Excel - Les entonnoirs Vidéo

Découvrez comment créer un graphique d'entonnoir dans Microsoft Excel en utilisant des données réelles.
Cette vidéo présente les étapes clés pour afficher un graphique d'entonnoir et mieux comprendre les différentes étapes d'un processus.
Obtenez des conseils pratiques pour personnaliser les éléments et mieux comprendre les variations de vos données grâce à des visualisations telles que le graphique d'entonnoir.
Cette ressource est utile pour tous les professionnels souhaitant améliorer leur compréhension de la datavisualisation dans Microsoft Excel.
Suivez cette formation pour créer facilement des graphiques d'entonnoirs professionnels et mieux comprendre vos données.

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Objectifs :

Comprendre l'utilisation des graphiques en entonnoir pour visualiser la perte de clients à chaque étape d'un processus commercial, en particulier dans le contexte du commerce électronique.

Chapitres :

Introduction aux Graphiques en Entonnoir
Dans cette section, nous allons explorer les graphiques en entonnoir, qui sont des outils visuels permettant d'analyser la perte de clients à chaque étape d'un processus commercial. Ces graphiques sont particulièrement utiles pour identifier les points de déperdition dans le parcours d'achat des consommateurs.
Importance des Graphiques en Entonnoir
Les graphiques en entonnoir permettent de suivre une métrique spécifique tout au long des différentes étapes d'un processus. Ils aident à visualiser la perte de clients, que ce soit en termes de chiffre d'affaires, de visiteurs sur un site ou de prospects dans un processus commercial. Cela permet aux entreprises de mieux comprendre où elles perdent des clients et d'optimiser leur parcours d'achat.
Exemple Pratique : Tunnel d'Achat
Un exemple concret de l'utilisation d'un graphique en entonnoir est le tunnel d'achat d'un site de commerce électronique. Lorsqu'un utilisateur commence à ajouter des produits à son panier, il entre dans un processus qui nécessite plusieurs étapes : connexion ou création d'un compte, choix du mode de livraison, paiement, et enfin confirmation de la commande. À chaque étape, il est courant de constater une perte significative de clients.
Analyse des Étapes du Tunnel d'Achat
Prenons un exemple chiffré : sur 120 000 personnes ayant créé un panier, seulement 35 000 finalisent leur achat. Cela montre une perte importante à chaque étape. Le graphique en entonnoir permet de visualiser cette déperdition, en affichant le nombre de visiteurs à chaque étape et en mettant en évidence les points où les utilisateurs abandonnent le processus.
Création d'un Graphique en Entonnoir
Pour créer un graphique en entonnoir, ouvrez le fichier situé dans le dossier '8_graphiques_divers'. Ensuite, allez dans l'onglet 'Insertions' et sélectionnez 'Entonnoirs'. Cela vous permettra de visualiser les différentes valeurs à chaque étape de votre tunnel d'achat. Vous pourrez ainsi observer visuellement les points de déperdition, ce qui facilitera l'identification des étapes nécessitant des améliorations.
Conclusion
Les graphiques en entonnoir sont des outils puissants pour analyser le comportement des utilisateurs dans un processus commercial. En identifiant les étapes où les clients abandonnent, les entreprises peuvent mettre en place des stratégies pour améliorer leur taux de conversion et optimiser l'expérience utilisateur.

FAQ :

Qu'est-ce qu'un graphique entonnoir?

Un graphique entonnoir est une représentation visuelle qui illustre la perte de clients à chaque étape d'un processus, comme un tunnel d'achat, permettant d'identifier où les utilisateurs abandonnent.

Comment utiliser les graphiques pour améliorer les ventes en ligne?

Les graphiques peuvent aider à visualiser les étapes du tunnel d'achat et à identifier les points de déperdition, permettant ainsi d'optimiser le processus d'achat et d'augmenter les conversions.

Pourquoi est-il important d'analyser le comportement des utilisateurs sur un site web?

L'analyse du comportement des utilisateurs permet de comprendre comment les visiteurs interagissent avec le site, d'identifier les obstacles à la conversion et d'améliorer l'expérience utilisateur.

Quels outils peuvent être utilisés pour créer des graphiques entonnoirs?

Des outils de visualisation de données comme Google Analytics, Tableau ou Microsoft Excel peuvent être utilisés pour créer des graphiques entonnoirs et analyser les données de conversion.

Comment réduire le taux d'abandon dans un tunnel d'achat?

Pour réduire le taux d'abandon, il est essentiel d'optimiser chaque étape du tunnel d'achat, d'améliorer la navigation, de simplifier le processus de paiement et d'offrir un support client efficace.

Quelques cas d'usages :

Optimisation des ventes e-commerce

Utiliser des graphiques entonnoirs pour analyser le tunnel d'achat d'un site e-commerce, identifier les étapes où les clients abandonnent et mettre en place des stratégies pour améliorer la conversion.

Analyse des performances marketing

Appliquer des visualisations pour suivre l'efficacité des campagnes marketing en ligne, en mesurant le nombre de visiteurs qui passent par chaque étape du processus d'achat.

Amélioration de l'expérience utilisateur

Utiliser des données d'analyse pour comprendre le comportement des utilisateurs sur un site web et apporter des modifications basées sur les résultats pour améliorer l'expérience utilisateur.

Suivi des performances des produits

Analyser les données de vente pour déterminer quels produits ont le meilleur taux de conversion et ajuster les stratégies de marketing en conséquence.

Formation des équipes de vente

Former les équipes de vente à l'utilisation des graphiques entonnoirs pour mieux comprendre le parcours client et optimiser les interactions avec les prospects.

Glossaire :

Graphiques

Représentations visuelles de données qui permettent d'analyser et de comprendre des informations complexes.

Entonnoir

Visualisation qui montre la perte de clients à chaque étape d'un processus, souvent utilisé dans le contexte des ventes ou des conversions.

Tunnel d'achat

Série d'étapes qu'un client suit pour effectuer un achat en ligne, incluant la sélection de produits, la création de compte, le choix du mode de livraison, et le paiement.

Digital analytics

Analyse des données relatives au comportement des utilisateurs sur les sites web, permettant d'optimiser l'expérience utilisateur et les performances commerciales.

Métrique

Mesure quantitative utilisée pour évaluer la performance d'un aspect particulier d'un processus ou d'une activité.

Conversion

Action d'un utilisateur qui passe d'un état à un autre, par exemple, d'un visiteur à un acheteur sur un site e-commerce.

00:00:01

on va rentrer dans des graphiques

00:00:03

qui n'appartiennent pas forcément

00:00:04

à une catégorie ou pour répondre à

00:00:07

un besoin dans les

00:00:09

cas les plus communs qu'on

00:00:11

peut avoir et donc là

00:00:13

comme je suis en train de vous le dire,

00:00:16

du coup on rentre dans des

00:00:17

cas un peu plus spécifiques.

00:00:19

Donc le premier que je voulais vous

00:00:21

montrer, c'était dans le cas où vous avez

00:00:23

potentiellement besoin d'afficher

00:00:24

la manière dont vous pouvez

00:00:26

perdre soit du chiffre d'affaires

00:00:28

soit des visiteurs sur un site,

00:00:30

soit des clients sur un... en tout

00:00:32

cas des prospects sur un

00:00:34

processus commercial,

00:00:36

vous pouvez utiliser la visualisation

00:00:38

en entonnoir.

00:00:39

Donc l'idée c'est d'avoir

00:00:40

une métrique à suivre et donc de

00:00:43

regarder sur chacune des étapes,

00:00:44

sur chacune des étapes,

00:00:46

la perte qu'on peut avoir.

00:00:48

Le meilleur exemple que moi je peux

00:00:50

vous donner parce que c'est quelque chose

00:00:52

que j'utilise dans mon quotidien,

00:00:54

pour rappel,

00:00:55

je travaille dans le digital analytics,

00:00:57

donc l'analyse du comportement

00:00:58

sur les sites web

00:01:00

et typiquement,

00:01:00

dans le cas d'un site e-commerce,

00:01:02

ce qu'on va souvent constaté,

00:01:03

c'est que quand on est sur...

00:01:05

quand on commence à mettre

00:01:06

des produits dans un panier,

00:01:08

on va du coup démarrer ce

00:01:09

qu'on appelle un tunnel d'achat.

00:01:11

Donc vous allez devoir vous connecter

00:01:13

à votre compte ou créer un compte,

00:01:14

choisir votre mode de livraison,

00:01:16

le paiement et finalement avoir la

00:01:18

confirmation de votre commande.

00:01:19

Et bien en fait ce qu'on constate,

00:01:21

c'est qu'on perd énormément de gens

00:01:22

sur chacune de ces étapes là et qu'au final,

00:01:25

pour 100, là, par exemple,

00:01:26

l'exemple que je donne c'est pour

00:01:28

120 000 personnes ayant créé un panier

00:01:30

sur le site, il y en a que 35 000

00:01:33

qui vont acheter.

00:01:34

Donc là l'objectif de ce graphique-là,

00:01:36

c'est justement de pouvoir

00:01:38

afficher à chacune des étapes la

00:01:41

déperdition qui a été constatée.

00:01:44

Donc pour ça,

00:01:45

je vous invite à ouvrir le fichier

00:01:47

qui se trouve dans le dossier

00:01:49

8_graphiques_divers et on va

00:01:51

aller tout de suite

00:01:52

du coup le créer. Donc vous avez

00:01:55

le cas que je vous donnais

00:01:57

du coup :

00:01:58

les étapes pour un tunnel d'achat

00:01:59

sur un site d'e-commerce et le

00:02:01

nombre de visiteurs qui

00:02:04

a été comptabilisé.

00:02:05

Donc pour aller ajouter ce

00:02:06

tunnel de conversion,

00:02:07

on va aller ici dans les Insertions

00:02:10

comme toujours et aller dans

00:02:12

les Entonnoirs qui sont ici.

00:02:15

Voilà et donc ici,

00:02:17

je vais toutefois pouvoir me retrouver avec

00:02:20

l'entonnoir qui va m'indiquer en plus de ça,

00:02:22

du coup les différentes valeurs sur

00:02:24

chacune de mes étapes et donc là

00:02:26

l'idée c'est que visuellement là

00:02:27

on voit qu'il y a un décrochage.

00:02:28

On voit aussi que là il y a un

00:02:30

décrochage, là le décrochage est

00:02:31

moins évident et typiquement entre

00:02:33

le paiement et la confirmation,

00:02:34

on perd potentiellement moins de personnes.

00:00:01

Перейдем к графикам

00:00:03

которые не обязательно принадлежат

00:00:04

к категории или для ответа на

00:00:07

потребность в

00:00:09

Наиболее распространенные случаи, которые

00:00:11

может иметь и поэтому есть

00:00:13

Как я говорю вам,

00:00:16

Итак, мы приступаем к

00:00:17

чуть более конкретные случаи.

00:00:19

Итак, первый, кого я хотел

00:00:21

Покажите, это было на тот случай, если у вас есть

00:00:23

Потенциально необходимо отобразить

00:00:24

Как вы можете

00:00:26

потерять любой оборот

00:00:28

посетители сайта,

00:00:30

или клиенты на... итого

00:00:32

Случай перспектив на

00:00:34

бизнес-процесс,

00:00:36

Вы можете использовать визуализацию

00:00:38

воронка.

00:00:39

Итак, идея состоит в том, чтобы иметь

00:00:40

метрика, которой нужно следовать, и, следовательно,

00:00:43

Посмотрите на каждый из шагов,

00:00:44

на каждом из этапов,

00:00:46

потеря, которую вы можете иметь.

00:00:48

Лучший пример, который я могу

00:00:50

Дай тебе, потому что это что-то

00:00:52

которые я использую в своей повседневной жизни,

00:00:54

Напоминаем, что

00:00:55

Работаю в цифровой аналитике,

00:00:57

Поэтому анализ поведения

00:00:58

На веб-сайтах

00:01:00

и, как правило,

00:01:00

в случае сайта электронной коммерции,

00:01:02

то, что мы часто найдем,

00:01:03

Это то, что когда вы на...

00:01:05

Когда вы начнете ставить

00:01:06

продукты в корзине,

00:01:08

Итак, мы собираемся начать это

00:01:09

называется воронкой покупок.

00:01:11

Так что вам придется войти в систему

00:01:13

в свою учетную запись или создать учетную запись,

00:01:14

выберите способ доставки,

00:01:16

оплата и, наконец, есть

00:01:18

Подтверждение вашего заказа.

00:01:19

Ну, собственно, то, что мы видим,

00:01:21

Дело в том, что мы теряем много людей

00:01:22

На каждом из этих шагов есть и что в конце концов,

00:01:25

За 100 там, например,

00:01:26

Пример, который я привожу, предназначен для

00:01:28

120 000 человек, создавших корзину

00:01:30

На сайте их всего 35 000

00:01:33

кто купит.

00:01:34

Итак, цель этого графика,

00:01:36

Именно для того, чтобы уметь

00:01:38

Отображение на каждом шаге

00:01:41

потери, которые были отмечены.

00:01:44

Итак, для этого,

00:01:45

Я приглашаю вас открыть файл

00:01:47

который находится в каталоге

00:01:49

8_graphiques_divers и мы

00:01:51

Идите прямо сейчас

00:01:52

Так что создайте его. Итак, у вас есть

00:01:55

Случай, который я вам дал

00:01:57

Следовательно:

00:01:58

Шаги для воронки покупок

00:01:59

на сайте электронной коммерции и

00:02:01

Количество посетителей, которые

00:02:04

был записан.

00:02:05

Итак, чтобы добавить это

00:02:06

конверсионная воронка,

00:02:07

мы пойдем сюда, в Вставки

00:02:10

как всегда и заходим в

00:02:12

Воронки, которые здесь.

00:02:15

Вот именно и так вот,

00:02:17

Тем не менее, я смогу закончить с

00:02:20

воронка, которая скажет мне в дополнение к этому,

00:02:22

Таким образом, различные значения на

00:02:24

Каждый мой шаг и, следовательно, есть

00:02:26

Идея в том, что визуально есть

00:02:27

Мы видим, что есть ларек.

00:02:28

Мы также видим, что есть

00:02:30

Киоск - это

00:02:31

менее очевидные и, как правило, между

00:02:33

оплата и подтверждение,

00:02:34

Мы потенциально теряем меньше людей.

00:00:01

We'll get into graphs

00:00:03

that do not necessarily belong

00:00:04

to a category or to respond to

00:00:07

a need in the

00:00:09

The most common cases that are

00:00:11

can have and therefore there

00:00:13

As I am telling you,

00:00:16

So we get into

00:00:17

slightly more specific cases.

00:00:19

So the first one I wanted you

00:00:21

show, it was in case you have

00:00:23

potentially need to display

00:00:24

how you can

00:00:26

lose either turnover

00:00:28

visitors to a site,

00:00:30

or customers on a... in all

00:00:32

Case of prospects on a

00:00:34

business process,

00:00:36

You can use the visualization

00:00:38

funnel.

00:00:39

So the idea is to have

00:00:40

a metric to follow and therefore

00:00:43

look at each of the steps,

00:00:44

on each of the stages,

00:00:46

the loss you can have.

00:00:48

The best example I can

00:00:50

give you because it's something

00:00:52

that I use in my daily life,

00:00:54

As a reminder,

00:00:55

I work in digital analytics,

00:00:57

therefore the analysis of behavior

00:00:58

on websites

00:01:00

and typically,

00:01:00

in the case of an e-commerce site,

00:01:02

what we will often find,

00:01:03

It's that when you're on...

00:01:05

when you start putting

00:01:06

products in a basket,

00:01:08

So we're going to start this

00:01:09

called a purchase funnel.

00:01:11

So you're going to have to log in

00:01:13

to your account or create an account,

00:01:14

choose your delivery method,

00:01:16

the payment and finally have the

00:01:18

confirmation of your order.

00:01:19

Well, in fact what we see,

00:01:21

it's that we lose a lot of people

00:01:22

on each of these steps there and that in the end,

00:01:25

For 100, there, for example,

00:01:26

The example I give is for

00:01:28

120,000 people who created a basket

00:01:30

On the site, there are only 35,000

00:01:33

who will buy.

00:01:34

So that's the purpose of this graph,

00:01:36

it is precisely to be able to

00:01:38

display at each step the

00:01:41

loss that has been noted.

00:01:44

So for that,

00:01:45

I invite you to open the file

00:01:47

which is in the

00:01:49

8_graphiques_divers and we'll

00:01:51

Go right away

00:01:52

So create it. So you have

00:01:55

The case I gave you

00:01:57

Consequently:

00:01:58

The steps for a purchase funnel

00:01:59

on an e-commerce site and the

00:02:01

Number of visitors who

00:02:04

was recorded.

00:02:05

So to go add this

00:02:06

conversion funnel,

00:02:07

we will go here in the Insertions

00:02:10

as always and go to

00:02:12

the Funnels that are here.

00:02:15

That's it and so here,

00:02:17

However, I will be able to end up with

00:02:20

the funnel that will tell me in addition to that,

00:02:22

So the different values on

00:02:24

each of my steps and therefore there

00:02:26

The idea is that visually there

00:02:27

We see that there is a stall.

00:02:28

We also see that there is a

00:02:30

stall is

00:02:31

less obvious and typically between

00:02:33

payment and confirmation,

00:02:34

We are potentially losing fewer people.

00:00:01

Entraremos en gráficos

00:00:03

que no necesariamente pertenecen

00:00:04

a una categoría o para responder a

00:00:07

una necesidad en el

00:00:09

Los casos más comunes que son

00:00:11

puede tener y por lo tanto hay

00:00:13

Como te digo,

00:00:16

Así que entramos en

00:00:17

casos ligeramente más específicos.

00:00:19

Así que el primero te quería

00:00:21

mostrar, fue en caso de que tengas

00:00:23

potencialmente necesario mostrar

00:00:24

Cómo puedes

00:00:26

perder cualquiera de los dos volúmenes de negocios

00:00:28

visitantes de un sitio,

00:00:30

o clientes en un... en todos

00:00:32

Caso de perspectivas en un

00:00:34

proceso de negocio,

00:00:36

Puede utilizar la visualización

00:00:38

embudo.

00:00:39

Así que la idea es tener

00:00:40

una métrica a seguir y por lo tanto

00:00:43

mira cada uno de los pasos,

00:00:44

en cada una de las etapas,

00:00:46

la pérdida que puedes tener.

00:00:48

El mejor ejemplo que puedo

00:00:50

te dan porque es algo

00:00:52

que uso en mi vida diaria,

00:00:54

Como recordatorio,

00:00:55

Trabajo en analítica digital,

00:00:57

Por lo tanto, el análisis del comportamiento

00:00:58

en sitios web

00:01:00

y típicamente,

00:01:00

en el caso de un sitio de comercio electrónico,

00:01:02

lo que encontraremos a menudo,

00:01:03

Es que cuando estás en...

00:01:05

cuando empiezas a poner

00:01:06

productos en una cesta,

00:01:08

Así que vamos a empezar esto

00:01:09

llamado embudo de compra.

00:01:11

Así que vas a tener que iniciar sesión

00:01:13

a su cuenta o crear una cuenta,

00:01:14

elija su método de entrega,

00:01:16

el pago y finalmente tener el

00:01:18

Confirmación de su pedido.

00:01:19

Bueno, de hecho lo que vemos,

00:01:21

Es que perdemos mucha gente

00:01:22

en cada uno de estos pasos hay y que al final,

00:01:25

Para 100, hay, por ejemplo,

00:01:26

El ejemplo que doy es para

00:01:28

120.000 personas que crearon una canasta

00:01:30

En el sitio, solo hay 35,000

00:01:33

quién comprará.

00:01:34

Así que ese es el propósito de este gráfico,

00:01:36

es precisamente para poder

00:01:38

Mostrar en cada paso el

00:01:41

pérdida que se ha observado.

00:01:44

Así que para eso,

00:01:45

Te invito a abrir el archivo

00:01:47

que está en el

00:01:49

8_graphiques_divers y lo haremos

00:01:51

Ve de inmediato

00:01:52

Así que créalo. Así que tienes

00:01:55

El caso que te di

00:01:57

Por consiguiente:

00:01:58

Los pasos para un embudo de compra

00:01:59

en un sitio de comercio electrónico y el

00:02:01

Número de visitantes que

00:02:04

fue grabado.

00:02:05

Así que para ir a añadir esto

00:02:06

embudo de conversión,

00:02:07

iremos aquí en las Inserciones

00:02:10

como siempre y ve a

00:02:12

los embudos que están aquí.

00:02:15

Eso es todo y así aquí,

00:02:17

Sin embargo, podré terminar con

00:02:20

el embudo que me dirá además de eso,

00:02:22

Así que los diferentes valores en

00:02:24

cada uno de mis pasos y por lo tanto hay

00:02:26

La idea es que visualmente hay

00:02:27

Vemos que hay un puesto.

00:02:28

También vemos que hay un

00:02:30

El puesto es

00:02:31

menos obvio y típicamente entre

00:02:33

pago y confirmación,

00:02:34

Potencialmente estamos perdiendo menos personas.

00:00:01

Wir werden uns mit Diagrammen befassen

00:00:03

die nicht unbedingt dazugehören

00:00:04

zu einer Kategorie oder um darauf zu antworten

00:00:07

ein Bedürfnis in der

00:00:09

Die häufigsten Fälle, die

00:00:11

haben kann und daher

00:00:13

Wie ich euch sage,

00:00:16

Also steigen wir ein

00:00:17

etwas speziellere Fälle.

00:00:19

Also der erste, den ich wollte dich

00:00:21

zeigen, es war für den Fall, dass Sie

00:00:23

müssen möglicherweise angezeigt werden

00:00:24

Wie Sie

00:00:26

Verlieren Sie einen der beiden Umsätze

00:00:28

Besucher einer Website,

00:00:30

oder Kunden auf einem... insgesamt

00:00:32

Fall von Interessenten auf einem

00:00:34

Geschäftsprozess

00:00:36

Sie können die Visualisierung

00:00:38

Trichter.

00:00:39

Die Idee ist also,

00:00:40

eine Metrik, der man folgen sollte, und daher

00:00:43

Schauen Sie sich jeden der Schritte an,

00:00:44

auf jeder der Bühnen,

00:00:46

Der Verlust, den du haben kannst.

00:00:48

Das beste Beispiel, das ich kann

00:00:50

dir geben, weil es etwas ist

00:00:52

die ich in meinem täglichen Leben benutze,

00:00:54

Zur Erinnerung:

00:00:55

Ich arbeite im Bereich Digital Analytics,

00:00:57

Daher ist die Analyse des Verhaltens

00:00:58

auf Websites

00:01:00

und typischerweise,

00:01:00

im Falle einer E-Commerce-Website,

00:01:02

was wir oft finden werden,

00:01:03

Es ist so, dass, wenn Sie auf...

00:01:05

Wenn Sie mit dem Putten beginnen

00:01:06

Produkte in einem Warenkorb,

00:01:08

Also fangen wir damit an

00:01:09

Purchase Funnel genannt.

00:01:11

Sie müssen sich also anmelden

00:01:13

auf Ihr Konto oder erstellen Sie ein Konto,

00:01:14

Wählen Sie Ihre Liefermethode,

00:01:16

die Zahlung und haben schließlich die

00:01:18

Bestätigung Ihrer Bestellung.

00:01:19

Nun, in der Tat, was wir sehen,

00:01:21

Es ist so, dass wir viele Leute verlieren

00:01:22

auf jedem dieser Schritte dort und das am Ende,

00:01:25

Für 100 gibt es z.B.

00:01:26

Das Beispiel, das ich gebe, ist für

00:01:28

120.000 Menschen, die einen Korb erstellt haben

00:01:30

Auf dem Gelände gibt es nur 35.000

00:01:33

Wer wird kaufen.

00:01:34

Das ist also der Zweck dieses Diagramms,

00:01:36

Es geht gerade darum, in der Lage zu sein,

00:01:38

Anzeige bei jedem Schritt die

00:01:41

Verlust, der festgestellt wurde.

00:01:44

Also, dafür,

00:01:45

Ich lade Sie ein, die Datei zu öffnen

00:01:47

die sich in der

00:01:49

8_graphiques_divers und wir werden

00:01:51

Gehen Sie sofort

00:01:52

Also erschaffe es. Sie haben also

00:01:55

Der Fall, den ich dir gegeben habe

00:01:57

Infolgedessen:

00:01:58

Die Schritte für einen Kauftrichter

00:01:59

auf einer E-Commerce-Website und der

00:02:01

Anzahl der Besucher, die

00:02:04

aufgezeichnet wurde.

00:02:05

Fügen Sie also Folgendes hinzu

00:02:06

Conversion-Trichter,

00:02:07

wir gehen hier in die Einschübe

00:02:10

wie immer und gehen Sie zu

00:02:12

die Trichter, die hier sind.

00:02:15

Das war's und so hier,

00:02:17

Ich werde jedoch in der Lage sein, mit

00:02:20

Der Trichter, der mir zusätzlich sagt,

00:02:22

Die unterschiedlichen Werte auf

00:02:24

jeden meiner Schritte und damit

00:02:26

Die Idee ist, dass es visuell

00:02:27

Wir sehen, dass es einen Stand gibt.

00:02:28

Wir sehen auch, dass es eine

00:02:30

Stall ist

00:02:31

weniger offensichtlich und in der Regel zwischen

00:02:33

Zahlung und Bestätigung,

00:02:34

Wir verlieren potenziell weniger Menschen.

00:00:01

Vamos entrar em gráficos

00:00:03

que não necessariamente pertencem

00:00:04

a uma categoria ou para responder a

00:00:07

uma necessidade no

00:00:09

Os casos mais comuns que são

00:00:11

pode ter e, portanto, há

00:00:13

Como vos digo,

00:00:16

Então entramos em

00:00:17

casos um pouco mais específicos.

00:00:19

Então o primeiro eu queria você

00:00:21

mostrar, foi no caso de você ter

00:00:23

potencialmente necessidade de exibição

00:00:24

como você pode

00:00:26

perder qualquer rotatividade

00:00:28

visitantes de um site,

00:00:30

ou clientes em um... em todos

00:00:32

Caso de perspectivas em um

00:00:34

processo empresarial

00:00:36

Você pode usar a visualização

00:00:38

funil.

00:00:39

Então a ideia é ter

00:00:40

uma métrica a seguir e, portanto,

00:00:43

veja cada um dos passos,

00:00:44

em cada uma das fases,

00:00:46

a perda que você pode ter.

00:00:48

O melhor exemplo que posso

00:00:50

dá-lhe porque é algo

00:00:52

que eu uso no meu dia a dia,

00:00:54

Como lembrete,

00:00:55

Trabalho com análise digital,

00:00:57

portanto, a análise do comportamento

00:00:58

em sites

00:01:00

e, tipicamente,

00:01:00

no caso de um site de comércio eletrônico,

00:01:02

o que muitas vezes encontraremos,

00:01:03

É que quando você está em...

00:01:05

quando você começa a colocar

00:01:06

produtos em uma cesta,

00:01:08

Então nós vamos começar isso

00:01:09

chamado de funil de compra.

00:01:11

Então você vai ter que fazer login

00:01:13

para sua conta ou criar uma conta,

00:01:14

escolha o seu método de entrega,

00:01:16

o pagamento e finalmente ter o

00:01:18

confirmação do seu pedido.

00:01:19

Bem, de fato o que vemos,

00:01:21

é que perdemos muita gente

00:01:22

em cada um desses passos lá e que no final,

00:01:25

Para 100, lá, por exemplo,

00:01:26

O exemplo que dou é para

00:01:28

120.000 pessoas que criaram uma cesta

00:01:30

No local, há apenas 35 mil

00:01:33

quem vai comprar.

00:01:34

Então esse é o objetivo deste gráfico,

00:01:36

é justamente poder

00:01:38

exibir em cada etapa o

00:01:41

perda que foi notada.

00:01:44

Então, para isso,

00:01:45

Convido você a abrir o arquivo

00:01:47

que está no

00:01:49

8_graphiques_divers e nós vamos

00:01:51

Vá imediatamente

00:01:52

Então crie-o. Então você tem

00:01:55

O caso que lhe dei

00:01:57

Consequentemente:

00:01:58

As etapas para um funil de compra

00:01:59

em um site de comércio eletrônico e o

00:02:01

Número de visitantes que

00:02:04

foi gravada.

00:02:05

Então, para ir adicionar isso

00:02:06

funil de conversão,

00:02:07

vamos aqui nas Inserções

00:02:10

como sempre e vá para

00:02:12

os Funis que estão aqui.

00:02:15

É isso e assim aqui,

00:02:17

No entanto, poderei acabar com

00:02:20

o funil que vai me dizer além disso,

00:02:22

Portanto, os diferentes valores em

00:02:24

cada um dos meus passos e, portanto, lá

00:02:26

A ideia é que visualmente haja

00:02:27

A gente vê que tem uma barraca.

00:02:28

Vemos também que há um

00:02:30

Stall é

00:02:31

menos óbvio e tipicamente entre

00:02:33

pagamento e confirmação,

00:02:34

Estamos potencialmente perdendo menos pessoas.

00:00:01

We gaan in op grafieken

00:00:03

die er niet per se bij horen

00:00:04

op een categorie of om op te reageren

00:00:07

een behoefte in de

00:00:09

De meest voorkomende gevallen die zijn

00:00:11

kan hebben en dus er

00:00:13

Zoals ik u zeg,

00:00:16

Dus we komen in

00:00:17

iets specifiekere gevallen.

00:00:19

Dus de eerste wilde ik je hebben

00:00:21

show, het was voor het geval je

00:00:23

mogelijk moet worden weergegeven

00:00:24

Hoe u kunt

00:00:26

verlies van omzet

00:00:28

bezoekers van een site,

00:00:30

of klanten op een... in totaal

00:00:32

Geval van vooruitzichten op een

00:00:34

bedrijfsproces,

00:00:36

U kunt de visualisatie gebruiken

00:00:38

trechter.

00:00:39

Dus het idee is om

00:00:40

een metric om te volgen en dus

00:00:43

kijk naar elk van de stappen,

00:00:44

op elk van de fasen,

00:00:46

het verlies dat je kunt hebben.

00:00:48

Het beste voorbeeld dat ik kan

00:00:50

geef je omdat het iets is

00:00:52

die ik in mijn dagelijks leven gebruik,

00:00:54

Ter herinnering,

00:00:55

Ik werk in digital analytics,

00:00:57

daarom de analyse van gedrag

00:00:58

op websites

00:01:00

en meestal,

00:01:00

in het geval van een e-commercesite,

00:01:02

wat we vaak zullen vinden,

00:01:03

Het is dat als je op ...

00:01:05

wanneer u begint met zetten

00:01:06

producten in een mandje,

00:01:08

Dus we gaan hiermee beginnen

00:01:09

een aankooptrechter genoemd.

00:01:11

Je zult dus moeten inloggen

00:01:13

naar uw account of maak een account aan,

00:01:14

kies uw leveringsmethode,

00:01:16

de betaling en ten slotte hebben de

00:01:18

bevestiging van uw bestelling.

00:01:19

Nou, in feite wat we zien,

00:01:21

het is dat we veel mensen verliezen

00:01:22

op elk van deze stappen daar en dat op het einde,

00:01:25

Voor 100 is er bijvoorbeeld

00:01:26

Het voorbeeld dat ik geef is voor

00:01:28

120.000 mensen die een mandje hebben gemaakt

00:01:30

Op de site zijn er slechts 35.000

00:01:33

wie zal kopen.

00:01:34

Dus dat is het doel van deze grafiek,

00:01:36

juist om

00:01:38

bij elke stap de

00:01:41

verlies dat is geconstateerd.

00:01:44

Dus daarvoor,

00:01:45

Ik nodig u uit om het bestand te openen

00:01:47

die in de

00:01:49

8_graphiques_divers en we zullen

00:01:51

Ga meteen aan de slag

00:01:52

Dus maak het. Je hebt dus

00:01:55

De case die ik je gaf

00:01:57

Bijgevolg:

00:01:58

De stappen voor een aankooptrechter

00:01:59

op een e-commerce site en de

00:02:01

Aantal bezoekers dat

00:02:04

werd opgenomen.

00:02:05

Dus om dit toe te voegen

00:02:06

conversie trechter,

00:02:07

we gaan hier in de Insertions

00:02:10

zoals altijd en ga naar

00:02:12

de Trechters die hier zijn.

00:02:15

Dat is het en zo hier,

00:02:17

Ik zal echter kunnen eindigen met

00:02:20

de trechter die me daarnaast zal vertellen,

00:02:22

Dus de verschillende waarden op

00:02:24

elk van mijn stappen en dus daar

00:02:26

Het idee is dat visueel daar

00:02:27

We zien dat er een kraam staat.

00:02:28

We zien ook dat er een

00:02:30

Kraam is

00:02:31

minder voor de hand liggend en typisch tussen

00:02:33

betaling en bevestiging,

00:02:34

We verliezen mogelijk minder mensen.

00:00:01

Entreremo nei grafici

00:00:03

che non appartengono necessariamente

00:00:04

a una categoria o per rispondere a

00:00:07

un'esigenza nel

00:00:09

I casi più comuni che sono

00:00:11

può avere e quindi c'è

00:00:13

Come vi dico,

00:00:16

Quindi entriamo in

00:00:17

casi leggermente più specifici.

00:00:19

Quindi il primo che ti ho voluto

00:00:21

mostra, era nel caso in cui tu abbia

00:00:23

potenzialmente necessario visualizzare

00:00:24

Come puoi

00:00:26

perdere entrambi i fatturati

00:00:28

visitatori di un sito,

00:00:30

o clienti su un... in tutto

00:00:32

Caso di prospettive su un

00:00:34

processo aziendale,

00:00:36

È possibile utilizzare la visualizzazione

00:00:38

imbuto.

00:00:39

Quindi l'idea è di avere

00:00:40

una metrica da seguire e quindi

00:00:43

guarda ciascuno dei passaggi,

00:00:44

su ciascuna delle tappe,

00:00:46

la perdita che puoi avere.

00:00:48

Il miglior esempio che posso

00:00:50

darti perché è qualcosa

00:00:52

che uso nella mia vita quotidiana,

00:00:54

Come promemoria,

00:00:55

Mi occupo di digital analytics,

00:00:57

quindi l'analisi del comportamento

00:00:58

sui siti web

00:01:00

e tipicamente,

00:01:00

nel caso di un sito di e-commerce,

00:01:02

quello che troveremo spesso,

00:01:03

È che quando sei su...

00:01:05

Quando inizi a mettere

00:01:06

prodotti in un paniere,

00:01:08

Quindi inizieremo questo

00:01:09

chiamato imbuto di acquisto.

00:01:11

Quindi dovrai accedere

00:01:13

al tuo account o crea un account,

00:01:14

scegli il tuo metodo di consegna,

00:01:16

il pagamento e infine avere il

00:01:18

conferma del tuo ordine.

00:01:19

Bene, in effetti quello che vediamo,

00:01:21

è che perdiamo molte persone

00:01:22

su ciascuno di questi passaggi lì e che alla fine,

00:01:25

Per 100, lì, ad esempio,

00:01:26

L'esempio che faccio è per

00:01:28

120.000 persone che hanno creato un cestino

00:01:30

Sul sito, ce ne sono solo 35.000

00:01:33

chi comprerà.

00:01:34

Questo è lo scopo di questo grafico,

00:01:36

è proprio quello di essere in grado di

00:01:38

visualizzare ad ogni passaggio il

00:01:41

perdita che è stata notata.

00:01:44

Quindi, per questo,

00:01:45

Vi invito ad aprire il file

00:01:47

che si trova nel

00:01:49

8_graphiques_divers e lo faremo

00:01:51

Vai subito

00:01:52

Quindi crealo. Quindi hai

00:01:55

Il caso che ti ho dato

00:01:57

Conseguentemente:

00:01:58

I passaggi per una canalizzazione di acquisto

00:01:59

su un sito di e-commerce e il

00:02:01

Numero di visitatori che

00:02:04

è stato registrato.

00:02:05

Quindi per andare aggiungi questo

00:02:06

imbuto di conversione,

00:02:07

andremo qui nelle Inserzioni

00:02:10

come sempre e vai a

00:02:12

i Funnel che sono qui.

00:02:15

Questo è tutto e così qui,

00:02:17

Tuttavia, sarò in grado di finire con

00:02:20

l'imbuto che mi dirà in aggiunta a quello,

00:02:22

Quindi i diversi valori su

00:02:24

ogni mio passo e quindi c'è

00:02:26

L'idea è che visivamente c'è

00:02:27

Vediamo che c'è una bancarella.

00:02:28

Vediamo anche che c'è un

00:02:30

stallo è

00:02:31

meno ovvio e tipicamente tra

00:02:33

pagamento e conferma,

00:02:34

Stiamo potenzialmente perdendo meno persone.

00:00:01

سندخل في الرسوم البيانية

00:00:03

التي لا تنتمي بالضرورة

00:00:04

إلى فئة أو للرد على

00:00:07

حاجة في

00:00:09

الحالات الأكثر شيوعا التي هي

00:00:11

يمكن أن يكون وبالتالي هناك

00:00:13

وكما أقول لكم،

00:00:16

لذلك ندخل في

00:00:17

حالات أكثر تحديدا قليلا.

00:00:19

لذلك أول واحد أردتك

00:00:21

عرض ، كان في حال كان لديك

00:00:23

يحتمل أن تحتاج إلى عرض

00:00:24

كيف يمكنك

00:00:26

تفقد إما دوران

00:00:28

زوار الموقع ،

00:00:30

أو العملاء على ... في الكل

00:00:32

حالة من التوقعات على

00:00:34

عملية الأعمال,

00:00:36

يمكنك استخدام التصور

00:00:38

قمع.

00:00:39

لذا فإن الفكرة هي أن يكون لديك

00:00:40

مقياس يجب اتباعه وبالتالي

00:00:43

انظر إلى كل خطوة من الخطوات ،

00:00:44

في كل مرحلة من المراحل ،

00:00:46

الخسارة التي يمكن أن تتعرض لها.

00:00:48

أفضل مثال استطعت

00:00:50

تعطيك لأنه شيء

00:00:52

التي أستخدمها في حياتي اليومية ،

00:00:54

للتذكير،

00:00:55

أنا أعمل في التحليلات الرقمية ،

00:00:57

ول تحليل السلوك

00:00:58

على المواقع الإلكترونية

00:01:00

وعادة،

00:01:00

في حالة موقع التجارة الإلكترونية ،

00:01:02

ما سنجده غالبا ،

00:01:03

إنه عندما تكون في ...

00:01:05

عندما تبدأ في وضع

00:01:06

المنتجات في سلة ،

00:01:08

لذلك سنبدأ هذا

00:01:09

يسمى قمع الشراء.

00:01:11

لذلك سيتعين عليك تسجيل الدخول

00:01:13

إلى حسابك أو إنشاء حساب ،

00:01:14

اختر طريقة التسليم الخاصة بك ،

00:01:16

الدفع وأخيرا الحصول على

00:01:18

تأكيد طلبك.

00:01:19

حسنا ، في الواقع ما نراه ،

00:01:21

إنه أننا نفقد الكثير من الناس

00:01:22

في كل خطوة من هذه الخطوات هناك وتلك في النهاية ،

00:01:25

ل 100 ، هناك ، على سبيل المثال ،

00:01:26

المثال الذي أعطيه هو ل

00:01:28

120,000 شخص صنعوا سلة

00:01:30

على الموقع ، لا يوجد سوى 35000

00:01:33

من سيشتري.

00:01:34

إذن هذا هو الغرض من هذا التمثيل البياني،

00:01:36

هو بالضبط لتكون قادرة على

00:01:38

عرض في كل خطوة

00:01:41

الخسارة التي لوحظت.

00:01:44

لذلك من أجل ذلك،

00:01:45

أدعوكم لفتح الملف

00:01:47

وهو في

00:01:49

8_graphiques_divers وسنقوم

00:01:51

اذهب على الفور

00:01:52

لذا قم بإنشائه. لذلك لديك

00:01:55

القضية التي أعطيتها لك

00:01:57

وب التالي:

00:01:58

خطوات مسار الشراء

00:01:59

على موقع التجارة الإلكترونية و

00:02:01

عدد الزوار الذين

00:02:04

تم تسجيله.

00:02:05

لذا للذهاب أضف هذا

00:02:06

قمع التحويل,

00:02:07

سنذهب هنا في الإدخالات

00:02:10

كما هو الحال دائما وانتقل إلى

00:02:12

مسارات التحويل الموجودة هنا.

00:02:15

هذا كل شيء وهكذا هنا ،

00:02:17

ومع ذلك ، سأكون قادرا على الانتهاء من

00:02:20

القمع الذي سيخبرني بالإضافة إلى ذلك ،

00:02:22

لذا فإن القيم المختلفة على

00:02:24

كل خطوة من خطواتي وبالتالي هناك

00:02:26

الفكرة هي أن هناك بصريا

00:02:27

نرى أن هناك كشك.

00:02:28

نرى أيضا أن هناك

00:02:30

المماطلة هي

00:02:31

أقل وضوحا وعادة بين

00:02:33

الدفع والتأكيد ،

00:02:34

من المحتمل أن نفقد عددا أقل من الناس.

00:00:01

Grafiklere gireceğiz

00:00:03

mutlaka ait olması gerekmez

00:00:04

bir kategoriye veya yanıt vermek için

00:00:07

bir ihtiyaçta

00:00:09

En yaygın vakalar şunlardır:

00:00:11

sahip olabilir ve bu nedenle orada

00:00:13

Size söylediğim gibi,

00:00:16

Bu yüzden içeri giriyoruz

00:00:17

biraz daha spesifik durumlar.

00:00:19

Bu yüzden seni istediğim ilk kişi

00:00:21

göster, sahip olman durumunda

00:00:23

potansiyel olarak görüntülenmesi gerekiyor

00:00:24

nasıl yapabilirsiniz?

00:00:26

ya ciroyu kaybetmek

00:00:28

bir siteye gelen ziyaretçiler,

00:00:30

veya müşteriler... hepsi bir arada

00:00:32

Bir konuda beklentilerin durumu

00:00:34

iş süreci,

00:00:36

Görselleştirmeyi kullanabilirsiniz

00:00:38

huni.

00:00:39

Yani fikir sahip olmaktır

00:00:40

takip edilecek bir metrik ve bu nedenle

00:00:43

adımların her birine bakın,

00:00:44

aşamaların her birinde,

00:00:46

sahip olabileceğiniz kayıp.

00:00:48

Yapabileceğim en iyi örnek

00:00:50

sana vermek çünkü bu bir şey

00:00:52

günlük hayatımda kullandığım,

00:00:54

Bir hatırlatma olarak,

00:00:55

Dijital analitikte çalışıyorum,

00:00:57

bu nedenle davranış analizi

00:00:58

web sitelerinde

00:01:00

ve tipik olarak,

00:01:00

Bir e-ticaret sitesi söz konusu olduğunda,

00:01:02

sık sık bulacağımız şey,

00:01:03

Açık olduğunuzda bu...

00:01:05

koymaya başladığınızda

00:01:06

sepetteki ürünler,

00:01:08

Bu yüzden buna başlayacağız

00:01:09

satın alma hunisi olarak adlandırılır.

00:01:11

Yani giriş yapmanız gerekecek

00:01:13

hesabınıza veya bir hesap oluşturmanıza,

00:01:14

teslimat yönteminizi seçin,

00:01:16

ödeme ve nihayet sahip olmak

00:01:18

siparişinizin onaylanması.

00:01:19

Aslında gördüğümüz şey,

00:01:21

çok fazla insan kaybediyoruz

00:01:22

Bu adımların her birinde orada ve sonunda,

00:01:25

100 için, orada, örneğin,

00:01:26

Verdiğim örnek

00:01:28

Bir sepet oluşturan 120.000 kişi

00:01:30

Sitede sadece 35.000 kişi var

00:01:33

kim satın alacak.

00:01:34

Yani bu grafiğin amacı bu,

00:01:36

tam olarak yapabilmektir

00:01:38

Her adımda görüntüleme

00:01:41

not edilen kayıp.

00:01:44

Bunun için,

00:01:45

Sizi dosyayı açmaya davet ediyorum

00:01:47

içinde yer alan

00:01:49

8_graphiques_divers ve yapacağız

00:01:51

Hemen gidin

00:01:52

Öyleyse onu yaratın. Yani

00:01:55

Sana verdiğim dava

00:01:57

Bu yüzden:

00:01:58

Satın alma hunisine ilişkin adımlar

00:01:59

bir e-ticaret sitesinde ve

00:02:01

Ziyaretçi sayısı

00:02:04

kaydedildi.

00:02:05

Yani gitmek için bunu ekleyin

00:02:06

dönüşüm hunisi,

00:02:07

buraya Eklemeler'de gideceğiz

00:02:10

her zaman olduğu gibi ve git

00:02:12

burada bulunan Huniler.

00:02:15

İşte bu kadar ve işte burada,

00:02:17

Ancak, sonunda

00:02:20

buna ek olarak bana söyleyecek huni,

00:02:22

Yani farklı değerler

00:02:24

adımlarımın her biri ve bu nedenle orada

00:02:26

Buradaki fikir, görsel olarak orada olmasıdır

00:02:27

Bir durak olduğunu görüyoruz.

00:02:28

Ayrıca görüyoruz ki

00:02:30

durak

00:02:31

daha az belirgin ve tipik olarak

00:02:33

ödeme ve onay,

00:02:34

Potansiyel olarak daha az insan kaybediyoruz.

00:00:01

Przejdziemy do wykresów

00:00:03

które niekoniecznie należą

00:00:04

do kategorii lub do odpowiedzi

00:00:07

potrzeba w

00:00:09

Najczęstsze przypadki, które są

00:00:11

może mieć i dlatego tam

00:00:13

Jak wam mówię,

00:00:16

Więc wchodzimy w

00:00:17

nieco bardziej szczegółowe przypadki.

00:00:19

Więc pierwszy, który chciałem cię

00:00:21

pokaż, to było na wypadek, gdybyś miał

00:00:23

potencjalnie trzeba wyświetlić

00:00:24

Jak możesz

00:00:26

stracić obrót

00:00:28

odwiedzający witrynę,

00:00:30

lub klientów na... w sumie

00:00:32

Przypadek perspektyw na

00:00:34

proces biznesowy,

00:00:36

Możesz użyć wizualizacji

00:00:38

lejek.

00:00:39

Chodzi więc o to, aby mieć

00:00:40

metryka do naśladowania, a zatem

00:00:43

spójrz na każdy z kroków,

00:00:44

na każdym z etapów,

00:00:46

strata, którą możesz mieć.

00:00:48

Najlepszy przykład, jaki mogę

00:00:50

daj, bo to jest coś

00:00:52

których używam w moim codziennym życiu,

00:00:54

Przypominamy, że

00:00:55

Pracuję w analityce cyfrowej,

00:00:57

Dlatego analiza zachowania

00:00:58

na stronach internetowych

00:01:00

i zazwyczaj,

00:01:00

w przypadku witryny e-commerce,

00:01:02

co często znajdziemy,

00:01:03

Chodzi o to, że kiedy jesteś na...

00:01:05

Kiedy zaczniesz umieszczać

00:01:06

produkty w koszyku,

00:01:08

Zaczniemy od tego

00:01:09

zwany lejkiem zakupu.

00:01:11

Więc będziesz musiał się zalogować

00:01:13

na swoje konto lub utwórz konto,

00:01:14

wybrać sposób dostawy,

00:01:16

płatność i wreszcie mieć

00:01:18

potwierdzenie zamówienia.

00:01:19

Cóż, w rzeczywistości to, co widzimy,

00:01:21

Chodzi o to, że tracimy wielu ludzi

00:01:22

na każdym z tych stopni tam i tamto w końcu,

00:01:25

Dla 100, na przykład,

00:01:26

Przykład, który podaję, dotyczy

00:01:28

120 000 osób, które stworzyły koszyk

00:01:30

Na stronie jest tylko 35 000

00:01:33

kto kupi.

00:01:34

Taki jest cel tego wykresu,

00:01:36

Właśnie po to, aby móc

00:01:38

Wyświetlanie na każdym kroku

00:01:41

strata, która została odnotowana.

00:01:44

Więc do tego,

00:01:45

Zapraszam do otwarcia pliku

00:01:47

który znajduje się w

00:01:49

8_graphiques_divers a my

00:01:51

Idź od razu

00:01:52

Więc stwórz to. Więc masz

00:01:55

Przypadek, który ci dałem

00:01:57

Więc:

00:01:58

Kroki ścieżki zakupu

00:01:59

w witrynie handlu elektronicznego i

00:02:01

Liczba odwiedzających, którzy

00:02:04

został nagrany.

00:02:05

Więc idź dodaj to

00:02:06

lejek konwersji,

00:02:07

pójdziemy tutaj w Wstawkach

00:02:10

jak zawsze i przejdź do

00:02:12

lejki, które są tutaj.

00:02:15

To wszystko i tak tutaj,

00:02:17

Będę jednak mógł skończyć z

00:02:20

lejek, który powie mi dodatkowo,

00:02:22

Tak więc różne wartości na

00:02:24

każdy z moich kroków, a więc tam

00:02:26

Chodzi o to, że wizualnie tam

00:02:27

Widzimy, że jest stragan.

00:02:28

Widzimy również, że istnieje

00:02:30

stoisko jest

00:02:31

mniej oczywiste i typowo pomiędzy

00:02:33

płatność i potwierdzenie,

00:02:34

Potencjalnie tracimy mniej ludzi.

00:00:01

हम ग्राफ़ में आते हैं

00:00:03

जो जरूरी नहीं कि संबंधित हों

00:00:04

एक श्रेणी में या जवाब देने के लिए

00:00:07

देश में एक जरूरत

00:00:09

सबसे आम मामले जो हैं

00:00:11

हो सकता है और इसलिए वहां

00:00:13

जैसा कि मैं आपको बता रहा हूं,

00:00:16

तो हम अंदर आते हैं

00:00:17

थोड़ा अधिक विशिष्ट मामले।

00:00:19

तो पहला जो मैं तुम्हें चाहता था

00:00:21

दिखाओ, यह उस मामले में था जब आपके पास है

00:00:23

संभावित रूप से प्रदर्शित करने की आवश्यकता

00:00:24

आप कैसे कर सकते हैं

00:00:26

या तो कारोबार खो दें

00:00:28

एक साइट पर आगंतुक,

00:00:30

या ग्राहकों पर ... सभी में

00:00:32

संभावनाओं का मामला

00:00:34

व्यापार प्रक्रिया,

00:00:36

आप विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग कर सकते हैं

00:00:38

कीप।

00:00:39

तो विचार यह है कि

00:00:40

पालन करने के लिए एक मीट्रिक और इसलिए

00:00:43

प्रत्येक चरण को देखें,

00:00:44

प्रत्येक चरण में,

00:00:46

नुकसान आपको हो सकता है।

00:00:48

सबसे अच्छा उदाहरण मैं कर सकता हूं

00:00:50

आपको दे दो क्योंकि यह कुछ है

00:00:52

जो मैं अपने दैनिक जीवन में उपयोग करता हूं,

00:00:54

एक अनुस्मारक के रूप में,

00:00:55

मैं डिजिटल विश्लेषिकी में काम करता हूँ,

00:00:57

इसलिए व्यवहार का विश्लेषण

00:00:58

वेबसाइटों पर

00:01:00

और आमतौर पर,

00:01:00

एक ई-कॉमर्स साइट के मामले में,

00:01:02

हम अक्सर क्या पाएंगे,

00:01:03

यह तब होता है जब आप चालू होते हैं ...

00:01:05

जब आप डालना शुरू करते हैं

00:01:06

एक टोकरी में उत्पाद,

00:01:08

तो हम इसे शुरू करने जा रहे हैं

00:01:09

एक खरीद फ़नल कहा जाता है।

00:01:11

तो आपको लॉग इन करना होगा

00:01:13

अपने खाते में जाएँ या खाता बनाएँ,

00:01:14

अपनी वितरण विधि चुनें,

00:01:16

भुगतान करें और अंत में

00:01:18

आपके आदेश की पुष्टि।

00:01:19

वास्तव में, हम जो देखते हैं,

00:01:21

यह है कि हम बहुत से लोगों को खो देते हैं

00:01:22

इनमें से प्रत्येक चरण पर और अंत में,

00:01:25

100 के लिए, उदाहरण के लिए,

00:01:26

मैं जो उदाहरण देता हूं वह किसके लिए है?

00:01:28

120,000 लोग जिन्होंने एक टोकरी बनाई

00:01:30

साइट पर, केवल 35,000 हैं

00:01:33

कौन खरीदेगा।

00:01:34

तो यही इस ग्राफ का उद्देश्य है,

00:01:36

यह वास्तव में सक्षम होने के लिए है

00:01:38

प्रत्येक चरण में प्रदर्शित करें

00:01:41

नुकसान जो नोट किया गया है।

00:01:44

तो उसके लिए,

00:01:45

मैं आपको फ़ाइल खोलने के लिए आमंत्रित करता हूं

00:01:47

जो इसमें है

00:01:49

8_graphiques_divers और हम करेंगे

00:01:51

तुरंत जाओ

00:01:52

तो इसे बनाएं। तो आपने किया है

00:01:55

मामला मैंने तुम्हें दिया था

00:01:57

फलस्वरूप:

00:01:58

खरीद फ़नल के लिए कदम

00:01:59

एक ई-कॉमर्स साइट पर और

00:02:01

आगंतुकों की संख्या जो

00:02:04

रिकॉर्ड किया गया था।

00:02:05

तो इसे जोड़ने के लिए

00:02:06

रूपांतरण फ़नल,

00:02:07

हम सम्मिलन में यहां जाएंगे

00:02:10

हमेशा की तरह और जाओ

00:02:12

फ़नल जो यहाँ हैं।

00:02:15

यही है और यहाँ भी,

00:02:17

हालांकि, मैं इसके साथ समाप्त करने में सक्षम हो जाऊंगा

00:02:20

फ़नल जो मुझे इसके अलावा बताएगा,

00:02:22

तो अलग-अलग मूल्य

00:02:24

मेरा हर कदम और इसलिए वहां

00:02:26

विचार यह है कि वहां नेत्रहीन

00:02:27

हम देखते हैं कि एक स्टाल है।

00:02:28

हम यह भी देखते हैं कि एक है

00:02:30

स्टाल है

00:02:31

कम स्पष्ट और आम तौर पर बीच में

00:02:33

भुगतान और पुष्टि,

00:02:34

हम संभावित रूप से कम लोगों को खो रहे हैं।

00:00:01

Kita akan masuk ke grafik

00:00:03

yang belum tentu milik

00:00:04

ke kategori atau untuk merespons

00:00:07

kebutuhan dalam

00:00:09

Kasus yang paling umum yaitu

00:00:11

dapat memiliki dan karenanya ada

00:00:13

Seperti yang saya katakan,

00:00:16

Jadi kita masuk ke

00:00:17

kasus yang sedikit lebih spesifik.

00:00:19

Jadi yang pertama aku menginginkanmu

00:00:21

tunjukkan, itu jika Anda memiliki

00:00:23

berpotensi perlu ditampilkan

00:00:24

Bagaimana Anda bisa

00:00:26

kehilangan salah satu omset

00:00:28

pengunjung ke situs,

00:00:30

atau pelanggan di... secara keseluruhan

00:00:32

Kasus prospek pada a

00:00:34

proses bisnis,

00:00:36

Anda dapat menggunakan visualisasi

00:00:38

corong.

00:00:39

Jadi idenya adalah memiliki

00:00:40

metrik untuk diikuti dan karenanya

00:00:43

lihat setiap langkahnya,

00:00:44

pada setiap tahap,

00:00:46

kerugian yang bisa Anda miliki.

00:00:48

Contoh terbaik yang saya bisa

00:00:50

memberi Anda karena itu sesuatu

00:00:52

yang saya gunakan dalam kehidupan sehari-hari saya,

00:00:54

Sebagai pengingat,

00:00:55

Saya bekerja di analisis digital,

00:00:57

Oleh karena itu analisis perilaku

00:00:58

Di situs web

00:01:00

dan biasanya,

00:01:00

dalam kasus situs e-commerce,

00:01:02

apa yang akan sering kita temukan,

00:01:03

Itu karena ketika Anda berada di ...

00:01:05

ketika Anda mulai menempatkan

00:01:06

produk dalam keranjang,

00:01:08

Jadi kita akan memulai ini

00:01:09

disebut corong pembelian.

00:01:11

Jadi, Anda harus masuk

00:01:13

ke akun Anda atau membuat akun,

00:01:14

pilih metode pengiriman Anda,

00:01:16

pembayaran dan akhirnya memiliki

00:01:18

konfirmasi pesanan Anda.

00:01:19

Nah, sebenarnya apa yang kita lihat,

00:01:21

Itu karena kita kehilangan banyak orang

00:01:22

pada setiap langkah ini di sana dan itu pada akhirnya,

00:01:25

Untuk 100, di sana, misalnya,

00:01:26

Contoh yang saya berikan adalah untuk

00:01:28

120.000 orang yang membuat keranjang

00:01:30

Di situs tersebut, hanya ada 35.000

00:01:33

siapa yang akan membeli.

00:01:34

Jadi itulah tujuan dari grafik ini,

00:01:36

Justru untuk bisa

00:01:38

Tampilkan di setiap langkah

00:01:41

kerugian yang telah dicatat.

00:01:44

Jadi untuk itu,

00:01:45

Saya mengundang Anda untuk membuka file

00:01:47

yang ada di

00:01:49

8_graphiques_divers dan kami akan

00:01:51

Segera pergi

00:01:52

Jadi ciptakanlah. Jadi Anda memiliki

00:01:55

Kasus yang kuberikan padamu

00:01:57

Jadi:

00:01:58

Langkah-langkah untuk funnel pembelian

00:01:59

di situs e-commerce dan

00:02:01

Jumlah pengunjung yang

00:02:04

direkam.

00:02:05

Jadi untuk pergi menambahkan ini

00:02:06

corong konversi,

00:02:07

kita akan pergi di sini di Penyisipan

00:02:10

seperti biasa dan pergi ke

00:02:12

Corong yang ada di sini.

00:02:15

Itu saja dan di sini,

00:02:17

Namun, saya akan bisa berakhir dengan

00:02:20

corong yang akan memberi tahu saya selain itu,

00:02:22

Jadi nilai yang berbeda pada

00:02:24

setiap langkah saya dan karena itu ada

00:02:26

Idenya adalah bahwa secara visual ada

00:02:27

Kami melihat ada kios.

00:02:28

Kami juga melihat bahwa ada

00:02:30

kios adalah

00:02:31

kurang jelas dan biasanya antara

00:02:33

pembayaran dan konfirmasi,

00:02:34

Kami berpotensi kehilangan lebih sedikit orang.

00:00:01

Vamos entrar em gráficos

00:00:03

que não pertencem necessariamente a

00:00:04

a uma categoria ou para responder a

00:00:07

uma necessidade na

00:00:09

alguns dos casos mais comuns que nós

00:00:11

pode ter e assim por diante

00:00:13

Como estou lhe dizendo,

00:00:16

Então entramos em

00:00:17

casos um pouco mais específicos.

00:00:19

Então, o primeiro que eu queria que você fizesse

00:00:21

show, foi no caso em que você tem

00:00:23

Potencialmente necessário para exibir

00:00:24

como pode

00:00:26

Perder qualquer receita

00:00:28

visitantes de um site, ou

00:00:30

Ou os clientes em um... em todos os

00:00:32

caso de perspetivas em um

00:00:34

processo empresarial,

00:00:36

Você pode usar a visualização

00:00:38

funil.

00:00:39

Por isso, a ideia é ter

00:00:40

uma métrica a ser rastreada e, portanto,

00:00:43

olhe para cada uma das etapas,

00:00:44

em cada uma das fases,

00:00:46

a perda que você pode ter.

00:00:48

O melhor exemplo que posso

00:00:50

dá-lhe porque é alguma coisa

00:00:52

que utilizo no meu dia-a-dia,

00:00:54

Como lembrete,

00:00:55

Trabalho em análise digital,

00:00:57

Assim, a análise do comportamento

00:00:58

em sítios Web

00:01:00

e, normalmente,

00:01:00

No caso de um site de comércio eletrônico,

00:01:02

o que veremos com frequência,

00:01:03

É que quando você está ligado...

00:01:05

Quando você começa a colocar

00:01:06

produtos num carrinho de compras,

00:01:08

Então vamos começar isso

00:01:09

que é chamado de funil de compra.

00:01:11

Então você vai ter que fazer login

00:01:13

à sua conta ou criar uma conta,

00:01:14

escolha o seu método de entrega,

00:01:16

pagamento e finalmente ter o

00:01:18

Confirmação da sua encomenda.

00:01:19

Bem, na verdade, o que estamos vendo,

00:01:21

É que estamos perdendo muita gente

00:01:22

em cada uma destas etapas e que, no final,

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para 100, lá, por exemplo,

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O exemplo que dou é para

00:01:28

120.000 pessoas que criaram um carrinho de compras

00:01:30

No site, há apenas 35.000

00:01:33

que vão comprar.

00:01:34

Então esse é o objetivo deste gráfico,

00:01:36

é apenas para poder

00:01:38

exibir em cada etapa o

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perda que foi observada.

00:01:44

Então, para isso,

00:01:45

Convido-o a abrir o

00:01:47

No

00:01:49

8_graphiques_divers e nós vamos

00:01:51

Vá imediatamente

00:01:52

então crie-o. Então você tem

00:01:55

o caso que lhe dei

00:01:57

Consequentemente:

00:01:58

Etapas para um funil de compra

00:01:59

num sítio de comércio eletrónico e o

00:02:01

Número de visitantes que

00:02:04

foi contabilizada.

00:02:05

Então, para ir e adicionar isso

00:02:06

Funil de conversão

00:02:07

vamos passar aqui para Inserções

00:02:10

como sempre e entre

00:02:12

os Funis que estão aqui.

00:02:15

Então aqui está,

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No entanto, poderei acabar com

00:02:20

O funil que vai me dizer em cima disso,

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Como resultado, os diferentes valores em

00:02:24

cada um dos meus passos e assim por diante

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A ideia é que visualmente lá

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Podemos ver que há uma barraca.

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Também podemos ver que há um

00:02:30

barraca, lá está a barraca

00:02:31

menos óbvio e tipicamente entre

00:02:33

pagamento e confirmação,

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Potencialmente perdemos menos pessoas.

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