also ihr Big Data Management System
00:03:15
mit Azure SQL-Datenbank,
00:03:19
ihr Potenzial,
00:03:19
Data Warehouse et cetera, et cetera.
00:03:21
Dann
00:03:22
Wir haben den Online-Bereich so
00:03:24
Es kann ein SharePoint sein
00:03:26
Es kann sich um eine Microsoft-Datei handeln
00:03:29
Exchange, es kann Salesforce sein
00:03:31
wenn Sie dieses CRM dort verwenden
00:03:34
also Objekte oder Berichte.
00:03:37
Aus anderen Quellen,
00:03:38
also da wird es ein bisschen sein
00:03:40
catch-all so kann es sein
00:03:41
aus einer Tabelle oder einem Bereich
00:03:43
möglicherweise ist das bereits vorhanden
00:03:44
in dieser Datei dort, aus dem Web,
00:03:46
es wird also alles sein, was API ist
00:03:48
also wird das einen Test machen
00:03:50
zusammen aus einer SharePoint-Liste,
00:03:51
aus einem Odata-Feed.
00:03:53
Nach was haben wir so bedeutend?
00:03:57
Nein, das ist es,
00:03:57
wir sahen immer noch die wichtigsten,
00:04:00
die letzte sowieso
00:04:01
Ich benachrichtige Sie,
00:04:02
wir werden es nicht direkt verwenden,
00:04:04
aber Sie können möglicherweise
00:04:06
Verwenden Sie eine leere Abfrage, um zu gehen
00:04:08
Programmieren Sie sich selbst, was Sie wollen
00:04:09
aber da für den Schuss
00:04:11
wir werden es nicht brauchen,
00:04:13
aber wisse, dass es durchaus möglich ist.
00:04:15
Sie beginnen bei 0, es gibt eine
00:04:17
Spezifische Sprache in Power Query
00:04:19
das als M bezeichnet wird,
00:04:20
Wodurch Sie programmieren können
00:04:23
Hier ist ein Aufruf zu Daten, die
00:04:25
könnte möglicherweise nicht
00:04:26
Geben Sie die klassischen Felder ein
00:04:28
dass Ihnen angeboten wird und dann haben Sie
00:04:31
einige zusätzliche Funktionen,
00:04:32
nämlich Fusionen oder
00:04:35
Ergänzungen in Abfragen.
00:04:37
Bitte schön.

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00:00:04
nesta Consulta de Poder vai ser todo o
00:00:07
recursos de importação de dados.
00:00:09
Então, para isso, eu convido você a abrir um
00:00:11
arquivo Excel em branco, não importa o nome,
00:00:14
salvá-lo e nomeá-lo
00:00:16
o que você deseja.
00:00:18
E nós vamos acabar na conta
00:00:20
dados e, especialmente, de repente sobre este
00:00:22
área aqui que vai particularmente
00:00:24
nos interessa agora.
00:00:25
Então aqui nós vamos ser capazes de definir neste
00:00:28
A ferramenta elétrica consulta a fonte dos dados.
00:00:31
O arquivo da API que você deseja
00:00:33
usar para que você já tem primeiro
00:00:35
atalhos que estão aqui, então, por exemplo,
00:00:37
de um arquivo de texto
00:00:38
CSV, da web
00:00:40
então aqui vamos preferir estar em APIs
00:00:42
ou de uma tabela ou alcance,
00:00:45
por isso vai ser bastante
00:00:47
arquivo excel pronto para usar,
00:00:48
mas você pode ter a lista
00:00:50
exaustivo de todos os elementos que
00:00:52
são gerenciáveis em Power Query aqui.
00:00:54
Então vamos passar por eles rapidamente
00:00:56
para que você tenha a primeira guia que
00:00:58
corresponde do que será
00:01:00
arquivos para que possa ser arquivos
00:01:03
Excel clássico,
00:01:03
podem ser arquivos de texto CSV,
00:01:06
por isso não os formatos
00:01:08
um pouco mais simplificado,
00:01:09
Formatos XML,
00:01:10
Arquivos Json que é um
00:01:12
formato de armazenamento de dados
00:01:14
potencialmente a partir de um PDF
00:01:16
se ele é bem construído com
00:01:18
pastas que são
00:01:20
muito claro a partir de uma pasta que
00:01:22
ele vai ser super interessante e nós
00:01:24
vai usá-lo se os dados são
00:01:26
despachado para vários arquivos
00:01:27
e da pasta SharePoint se
00:01:30
em sua empresa ou mesmo
00:01:33
para você, pessoalmente,
00:01:33
você está usando o SharePoint,
00:01:35
você pode ir diretamente para colocar
00:01:36
A url do seu SharePoint.
00:01:39
e assim
00:01:39
Selecione o arquivo em que você está interessado.
00:01:41
De forma que
00:01:42
isso é tudo o que é para mim "clássico".
00:01:44
Então
00:01:45
você vai usar tudo o que é
00:01:47
vinculado a bancos de dados ou não,
00:01:49
depende de onde você está,
00:01:53
cheio de conectores possíveis
00:01:55
com diferentes bancos de dados em SQL,
00:01:57
então você tem o grande clássico,
00:01:59
é o servidor da Microsoft,
00:02:01
Microsoft Access que também serve
00:02:03
criação e gestão de
00:02:06
bancos de dados, Oracle, My SQL.
00:02:10
E assim por diante, e assim por diante.
00:02:11
Se potencialmente você tem um
00:02:13
base de dados
00:02:13
Eu acho que 95% seguro
00:02:15
que ele aparece em um dos
00:02:17
essas seções lá para não hesitar
00:02:19
não usá-lo para importar dados.
00:02:22
Tenha em mente que mesmo que
00:02:23
você diz que a minha empresa
00:02:25
usa um banco de dados, mas eu uso
00:02:27
Eu não sei nada sobre a técnica
00:02:29
ver a linguagem SQL, por isso é inútil
00:02:32
Eu vou deixá-lo ir,
00:02:33
então realmente tirar isso do
00:02:35
cabeça, porque nós vamos ter um todo
00:02:37
editor que permitirá visualmente
00:02:39
reformular a informação.
00:02:40
Então sinta-se livre
00:02:41
para usar esta ferramenta lá.
00:02:43
Note que eu não necessariamente tê-lo
00:02:44
disse na introdução,
00:02:45
mas passando por esta ferramenta De query de poder
00:02:48
para importar os dados,
00:02:50
vamos explodir alguns limites do Excel,
00:02:52
incluindo o número de linhas; no Excel,
00:02:54
estaremos limitados a alguns
00:02:56
milhões se os dados que você
00:02:59
interessados têm mais deste limite
00:03:01
lá em termos de milhões de linhas e
00:03:03
bem em Consulta de Poder haverá
00:03:06
não se preocupa em ir importá-los.
00:03:09
Então você tem tudo o que
00:03:11
será vinculado ao Microsoft Azure,
00:03:13
de modo que seu sistema de gerenciamento de Big Data
00:03:15
com o Banco de Dados SQL do Azure,
00:03:19
seu potencial,
00:03:19
Data Warehouse et cetera, etc.
00:03:21
Então
00:03:22
temos a seção on-line para
00:03:24
pode ser um SharePoint
00:03:26
ele pode ser um arquivo Microsoft
00:03:29
Exchange, pode ser Salesforce
00:03:31
se você usar este CRM lá
00:03:34
assim objetos ou relatórios.
00:03:37
De outras fontes,
00:03:38
por isso vai ser um pouco
00:03:40
catch-all para que possa ser
00:03:41
de uma tabela ou alcance
00:03:43
potencialmente que já está presente
00:03:44
neste arquivo lá, da web,
00:03:46
por isso vai ser tudo o que é API
00:03:48
de modo que vai fazer um teste
00:03:50
juntos a partir de uma lista do SharePoint,
00:03:51
de uma alimentação Odata.
00:03:53
Depois do que temos tão significativo?
00:03:57
Não, é isso.
00:03:57
ainda vimos os principais,
00:04:00
o último de qualquer maneira
00:04:01
Eu o notifico,
00:04:02
não vamos usá-lo diretamente,
00:04:04
mas você pode potencialmente
00:04:06
usar uma consulta vazia para ir
00:04:08
codificar-se o que você quer
00:04:09
mas lá para o tiro
00:04:11
não precisaremos dele,
00:04:13
mas saiba que é bem possível.
00:04:15
Você começa a partir de 0 há um
00:04:17
linguagem específica na Consulta de Poder
00:04:19
que é chamado de M,
00:04:20
o que permitirá que você código
00:04:23
Aqui está uma chamada para dados que
00:04:25
potencialmente não poderia
00:04:26
entrar nas caixas clássicas
00:04:28
que você é oferecido e, em seguida, você tem
00:04:31
algumas características adicionais,
00:04:32
ou seja, fusões ou
00:04:35
adições em consultas.
00:04:37
É isso aí.

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résultat(s)
00:00:02
zal ons interesseren in deze sectie,
00:00:04
op deze Power Query gaat alle
00:00:07
functies voor het importeren van gegevens.
00:00:09
Dus daarvoor nodig ik je uit om een
00:00:11
leeg Excel-bestand ongeacht de naam,
00:00:14
sla het op en geef het een naam
00:00:16
de zoals u dat wilt.
00:00:18
En we eindigen in het tabblad
00:00:20
data en vooral ineens hierover
00:00:22
gebied daar dat gaat vooral
00:00:24
interesseren ons nu.
00:00:25
Dus hier zullen we in staat zijn om te definiëren in deze
00:00:28
Power tool bevraag de bron van de gegevens.
00:00:31
Het BESTAND van de API die u wilt
00:00:33
gebruik zodat je al eerste hebt
00:00:35
snelkoppelingen die hier zijn, bijvoorbeeld,
00:00:37
uit een tekstbestand
00:00:38
CSV, vanaf het web
00:00:40
dus hier zullen we liever op API's zijn
00:00:42
of uit een tabel of bereik,
00:00:45
dus daar gaat het nogal
00:00:47
Excel-bestand klaar voor gebruik,
00:00:48
maar je kunt de lijst hebben
00:00:50
uitputtend van alle elementen die
00:00:52
kunnen hier worden beheerd in Power Query.
00:00:54
Dus we zullen ze snel doornemen
00:00:56
dus je hebt het eerste tabblad dat
00:00:58
komt overeen met wat zal zijn
00:01:00
bestanden zodat het bestanden kunnen zijn
00:01:03
Klassieke Excel,
00:01:03
het kunnen CSV-tekstbestanden zijn,
00:01:06
dus daar van de formaten
00:01:08
iets eenvoudiger,
00:01:09
XML-indelingen,
00:01:10
Json-bestanden die een
00:01:12
formaat voor gegevensopslag
00:01:14
mogelijk vanuit een PDF
00:01:16
als het goed is gebouwd met
00:01:18
mappen die
00:01:20
heel duidelijk uit een map die
00:01:22
het wordt super interessant en we
00:01:24
zal het gebruiken als de gegevens
00:01:26
verzonden naar meerdere bestanden
00:01:27
en vanuit de SharePoint-map als
00:01:30
in uw bedrijf of zelfs
00:01:33
voor u persoonlijk,
00:01:33
u gebruikt SharePoint,
00:01:35
u kunt direct gaan om te zetten
00:01:36
De url van uw SharePoint.
00:01:39
en zo
00:01:39
Selecteer het bestand waarin u geïnteresseerd bent.
00:01:41
Zo dat
00:01:42
dat is alles wat voor mij "klassiek" is.
00:01:44
Dan
00:01:45
je zult alles gebruiken wat is
00:01:47
gekoppeld aan databanken of niet,
00:01:49
het is afhankelijk van waar je bent,
00:01:53
vol connectoren mogelijk
00:01:55
met verschillende databases in SQL,
00:01:57
zo heb je de grote klassieker,
00:01:59
is de Microsoft-server,
00:02:01
Microsoft Access dat ook dienst doet
00:02:03
creatie en beheer van
00:02:06
databases, Oracle, My SQL.
00:02:10
Zo en zo, enzovoort.
00:02:11
Als u mogelijk een
00:02:13
databank
00:02:13
Ik denk 95% veilig
00:02:15
dat het voorkomt in een van de
00:02:17
deze secties daar dus aarzel niet
00:02:19
niet om het te gebruiken om gegevens te importeren.
00:02:22
Houd er rekening mee dat zelfs als
00:02:23
je zegt mijn bedrijf
00:02:25
gebruikt een database, maar ik gebruik
00:02:27
Ik weet niets van de techniek
00:02:29
zorg voor de SQL-taal, dus het is nutteloos
00:02:32
Ik laat het los,
00:02:33
dus haal dat echt uit de
00:02:35
hoofd omdat we een geheel gaan hebben
00:02:37
editor die visueel toestaat
00:02:39
herwerk de informatie.
00:02:40
Dus voel je vrij
00:02:41
om deze tool daar te gebruiken.
00:02:43
Opmerking Ik heb het niet per se
00:02:44
zei in de inleiding,
00:02:45
maar het doorlopen van deze Power Query tool
00:02:48
om de gegevens te importeren,
00:02:50
we zullen enkele grenzen van Excel opblazen,
00:02:52
met inbegrip van het aantal lijnen; op Excel,
00:02:54
we zullen beperkt zijn tot een paar
00:02:56
miljoenen als de gegevens die u
00:02:59
geïnteresseerd hebben meer van deze limiet
00:03:01
daar in termen van miljoenen lijnen en
00:03:03
nou in Power Query zal er
00:03:06
geen zorgen om ze te gaan importeren.
00:03:09
Dan heb je alles wat
00:03:11
zal worden gekoppeld aan Microsoft Azure,
00:03:13
dus hun Big Data management systeem
00:03:15
met Azure SQL Database,
00:03:19
hun potentieel,
00:03:19
Data Warehouse et cetera, et cetera.
00:03:21
Dan
00:03:22
we hebben de online sectie dus
00:03:24
het kan een SharePoint zijn
00:03:26
het kan een Microsoft-bestand zijn
00:03:29
Exchange, het kan Salesforce zijn
00:03:31
als u deze CRM daar gebruikt
00:03:34
dus objecten of rapporten.
00:03:37
Uit andere bronnen,
00:03:38
dus daar zal het een beetje zijn
00:03:40
catch-all zodat het kan zijn om
00:03:41
uit een tabel of bereik
00:03:43
mogelijk is dat al aanwezig
00:03:44
in dit bestand daar, van het web,
00:03:46
dus het wordt alles wat API is
00:03:48
dus dat gaat een test doen
00:03:50
samen vanuit een SharePoint-lijst,
00:03:51
uit een Odata-feed.
00:03:53
Na wat hebben we zo belangrijk?
00:03:57
Nee, dat is het,
00:03:57
we zagen nog steeds de belangrijkste,
00:04:00
de laatste toch
00:04:01
Ik deel u mee,
00:04:02
we zullen het niet direct gebruiken,
00:04:04
maar u kunt potentieel
00:04:06
gebruik een lege query om te gaan
00:04:08
codeer zelf wat je wilt
00:04:09
maar daar voor het schot
00:04:11
we zullen het niet nodig hebben,
00:04:13
maar weet dat het heel goed mogelijk is.
00:04:15
Je begint vanaf 0 er is een
00:04:17
specifieke taal in Power Query
00:04:19
die de M wordt genoemd,
00:04:20
waarmee u kunt coderen
00:04:23
Hier is een oproep tot gegevens die
00:04:25
zou potentieel niet
00:04:26
voer de klassieke vakken in
00:04:28
dat je aangeboden wordt en dan heb je
00:04:31
enkele extra functies,
00:04:32
namelijk fusies of
00:04:35
toevoegingen in query's.
00:04:37
Daar ga je.

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00:00:02
ci interesserà in questa sezione,
00:00:04
su questo Power Query sarà tutto il
00:00:07
funzionalità di importazione dei dati.
00:00:09
Quindi, per questo, vi invito ad aprire un
00:00:11
file Excel vuoto indipendentemente dal nome,
00:00:14
salvarlo e denominarlo
00:00:16
il come desideri.
00:00:18
E finiremo nella scheda
00:00:20
dati e soprattutto improvvisamente su questo
00:00:22
area lì qui che va particolarmente
00:00:24
interessaci ora.
00:00:25
Quindi qui saremo in grado di definire in questo
00:00:28
Power tool interroga l'origine dei dati.
00:00:31
Il FILE dell'API desiderata
00:00:33
utilizzare in modo da avere già il primo
00:00:35
scorciatoie che sono qui così per esempio,
00:00:37
da un file di testo
00:00:38
CSV, dal web
00:00:40
quindi qui saremo piuttosto sulle API
00:00:42
o da un tavolo o da un intervallo,
00:00:45
quindi ci sarà piuttosto
00:00:47
file excel pronto all'uso,
00:00:48
ma puoi avere l'elenco
00:00:50
esaustivo di tutti gli elementi che
00:00:52
sono gestibili in Power Query qui.
00:00:54
Quindi li esamineremo rapidamente
00:00:56
in modo da avere la prima scheda che
00:00:58
corrisponde da ciò che sarà
00:01:00
in modo che possa essere file
00:01:03
Excel classico,
00:01:03
può essere file di testo CSV,
00:01:06
quindi ci sono dei formati
00:01:08
un po 'più semplificato,
00:01:09
Formati XML,
00:01:10
File Json che è un
00:01:12
formato di archiviazione dei dati
00:01:14
potenzialmente da un PDF
00:01:16
se è ben costruito con
00:01:18
cartelle che sono
00:01:20
molto chiaro da una cartella che
00:01:22
sarà super interessante e noi
00:01:24
lo utilizzerà se i dati sono
00:01:26
inviato a più file
00:01:27
e dalla cartella SharePoint se
00:01:30
nella tua azienda o anche
00:01:33
per te personalmente,
00:01:33
si utilizza SharePoint,
00:01:35
puoi andare direttamente a mettere
00:01:36
URL di SharePoint.
00:01:39
E così
00:01:39
Seleziona il file che ti interessa.
00:01:41
In modo che
00:01:42
questo è tutto ciò che è per me "classico".
00:01:44
Allora
00:01:45
userai tutto ciò che è
00:01:47
collegati a banche dati o meno,
00:01:49
dipende da dove ti trovi,
00:01:53
pieno di connettori possibili
00:01:55
con diversi database in SQL,
00:01:57
così hai il grande classico,
00:01:59
è il server Microsoft,
00:02:01
Microsoft Access che serve anche
00:02:03
creazione e gestione di
00:02:06
database, Oracle, My SQL.
00:02:10
E così via, e così via.
00:02:11
Se potenzialmente hai un
00:02:13
banca dati
00:02:13
Penso che il 95% sia sicuro
00:02:15
che appare in uno dei
00:02:17
queste sezioni ci sono quindi non esitate
00:02:19
non usarlo per importare dati.
00:02:22
Tieni presente che anche se
00:02:23
tu dici la mia azienda
00:02:25
utilizza un database ma io uso
00:02:27
Non so nulla della tecnica
00:02:29
vedi al linguaggio SQL, quindi è inutile
00:02:32
Lo lascerò andare,
00:02:33
quindi prendilo davvero dal
00:02:35
testa perché avremo un tutto
00:02:37
editor che permetterà visivamente
00:02:39
rielaborare le informazioni.
00:02:40
Quindi sentiti libero
00:02:41
per utilizzare questo strumento lì.
00:02:43
Nota Non ce l'ho necessariamente
00:02:44
detto nell'introduzione,
00:02:45
ma passando attraverso questo strumento power query
00:02:48
per importare i dati,
00:02:50
faremo saltare alcuni limiti di Excel,
00:02:52
compreso il numero di linee; su Excel,
00:02:54
saremo limitati a pochi
00:02:56
milioni se i dati che si
00:02:59
interessati hanno più di questo limite
00:03:01
lì in termini di milioni di linee e
00:03:03
beh in Power Query ci sarà
00:03:06
non preoccuparti di andare a importarli.
00:03:09
Allora hai tutto ciò che
00:03:11
sarà collegato a Microsoft Azure,
00:03:13
quindi il loro sistema di gestione dei Big Data
00:03:15
con il database SQL di Azure,
00:03:19
il loro potenziale,
00:03:19
Data Warehouse et cetera, et cetera.
00:03:21
Allora
00:03:22
abbiamo la sezione online quindi
00:03:24
può essere un SharePoint
00:03:26
Può essere un file Microsoft
00:03:29
Exchange, può essere Salesforce
00:03:31
Se si utilizza questo CRM, è presente
00:03:34
quindi oggetti o report.
00:03:37
Da altre fonti,
00:03:38
quindi ci sarà un po '
00:03:40
catch-all in modo che possa essere a
00:03:41
da una tabella o da un intervallo
00:03:43
potenzialmente che è già presente
00:03:44
in questo file lì, dal web,
00:03:46
quindi sarà tutto ciò che è API
00:03:48
quindi farà un test
00:03:50
insieme da un elenco di SharePoint,
00:03:51
da un feed Odata.
00:03:53
Dopo cosa abbiamo come significativo?
00:03:57
No, questo è tutto,
00:03:57
abbiamo ancora visto i principali,
00:04:00
l'ultimo comunque
00:04:01
Ti informo,
00:04:02
non lo useremo direttamente,
00:04:04
ma puoi potenzialmente
00:04:06
Utilizzare una query vuota per andare
00:04:08
codifica te stesso quello che vuoi
00:04:09
ma lì per lo scatto
00:04:11
non ne avremo bisogno,
00:04:13
ma sappi che è del tutto possibile.
00:04:15
Si parte da 0 c'è un
00:04:17
linguaggio specifico in Power Query
00:04:19
che è chiamato M,
00:04:20
che ti permetterà di codificare
00:04:23
Ecco una chiamata ai dati che
00:04:25
potrebbe potenzialmente non
00:04:26
inserisci le caselle classiche
00:04:28
che ti viene offerto e poi hai
00:04:31
alcune funzionalità aggiuntive,
00:04:32
vale a dire fusioni o
00:04:35
aggiunte nelle query.
00:04:37
Ecco.

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سوف يثير اهتمامنا في هذا القسم،
00:00:04
على هذا الاستعلام الطاقة ستكون كل
00:00:07
ميزات استيراد البيانات.
00:00:09
لذلك، أدعوكم لفتح
00:00:11
ملف Excel فارغ بغض النظر عن الاسم،
00:00:14
حفظه وتسميته
00:00:16
كما يحلو لك.
00:00:18
و سوف ينتهي الأمر في علامة التبويب
00:00:20
البيانات وخصوصا فجأة على هذا
00:00:22
المنطقة هنا التي تذهب بشكل خاص
00:00:24
إهتم بنا الآن.
00:00:25
اذا هنا سوف نكون قادرين على تحديد في هذا
00:00:28
استعلام أداة الطاقة مصدر البيانات.
00:00:31
ملف واجهة برمجة التطبيقات الذي تريده
00:00:33
استخدام ذلك لديك بالفعل أولا
00:00:35
الاختصارات الموجودة هنا على سبيل المثال،
00:00:37
من ملف نصي
00:00:38
CSV، من الويب
00:00:40
لذا هنا سنكون على واجهات برمجة التطبيقات
00:00:42
أو من جدول أو نطاق،
00:00:45
اذا سيكون هناك
00:00:47
ملف excel جاهز للاستخدام،
00:00:48
ولكن يمكنك الحصول على القائمة
00:00:50
شاملة لجميع العناصر التي
00:00:52
يمكن التحكم فيها في Power Query هنا.
00:00:54
لذا سنمر من خلالها بسرعة
00:00:56
اذا لديك علامة التبويب الاولى
00:00:58
يقابل ما سيكون
00:01:00
الملفات بحيث يمكن أن تكون الملفات
00:01:03
كلاسيك إكسل،
00:01:03
يمكن أن تكون ملفات نصية CSV،
00:01:06
حتى هناك من الأشكال
00:01:08
أكثر تبسيطا
00:01:09
تنسيقات XML،
00:01:10
Json الملفات التي هي
00:01:12
تنسيق تخزين البيانات
00:01:14
يحتمل أن يكون من PDF
00:01:16
إذا تم بناؤه بشكل جيد مع
00:01:18
المجلدات التي هي
00:01:20
واضح جدا من مجلد
00:01:22
سيكون الأمر مثيرا للاهتمام للغاية ونحن
00:01:24
سوف استخدامه إذا كانت البيانات
00:01:26
أرسلت إلى ملفات متعددة
00:01:27
ومن مجلد SharePoint إذا
00:01:30
في شركتك أو حتى
00:01:33
لك شخصيا،
00:01:33
كنت تستخدم SharePoint،
00:01:35
يمكنك الذهاب مباشرة لوضع
00:01:36
عنوان URL الخاص ب SharePoint.
00:01:39
وهكذا
00:01:39
حدد الملف الذي تهتم به.
00:01:41
لذلك
00:01:42
هذا كل ما هو بالنسبة لي "الكلاسيكية".
00:01:44
ثم
00:01:45
سوف تستخدم كل ما هو
00:01:47
مرتبط بقواعد البيانات أم لا،
00:01:49
هذا يعتمد على مكان وجودك
00:01:53
كامل من الموصلات ممكن
00:01:55
مع قواعد بيانات مختلفة في SQL،
00:01:57
لذا لديك الكلاسيكية العظيمة،
00:01:59
هو خادم مايكروسوفت،
00:02:01
مايكروسوفت الوصول الذي يخدم أيضا
00:02:03
إنشاء وإدارة
00:02:06
قواعد البيانات ، أوراكل ، بلدي SQL.
00:02:10
وهكذا، وهلم جرا.
00:02:11
إذا كان من المحتمل أن يكون لديك
00:02:13
قاعدة بيانات
00:02:13
أعتقد أن 95٪ آمنة
00:02:15
التي تظهر في واحدة من
00:02:17
هذه الأقسام هناك حتى لا تتردد
00:02:19
عدم استخدامه لاستيراد البيانات.
00:02:22
نضع في اعتبارنا أنه حتى لو
00:02:23
تقول شركتي
00:02:25
يستخدم قاعدة بيانات ولكن يمكنني استخدام
00:02:27
أنا لا أعرف أي شيء عن هذه التقنية
00:02:29
انظر إلى لغة SQL ، لذلك فمن عديم الفائدة
00:02:32
سأترك الأمر
00:02:33
حتى تأخذ حقا أن من
00:02:35
الرأس لأننا سنحصل على كامل
00:02:37
المحرر الذي سيسمح بصريا
00:02:39
إعادة صياغة المعلومات.
00:02:40
لذا لا تتردد
00:02:41
لاستخدام هذه الأداة هناك.
00:02:43
ملاحظة ليس لدي بالضرورة
00:02:44
وقال في المقدمة،
00:02:45
ولكن يمر هذا الاستعلام عن السلطة أداة
00:02:48
لاستيراد البيانات،
00:02:50
سوف نفجر بعض حدود إكسيل،
00:02:52
بما في ذلك عدد الأسطر؛ على إكسيل،
00:02:54
سنقتصر على عدد قليل
00:02:56
الملايين إذا كانت البيانات التي قمت
00:02:59
المهتمين لديهم أكثر من هذا الحد
00:03:01
هناك من حيث الملايين من الخطوط و
00:03:03
حسنا في استعلام الطاقة سيكون هناك
00:03:06
لا تقلق بشأن الذهاب لاستيرادها.
00:03:09
ثم لديك كل ما
00:03:11
سيتم ربط مايكروسوفت أزور،
00:03:13
نظام إدارة البيانات الضخمة
00:03:15
مع قاعدة بيانات AZURE SQL،
00:03:19
إمكاناتهم،
00:03:19
مستودع البيانات وما إلى ذلك، وما إلى ذلك.
00:03:21
ثم
00:03:22
لدينا قسم على الانترنت حتى
00:03:24
يمكن أن يكون SharePoint
00:03:26
يمكن أن يكون ملف مايكروسوفت
00:03:29
تبادل، يمكن أن يكون Salesforce
00:03:31
إذا كنت تستخدم هذا CRM هناك
00:03:34
حتى الكائنات أو التقارير.
00:03:37
من مصادر أخرى،
00:03:38
اذا سيكون هناك قليلا
00:03:40
التقاط كل ذلك يمكن أن يكون ل
00:03:41
من جدول أو نطاق
00:03:43
يحتمل أن يكون موجودا بالفعل
00:03:44
في هذا الملف هناك، من الويب،
00:03:46
اذا سيكون كل ما هو API
00:03:48
اذا هذا سوف يقوم باختبار
00:03:50
معا من قائمة SharePoint،
00:03:51
من تغذية Odata.
00:03:53
بعد ماذا لدينا بنفس الأهمية؟
00:03:57
لا، هذا كل شيء،
00:03:57
ما زلنا رأوا الرئيسي منها،
00:04:00
آخر واحد على أي حال
00:04:01
أعلمك،
00:04:02
لن نستخدمها مباشرة،
00:04:04
ولكن يمكنك احتمال
00:04:06
استخدام استعلام فارغ للانتقال
00:04:08
رمز نفسك ما تريد
00:04:09
ولكن هناك لاطلاق النار
00:04:11
لن نحتاجها
00:04:13
ولكن نعرف أنه من الممكن جدا.
00:04:15
تبدأ من 0 هناك
00:04:17
لغة محددة في Power Query
00:04:19
والذي يسمى M،
00:04:20
والتي سوف تسمح لك رمز
00:04:23
هنا هو دعوة إلى البيانات التي
00:04:25
يمكن أن يحتمل أن لا
00:04:26
أدخل المربعات الكلاسيكية
00:04:28
التي عرضت عليك ومن ثم لديك
00:04:31
بعض الميزات الإضافية،
00:04:32
وهي عمليات الاندماج أو
00:04:35
إضافات في الاستعلامات.
00:04:37
هناك حيث تذهب.

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résultat(s)
00:00:02
bu bölümde ilgimizi çekecektir,
00:00:04
Bu Power Query üzerinde tüm olacak
00:00:07
veri alma özellikleri.
00:00:09
Bu yüzden, sizi bir
00:00:11
boş Excel dosyası adı ne olursa olsun,
00:00:14
kaydedin ve adlandırın
00:00:16
nasıl isterseniz.
00:00:18
Ve sonunda hesabı yazacağız.
00:00:20
veriler ve özellikle aniden bu konuda
00:00:22
burada özellikle giden alan
00:00:24
Şimdi ilgimizi çeksin.
00:00:25
Yani burada bunu tanımlayabileceğiz.
00:00:28
Güç aracı verilerin kaynağını sorgular.
00:00:31
İstediğiniz API dosyası
00:00:33
kullanmak için zaten ilk sahip
00:00:35
burada olan kısayollar, örneğin,
00:00:37
metin dosyasından
00:00:38
CSV, web'den
00:00:40
bu yüzden burada API'ler üzerinde olmayı tercih edeceğiz
00:00:42
veya bir tablodan veya aralıktan,
00:00:45
bu yüzden orada olacak
00:00:47
excel dosyası kullanıma hazır,
00:00:48
ama listeye sahip olabilirsiniz
00:00:50
tüm unsurların kapsamlı
00:00:52
burada Power Query'de yönetilebilir.
00:00:54
Bu yüzden onları çabucak gözden geçireceğiz.
00:00:56
böylece ilk sekmeye sahipsiniz.
00:00:58
olacaklardan karşılık gelir
00:01:00
dosyalar olabilsin diye dosyalar
00:01:03
Klasik Excel,
00:01:03
CSV metin dosyaları olabilir,
00:01:06
bu yüzden formatlar orada
00:01:08
biraz daha basitleştirilmiş,
00:01:09
XML biçimleri,
00:01:10
Json dosyaları
00:01:12
veri depolama biçimi
00:01:14
potansiyel olarak PDF'den
00:01:16
ile iyi inşa edilmişse
00:01:18
klasörler
00:01:20
bir klasörden çok açık
00:01:22
çok ilginç olacak ve biz
00:01:24
veriler
00:01:26
birden çok dosyaya gönderildi
00:01:27
ve SharePoint klasöründen
00:01:30
şirketinizde veya hatta
00:01:33
sizin için,
00:01:33
SharePoint kullanıyorsanız,
00:01:35
doğrudan koymak için gidebilirsiniz
00:01:36
SharePoint'inizin URL'si.
00:01:39
ve böylece
00:01:39
İlgilendiğiniz dosyayı seçin.
00:01:41
Böylece
00:01:42
Benim için "klasik" olan tek şey bu.
00:01:44
Sonra
00:01:45
olan her şeyi kullanacaksınız
00:01:47
veritabanlarına bağlı olsun ya da olmasın,
00:01:49
Nerede olduğuna bağlı.
00:01:53
mümkün olan bağlayıcılarla dolu
00:01:55
SQL'de farklı veritabanları ile,
00:01:57
Yani büyük bir klasik var,
00:01:59
Microsoft sunucusudur,
00:02:01
Aynı zamanda hizmet veren Microsoft Access
00:02:03
oluşturulması ve yönetimi
00:02:06
veritabanları, Oracle, My SQL.
00:02:10
Vesaire, vesaire.
00:02:11
Potansiyel olarak bir
00:02:13
veritabanı
00:02:13
Bence %95 güvenli.
00:02:15
birinde görünmesinin
00:02:17
bu bölümler orada bu yüzden tereddüt etmeyin
00:02:19
veri almak için kullanmamak için.
00:02:22
Unutmayın ki,
00:02:23
şirketim diyorsun
00:02:25
bir veritabanı kullanıyor, ancak ben kullanıyorum
00:02:27
Teknik hakkında hiçbir şey bilmiyorum.
00:02:29
SQL diline bakın, bu yüzden işe yaramaz
00:02:32
Peşi bırakayım.
00:02:33
bu yüzden gerçekten onu
00:02:35
çünkü bir bütün olacak
00:02:37
görsel olarak izin verecek düzenleyici
00:02:39
bilgileri yeniden çalışarak yeniden çalışarak yeniden çalışın.
00:02:40
Bu yüzden özgür hisset
00:02:41
bu aracı orada kullanmak için.
00:02:43
Not Mutlaka bende değil
00:02:44
dedi girişte,
00:02:45
ancak bu Power Query aracından geçiyor
00:02:48
verileri almak için,
00:02:50
Excel'in bazı sınırlarını havaya uçuracağız,
00:02:52
satır sayısı dahil; Excel'de,
00:02:54
birkaç kişiyle sınırlı kalacağız
00:02:56
milyonlar eğer veri
00:02:59
ilgilenen bu sınırdan daha fazla var
00:03:01
milyonlarca hat ve
00:03:03
Power Query'de
00:03:06
onları ithal etmek için endişelenmeyin.
00:03:09
O zaman her şeye sahipsin.
00:03:11
Microsoft Azure'a bağlanacak,
00:03:13
böylece Büyük Veri yönetim sistemleri
00:03:15
Azure SQL Veritabanı ile,
00:03:19
potansiyelleri,
00:03:19
Veri Ambarı vesaire, vesaire.
00:03:21
Sonra
00:03:22
biz online bölüm var yani
00:03:24
SharePoint olabilir
00:03:26
Bir Microsoft dosyası olabilir
00:03:29
Exchange, Salesforce olabilir
00:03:31
bu CRM'i orada kullanırsanız
00:03:34
bu yüzden nesneler veya raporlar.
00:03:37
Diğer kaynaklardan,
00:03:38
Bu yüzden biraz
00:03:40
yakalayabilmek için her şeyi yakalamak
00:03:41
bir tablodan veya aralıktan
00:03:43
potansiyel olarak bu zaten mevcut
00:03:44
bu dosyada, web'den,
00:03:46
Yani API'nin tek yolu bu olacak.
00:03:48
bu bir test olacak.
00:03:50
SharePoint listesinden birlikte,
00:03:51
Bir Odata beslemesinden.
00:03:53
Elimizde bu kadar önemli olan şeyden sonra mı?
00:03:57
Hayır, bu kadar.
00:03:57
Hala ana olanları gördük.
00:04:00
yine de sonuncusu
00:04:01
Size haber veriyorum.
00:04:02
doğrudan kullanmayacağız,
00:04:04
ancak potansiyel olarak
00:04:06
gitmek için boş bir sorgu kullanma
00:04:08
istediğinizi kendinize kodlamak
00:04:09
ama çekim için orada
00:04:11
buna ihtiyacımız olmayacak.
00:04:13
ama bunun oldukça mümkün olduğunu bilin.
00:04:15
0'dan başlıyorsunuz.
00:04:17
Power Query'de belirli bir dil
00:04:19
Buna M denir.
00:04:20
kodlamanıza izin verecek
00:04:23
İşte bir veri çağrısı
00:04:25
potansiyel olarak
00:04:26
klasik kutuları girmek
00:04:28
size teklif edilir ve sonra
00:04:31
bazı ek özellikler,
00:04:32
yani birleşmeler veya
00:04:35
sorgulardaki eklemeler.
00:04:37
İşte böyle.

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résultat(s)
00:00:02
zainteresuje nas w tym dziale,
00:00:04
na tym Power Query będzie wszystkie
00:00:07
Funkcje importowania danych.
00:00:09
W tym celu zapraszam do otwarcia
00:00:11
pusty plik Excel bez względu na nazwę,
00:00:14
Zapisz go i nazwij
00:00:16
tak, jak chcesz.
00:00:18
I skończymy w zakładce
00:00:20
danych, a zwłaszcza na ten temat
00:00:22
Obszar tam, który idzie szczególnie
00:00:24
Jesteśmy teraz zainteresowani.
00:00:25
Więc tutaj będziemy mogli zdefiniować w tym
00:00:28
Elektronarzędzie sprawdza źródło danych.
00:00:31
Żądany plik interfejsu API
00:00:33
Użyj więc już masz pierwszy
00:00:35
skróty, które są tutaj na przykład
00:00:37
z pliku tekstowego
00:00:38
CSV z Internetu
00:00:40
więc tutaj będziemy raczej na API
00:00:42
lub z tabeli lub zakresu,
00:00:45
Więc tutaj będzie bardziej jak
00:00:47
gotowy do użycia plik Excel,
00:00:48
ale możesz mieć listę
00:00:50
wyczerpujące wszystkie elementy, które
00:00:52
można zarządzać w dodatku Power Query tutaj.
00:00:54
Więc przejdziemy przez nie szybko
00:00:56
Więc masz pierwszą kartę, która
00:00:58
odpowiada od tego, co będzie
00:01:00
pliki, aby mogły to być pliki
00:01:03
Klasyczny Excel,
00:01:03
mogą to być pliki tekstowe CSV,
00:01:06
Tak więc nie ma
00:01:08
nieco bardziej uproszczone,
00:01:09
Formaty XML,
00:01:10
Json, które są
00:01:12
Format przechowywania danych
00:01:14
potencjalnie z pliku PDF
00:01:16
jeśli jest dobrze skonstruowany z
00:01:18
Rekordy, które są
00:01:20
bardzo jasne z pliku, że
00:01:22
To będzie bardzo interesujące, a my
00:01:24
użyje go, jeśli dane są
00:01:26
wysłane do wielu plików
00:01:27
i z folderu SharePoint if
00:01:30
w Twojej firmie, a nawet
00:01:33
dla Ciebie osobiście,
00:01:33
korzystasz z SharePoint,
00:01:35
Możesz przejść bezpośrednio do put
00:01:36
Adres URL programu SharePoint.
00:01:39
i tak
00:01:39
Wybierz plik, który Cię interesuje.
00:01:41
Aby
00:01:42
To wszystko, co jest dla mnie "klasyczne".
00:01:44
Wtedy
00:01:45
Użyjesz wszystkiego, co jest
00:01:47
połączone z bazami danych lub nie,
00:01:49
To zależy od tego, gdzie jesteś,
00:01:53
pełna możliwa liczba złączy
00:01:55
z różnymi bazami danych w SQL,
00:01:57
więc masz klasykę,
00:01:59
jest serwerem Microsoft,
00:02:01
Program Microsoft Access, który również służy
00:02:03
do tworzenia i zarządzania
00:02:06
bazy danych, Oracle, My SQL.
00:02:10
Cetera et cetera, et cetera, i tak dalej.
00:02:11
Jeśli potencjalnie masz
00:02:13
baza danych
00:02:13
Myślę, że 95% bezpieczne
00:02:15
że pojawia się w jednym z
00:02:17
Te sekcje tam więc nie wahaj się
00:02:19
nie używać go do importowania danych.
00:02:22
Pamiętaj, że nawet jeśli
00:02:23
Mówisz moja firma
00:02:25
używa bazy danych, ale ja
00:02:27
Nie wiem nic o technice
00:02:29
zobacz język SQL, więc jest bezużyteczny
00:02:32
Odpuszczę,
00:02:33
Więc naprawdę wyjmij to z
00:02:35
Głowa, bo będziemy mieli całość
00:02:37
edytor, który wizualnie pozwoli
00:02:39
, aby przerobić informacje.
00:02:40
Więc nie krępuj się
00:02:41
, aby użyć tego narzędzia tam.
00:02:43
Uwaga: niekoniecznie go mam
00:02:44
powiedział we wstępie,
00:02:45
ale przechodząc przez to narzędzie Power Query
00:02:48
zaimportować dane,
00:02:50
przełamiemy pewne ograniczenia Excela,
00:02:52
w tym liczbę wierszy; w programie Excel,
00:02:54
Ograniczymy się do kilku
00:02:56
miliony, jeśli dane, które ty
00:02:59
Zainteresowani mają więcej tego limitu
00:03:01
tam pod względem milionów linii i
00:03:03
dobrze w Power Query będzie
00:03:06
Nie martw się o ich import.
00:03:09
Wtedy masz wszystko, co
00:03:11
zostaną połączone z Microsoft Azure,
00:03:13
dlatego ich system zarządzania Big Data
00:03:15
za pomocą usługi Azure SQL Database,
00:03:19
ich potencjał,
00:03:19
Data Warehouse et cetera, et cetera.
00:03:21
Wtedy
00:03:22
Mamy sekcję online, więc
00:03:24
może to być SharePoint
00:03:26
może to być plik Microsoft
00:03:29
Exchange może być Salesforce
00:03:31
jeśli korzystasz z tego CRM tam
00:03:34
czyli obiekty lub raporty.
00:03:37
Z innych źródeł,
00:03:38
Więc będzie trochę
00:03:40
Catch-all więc może być
00:03:41
z tabeli lub zakresu
00:03:43
Potencjalnie to już jest obecne
00:03:44
w tym pliku z sieci Web,
00:03:46
więc to będzie wszystko, co jest API
00:03:48
Zrobimy test
00:03:50
razem z listy SharePoint,
00:03:51
ze źródła danych Odata.
00:03:53
Po czym mamy tak znaczące?
00:03:57
Nie, proszę bardzo,
00:03:57
Nadal widzieliśmy główne,
00:04:00
ostatni i tak
00:04:01
Powiadamiam Cię,
00:04:02
nie będziemy go używać bezpośrednio,
00:04:04
ale możesz potencjalnie
00:04:06
Użyj pustego zapytania, aby przejść
00:04:08
Zakoduj sobie, co chcesz
00:04:09
ale tam na raz
00:04:11
nie będziemy go potrzebować,
00:04:13
Ale wiedz, że jest to całkiem możliwe.
00:04:15
Zaczynasz od 0 jest
00:04:17
określony język w dodatku Power Query
00:04:19
który nazywa się M,
00:04:20
który pozwoli Ci kodować
00:04:23
Jest to wywołanie danych, które
00:04:25
potencjalnie nie mógł
00:04:26
Wprowadzanie klasycznych pudełek
00:04:28
że jesteś oferowany, a następnie masz
00:04:31
kilka dodatkowych funkcji,
00:04:32
tj. fuzje lub
00:04:35
dodatki do zapytań.
00:04:37
Proszę bardzo.

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résultat(s)
00:00:02
हमें इस खंड में दिलचस्पी होगी,
00:00:04
इस पावर क्वेरी पर सभी होने जा रहे हैं
00:00:07
डेटा आयात सुविधाएँ.
00:00:09
तो इसके लिए, मैं आपको एक खोलने के लिए आमंत्रित करता हूं
00:00:11
नाम की परवाह किए बिना रिक्त Excel फ़ाइल,
00:00:14
इसे सहेजें और इसे नाम दें
00:00:16
जिस तरह से आप चाहते हैं।
00:00:18
और हम टैब में समाप्त हो जाएंगे
00:00:20
डेटा और विशेष रूप से इस पर
00:00:22
यहां का क्षेत्र जो विशेष रूप से जाता है
00:00:24
अब हमारी दिलचस्पी है।
00:00:25
तो यहां हम इसमें परिभाषित करने में सक्षम होंगे
00:00:28
पावर टूल डेटा के स्रोत को मापता है।
00:00:31
API फ़ाइल जो आप चाहते हैं
00:00:33
उपयोग करें ताकि आपके पास पहले से ही हो
00:00:35
शॉर्टकट जो यहां हैं, उदाहरण के लिए,
00:00:37
किसी पाठ फ़ाइल से
00:00:38
CSV, वेब से
00:00:40
तो यहां हम एपीआई पर होंगे
00:00:42
या किसी तालिका या श्रेणी से,
00:00:45
तो यहां यह और अधिक होने जा रहा है
00:00:47
उपयोग के लिए तैयार Excel फ़ाइल,
00:00:48
लेकिन आपके पास सूची हो सकती है
00:00:50
सभी तत्वों का संपूर्ण विवरण
00:00:52
यहाँ पावर क्वेरी में प्रबंधनीय हैं।
00:00:54
इसलिए हम जल्दी से उनके माध्यम से जाएंगे।
00:00:56
तो आपके पास पहला टैब है जो
00:00:58
क्या होगा उससे मेल खाता है
00:01:00
फ़ाइलें ताकि यह फ़ाइलें हो सकें
00:01:03
क्लासिक एक्सेल,
00:01:03
यह सीएसवी पाठ फ़ाइलें हो सकती हैं,
00:01:06
तो वहाँ
00:01:08
थोड़ा और सरल,
00:01:09
XML स्वरूप,
00:01:10
Json फ़ाइलें जो एक है
00:01:12
डेटा संग्रहण स्वरूप
00:01:14
संभावित रूप से एक पीडीएफ से
00:01:16
यदि यह अच्छी तरह से बनाया गया है
00:01:18
रिकॉर्ड जो हैं
00:01:20
एक फाइल से बहुत स्पष्ट है कि
00:01:22
यह सुपर दिलचस्प होने जा रहा है और हम
00:01:24
यदि डेटा है तो इसका उपयोग करेंगे
00:01:26
एकाधिक फ़ाइलों पर भेजा गया
00:01:27
और यदि फ़ोल्डर में SharePoint से
00:01:30
अपनी कंपनी में या यहां तक कि
00:01:33
व्यक्तिगत रूप से आपके लिए,
00:01:33
आप SharePoint का उपयोग कर रहे हैं,
00:01:35
आप सीधे डालने के लिए जा सकते हैं
00:01:36
आपके SharePoint का URL.
00:01:39
और इसलिए
00:01:39
उस फ़ाइल का चयन करें जिसमें आप रुचि रखते हैं.
00:01:41
ताकि
00:01:42
यह सब मेरे लिए "क्लासिक" है।
00:01:44
तब
00:01:45
आप हर उस चीज का उपयोग करेंगे जो है
00:01:47
डेटाबेस से लिंक किया गया है या नहीं,
00:01:49
यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप कहां हैं,
00:01:53
कनेक्टर से भरा संभव है
00:01:55
SQL में विभिन्न डेटाबेस के साथ,
00:01:57
तो आपके पास क्लासिक है,
00:01:59
माइक्रोसॉफ्ट सर्वर है,
00:02:01
Microsoft Access जो भी कार्य करता है
00:02:03
निर्माण और प्रबंधन के लिए
00:02:06
डेटाबेस, ओरेकल, मेरा SQL.
00:02:10
वगैरह, वगैरह, आदि।
00:02:11
यदि आपके पास संभावित रूप से एक है
00:02:13
डेटाबेस
00:02:13
मुझे लगता है कि 95% सुरक्षित
00:02:15
कि यह उनमें से एक में दिखाई देता है
00:02:17
इन वर्गों को संकोच न करें
00:02:19
डेटा आयात करने के लिए इसका उपयोग न करें।
00:02:22
ध्यान रखें कि भले ही
00:02:23
आप कहते हैं मेरी कंपनी
00:02:25
एक डेटाबेस का उपयोग करता है लेकिन मैं
00:02:27
मुझे तकनीक के बारे में कुछ भी पता नहीं है।
00:02:29
SQL भाषा देखें, इसलिए यह बेकार है
00:02:32
मैं इसे जाने दूँगा,
00:02:33
तो वास्तव में इसे बाहर निकालें
00:02:35
सिर क्योंकि हमारे पास एक पूरा होने जा रहा है
00:02:37
संपादक जो नेत्रहीन अनुमति देगा
00:02:39
जानकारी पर फिर से काम करने के लिए।
00:02:40
तो स्वतंत्र महसूस करें
00:02:41
वहां इस उपकरण का उपयोग करें।
00:02:43
नोट मेरे पास यह जरूरी नहीं है
00:02:44
परिचय में कहा,
00:02:45
लेकिन इस पावर क्वेरी टूल के माध्यम से जा रहा है
00:02:48
डेटा आयात करने के लिए,
00:02:50
हम एक्सेल की कुछ सीमाओं को तोड़ देंगे,
00:02:52
लाइनों की संख्या सहित; एक्सेल पर,
00:02:54
हम कुछ तक सीमित होने जा रहे हैं
00:02:56
लाखों लोग यदि आपके पास डेटा है
00:02:59
इच्छुक लोगों के पास इस सीमा का अधिक होना चाहिए
00:03:01
लाखों लाइनों के संदर्भ में और
00:03:03
पावर क्वेरी में अच्छी तरह से होगा
00:03:06
उन्हें आयात करने के बारे में कोई चिंता नहीं है।
00:03:09
फिर आपके पास वह सब कुछ है जो
00:03:11
Microsoft Azure से लिंक किया जाएगा,
00:03:13
इसलिए उनकी बिग डेटा प्रबंधन प्रणाली
00:03:15
Azure SQL डेटाबेस के साथ,
00:03:19
उनकी क्षमता,
00:03:19
डेटा वेयरहाउस एट वगैरह, एट वगैरह।
00:03:21
तब
00:03:22
हमारे पास अनुभाग ऑनलाइन है ताकि
00:03:24
यह एक SharePoint हो सकता है
00:03:26
यह एक Microsoft फ़ाइल हो सकता है
00:03:29
Exchange Salesforce हो सकता है
00:03:31
यदि आप वहां इस CRM का उपयोग करते हैं
00:03:34
तो ऑब्जेक्ट्स या रिपोर्ट।
00:03:37
अन्य स्रोतों से,
00:03:38
तो थोड़ा सा होने वाला है
00:03:40
सब कुछ पकड़ो ताकि यह हो सके
00:03:41
किसी तालिका या श्रेणी से
00:03:43
संभावित रूप से जो पहले से ही मौजूद है
00:03:44
इस फ़ाइल में, वेब से,
00:03:46
तो यह सब एपीआई होने जा रहा है
00:03:48
तो हम एक परीक्षण करने जा रहे हैं
00:03:50
एक SharePoint सूची से एक साथ,
00:03:51
एक Odata फ़ीड से.
00:03:53
इसके बाद हमारे पास इतना महत्वपूर्ण क्या है?
00:03:57
नहीं, वहाँ तुम्हारे पास है,
00:03:57
हमने अभी भी मुख्य लोगों को देखा,
00:04:00
आखिरी एक वैसे भी
00:04:01
मैं आपको सूचित करता हूं,
00:04:02
हम इसे सीधे उपयोग नहीं करने जा रहे हैं,
00:04:04
लेकिन आप संभावित रूप से कर सकते हैं
00:04:06
जाने के लिए किसी रिक्त क्वेरी का उपयोग करें
00:04:08
अपने आप को कोड करें कि आप क्या चाहते हैं
00:04:09
लेकिन एक बार के लिए वहां
00:04:11
हमें इसकी आवश्यकता नहीं होगी,
00:04:13
लेकिन जानते हैं कि यह काफी संभव है।
00:04:15
आप 0 से शुरू करते हैं, वहाँ एक है
00:04:17
Power Query में विशिष्ट भाषा
00:04:19
जिसे M कहा जाता है,
00:04:20
जो आपको कोड करने की अनुमति देगा
00:04:23
यह डेटा के लिए एक कॉल है जो
00:04:25
संभावित रूप से नहीं हो सकता है
00:04:26
क्लासिक बक्से दर्ज करना
00:04:28
कि आपको पेशकश की जाती है और फिर आपके पास है
00:04:31
कुछ अतिरिक्त विशेषताएं,
00:04:32
यानी विलय या
00:04:35
प्रश्नों के अतिरिक्त.
00:04:37
तुम वहाँ जाओ।

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00:00:02
akan menarik minat kami di bagian ini,
00:00:04
pada Power Query ini akan menjadi semua
00:00:07
Fitur impor data.
00:00:09
Jadi untuk itu, saya mengundang Anda untuk membuka
00:00:11
file Excel kosong terlepas dari namanya,
00:00:14
Simpan dan beri nama
00:00:16
seperti yang Anda inginkan.
00:00:18
Dan kita akan berakhir di tab
00:00:20
data dan terutama tentang ini
00:00:22
Area di sana di sini yang berjalan khususnya
00:00:24
Kami tertarik sekarang.
00:00:25
Jadi di sini kita akan dapat mendefinisikan dalam hal ini
00:00:28
Alat listrik quéry sumber data.
00:00:31
File API yang Anda inginkan
00:00:33
gunakan sehingga Anda sudah memiliki terlebih dahulu
00:00:35
pintasan yang ada di sini jadi misalnya,
00:00:37
dari file teks
00:00:38
CSV, dari web
00:00:40
jadi di sini kita lebih suka berada di API
00:00:42
atau dari tabel atau rentang,
00:00:45
Jadi di sini akan lebih seperti
00:00:47
file Excel siap pakai,
00:00:48
tetapi Anda dapat memiliki daftarnya
00:00:50
lengkap dari semua elemen yang
00:00:52
dapat dikelola di Power Query di sini.
00:00:54
Jadi kami akan membahasnya dengan cepat
00:00:56
Jadi, Anda memiliki tab pertama yang
00:00:58
sesuai dari apa yang akan terjadi
00:01:00
file sehingga bisa menjadi file
00:01:03
Excel Klasik,
00:01:03
itu bisa berupa file teks CSV,
00:01:06
Jadi ada
00:01:08
sedikit lebih disederhanakan,
00:01:09
Format XML,
00:01:10
File JSON yang merupakan
00:01:12
Format penyimpanan data
00:01:14
berpotensi dari PDF
00:01:16
jika dibangun dengan baik dengan
00:01:18
Catatan yang
00:01:20
sangat jelas dari file yang
00:01:22
Ini akan menjadi sangat menarik dan kami
00:01:24
akan menggunakannya jika datanya
00:01:26
dikirim ke beberapa file
00:01:27
dan dari folder SharePoint if
00:01:30
di perusahaan Anda atau bahkan
00:01:33
untuk Anda secara pribadi,
00:01:33
Anda menggunakan SharePoint,
00:01:35
Anda bisa langsung masuk ke put
00:01:36
URL SharePoint Anda.
00:01:39
jadi
00:01:39
Pilih file yang Anda minati.
00:01:41
Jadi itu
00:01:42
Itu saja yang "klasik" bagi saya.
00:01:44
Kemudian
00:01:45
Anda akan menggunakan semua yang ada
00:01:47
ditautkan ke database atau tidak,
00:01:49
Itu tergantung di mana Anda berada,
00:01:53
penuh dengan konektor mungkin
00:01:55
dengan database yang berbeda dalam SQL,
00:01:57
jadi Anda memiliki klasik,
00:01:59
adalah server Microsoft,
00:02:01
Microsoft Access yang juga melayani
00:02:03
untuk pembuatan dan pengelolaan
00:02:06
database, Oracle, My SQL.
00:02:10
Cetera et cetera, et cetera, dan sebagainya.
00:02:11
Jika Anda berpotensi memiliki
00:02:13
basis data
00:02:13
Saya pikir 95% aman
00:02:15
bahwa itu muncul di salah satu
00:02:17
Bagian-bagian ini ada jadi jangan ragu
00:02:19
tidak menggunakannya untuk mengimpor data.
00:02:22
Ingatlah bahwa meskipun
00:02:23
Anda mengatakan perusahaan saya
00:02:25
menggunakan database tapi saya
00:02:27
Saya tidak tahu apa-apa tentang tekniknya
00:02:29
lihat ke bahasa SQL, jadi tidak ada gunanya
00:02:32
Aku akan melepaskannya,
00:02:33
Jadi benar-benar keluarkan itu dari
00:02:35
kepala karena kita akan memiliki keseluruhan
00:02:37
editor yang secara visual akan memungkinkan
00:02:39
untuk mengerjakan ulang informasi.
00:02:40
Jadi merasa bebas
00:02:41
untuk menggunakan alat ini di sana.
00:02:43
Catatan Saya belum tentu memilikinya
00:02:44
berkata dalam pendahuluan,
00:02:45
tetapi melalui alat Power Query ini
00:02:48
untuk mengimpor data,
00:02:50
kami akan melanggar beberapa batasan Excel,
00:02:52
termasuk jumlah baris; di Excel,
00:02:54
Kita akan dibatasi pada beberapa
00:02:56
jutaan jika data yang Anda
00:02:59
tertarik memiliki lebih banyak dari batas ini
00:03:01
di sana dalam hal jutaan baris dan
00:03:03
nah di Power Query akan ada
00:03:06
Jangan khawatir tentang mengimpornya.
00:03:09
Maka Anda memiliki semua yang
00:03:11
akan ditautkan ke Microsoft Azure,
00:03:13
oleh karena itu sistem manajemen Big data mereka
00:03:15
dengan Azure SQL Database,
00:03:19
potensi mereka,
00:03:19
Gudang Data et cetera, et cetera.
00:03:21
Kemudian
00:03:22
Kami memiliki bagian online jadi
00:03:24
itu bisa menjadi SharePoint
00:03:26
itu bisa menjadi file Microsoft
00:03:29
Pertukaran bisa menjadi Salesforce
00:03:31
jika Anda menggunakan CRM ini di sana
00:03:34
jadi objek atau laporan.
00:03:37
Dari sumber lain,
00:03:38
Jadi akan ada sedikit
00:03:40
tangkap-semua jadi bisa
00:03:41
Dari tabel atau rentang
00:03:43
berpotensi yang sudah ada
00:03:44
dalam file ini, dari web,
00:03:46
jadi itu akan menjadi semua yang API
00:03:48
Jadi kita akan melakukan tes
00:03:50
bersama-sama dari daftar SharePoint,
00:03:51
dari umpan Odata.
00:03:53
Setelah apa yang kita miliki sebagai signifikan?
00:03:57
Tidak, begitulah,
00:03:57
Kami masih melihat yang utama,
00:04:00
yang terakhir sih
00:04:01
Saya memberi tahu Anda,
00:04:02
kami tidak akan menggunakannya secara langsung,
00:04:04
tetapi Anda berpotensi
00:04:06
Menggunakan kueri kosong untuk masuk
00:04:08
Buat kode diri Anda apa yang Anda inginkan
00:04:09
tapi di sana untuk sekali
00:04:11
kami tidak akan membutuhkannya,
00:04:13
Tetapi ketahuilah bahwa itu sangat mungkin.
00:04:15
Anda mulai dari 0 ada
00:04:17
bahasa tertentu di Power Query
00:04:19
yang disebut M,
00:04:20
yang akan memungkinkan Anda untuk membuat kode
00:04:23
Ini adalah panggilan ke data yang
00:04:25
berpotensi tidak
00:04:26
Memasuki kotak klasik
00:04:28
bahwa Anda ditawari dan kemudian Anda memiliki
00:04:31
beberapa fitur tambahan,
00:04:32
yaitu merger atau
00:04:35
penambahan pada kueri.
00:04:37
Dan itu dia.

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interessar-nos-á nesta secção,
00:00:04
neste Power Query vai ser todo o
00:00:07
Recursos de importação de dados.
00:00:09
Então, para isso, eu convido você a abrir um
00:00:11
arquivo Excel em branco, não importa o nome,
00:00:14
Salve-o e nomeie-o
00:00:16
do jeito que você quer.
00:00:18
E vamos acabar no
00:00:20
dados e, em especial, sobre estes
00:00:22
área lá aqui que está particularmente indo
00:00:24
interessa-nos agora.
00:00:25
Então aqui nós vamos poder definir nisso
00:00:28
A ferramenta elétrica consulta a fonte dos dados.
00:00:31
O arquivo de API desejado
00:00:33
use para que você já tenha primeiro
00:00:35
atalhos que estão aqui, por exemplo,
00:00:37
a partir de um ficheiro de texto
00:00:38
CSV, a partir da web
00:00:40
então aqui vamos ser mais sobre APIs
00:00:42
ou a partir de uma tabela ou intervalo,
00:00:45
Então agora vai ser mais parecido com
00:00:47
ficheiro Excel pronto a utilizar,
00:00:48
mas você pode ter a lista
00:00:50
exaustivo de todos os elementos que
00:00:52
são gerenciáveis no Power Query aqui.
00:00:54
Então, vamos passar por eles rapidamente
00:00:56
Então você tem a primeira guia que
00:00:58
corresponde ao que vai ser
00:01:00
arquivos para que possa ser arquivos
00:01:03
Excel clássico,
00:01:03
pode ser arquivos de texto CSV,
00:01:06
Portanto, existem formatos
00:01:08
um pouco mais simplificado,
00:01:09
Formatos XML,
00:01:10
Json arquivos que é um
00:01:12
Formato de armazenamento de dados
00:01:14
potencialmente a partir de um PDF
00:01:16
se for bem construído com
00:01:18
registos que são
00:01:20
limpar de uma pasta que
00:01:22
Vai ser super interessante e vamos
00:01:24
irá usá-lo se os dados forem
00:01:26
Enviado para vários arquivos
00:01:27
e da pasta do SharePoint se
00:01:30
na sua empresa ou mesmo
00:01:33
para si pessoalmente,
00:01:33
Você usa o SharePoint.
00:01:35
Você será capaz de ir diretamente para colocar
00:01:36
A url do seu SharePoint.
00:01:39
e assim por diante
00:01:39
Selecione o arquivo em que está interessado.
00:01:41
Então, isso,
00:01:42
Isso é tudo o que é "clássico" para mim.
00:01:44
Em seguida,
00:01:45
Você vai usar tudo o que é
00:01:47
relacionadas ou não com bases de dados,
00:01:49
Isso depende de onde você está,
00:01:53
Muitos conectores possíveis
00:01:55
com diferentes bases de dados em SQL,
00:01:57
Então você tem o clássico,
00:01:59
É o servidor da Microsoft,
00:02:01
Microsoft Access, que também serve como
00:02:03
criação e gestão de
00:02:06
bancos de dados, Oracle, My SQL.
00:02:10
Cetera e assim por diante, et cetera.
00:02:11
Se tiver potencialmente uma
00:02:13
base de dados,
00:02:13
Eu acho 95% seguro
00:02:15
que aparece numa das canetas
00:02:17
Estas secções, por isso não hesite
00:02:19
não usá-lo para importar os dados.
00:02:22
Tenha em mente que, mesmo que
00:02:23
Você diz que a minha empresa
00:02:25
usa um banco de dados, mas eu
00:02:27
Eu não sei nada sobre tecnologia
00:02:29
SQL, por isso é inútil
00:02:32
Vou deixar passar,
00:02:33
Então, realmente tire isso do caminho.
00:02:35
cabeça porque vamos ter um todo
00:02:37
editor que permitirá visualmente
00:02:39
para retrabalhar a informação.
00:02:40
Então fique à vontade
00:02:41
para usar esta ferramenta.
00:02:43
Observação Eu não tenho necessariamente
00:02:44
diz na introdução,
00:02:45
mas passando por esta ferramenta do Power Query
00:02:48
Para importar os dados,
00:02:50
vamos explodir algumas das limitações do Excel,
00:02:52
incluindo o número de linhas; no Excel,
00:02:54
Vamos ficar limitados a alguns
00:02:56
milhões se os dados com os quais você está lidando
00:02:59
Os interessados têm mais do que este limite
00:03:01
lá em termos de milhões de linhas e
00:03:03
bem no Power Query haverá
00:03:06
Não se preocupe em importá-los.
00:03:09
Então você tem tudo o que
00:03:11
vai ser vinculado ao Microsoft Azure,
00:03:13
por isso, o seu sistema de gestão de big data
00:03:15
com a Base de Dados SQL do Azure,
00:03:19
o seu potencial,
00:03:19
Data Warehouse et cetera, et cetera.
00:03:21
Em seguida,
00:03:22
Por isso, temos a secção online
00:03:24
pode ser um SharePoint
00:03:26
pode ser um arquivo da Microsoft
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O Exchange pode ser Salesforce
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se utilizar este CRM,
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portanto, objetos ou relatórios.
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De outras fontes,
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Então isso vai ser um pouco
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tote para que possa ser a
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a partir de uma matriz ou intervalo
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potencialmente que já está presente
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Neste ficheiro, a partir da Web,
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então isso vai ser tudo o que é API
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Então isso vai ser um teste
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juntos a partir de uma lista do SharePoint,
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de um feed Odata.
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Depois disso, o que temos de significativo?
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Não, é isso,
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Ainda vimos os principais,
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o último de qualquer maneira
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Venho por este meio notificá-lo,
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Não vamos usá-lo diretamente,
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Mas você pode potencialmente
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Usar uma consulta vazia para ir
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Codifique o que você mesmo quer
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Mas é isso por enquanto
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Não vamos precisar disso,
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Mas saiba que é perfeitamente possível.
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Você está começando a partir de 0 há um ano
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idioma específico no Power Query
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que é chamado de M,
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que lhe permitirá codificar
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Trata-se de um pedido de dados que
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potencialmente não poderiam
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Encaixe nas caixas clássicas
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que lhe é oferecido e então você tem
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mais algumas características,
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ou seja, fusões ou
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adições em consultas.
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Aqui tens.

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