Power BI - Extraire le signe d'une valeur Vidéo

Découvrez comment extraire le signe d'une valeur dans Excel en utilisant la fonction "SIGN" dans Microsoft 365. Cette vidéo vous guide à travers le processus d'extraction du signe d'une valeur positive ou négative en utilisant la fonction "SIGN" dans Excel.
Obtenez des conseils pratiques pour utiliser cette fonction dans des formules plus complexes et pour appliquer vos modifications dans Excel.
Contactez-nous pour plus d'informations sur l'utilisation de la fonction "SIGN" dans Microsoft 365.

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Objectifs :

L'objectif de cette vidéo est de démontrer comment extraire des informations numériques, telles que la parité et la valeur des chiffres, ainsi que d'analyser les variations de fréquentation des festivals d'une année à l'autre à l'aide d'outils de traitement numérique.

Chapitres :

Introduction à l'extraction de données numériques
Dans cette section, nous allons explorer l'extraction de données numériques, en nous concentrant sur la détermination de la parité (pair ou impair) et de la valeur (positive ou négative) des chiffres. Ces informations peuvent être utiles pour des analyses plus approfondies.
Analyse des données de fréquentation des festivals
Nous allons examiner comment calculer la différence de fréquentation des festivals entre deux années, par exemple entre 2017 et 2018. Cela nous permettra de déterminer si la fréquentation a augmenté ou diminué par rapport à l'année précédente.
Manipulation des données
Pour effectuer cette analyse, nous allons créer une nouvelle colonne personnalisée dans notre jeu de données. Voici les étapes à suivre : 1. Cliquez sur 'Ajouter une colonne personnalisée'. 2. Double-cliquez sur la valeur de 2018. 3. Insérez le caractère moins (-). 4. Ajoutez la valeur de 2017. 5. Cliquez sur 'OK'. Cette opération nous permettra de visualiser les différences de fréquentation.
Interprétation des résultats
Après avoir créé la nouvelle colonne, nous pourrons voir des valeurs nulles, positives et négatives. Une valeur négative indique qu'il y a eu moins de participants en 2018 qu'en 2017. Nous allons également extraire le signe de ces valeurs pour faciliter l'interprétation : - Valeur négative : 'en baisse' - Valeur positive : 'en hausse' - Valeur nulle : 'stable' Cela nous permet de résumer rapidement les variations de fréquentation.
Conclusion et nettoyage des données
Enfin, bien que nous ayons extrait des informations utiles, il est possible que certaines colonnes ne soient pas nécessaires pour nos visualisations finales. Nous pouvons donc choisir de supprimer ces colonnes pour simplifier notre jeu de données. Cela nous permet de nous concentrer sur les visualisations pertinentes dans Power BI.

FAQ :

Qu'est-ce que l'extraction de designes dans le traitement numérique?

L'extraction de designes est le processus de sélection et d'extraction d'informations spécifiques à partir d'un ensemble de données, permettant d'analyser des valeurs comme les nombres pairs ou impairs.

Comment déterminer si un nombre est pair ou impair?

Un nombre est pair s'il est divisible par 2 sans reste, tandis qu'un nombre est impair s'il laisse un reste de 1 lorsqu'il est divisé par 2.

Comment calculer la différence de fréquentation entre deux années?

Pour calculer la différence de fréquentation entre deux années, vous devez soustraire le nombre de participants d'une année à celui de l'autre année, par exemple, 2018 - 2017.

Que signifie une valeur négative dans le contexte de la fréquentation?

Une valeur négative indique qu'il y a eu moins de participants en 2018 qu'en 2017, ce qui signifie une baisse de la fréquentation.

Comment utiliser Power BI pour analyser des données?

Power BI permet de créer des visualisations interactives et des rapports à partir de données, facilitant l'analyse et la présentation des informations de manière claire et efficace.

Quelques cas d'usages :

Analyse de la fréquentation des festivals

Les organisateurs de festivals peuvent utiliser les techniques d'extraction de designes pour analyser la fréquentation d'événements passés, en comparant les chiffres d'une année à l'autre pour identifier les tendances et ajuster leur stratégie marketing.

Rapports financiers

Les analystes financiers peuvent appliquer des calculs de soustraction pour évaluer les performances d'une entreprise d'une année à l'autre, en utilisant Power BI pour visualiser les résultats et prendre des décisions éclairées.

Optimisation des ressources

Les gestionnaires de projets peuvent analyser les données de fréquentation pour optimiser l'allocation des ressources lors d'événements futurs, en tenant compte des valeurs positives et négatives pour ajuster les budgets et les effectifs.

Évaluation des performances des événements

Les responsables d'événements peuvent utiliser les données d'analyse pour évaluer l'impact des changements apportés aux événements, en identifiant les facteurs qui ont conduit à une augmentation ou une diminution de la fréquentation.

Glossaire :

extraction de designes

Processus de sélection et d'extraction d'informations spécifiques à partir d'un ensemble de données.

valeur paire

Un nombre entier qui est divisible par 2 sans reste. Par exemple, 2, 4, 6 sont des valeurs paires.

valeur impaire

Un nombre entier qui n'est pas divisible par 2, laissant un reste de 1. Par exemple, 1, 3, 5 sont des valeurs impaires.

colonne numérique

Une colonne dans un ensemble de données qui contient des valeurs numériques, permettant des calculs et des analyses.

fréquentation

Le nombre de personnes qui assistent à un événement, comme un festival, sur une période donnée.

soustraction

Une opération mathématique qui consiste à retirer une valeur d'une autre. Par exemple, 2018 - 2017.

valeurs nulles

Des valeurs qui ne contiennent aucune donnée ou information, souvent représentées par un zéro ou un espace vide.

valeurs positives

Des valeurs qui sont supérieures à zéro, indiquant une augmentation ou un gain.

valeurs négatives

Des valeurs qui sont inférieures à zéro, indiquant une diminution ou une perte.

Power BI

Un outil d'analyse de données et de visualisation développé par Microsoft, permettant de créer des rapports interactifs et des tableaux de bord.

00:00:00

Finalement, la dernière,

00:00:01

le dernier au traitement numérique

00:00:03

que je voulais vous montrer,

00:00:05

ce sont l'extraction de de

00:00:06

signes et de valeur pair

00:00:08

où impair. Alors, valeur où impair ?

00:00:10

C'est pas forcément super

00:00:12

intéressant, donc on va aller

00:00:13

ici et on va aller par exemple sur

00:00:15

une colonne numérique et lui demander

00:00:18

des informations, donc c'est ici,

00:00:19

donc il pourra vous dire si le

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chiffre est impair où est pair et

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aussi si le chiffre est positif ou

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négatif et là donc ça nous intéresse

00:00:28

un petit peu plus et par exemple,

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ce qu'on pourrait dire c'est et ce qu'on

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peut dire facilement, les festivals.

00:00:35

Dont la fréquentation a été supérieure où

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inférieure par rapport à l'année précédente.

00:00:39

Alors pour ça, il va déjà falloir calculer

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la différence de de participants entre 2018,

00:00:43

2017 et donc pour ça,

00:00:45

je vais vous montrer rapidement

00:00:46

une manipulation à faire qu'on

00:00:48

où on rentrera beaucoup plus.

00:00:49

Dans le détail,

00:00:50

au moment où on parlera de cette section là,

00:00:53

qui est la création de nouvelles colonnes,

00:00:55

de nouvelles données et donc ici

00:00:56

on va cliquer donc sur ajouter une

00:00:59

colonne colonne personnalisée,

00:01:00

on va juste faire la soustraction de

00:01:02

2018 à 2017 donc on va aller ici,

00:01:04

on va double cliquer sur 2018.

00:01:06

On va mettre le caractère moins.

00:01:08

Rajouter 2017 ?

00:01:11

Cliquez sur OK,

00:01:12

donc là potentiellement changer le nom,

00:01:14

mais on va pas la garder un la valeur

00:01:16

donc c'est plus pour vous montrer.

00:01:18

Donc on voit qu'on a des valeurs nulles,

00:01:20

des valeurs positives,

00:01:21

des valeurs négatives donc négatif

00:01:23

c'est à dire qu'il y a moins de

00:01:25

personnes en 2018 qu'en 2017 et donc

00:01:27

ici dans les informations je vais

00:01:29

pouvoir dire merci de m'extraire

00:01:30

le signe et donc à l'extraction du

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signe si la valeur est identique

00:01:34

à la précédente est bien j'aurais

00:01:36

0 si la valeur est négative,

00:01:38

Eh bien j'aurais moins un et si

00:01:39

la valeur est positive j'aurai un

00:01:41

donc là après très facilement je

00:01:43

peux remplacer moins un par.

00:01:45

Par en baisse plus un par en hausse

00:01:48

et 0 par stable.

00:01:49

Mais en tout cas,

00:01:50

vous avez vu comment extraire

00:01:52

les signes d'une d'une colonne,

00:01:54

alors cette colonne,

00:01:55

là on va pas forcément en

00:01:57

avoir besoin puisque encore une fois

00:01:59

on pourra faire beaucoup beaucoup

00:02:01

de choses via la les visualisations

00:02:03

et Power BI en lui-même,

00:02:05

donc on va pouvoir les. Supprimer ?

00:02:10

Et voilà, là on est bon.

00:00:00

Finally, the last,

00:00:01

the last to digital processing

00:00:03

that I wanted to show you,

00:00:05

These are the extraction of

00:00:06

signs and even value

00:00:08

where odd. So, value or odd?

00:00:10

It's not necessarily great

00:00:12

interesting, so we'll go

00:00:13

here and we will go for example on

00:00:15

a numeric column and ask him

00:00:18

information, so it's here,

00:00:19

So he can tell you if the

00:00:22

figure is odd where is even and

00:00:24

also if the figure is positive or

00:00:26

negative and there it interests us

00:00:28

a little more and for example,

00:00:31

What we could say is and what we

00:00:33

Can easily say, festivals.

00:00:35

Whose attendance was higher where

00:00:37

lower than the previous year.

00:00:39

So for that, we will already have to calculate

00:00:41

the difference in participants between 2018,

00:00:43

2017 and so for that,

00:00:45

I'll show you quickly

00:00:46

A manipulation to do that we

00:00:48

where we will return much more.

00:00:49

In detail,

00:00:50

When we talk about this section,

00:00:53

which is the creation of new columns,

00:00:55

new data and therefore here

00:00:56

We will click on Add a

00:00:59

custom column column,

00:01:00

We're just going to subtract

00:01:02

2018 to 2017 so we'll go here,

00:01:04

We will double click on 2018.

00:01:06

We will put the character less.

00:01:08

Add 2017?

00:01:11

Click OK,

00:01:12

so there potentially change the name,

00:01:14

but we will not keep it a value

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So it's more to show you.

00:01:18

So we see that we have zero values,

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positive values,

00:01:21

negative values therefore negative

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that is, there is less

00:01:25

people in 2018 than in 2017 and therefore

00:01:27

Here in the information I will

00:01:29

be able to say thank you for taking me out

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the sign and therefore to the extraction of the

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sign if the value is the same

00:01:34

to the previous one is good I would have

00:01:36

0 if the value is negative,

00:01:38

Well I would have minus one and if

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The value is positive I will have a

00:01:41

So there after very easily I

00:01:43

can replace minus one by.

00:01:45

By down plus one by up

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and 0 by stable.

00:01:49

But in any case,

00:01:50

You have seen how to extract

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the signs of one of a column,

00:01:54

then this column,

00:01:55

There we do not necessarily go in

00:01:57

need since again

00:01:59

A lot can be done

00:02:01

of things via the visualizations

00:02:03

and Power BI itself,

00:02:05

So we'll be able to do them. Delete?

00:02:10

And that's it, we're good.

00:00:00

Schließlich, die letzte,

00:00:01

Der letzte zur digitalen Verarbeitung

00:00:03

die ich dir zeigen wollte,

00:00:05

Dies sind die Extraktion von

00:00:06

Zeichen und sogar Wert

00:00:08

wo seltsam. Also, Wert oder ungerade?

00:00:10

Es ist nicht unbedingt großartig

00:00:12

interessant, also gehen wir

00:00:13

hier und wir gehen zum Beispiel auf

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eine numerische Spalte und fragen Sie ihn

00:00:18

Informationen, so ist es hier,

00:00:19

So kann er Ihnen sagen, ob die

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Figur ist ungerade, wobei gerade ist und

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auch wenn der Wert positiv ist oder

00:00:26

negativ und da interessiert es uns

00:00:28

ein bisschen mehr und zum Beispiel,

00:00:31

Was wir sagen könnten, ist und was wir

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Kann leicht sagen, Festivals.

00:00:35

Wessen Anwesenheit war höher, wo

00:00:37

niedriger als im Vorjahr.

00:00:39

Dafür müssen wir also bereits rechnen

00:00:41

der Unterschied in den Teilnehmern zwischen 2018,

00:00:43

2017 und so dafür,

00:00:45

Ich zeige es Ihnen schnell

00:00:46

Eine Manipulation, um das zu tun,

00:00:48

wo wir viel mehr zurückkehren werden.

00:00:49

Ausführlich

00:00:50

Wenn wir über diesen Abschnitt sprechen,

00:00:53

das ist die Schaffung neuer Spalten,

00:00:55

Neue Daten und daher hier

00:00:56

Wir klicken auf Hinzufügen

00:00:59

benutzerdefinierte Spaltenspalte,

00:01:00

Wir werden nur subtrahieren

00:01:02

2018 bis 2017, also gehen wir hierher,

00:01:04

Wir werden auf 2018 doppelklicken.

00:01:06

Wir werden den Charakter weniger setzen.

00:01:08

2017 hinzufügen?

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Klicken Sie auf OK,

00:01:12

also dort möglicherweise den Namen ändern,

00:01:14

aber wir werden es nicht wert halten

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Es ist also mehr, um es Ihnen zu zeigen.

00:01:18

Wir sehen also, dass wir Nullwerte haben,

00:01:20

positive Werte,

00:01:21

negative Werte daher negativ

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Das heißt, es gibt weniger

00:01:25

Menschen im Jahr 2018 als im Jahr 2017 und damit

00:01:27

Hier in den Informationen werde ich

00:01:29

Danke sagen können, dass Sie mich herausgenommen haben

00:01:30

das Zeichen und damit zur Extraktion der

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-Zeichen, wenn der Wert gleich ist

00:01:34

zum vorherigen ist gut hätte ich

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0, wenn der Wert negativ ist,

00:01:38

Nun, ich hätte minus eins und wenn

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Der Wert ist positiv, ich werde eine

00:01:41

So gibt es danach sehr leicht

00:01:43

kann minus eins ersetzen durch.

00:01:45

Nach unten plus eins nach oben

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und 0 durch stable.

00:01:49

Aber auf jeden Fall

00:01:50

Sie haben gesehen, wie man extrahiert

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die Zeichen einer Säule,

00:01:54

dann diese Kolumne,

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Da gehen wir nicht unbedingt rein

00:01:57

Bedarf seit wieder

00:01:59

Es kann viel getan werden

00:02:01

der Dinge über die Visualisierungen

00:02:03

und Power BI selbst,

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Also werden wir in der Lage sein, sie zu tun. Löschen?

00:02:10

Und das war's, wir sind gut.

00:00:00

Finalmente, el último,

00:00:01

El último en procesamiento digital

00:00:03

que quería mostrarte,

00:00:05

Estos son la extracción de

00:00:06

signos e incluso valor

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donde extraño. Entonces, ¿valor o impar?

00:00:10

No es necesariamente genial

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interesante, así que iremos

00:00:13

aquí y vamos a ir por ejemplo en

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una columna numérica y preguntarle

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información, así que está aquí,

00:00:19

Así que él puede decirte si el

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la figura es impar donde es par y

00:00:24

también si la cifra es positiva o

00:00:26

negativo y ahí nos interesa

00:00:28

un poco más y por ejemplo,

00:00:31

Lo que podríamos decir es y lo que

00:00:33

Se puede decir fácilmente, festivales.

00:00:35

Cuya asistencia fue mayor donde

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inferior al del año anterior.

00:00:39

Así que para eso, ya tendremos que calcular

00:00:41

la diferencia de participantes entre 2018,

00:00:43

2017 y por eso,

00:00:45

Te lo mostraré rápidamente

00:00:46

Una manipulación para hacer que nosotros

00:00:48

donde volveremos mucho más.

00:00:49

Detalladamente

00:00:50

Cuando hablamos de esta sección,

00:00:53

que es la creación de nuevas columnas,

00:00:55

nuevos datos y por lo tanto aquí

00:00:56

Haremos clic en Agregar un

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columna de columna personalizada,

00:01:00

Solo vamos a restar

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2018 a 2017, así que iremos aquí,

00:01:04

Haremos doble clic en 2018.

00:01:06

Pondremos menos al personaje.

00:01:08

¿Añadir 2017?

00:01:11

Haga clic en Aceptar,

00:01:12

así que potencialmente cambiar el nombre,

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pero no lo mantendremos como un valor

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Así que es más para mostrarte.

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Así vemos que tenemos valores cero,

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valores positivos,

00:01:21

valores negativos, por lo tanto, negativos

00:01:23

es decir, hay menos

00:01:25

personas en 2018 que en 2017 y, por lo tanto,

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Aquí en la información voy a

00:01:29

ser capaz de decir gracias por sacarme

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el signo y por lo tanto a la extracción del

00:01:32

Signo si el valor es el mismo

00:01:34

a la anterior es bueno que hubiera

00:01:36

0 si el valor es negativo,

00:01:38

Bueno, tendría menos uno y si

00:01:39

El valor es positivo tendré un

00:01:41

Así que allí después muy fácilmente

00:01:43

puede reemplazar menos uno por.

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Por abajo más uno por arriba

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y 0 por estable.

00:01:49

Pero en cualquier caso,

00:01:50

Has visto cómo extraer

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los signos de uno de una columna,

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entonces esta columna,

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Allí no necesariamente entramos

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necesidad desde otra vez

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Se puede hacer mucho

00:02:01

de las cosas a través de las visualizaciones

00:02:03

y el propio Power BI,

00:02:05

Así que podremos hacerlos. ¿Borrar?

00:02:10

Y eso es todo, estamos bien.

00:00:00

Tot slot, de laatste,

00:00:01

de laatste tot digitale verwerking

00:00:03

dat ik je wilde laten zien,

00:00:05

Dit zijn de extractie van

00:00:06

tekens en zelfs waarde

00:00:08

waar vreemd. Dus, waarde of vreemd?

00:00:10

Het is niet per se geweldig

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interessant, dus we gaan

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hier en we gaan bijvoorbeeld verder op

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een numerieke kolom en vraag het hem

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informatie, dus het is hier,

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Zodat hij u kan vertellen of de

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figuur is vreemd waar is even en

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ook als het cijfer positief is of

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negatief en daar interesseert het ons

00:00:28

iets meer en bijvoorbeeld

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Wat we zouden kunnen zeggen is en wat we

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Kan makkelijk zeggen, festivals.

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Wiens opkomst hoger was waar

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lager dan het jaar ervoor.

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Dus daarvoor zullen we al moeten berekenen

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het verschil in deelnemers tussen 2018,

00:00:43

2017 en zo,

00:00:45

Ik laat het je snel zien

00:00:46

Een manipulatie om dat te doen we

00:00:48

waar we nog veel meer zullen terugkeren.

00:00:49

In detail,

00:00:50

Wanneer we het over deze sectie hebben,

00:00:53

dat is het creëren van nieuwe kolommen,

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nieuwe gegevens en dus hier

00:00:56

We klikken op Een toevoegen

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aangepaste kolomkolom,

00:01:00

We gaan gewoon aftrekken

00:01:02

2018 tot 2017 dus we gaan hierheen,

00:01:04

We dubbelklikken op 2018.

00:01:06

We zullen het personage minder plaatsen.

00:01:08

2017 toevoegen?

00:01:11

Klik op OK,

00:01:12

dus er mogelijk de naam veranderen,

00:01:14

maar we zullen het geen waarde houden

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Het is dus meer om je te laten zien.

00:01:18

We zien dus dat we nulwaarden hebben,

00:01:20

positieve waarden,

00:01:21

negatieve waarden dus negatief

00:01:23

dat wil zeggen, er is minder

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mensen in 2018 dan in 2017 en dus

00:01:27

Hier in de informatie zal ik

00:01:29

in staat zijn om dank u te zeggen voor het nemen van mij uit

00:01:30

het teken en dus aan de extractie van de

00:01:32

teken als de waarde hetzelfde is

00:01:34

naar de vorige is goed zou ik hebben

00:01:36

0 als de waarde negatief is,

00:01:38

Nou ik zou min één hebben en als

00:01:39

De waarde is positief ik zal een

00:01:41

Dus daar na heel gemakkelijk ik

00:01:43

kan min één vervangen door.

00:01:45

Door omlaag plus één door omhoog

00:01:48

en 0 door stabiel.

00:01:49

Maar in ieder geval,

00:01:50

Je hebt gezien hoe je kunt extraheren

00:01:52

de tekens van een kolom,

00:01:54

dan deze column,

00:01:55

Daar gaan we niet per se naar binnen

00:01:57

behoefte sinds weer

00:01:59

Er kan veel gedaan worden

00:02:01

van dingen via de visualisaties

00:02:03

en Power BI zelf,

00:02:05

Dus we zullen ze kunnen doen. Verwijderen?

00:02:10

En dat is het, we zijn goed.

00:00:00

Finalmente, o último,

00:00:01

o último ao processamento digital

00:00:03

que eu queria mostrar-lhe,

00:00:05

Estes são a extração de

00:00:06

sinais e até mesmo valor

00:00:08

onde ímpar. Então, valor ou ímpar?

00:00:10

Não é necessariamente ótimo

00:00:12

interessante, então vamos

00:00:13

aqui e nós vamos, por exemplo, em

00:00:15

uma coluna numérica e pergunte-lhe

00:00:18

informação, por isso está aqui,

00:00:19

Para que ele possa dizer-lhe se o

00:00:22

figura é ímpar onde é par e

00:00:24

também se o valor for positivo ou

00:00:26

negativo e aí nos interessa

00:00:28

um pouco mais e, por exemplo,

00:00:31

O que poderíamos dizer é e o que nós

00:00:33

Pode facilmente dizer, festivais.

00:00:35

Cuja frequência foi maior onde

00:00:37

inferior ao do ano anterior.

00:00:39

Então, para isso, já teremos que calcular

00:00:41

a diferença de participantes entre 2018,

00:00:43

2017 e assim por diante,

00:00:45

Vou mostrar-lhe rapidamente

00:00:46

Uma manipulação para fazer isso nós

00:00:48

onde voltaremos muito mais.

00:00:49

Em detalhes,

00:00:50

Quando falamos sobre esta seção,

00:00:53

que é a criação de novas colunas,

00:00:55

novos dados e, portanto, aqui

00:00:56

Clicaremos em Adicionar um

00:00:59

coluna de coluna personalizada,

00:01:00

Nós só vamos subtrair

00:01:02

2018 a 2017, então vamos aqui,

00:01:04

Vamos clicar duas vezes em 2018.

00:01:06

Vamos colocar menos o personagem.

00:01:08

Adicionar 2017?

00:01:11

Clique em OK,

00:01:12

então há potencialmente mudar o nome,

00:01:14

mas não vamos mantê-lo um valor

00:01:16

Então é mais para mostrar a você.

00:01:18

Então vemos que temos valores zero,

00:01:20

valores positivos,

00:01:21

valores negativos, portanto, negativos

00:01:23

ou seja, há menos

00:01:25

pessoas em 2018 do que em 2017 e, portanto,

00:01:27

Aqui na informação eu vou

00:01:29

ser capaz de dizer obrigado por me levar para fora

00:01:30

o sinal e, portanto, a extração do

00:01:32

se o valor for o mesmo

00:01:34

para o anterior é bom que eu teria

00:01:36

0 se o valor for negativo,

00:01:38

Bem, eu teria menos um e se

00:01:39

O valor é positivo que eu vou ter um

00:01:41

Então lá depois muito facilmente eu

00:01:43

pode substituir menos um por.

00:01:45

Por baixo mais um por cima

00:01:48

e 0 por estável.

00:01:49

Mas, em qualquer caso,

00:01:50

Você viu como extrair

00:01:52

os sinais de um de uma coluna,

00:01:54

então esta coluna,

00:01:55

Lá não entramos necessariamente

00:01:57

necessidade desde que novamente

00:01:59

Muito pode ser feito

00:02:01

de coisas através das visualizações

00:02:03

e o próprio Power BI,

00:02:05

Então nós seremos capazes de fazê-los. Excluir?

00:02:10

E é isso, nós somos bons.

00:00:00

Wreszcie ostatni,

00:00:01

Ostatni do przetwarzania cyfrowego

00:00:03

które chciałem ci pokazać,

00:00:05

Są to ekstrakcje

00:00:06

znaki, a nawet wartość

00:00:08

gdzie dziwne. Czyli wartość czy nieparzysta?

00:00:10

To niekoniecznie jest świetne

00:00:12

Ciekawe, więc pójdziemy

00:00:13

tutaj i przejdziemy na przykład dalej

00:00:15

kolumna numeryczna i zapytaj go;

00:00:18

informacje, więc jest tutaj,

00:00:19

Więc może ci powiedzieć, czy

00:00:22

liczba jest nieparzysta gdzie jest parzysta i

00:00:24

również jeśli liczba jest dodatnia lub

00:00:26

negatywne i tam nas to interesuje

00:00:28

trochę więcej i na przykład,

00:00:31

To, co możemy powiedzieć, to i to, co my

00:00:33

Można śmiało powiedzieć, festiwale.

00:00:35

Których frekwencja była wyższa gdzie:

00:00:37

niższy niż rok wcześniej.

00:00:39

W tym celu będziemy musieli już obliczyć

00:00:41

różnica uczestników między 2018 r.,

00:00:43

2017 i tak dalej,

00:00:45

Pokażę ci szybko

00:00:46

Manipulacja, aby to zrobić, my

00:00:48

gdzie wrócimy znacznie więcej.

00:00:49

W szczegółach,

00:00:50

Kiedy mówimy o tej sekcji,

00:00:53

czyli tworzenie nowych kolumn,

00:00:55

Nowe dane, a zatem tutaj

00:00:56

Klikniemy Dodaj

00:00:59

kolumna niestandardowa,

00:01:00

Po prostu odejmiemy

00:01:02

2018 do 2017 więc pójdziemy tutaj,

00:01:04

Dwukrotnie klikniemy rok 2018.

00:01:06

Umieścimy postać mniej.

00:01:08

Dodać 2017?

00:01:11

Kliknij przycisk OK,

00:01:12

więc potencjalnie zmienić nazwę,

00:01:14

ale nie zachowamy tego jako wartości

00:01:16

Więc to więcej do pokazania.

00:01:18

Widzimy więc, że mamy wartości zerowe,

00:01:20

wartości pozytywne,

00:01:21

wartości ujemne zatem ujemne

00:01:23

Oznacza to, że jest mniej

00:01:25

osób w 2018 r. niż w 2017 r., a zatem

00:01:27

Tutaj w informacjach będę:

00:01:29

Bądź w stanie podziękować za zabranie mnie

00:01:30

oznaczenia, a zatem do wyodrębnienia

00:01:32

Podpisz, jeśli wartość jest taka sama

00:01:34

do poprzedniego jest dobry chciałbym

00:01:36

0, jeżeli wartość jest ujemna,

00:01:38

Cóż, miałbym minus jeden i jeśli

00:01:39

Wartość jest dodatnia, będę miał

00:01:41

Więc tam po bardzo łatwo

00:01:43

może zastąpić minus jeden przez.

00:01:45

Przez dół plus jeden przez górę

00:01:48

i 0 według stabilnej.

00:01:49

Ale w każdym razie,

00:01:50

Widziałeś, jak wyodrębnić

00:01:52

znaki jednej z kolumn,

00:01:54

następnie ten felieton,

00:01:55

Tam niekoniecznie wchodzimy

00:01:57

potrzeba, ponieważ znowu

00:01:59

Wiele można zrobić

00:02:01

rzeczy za pomocą wizualizacji

00:02:03

i samej usługi Power BI,

00:02:05

Więc będziemy w stanie je wykonać. Usunąć?

00:02:10

I to wszystko, jesteśmy dobrzy.

00:00:00

अंत में, आखिरी,

00:00:01

डिजिटल प्रोसेसिंग के लिए अंतिम

00:00:03

जो मैं तुम्हें दिखाना चाहता था,

00:00:05

ये किसके निष्कर्षण हैं?

00:00:06

संकेत और यहां तक कि मूल्य

00:00:08

जहां अजीब है। तो, मूल्य या अजीब?

00:00:10

यह जरूरी नहीं कि महान हो

00:00:12

दिलचस्प है, इसलिए हम जाएंगे

00:00:13

यहां और हम उदाहरण के लिए जाएंगे

00:00:15

एक संख्यात्मक कॉलम और उससे पूछें

00:00:18

जानकारी, तो यह यहाँ है,

00:00:19

तो वह आपको बता सकता है कि क्या

00:00:22

आंकड़ा अजीब है जहां सम है और

00:00:24

यह भी अगर आंकड़ा सकारात्मक है या

00:00:26

नकारात्मक और वहां यह हमें दिलचस्पी देता है

00:00:28

थोड़ा और और उदाहरण के लिए,

00:00:31

हम क्या कह सकते हैं और हम क्या कह सकते हैं

00:00:33

आसानी से कह सकते हैं, त्योहार।

00:00:35

जिनकी उपस्थिति कहां अधिक थी

00:00:37

पिछले वर्ष की तुलना में कम।

00:00:39

तो इसके लिए, हमें पहले से ही गणना करनी होगी

00:00:41

2018 के बीच प्रतिभागियों में अंतर,

00:00:43

2017 और उसके लिए,

00:00:45

मैं आपको जल्दी से दिखाऊंगा

00:00:46

ऐसा करने के लिए एक हेरफेर हम

00:00:48

जहां हम बहुत अधिक वापस आएंगे।

00:00:49

विस्तार से,

00:00:50

जब हम इस खंड के बारे में बात करते हैं,

00:00:53

जो नए स्तंभों का निर्माण है,

00:00:55

नया डेटा और इसलिए यहाँ

00:00:56

हम ऐड ए पर क्लिक करेंगे

00:00:59

कस्टम स्तंभ स्तंभ,

00:01:00

हम सिर्फ घटाने जा रहे हैं

00:01:02

2018 से 2017 तक हम यहां जाएंगे,

00:01:04

हम 2018 पर डबल क्लिक करेंगे।

00:01:06

हम चरित्र को कम रखेंगे।

00:01:08

2017 जोड़ें?

00:01:11

ठीक क्लिक करें,

00:01:12

तो वहाँ संभावित रूप से नाम बदलें,

00:01:14

लेकिन हम इसे एक मूल्य नहीं रखेंगे

00:01:16

तो यह आपको दिखाने के लिए अधिक है।

00:01:18

तो हम देखते हैं कि हमारे पास शून्य मूल्य हैं,

00:01:20

सकारात्मक मूल्य,

00:01:21

इसलिए नकारात्मक मूल्य

00:01:23

यही है, कम है

00:01:25

2017 की तुलना में 2018 में लोग और इसलिए

00:01:27

यहाँ जानकारी में मैं करूँगा

00:01:29

मुझे बाहर ले जाने के लिए धन्यवाद कहने में सक्षम हो

00:01:30

संकेत और इसलिए निष्कर्षण के लिए

00:01:32

चिह्न यदि मान समान है

00:01:34

पिछले एक के लिए अच्छा है मैंने किया होगा

00:01:36

0 यदि मान ऋणात्मक है,

00:01:38

खैर मेरे पास माइनस वन होगा और यदि

00:01:39

मूल्य सकारात्मक है, मेरे पास होगा

00:01:41

तो वहां बहुत आसानी से मैं

00:01:43

माइनस को एक-एक करके बदल सकते हैं।

00:01:45

नीचे से और एक-एक करके ऊपर

00:01:48

और 0 बाय स्टेबल।

00:01:49

लेकिन किसी भी मामले में,

00:01:50

आपने देखा है कि कैसे निकालना है

00:01:52

एक स्तंभ में से एक के संकेत,

00:01:54

फिर यह कॉलम,

00:01:55

जरूरी नहीं कि हम अंदर जाएं।

00:01:57

फिर से जरूरत

00:01:59

बहुत कुछ किया जा सकता है

00:02:01

विज़ुअलाइज़ेशन के माध्यम से चीजों की संख्या

00:02:03

और पावर बीआई ही,

00:02:05

इसलिए हम उन्हें करने में सक्षम होंगे। मिटाना?

00:02:10

और यही है, हम अच्छे हैं।

00:00:00

Infine, l'ultimo,

00:00:01

L'ultimo all'elaborazione digitale

00:00:03

che volevo mostrarti,

00:00:05

Queste sono le estrazioni di

00:00:06

segni e persino valore

00:00:08

dove strano. Quindi, valore o dispari?

00:00:10

Non è necessariamente eccezionale

00:00:12

interessante, quindi andremo

00:00:13

qui e andremo ad esempio su

00:00:15

una colonna numerica e chiedigli

00:00:18

informazioni, quindi è qui,

00:00:19

Quindi può dirti se il

00:00:22

la cifra è dispari dove è pari e

00:00:24

anche se il dato è positivo o

00:00:26

negativo e lì ci interessa

00:00:28

un po 'di più e per esempio,

00:00:31

Quello che potremmo dire è e ciò che noi

00:00:33

Può facilmente dire, festival.

00:00:35

La cui partecipazione è stata maggiore dove

00:00:37

inferiore rispetto all'anno precedente.

00:00:39

Quindi, per questo, dovremo già calcolare

00:00:41

la differenza nei partecipanti tra il 2018,

00:00:43

2017 e così per quello,

00:00:45

Ti mostrerò rapidamente

00:00:46

Una manipolazione per farlo noi

00:00:48

dove torneremo molto di più.

00:00:49

Nel dettaglio,

00:00:50

Quando parliamo di questa sezione,

00:00:53

che è la creazione di nuove colonne,

00:00:55

nuovi dati e quindi qui

00:00:56

Faremo clic su Aggiungi un

00:00:59

colonna colonna personalizzata,

00:01:00

Stiamo solo andando a sottrarre

00:01:02

Dal 2018 al 2017 quindi andremo qui,

00:01:04

Faremo doppio clic su 2018.

00:01:06

Metteremo meno il personaggio.

00:01:08

Aggiungi 2017?

00:01:11

Fare clic su OK,

00:01:12

quindi ci potenzialmente cambiare il nome,

00:01:14

ma non lo manterremo un valore

00:01:16

Quindi è più da mostrarti.

00:01:18

Quindi vediamo che abbiamo valori zero,

00:01:20

valori positivi,

00:01:21

valori negativi quindi negativi

00:01:23

cioè, c'è meno

00:01:25

persone nel 2018 rispetto al 2017 e quindi

00:01:27

Qui nelle informazioni che farò

00:01:29

essere in grado di dire grazie per avermi portato fuori

00:01:30

il segno e quindi all'estrazione del

00:01:32

segno se il valore è uguale

00:01:34

al precedente è buono avrei

00:01:36

0 se il valore è negativo,

00:01:38

Beh, avrei meno uno e se

00:01:39

Il valore è positivo avrò un

00:01:41

Quindi lì dopo molto facilmente ho

00:01:43

può sostituire meno uno da.

00:01:45

Da giù più uno da su

00:01:48

e 0 da stabile.

00:01:49

Ma in ogni caso,

00:01:50

Hai visto come estrarre

00:01:52

i segni di uno di una colonna,

00:01:54

poi questa colonna,

00:01:55

Lì non entriamo necessariamente

00:01:57

bisogno da allora di nuovo

00:01:59

Si può fare molto

00:02:01

delle cose tramite le visualizzazioni

00:02:03

e Power BI stesso,

00:02:05

Quindi saremo in grado di farli. Cancellare?

00:02:10

E questo è tutto, siamo bravi.

00:00:00

Akhirnya, yang terakhir,

00:00:01

Yang Terakhir untuk Pemrosesan Digital

00:00:03

yang ingin saya tunjukkan kepada Anda,

00:00:05

Ini adalah ekstraksi dari

00:00:06

Tanda dan nilai genap

00:00:08

dimana ganjil. Jadi, nilai atau ganjil?

00:00:10

Belum tentu bagus

00:00:12

menarik, jadi kita akan pergi

00:00:13

di sini dan kita akan pergi misalnya pada

00:00:15

kolom numerik dan tanyakan padanya

00:00:18

informasi, jadi ada di sini,

00:00:19

Jadi dia bisa memberi tahu Anda jika

00:00:22

angka ganjil dimana genap dan

00:00:24

juga jika angkanya positif atau

00:00:26

negatif dan itu menarik minat kita

00:00:28

sedikit lagi dan misalnya,

00:00:31

Apa yang bisa kita katakan adalah dan apa yang kita

00:00:33

Dapat dengan mudah mengatakan, festival.

00:00:35

Yang kehadirannya lebih tinggi di mana

00:00:37

lebih rendah dari tahun sebelumnya.

00:00:39

Jadi untuk itu, kita sudah harus menghitung

00:00:41

perbedaan peserta antara tahun 2018,

00:00:43

2017 dan untuk itu,

00:00:45

Saya akan menunjukkannya dengan cepat

00:00:46

Manipulasi untuk melakukan itu kita

00:00:48

di mana kami akan kembali lebih banyak lagi.

00:00:49

Secara rinci,

00:00:50

Ketika kita berbicara tentang bagian ini,

00:00:53

yang merupakan pembuatan kolom baru,

00:00:55

data baru dan oleh karena itu di sini

00:00:56

Kami akan mengklik Tambahkan

00:00:59

kolom kolom kustom,

00:01:00

Kami hanya akan mengurangi

00:01:02

2018 hingga 2017 jadi kami akan pergi ke sini,

00:01:04

Kami akan klik dua kali pada 2018.

00:01:06

Kami akan mengurangi karakternya.

00:01:08

Tambahkan 2017?

00:01:11

Klik Oke,

00:01:12

jadi berpotensi ada perubahan nama,

00:01:14

tetapi kami tidak akan menyimpannya sebagai nilai

00:01:16

Jadi ini lebih untuk ditunjukkan kepada Anda.

00:01:18

Jadi kita melihat bahwa kita memiliki nilai nol,

00:01:20

nilai positif,

00:01:21

nilai negatif karena itu negatif

00:01:23

yaitu, ada lebih sedikit

00:01:25

orang pada tahun 2018 daripada tahun 2017 dan karenanya

00:01:27

Di sini, di informasi saya akan

00:01:29

bisa mengucapkan terima kasih karena telah membawaku keluar

00:01:30

tanda dan karena itu untuk ekstraksi

00:01:32

tanda tangani jika nilainya sama

00:01:34

untuk yang sebelumnya bagus saya akan memilikinya

00:01:36

0 jika nilainya negatif,

00:01:38

Yah saya akan memiliki minus satu dan jika

00:01:39

Nilainya positif saya akan memiliki

00:01:41

Jadi di sana setelah sangat mudah saya

00:01:43

dapat menggantikan minus satu dengan.

00:01:45

Dengan turun ditambah satu per satu

00:01:48

dan 0 dengan stabil.

00:01:49

Tapi bagaimanapun juga,

00:01:50

Anda telah melihat cara mengekstrak

00:01:52

tanda-tanda salah satu kolom,

00:01:54

maka kolom ini,

00:01:55

Di sana kita belum tentu masuk

00:01:57

perlu sejak lagi

00:01:59

Banyak yang bisa dilakukan

00:02:01

hal-hal melalui visualisasi

00:02:03

dan Power BI itu sendiri,

00:02:05

Jadi kita akan bisa melakukannya. Menghapus?

00:02:10

Dan hanya itu, kami baik-baik saja.

00:00:00

Finalmente, a última,

00:00:01

o último a ser processado digitalmente

00:00:03

que eu queria mostrar-lhe,

00:00:05

Estes são a extração de

00:00:06

Sinais e até valor

00:00:08

onde estranho. Então, valor ou ímpar?

00:00:10

Não é necessariamente ótimo

00:00:12

interessante, então vamos

00:00:13

aqui e nós vamos, por exemplo, para

00:00:15

uma coluna numérica e pergunte-lhe

00:00:18

informação, por isso está aqui,

00:00:19

Assim, eles serão capazes de dizer-lhe se o

00:00:22

dígito é ímpar onde é par e

00:00:24

também se o número for positivo ou

00:00:26

E é por isso que estamos interessados

00:00:28

um pouco mais e, por exemplo,

00:00:31

O que podemos dizer é e o que nós

00:00:33

pode facilmente dizer, festivais.

00:00:35

Cuja participação foi maior onde

00:00:37

inferior à do ano anterior.

00:00:39

Então, para isso, vamos ter que calcular

00:00:41

a diferença de participantes entre 2018,

00:00:43

2017 e assim por diante,

00:00:45

Vou mostrar-lhe rapidamente

00:00:46

uma manipulação a ser feita que nós

00:00:48

onde entraremos muito mais.

00:00:49

Em detalhe,

00:00:50

Quando vamos falar sobre esta seção,

00:00:53

que é a criação de novas colunas,

00:00:55

novos dados e, portanto, aqui

00:00:56

Então vamos clicar em Adicionar

00:00:59

coluna personalizada coluna,

00:01:00

Vamos apenas subtrair de

00:01:02

2018 a 2017, então vamos aqui,

00:01:04

Vamos clicar duas vezes em 2018.

00:01:06

Vamos colocar o personagem menos.

00:01:08

Adicionar 2017?

00:01:11

Clique em OK,

00:01:12

Então, há potencialmente mudar o nome,

00:01:14

Mas não vamos manter um valor

00:01:16

Portanto, é mais para lhe mostrar.

00:01:18

Então vemos que temos valores zero,

00:01:20

valores positivos,

00:01:21

Valores negativos e, portanto, negativos

00:01:23

ou seja, há menos

00:01:25

pessoas em 2018 do que em 2017 e, portanto,

00:01:27

Aqui na informação eu vou

00:01:29

Poder dizer obrigado por me extrair

00:01:30

o sinal e, portanto, à extração do

00:01:32

Assine se o valor for o mesmo

00:01:34

Para o anterior é bom eu teria

00:01:36

0 se o valor for negativo,

00:01:38

Bem, eu teria menos um e se

00:01:39

O valor é positivo, vou ter um

00:01:41

Então lá depois muito facilmente eu

00:01:43

pode substituir menos um por.

00:01:45

Abaixo do par mais um acima do par

00:01:48

e 0 por estável.

00:01:49

Mas, em qualquer caso,

00:01:50

Você viu como extrair

00:01:52

os sinais de uma coluna,

00:01:54

Por isso, nesta coluna,

00:01:55

Não vamos necessariamente para

00:01:57

necessidade porque mais uma vez

00:01:59

Seremos capazes de fazer muito

00:02:01

das coisas através das visualizações

00:02:03

e o próprio Power BI,

00:02:05

Então nós vamos ser capazes de fazê-lo. Eliminar?

00:02:10

E lá está, aqui estamos.

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